数字信号处理--原理、实验及综合应用 朱金秀 9787512403529 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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朱金秀 著

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• 数字信号处理
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• 实验教学
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• 朱金秀
• 9787512403529
• 教材

店铺： 天乐图书专营店

出版社： 北京航空航天大学出版社

ISBN：9787512403529

商品编码：29573636274

包装：平装

出版时间：2011-06-01

基本信息

书名：数字信号处理--原理、实验及综合应用

定价：33.00元

作者：朱金秀

出版社：北京航空航天大学出版社

出版日期：2011-06-01

ISBN：9787512403529

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.481kg

编辑推荐

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内容提要

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　　《数字信号处理:原理、实验及综合应用》共10章，～8章为数字信号处理的理论部分：以系统讲解信号处理的原理为主，用matlab程序的核心语句帮助解释其概念；每章分3步分：原理和方法的论述，大量例题和解题的练习，计算机推演实验的练习。第9章为数字信号处理仿真实验，包含验证性及演示性实验、设计性实验、创新型实验等不同层次的实验，可满足不同阶段和不同程度读者的需要；实验项目紧扣数字信号处理课程教学的需要，采取由易到难，由简单到复杂，由验证型到综合设计型的设计原则设置实验项目。0章为数字信号处理的综合应用，使用大量基于matlab的综合设计型应用项目，以帮助读者提高用matlab解决数字信号处理问题的能力，使读者理解真实生活中的信号处理问题。
　　《数字信号处理:原理、实验及综合应用》可作为高等院校信息工程、电子科学与技术、通信工程、通信与信息处理等专业的数字信号处理课程的教材，因其较强的实践性对从事信号处理及相关领域的工程技术人员也具有重要的参考价值。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《信号的跃变：从模拟的低语到数字的交响》 在现代科技的洪流中，信号无处不在，它们承载着信息，驱动着沟通，塑造着我们的生活。从晨曦中婉转的鸟鸣，到远方传来的电话交谈，再到屏幕上跳跃的图像，无一不依赖于信号的传递与处理。然而，这些看似寻常的信号，其背后蕴藏着深刻的科学原理和精巧的技术应用。本书将带领读者穿越信号的广袤世界，揭示其从原始的模拟形态演变为精准的数字形态的关键过程，以及这一转变如何彻底改变了我们认识和利用信息的方式。 第一章：信号的起源与本质——模拟世界的低语 在数字革命到来之前，世界是模拟的。声音在空气中以连续的波形振动传播，光线以光谱的连续变化展现色彩，温度的变化也是平滑而无迹可数的。本章将深入探讨模拟信号的本质，理解其连续性、幅度和频率等核心属性。我们将回顾早期信号的记录与传播方式，如留声机的刻纹，以及收音机中电磁波的传递。通过对声波、光波等自然现象的分析，让读者体会到模拟信号的丰富性与直观性。我们将讨论模拟信号的优点，如其对现实世界的直接映射，但也指出其固有的局限性，如易受噪声干扰、难以精确复制和存储等问题。这一章节将为理解后续的数字信号处理奠定坚实的基础，让我们明白，正是模拟信号的这些固有弱点，促使人类开始探索更优的解决方案。 第二章：数字化的革命——量化与编码的艺术 为了克服模拟信号的种种不足，人类发明了“数字化”这一革命性的技术。本章将详细阐述数字信号的核心概念：离散化与量化。我们将探讨如何将连续的模拟信号在时间轴和幅度轴上进行分割，转化为一系列离散的数值。理解采样率、量化深度等关键参数对于数字信号的精度至关重要。我们将通过生动的例子，比如将一段音乐转化为一系列的数字代码，让读者直观感受这一过程。本章还将介绍各种编码技术，例如二进制编码，以及它们在数字信号表示中的作用。我们会深入解析这些编码如何能够精确地表示原始信号的特征，并且如何通过这些代码实现信号的存储、传输和检索。此外，我们还将探讨数字化带来的巨大优势：抗噪声能力强、可重复性高、便于存储与传输、易于进行复杂的计算与处理等。 第三章：数字信号的处理基石——滤波器与变换的奥秘 数字化之后，信号的处理进入了一个全新的时代。本章将聚焦于数字信号处理中最核心的两个工具：滤波器和变换。我们将首先介绍数字滤波器的概念，它如同电子世界的“筛子”，能够选择性地保留或去除信号中的特定频率成分。我们将讨论低通、高通、带通、带阻等基本滤波器类型，并解释它们在实际应用中的作用，如音频降噪、图像增强等。读者将了解到如何设计和设计不同类型的数字滤波器，以及它们对信号频谱的影响。 紧接着，我们将深入探讨一种强大的数学工具——傅里叶变换。傅里叶变换能够将信号从时域转换到频域，揭示信号的频率构成，这对于分析信号的频谱特性至关重要。我们将介绍离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）以及快速傅里叶变换（FFT）等不同形式，并解释它们在信号分析、系统识别、调制解调等方面的广泛应用。本章将通过图示和实例，帮助读者理解变换如何揭示隐藏在信号中的频率信息，并为后续更复杂的信号处理奠定理论基础。 第四章：深入数字信号的处理——采样、重建与纠错 本章将进一步拓展数字信号处理的范畴，深入探讨采样的理论与实践，以及信号重建的艺术。我们将回顾采样定理，理解在何种条件下能够无损地将模拟信号采样为数字信号，并能在后续对其进行准确重建。我们将讨论欠采样、过采样等不同采样方式的优缺点，以及它们在实际系统设计中的考量。 接着，我们将介绍数字信号的重建过程，即如何利用采样得到的离散数据，通过插值等技术，重新生成一个与原始模拟信号尽可能一致的连续信号。我们将探讨不同的插值方法，并分析它们的精度与计算复杂度。 此外，本章还将触及数字信号处理中至关重要的一个环节——纠错。在信号传输过程中，噪声和干扰几乎不可避免，导致数据出错。我们将介绍一些基本的纠错码原理，如奇偶校验、汉明码等，以及它们如何检测和修正数据中的错误，保证信号的可靠传输。这部分内容将为理解通信系统、数据存储等领域的鲁棒性提供视角。 第五章：现代应用的光芒——从通信到图像 数字信号处理的强大能力，使其渗透到了现代科技的方方面元。本章将通过一系列引人入胜的实际应用案例，展现数字信号处理的魅力。 在通信领域，我们将看到数字信号处理如何在无线通信（如手机信号）、有线通信（如光纤通信）中发挥核心作用，实现高效、可靠的信息传输。我们将简要介绍调制解调、信道编码、多址接入等关键技术，以及数字信号处理如何使得这些技术成为可能。 在图像与视频处理方面，我们将探讨数字信号处理如何实现图像的压缩（如JPEG、MPEG），提升图像质量（如去噪、锐化），以及进行人脸识别、目标跟踪等复杂视觉任务。读者将了解数字图像是如何由像素组成的，以及如何通过算法对其进行精细操作。 在音频处理领域，我们将看到数字信号处理如何用于音频压缩（如MP3）、语音识别、音乐合成等，甚至改变了我们聆听音乐的方式。 此外，本章还将触及数字信号处理在医学影像（如CT、MRI）、雷达、声纳、控制系统等众多领域的应用，以期展现数字信号处理作为一项基础性技术，其对现代社会发展的巨大推动作用。 第六章：未来的展望——智能化的浪潮 数字信号处理并非一成不变，它正随着科技的进步不断演进。本章将展望数字信号处理的未来发展趋势，特别是与人工智能的深度融合。 我们将探讨机器学习、深度学习等人工智能技术如何被应用于数字信号处理领域，例如用于更智能的信号分类、异常检测、自适应滤波等。神经网络在信号特征提取、模式识别方面的强大能力，将为信号处理带来前所未有的突破。 同时，我们将关注实时性、低功耗、高集成度等方向的不断发展，以及新材料、新工艺如何推动数字信号处理硬件的进步。边缘计算、物联网等新兴技术的发展，也对数字信号处理提出了新的挑战和机遇。 最后，本章将鼓励读者保持对这一领域的持续关注和学习，因为数字信号处理的未来，将继续书写科技进步的精彩篇章，为人类社会带来更多的便利与可能。 本书旨在为读者勾勒出一幅数字信号处理的全景图，从其最基本的原理到最前沿的应用。通过深入浅出的讲解和富有启发性的思考，希望能够点燃读者对信号科学的热情，并为他们在相关领域的学习和研究提供宝贵的启示。

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经工作了几年，但仍然在DSP领域不断摸索的技术人员，我对《数字信号处理——原理、实验及综合应用》这本书抱有很高的期望。我之前接触过一些DSP的书籍，但总觉得它们要么过于偏向理论，数学公式堆砌过多，让人望而却步；要么过于偏向应用，但缺乏理论的深度支撑，让人知其然不知其所以然。这本书的名字里“原理”、“实验”、“综合应用”这几个词，组合在一起，让我看到了它试图在理论与实践之间架起一座坚实的桥梁。我尤其关注“综合应用”的部分，我希望能从中看到一些在我日常工作中能够直接借鉴的解决方案。例如，在处理传感器采集到的噪声信号时，如何选择合适的滤波器；在进行数据压缩时，如何利用DSP技术来提高效率；或者是在进行通信系统设计时，如何利用DSP技术来增强信号的鲁棒性。我希望这本书能够提供一些清晰的流程和步骤，指导我如何从具体问题出发，选择合适的DSP技术，并进行有效的实现。如果书中还能包含一些代码示例，那就更好了，这样我就可以直接复制代码并进行修改和扩展，大大提高我的学习效率。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，数字信号处理是现代科技发展的一个重要基石，从通信、医疗到人工智能，几乎所有领域都离不开它。《数字信号处理——原理、实验及综合应用》这本书，在我看来，很有可能是一本能够全面覆盖DSP核心知识并兼顾实践能力的优秀读物。我所在的研究方向需要对采集到的生物医学信号进行深入分析，这其中涉及到大量的信号滤波、特征提取以及模式识别等DSP技术。以往我都是零散地学习一些相关的算法，但总是感觉缺乏一个整体的框架，对不同算法之间的联系和区别理解不够深入。我希望这本书能够提供一个清晰的脉络，将各种DSP技术有机地组织起来，并且在原理讲解之后，能够给出具体的操作示例，最好是能够结合实际的应用场景进行讲解。特别是“综合应用”这部分，我非常期待能够看到一些在我研究领域内能够直接借鉴的案例，例如如何利用DSP技术来提高医学影像的质量，或者如何设计更有效的生物信号监测系统。如果书中能够涉及一些高级的DSP技术，比如自适应滤波、谱估计方法、或者是一些与机器学习结合的DSP应用，那将对我产生巨大的启发。

评分☆☆☆☆☆

《数字信号处理——原理、实验及综合应用》这本书，我一直对它充满了好奇，尤其是看到书名里“综合应用”这几个字。总觉得理论性的东西学下来，最难的就是如何将它落地，如何在实际工程问题中找到应用场景。我所在的行业，虽然不直接做DSP算法开发，但在产品设计过程中，经常会遇到一些与信号处理相关的挑战，比如传感器数据的滤波、特征提取，甚至是通信链路的优化。以往我都是通过阅读一些零散的博客文章或者技术文档来解决问题，但总感觉不够系统，缺乏一个整体的框架。这次看到这本书，我猜想它很可能能够填补我在这一块的知识空白。我期待它能提供一些具体的案例分析，展示如何将DSP的原理转化为实际可行的解决方案。特别是那些涉及实时处理、嵌入式系统应用的部分，我非常感兴趣。我希望这本书不仅仅停留在数学公式和算法推导，而是能够真正教会我如何“用”，如何将抽象的理论转化为解决实际问题的利器。如果书中能够包含一些不同应用领域（比如音频、图像、通信、医疗等）的综合案例，那就更完美了，这样我就可以对照自己的工作需求，找到最相关的学习路径。

评分☆☆☆☆☆

这次拿到这本《数字信号处理——原理、实验及综合应用》，最大的感受就是它的“全面性”。我之前学习DSP，主要依赖的是一些非常经典的国外教材，那些书的理论深度是毋庸置疑的，但是有时候会觉得在学习过程中，缺乏一些实践指导。尤其是对于刚接触DSP的初学者来说，光看枯燥的公式推导，很容易感到力不从心，不知道这些理论到底有什么用。这本书的名字里就包含了“实验”，这让我非常期待。我希望它在讲解理论的同时，能够提供一些配套的实验指导，比如使用MATLAB、Python或者其他更贴近实际开发的语言来进行仿真和验证。通过亲自动手操作，我相信能够更深刻地理解算法的原理和特性。而且，“综合应用”这个词也暗示了它可能不仅仅局限于基础的滤波、傅里叶变换，而是会涉及一些更高级的应用，比如自适应滤波、小波分析、或者是一些特定领域的应用（比如语音信号处理、图像处理等）。我非常希望这本书能够像一位循循善诱的老师，一步步地引导我从理论走向实践，最终能够独立解决一些实际的信号处理问题。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样一名对数字信号处理充满热情但又缺乏系统学习机会的学生而言，《数字信号处理——原理、实验及综合应用》这本书无疑是一份宝藏。在学校的学习中，我们接触过一些基础的DSP概念，但往往停留在理论层面，很难将它们与实际应用联系起来。每次遇到需要处理音频、图像或者通信信号的问题时，总会感到力不从心，不知道从何下手。这本书的名字中“实验”和“综合应用”的结合，让我看到了它能够提供宝贵的实践指导。我非常期待它能够带领我一步步地去理解各种DSP算法的内在机制，并通过实际的动手操作来加深理解。例如，我想知道在实际应用中，如何选择合适的采样率，如何设计不同类型的滤波器来去除噪声，如何利用FFT来进行频谱分析，以及如何进行信号的调制和解调。如果这本书能够提供一些常见的DSP算法在实际项目中的应用案例，并且附带相应的实验指导，那么对于我这样的初学者来说，将是极大的帮助。我希望它能成为我学习DSP路上的引路人，让我能够更自信地面对未来的挑战。