数字信号处理的System View设计与分析(附光盘) 周润景,张斐著 97878112 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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周润景，张斐著 著

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• 张斐
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店铺： 天乐图书专营店

出版社： 北京航空航天大学出版社

ISBN：9787811242256

商品编码：29573679917

包装：平装

出版时间：2008-01-01

基本信息

书名：数字信号处理的System View设计与分析(附光盘)

定价：29.00元

作者：周润景,张斐著

出版社：北京航空航天大学出版社

出版日期：2008-01-01

ISBN：9787811242256

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.400kg

编辑推荐

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本书的重点在信号处理方面，其特点在于用大量的实例对理论问题和实际应用进行了清晰而详尽的讲解。全书共分9章，内容包括SystemView软件概述、SystemView基本操作、时域信号处理、信号频域分析、滤波器设计、自适应信号处理、过采样、多速率DSP系统、语音编码等。

内容提要

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结合EDA系统动态仿真工具软件SystemView，以读者容易理解的方式介绍了数字信号处理的原理以及设计与分析方法，并通过实例使读者掌握SyetemView系统仿真软件的使用及数字信号处理的设计方法。
　　分为9章，包括SysternView软件概述、基本操作、时域信号处理、频域信号分析、滤波器设计、自适应信号处理、过采样、多速率OSP系统以及语音编码。每章中都有大量的实例和练习，同理论学习相结合。配套光盘中含有本书所有实例与练习、评估版软件及帮助文档。
　　本书可作为从事数字信号处理开发的科研与工程技术人员、高校师生以及广大电子爱好者的参考用书，也可作为各高等院校基于SystemView的数字信号处理课程的教材，对日常教学、学生实验、课程设计、毕业设计以及电子设计竞赛等都有很大帮助。

目录

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章 SystemView软件概述
　1.1　简介
　　1.1.1　软件安装
　　1.1.2　一般输入／输出DSP系统
　　1.1.3　学习目标
　1.2　设计窗口
　　1.2.1　工具栏
　　1.2.2　系统菜单栏
　　1.2.3 图标库
　1.3　分析窗口
　　1.3.1　命令菜单
　　1.3.2　分析窗口的工具栏
　　1.3.3　资源利用率
　　1.3.4　接收计算器
　1.4　实时探针
第2章 SystemView基本操作
　2.1 图标操作
　2.2　浏览图标参数信息
　2.3　建立系统仿真时间和采样率
　2.4　SystemView分析窗
　2.5　设计一个系统
第3章　时域信号处理
　3.1　采样和混叠
　3.2　信号量化
　3.3　非线性量化
　3.4　音频信号输入和音频信号输出
　3.5　SystemView数学功能
　　3.5.1　三角恒等式
　　3.5.2 曲线绘图
　　3.5.3　微分
　　3.5.4　复数和欧拉公式
　3.6　变量和概率密度函数
　　3.6.1　信号均值和方差
　　3.6.2　平稳信号和广义平稳
　　3.6.3　基本概率
　　3.6.4　信号遍历性
　　3.6.5　事件发生的概率直方图
　　3.6.6　直方图概率密度函数（pdf）
　　3.6.7　统计平均和期望值
　　3.6.8　联合概率密度函数和IID变量
第4章　信号频域分析
　4.1　傅里叶变换
　4.2　基于探针进行实时频率分析
　4.3　频率间隔和分辨率
　4.4　频谱泄露
　4.5　窗函数
　4.6　零点填充
　4.7　栅栏效应
　4.8　频域信号辨别
　4.9　频域谐波
　4.10　噪声信号
　4.11　时频信号表示
　4.12　语音信号频率分析
　4.13 FFT和IFFT图标
　4.14　语音FFT变换编码
　4.15 离散余弦变换（DCT）
第5章　滤波器设计
　5.1　数字滤波器设计
　　5.1.1　标准形式的（FIR）滤波器设计实例
　　5.1.2　加窗型FIR滤波器设计实例
　　5.1.3 FIR低通滤波器设计实例
　　5.1.4 FIR带通滤波器设计实例
　　5.1.5　语音低通和带通滤波器设计
　5.2 自定义FIR设计
　　5.2.1 Z域和根轨迹
　　5.2.2　大和小相位
　　5.2.3　线性相位和群延迟
　　5.2.4 自定义FIR滤波器设计实例
　5.3　IIR滤波器设计
　　5.3.1　模拟IIR滤波器设计实例
　　5.3.2　数字IIR滤波器设计实例
　5.4　通信滤波器设计
　5.5　自定义滤波器设计
　5.6　拉普拉斯系统和Z域系统
　5.7　滤波器系数的量化
　5.8　非线性滤波器
第6章 自适应信号处理
　6.1 安装Eq-lib库
　6.2　自适应均衡库
　　6.2.1　复数自适应滤波器
　　6.2.2　复数滤波器核心
　　6.2.3　判决反馈均衡器
　　6.2.4　复数滤波器
　　6.2.5　复数减法器
　　6.2.6　Slicer双向限幅器
　　6.2.7　复数误差滤波器
　　6.2.8　符号调制
　　6.2.9　非线性
　　6.2.10　实数自适应滤波器
　　6.2.11　实数自适应滤波器核心
　　6.2.12　实数滤波器
　　6.2.13　实数减法器
　　6.2.14　实数误差滤波器
　　6.2.15 Frame Generator
　　6.2.16　调试接收器
　6.3　参数属性页
　　6.3.1　算法选择页
　　6.3.2　LMS页
　　6.3.3　APA页
　　6.3.4　RLS页
　　6.3.5　QR页
　　6.3.6　权页
　　6.3.7　定时页
　　6.3.8　FXP分析页
　　6.3.9　文件名页
　　6.3.10　DFE综合参数页
　　6.3.11　控制帧页
　　6.3.12　帧结构页面
　　6.3.13　Slicer页
　　6.3.14　误差滤波器页面
　　6.3.15　盲算法页面
　6.4　算法
　　6.4.1　概述
　　6.4.2　小均方（LMS和NLMS）
　　6.4.3 转置FIR和非规范LMS（NCLMS）
　　6.4.4　APA算法
　　6.4.5　方回归（RLS）
　　6.4.6 基于RLS的QR分解部分（QR）
　　6.4.7　盲算法
　6.5　SystemView自适应信号处理实例
　　6.5.1　LMS自适应滤波器和系统辨识
　　6.5.2　噪声消除
　　6.5.3 自适应逆系统辨识——均衡
　　6.5.4 自适应预测
　　6.5.5　有源噪声控制
　　6.5.6　其他实例
第7章　过采样
　7.1　采样率转换——插值和抽取
　7.2　抽样计算的要求
　7.3　Sigma Delta转换
　7.4　带通Sigma Delta
第8章 多速率DSP系统
　8.1　子带滤波器组
　8.2　正交镜像滤波器
　8.3　直接转换技术
第9章　语音编码
　9.1　浊音和非浊音
　9.2　语音信号处理实例
　　9.2.1　语音与噪声
　　9.2.2　语音和失真
　　9.2.3　非线性调制
　9.3　波形编码
　　9.3.1　量化——脉冲编码调制
　　9.3.2　非均匀量化
　9.4　微分语音编码技术
　　9.4.1　动态范围压缩
　　9.4.2 幅度、频率和微分
　9.5　微分编码滤波
　9.6　微分解码
　9.7　微分PCM
　　9.7.1 自适应脉冲编码调制
　　9.7.2　Delta调制
　9.8　微分预测编码
　9.9　线性预测编码（LPC）
　9.10　基音周期
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《数字信号处理的System View设计与分析（附光盘）》 精炼理论，实战为王——开启数字信号处理的System View新篇章 在当今信息爆炸的时代，数字信号处理（DSP）已经渗透到我们生活的方方面面，从通信、音频、视频，到医疗、金融、工业控制，几乎无处不在。深入理解和掌握DSP的核心技术，对于科研人员、工程师以及对前沿技术充满好奇的学习者而言，已成为一项必备的技能。而《数字信号处理的System View设计与分析（附光盘）》一书，正是为满足这一需求而精心打造的重量级著作。本书以“System View”为核心理念，将复杂的DSP理论与实际系统设计紧密结合，通过丰富的实例和详尽的分析，引领读者构建起对数字信号处理的全局性、系统性认识，从而在实际应用中游刃有余。 洞悉全局：System View的独特视角 传统的数字信号处理教材往往侧重于算法的数学推导和理论讲解，虽然严谨，但容易让初学者感到抽象和脱离实际。本书的独特之处在于，它打破了这种藩篱，引入了“System View”这一更具工程导向的视角。所谓System View，即是将数字信号处理的各个环节置于一个完整的系统框架下进行考量。从信号的采集、预处理，到核心的滤波、变换、分析，再到最终的应用和输出，本书都力图展现它们之间的内在联系与相互影响。这种视角有助于读者理解，单一的算法并不能独立存在，它必须服务于整个系统，并受到系统整体性能需求和硬件限制的制约。 本书的System View不仅体现在理论讲解上，更贯穿于案例分析和设计实践的始终。在介绍每一个DSP概念时，作者都会首先将其置于一个典型的应用场景中，例如通信系统的信道均衡、音频处理的降噪滤波、图像处理的特征提取等。通过这种方式，读者能够清晰地看到理论如何转化为实际功能，以及不同模块如何协同工作，共同完成信号处理的任务。这种全局观的培养，是成为一名优秀DSP工程师的必经之路。 结构清晰，循序渐进 本书的结构设计充分考虑了读者的学习曲线，从基础概念到高级应用，层层递进，逻辑严谨。 第一部分：基础篇——构建DSP的坚实基石 数字信号与系统入门： 本部分将从最基础的概念入手，介绍离散时间信号的特性、基本信号的表示方法（如单位冲激信号、单位阶跃信号），以及线性时不变（LTI）系统的基本原理，包括卷积的概念、系统函数的表示等。这为后续的学习打下坚实的理论基础。 傅里叶变换的奥秘： 傅里叶变换是DSP领域的核心工具，本书将深入浅出地讲解离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）及其高效算法快速傅里叶变换（FFT）的原理。重点会放在对频谱特性的理解和应用上，包括信号的频率成分分析、频谱泄漏、窗函数的使用等，让读者真正掌握如何从频域角度分析信号。 Z变换与系统分析： Z变换作为傅里叶变换在离散时间系统分析中的推广，具有更广泛的应用。本书将详细介绍Z变换的性质、收敛域的概念，并着重讲解如何利用Z变换来分析系统的稳定性和频率响应，从而预测系统的行为。 第二部分：核心篇——精通DSP的设计与实现 数字滤波器设计： 滤波器是DSP中最核心的应用之一。本书将系统地介绍两种主要的数字滤波器类型：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。对于每种滤波器，都会详细阐述其设计原理、设计方法（如巴特沃斯、切比雪夫、艾利算法等），以及在实际系统中的应用考量。重点在于如何根据系统性能指标（如通带、阻带、过渡带、衰减量等）选择合适的滤波器类型和设计参数。 采样与量化： 信号从模拟世界到数字世界的转换是DSP的起点。本部分将深入探讨采样定理（奈奎斯特定理）的意义，分析欠采样和过采样的影响，并重点讲解量化误差、信噪比（SNR）等概念，以及如何通过选择合适的量化位数来平衡精度和数据率。 变换域处理： 除了傅里叶变换，本书还将介绍其他重要的变换域处理技术，例如离散余弦变换（DCT），它在图像和音频压缩中扮演着至关重要的角色。通过对不同变换的理解，读者可以根据实际需求选择最适合的变换域进行信号分析和处理。 第三部分：进阶篇——掌握DSP的系统设计与应用 自适应信号处理： 随着信号环境的不断变化，自适应信号处理技术显得尤为重要。本书将介绍自适应滤波器的基本原理，如最小均方（LMS）算法和递归最小二乘（RLS）算法，并展示它们在噪声消除、回声消除、信道均衡等实际问题中的应用。 多速率信号处理： 在许多通信和数据采集系统中，信号需要以不同的速率进行处理。本书将介绍多速率信号处理的概念，包括抽取（Decimation）和插值（Interpolation），以及它们的具体实现方法和应用场景，例如数字上变频（DUC）和数字下变频（DDC）。 小波变换在信号处理中的应用： 相较于傅里叶变换，小波变换在分析非平稳信号和捕捉信号的局部特征方面具有独特的优势。本书将介绍小波变换的基本原理，并重点展示其在信号去噪、边缘检测、特征提取等方面的实际应用。 实践为重：丰富的实例与光盘资源 理论学习固然重要，但脱离实践的理论是空泛的。本书最大的亮点之一，便是其丰富的实践导向。书中穿插了大量精心设计的案例分析，这些案例均来源于实际的工程问题，涵盖了通信、音频、图像、控制等多个领域。每一个案例都力求清晰地展示： 问题定义： 明确实际工程中遇到的问题。 System View分析： 将问题置于系统框架下，分析其在整个系统中的位置和影响。 理论应用： 如何运用DSP的理论知识来解决问题。 算法设计： 具体算法的选择、设计和参数调整。 结果分析： 对仿真结果或实验结果进行详细解读，并进行性能评估。 附带光盘更是本书的“锦上添花”。光盘中提供了大量的辅助资源，包括： MATLAB/Simulink仿真代码： 几乎所有案例分析都配有可运行的MATLAB/Simulink仿真代码。读者可以直接运行、修改和调试这些代码，亲身体验算法的实现过程，加深对理论的理解。 详细的实验指导： 对于一些核心的DSP技术，光盘提供了详细的实验指导，帮助读者在实际的开发环境中进行验证和学习。 丰富的参考资料： 光盘还可能包含与本书内容相关的技术文档、论文摘要、标准规范等，为读者提供更广阔的阅读空间。 目标读者 本书面向广泛的读者群体： 在校本科生和研究生： 学习数字信号处理、通信工程、电子工程、计算机科学等专业的学生，可以通过本书系统地学习DSP理论，并将其与工程实践相结合。 在职工程师： 从事通信、电子、自动化、嵌入式系统等领域的工程师，可以利用本书巩固和拓展DSP知识，解决实际工程问题。 科研人员： 进行信号处理相关研究的科研人员，可以从本书的System View视角和前沿技术介绍中获得启发。 对数字信号处理感兴趣的爱好者： 任何对现代信息技术背后的核心原理感兴趣的读者，都可以通过本书逐步深入了解DSP的魅力。 结语 《数字信号处理的System View设计与分析》不仅仅是一本教科书，更是一位经验丰富的导师，它将带您跨越理论的壁垒，抵达工程实践的彼岸。通过System View的独特视角，清晰的结构安排，丰富的案例分析，以及强大的光盘资源支持，本书将帮助您构建起扎实的DSP理论基础，掌握核心的设计与分析工具，最终成为一名能够解决复杂工程问题的数字信号处理专家。无论您是初学者还是有一定基础的工程师，本书都将是您在数字信号处理领域探索进取的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一印象是，它在实际应用层面做了一些尝试，试图连接理论和实践。然而，它的侧重点似乎完全偏移了。书中的大部分内容都围绕着一个名为“System View”的特定软件工具展开，详细描述了如何在该软件中进行各种DSP模块的设计和仿真。对于像我这样，原本希望通过这本书来加深对DSP理论核心概念，例如傅里叶变换、卷积、采样定理等更深刻理解的读者来说，这本书的价值就大打折扣了。它更像是一本“软件操作手册”，教你如何使用某个工具来“实现”DSP，而不是教你“理解”DSP。我希望看到的是对不同算法的数学基础、适用范围、性能权衡的详细分析，以及在实际工程中遇到的挑战和解决方案。这本书却很少涉及这些，而是大量篇幅用于展示软件的界面和操作流程。这对于希望提升DSP理论素养的读者来说，无疑是一种“顾此失彼”的体验，难以从中获得真正的知识提升。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我一种强烈的“工具导向”感，它似乎将“数字信号处理”的核心概念完全包裹在了“System View”这个特定的软件环境中。我原本期待这本书能够深入剖析各种DSP算法的数学原理，例如Z变换、离散傅里叶变换的推导过程，或者不同类型滤波器（FIR、IIR）的设计思路和它们之间的权衡。然而，书中充斥的更多的是软件界面的截图和操作步骤，教读者如何在System View中拖拽模块、设置参数、然后运行仿真。这对于希望真正理解DSP背后理论逻辑的读者来说，无疑是“舍本逐末”。我需要的是能够让我独立思考、分析和设计DSP系统的能力，而不是仅仅学会如何使用某个特定的工具来“完成任务”。这本书更像是一份“搬运工”的教程，教你如何把积木一块块搬运到指定位置，却很少解释为什么这些积木会长成这个样子，以及它们组合起来能够实现怎样的神奇效果。

评分☆☆☆☆☆

这本书虽然挂着“数字信号处理”的名头，但我翻阅后发现，它更像是一本关于某个特定软件工具的入门教程，而不是对DSP理论进行深入浅出的讲解。书中充斥着大量的操作步骤和界面截图，对于想要理解FFT、滤波器设计原理，或者更复杂的自适应滤波、小波变换等核心概念的读者来说，这本书可能很难提供实质性的帮助。它似乎假设读者已经对DSP有了一定的基础，并且急于将理论快速转化为实际应用，但这里的“实际应用”又仅限于那个特定的System View环境。我试图从中找到关于不同算法在实际工程中应用场景的对比分析，或者不同设计思路的权衡取舍，但内容大多停留在“如何用这个工具实现某个功能”，缺乏更深层次的理论支撑和工程经验的分享。如果说对DSP的学习是一个爬山的过程，这本书更像是提供了一辆直升机，让你直接到达某个山腰，但对登山本身的过程和风景却体验不深。想要系统学习DSP基础理论的读者，可能会觉得内容过于零散和工具导向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题确实吸引了我，因为我一直希望在理解数字信号处理的理论基础上，能够进一步学习如何将这些理论转化为实际可用的系统。然而，打开书本后，我很快发现，这本书的重点似乎完全落在了“System View设计与分析”这个方面，而对“数字信号处理”的理论深度挖掘却显得有些不足。书中大量的篇幅被用于介绍如何使用特定的软件工具来搭建和仿真DSP系统，这对于我这种更倾向于理解算法底层逻辑和数学原理的读者来说，未免有些舍本逐末。我期待的是能看到更多关于不同DSP算法的数学推导、在不同应用场景下的优缺点分析，以及如何根据实际需求选择和优化算法。这本书给我的感觉是，它提供了一个强大的工具箱，但却没有详细讲解每个工具的工作原理和适用范围，更多地是展示如何组装工具来完成某个任务。对于那些希望深入理解DSP理论，并具备独立分析和设计能力的研究者或工程师而言，这本书可能不是最佳选择。

评分☆☆☆☆☆

翻阅这本书，我感觉它的标题《数字信号处理的System View设计与分析》似乎有些“挂羊头卖狗肉”的嫌疑。虽然提到了“数字信号处理”，但书中绝大部分内容都集中在了“System View”这个特定的仿真软件上。对于我这种希望深入了解DSP核心算法原理，比如各种滤波器的设计思想、FFT的实现细节、或者更复杂的调制解调技术的读者来说，这本书提供的理论深度是远远不够的。它更像是一份“如何用System View搭建DSP系统”的操作指南，而不是一本DSP的理论教材。我期待的是看到更严谨的数学推导，对不同算法的优劣势进行更深入的比较分析，以及在实际工程中如何根据具体需求进行算法选型和优化。这本书的出现，更像是提供了一个“现成工具”，让你能够快速地“搭积木”，但对于“为何这么搭”以及“搭出来的效果如何”的深层理解，这本书并没有给予足够的解答。