农业数字防灾减灾资源规划及相关问题研究

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刘春年,潘钦 著
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店铺: 夜语笙箫图书专营店
出版社: 经济科学出版社
ISBN:9787514151534
商品编码:29618666321
包装:平装
出版时间:2014-11-01

具体描述

基本信息

书名:农业数字防灾减灾资源规划及相关问题研究

定价:48.00元

作者:刘春年,潘钦

出版社:经济科学出版社

出版日期:2014-11-01

ISBN:9787514151534

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


内容提要


《农业数字防灾减灾资源规划及相关问题研究》在分析应急信息管理过程、社会需求、典型应急管理实践及相应的应急信息化环境的基础上,以农业灾害应急为例,研究了在现代信息通讯技术环境及防灾减灾相关理论基础支持下,应急信息化管理原理、流程与框架模型,提出了应急信息资源描述、组织、整合、规划及应急资源优化调度等相关模型概念和相应的理论与技术,并基于DEA方法对农业数字防灾减灾资源配置效率进行了实证分析及优化研究。

目录


作者介绍


刘春年,南昌大学管理学院教授、博士生导师,武汉大学情报学博士,武汉大学管理科学与工程博士后。国家社会科学基金成果鉴定专家,国家自然科学基金通讯评审专家。现主要从事信息资源开发与管理、信息服务与知识服务教学与研究工作。近年来主持国家自然科学基金2项、参与完成国家社科基金1项,主持或完成省部级纵向项目6项、厅级纵向项目3项,出版专著2部,在中国图书馆学报、情报学报、图书情报工作、现代图书情报技术、情报资料工作、情报理论与实践等中外刊物发表论文60余篇。其中,3篇被SCI源刊录用,4篇论文被复印报刊资料全文转载,10余篇论文被El期刊收录,近30篇论文被CSSCI收录,并获江西省高校人文成果奖1项。

文摘


序言



粮安天下:现代农业的智慧与韧性 在风云变幻的自然界,农业始终是人类生存的基石。然而,气候变化、自然灾害的频发,正以前所未有的力度挑战着全球农业的稳定与可持续发展。从旱涝交替的土地到病虫害侵袭的田野,从市场波动的风险到政策调整的变数,每一个环节都关系着“谁来种地,怎么种地,种出什么”的根本问题。本书聚焦于现代农业发展中的核心挑战,深入剖析如何构建一个更加智能、更具韧性的农业体系,确保国家粮食安全,并促进乡村经济的繁荣与振兴。 一、 洞察风险:构建全方位农业风险识别与评估体系 农业生产的脆弱性,很大程度上源于其对自然环境的高度依赖。一场突如其来的干旱可能让作物颗粒无收,一场突如其来的洪涝则可能摧毁辛苦耕耘的成果。病虫害的爆发,更是如同潜伏的敌人,伺机而动,一旦蔓延,后果不堪设想。此外,极端天气事件,如冰雹、霜冻、台风等,也成为农业生产不可预测的重大威胁。 本书将深入探讨如何建立一套科学、系统、前瞻性的农业风险识别与评估体系。这不仅仅是对历史灾害数据的简单梳理,而是要运用现代信息技术,构建多维度、动态化的风险监测网络。我们将研究如何整合气象数据、土壤墒情、作物生长模型、病虫害监测信息,以及遥感影像等多种数据源,通过大数据分析和人工智能算法,实现对潜在风险的早期预警。例如,通过对历史气象数据的深度挖掘,我们可以更精准地预测极端天气事件发生的概率和影响范围;通过土壤和作物生长数据,我们可以提前发现病虫害的苗头,并为防治提供科学依据。 此外,风险评估的范畴也将超越纯粹的自然灾害。我们还将审视市场风险、政策风险、技术风险以及供应链风险对农业生产的影响。例如,国际粮食价格的波动、农产品贸易政策的变化、新的农业技术推广的接受度、以及农产品流通环节的效率,都可能对农民的收益和农业的整体发展产生深远影响。因此,本书将着重研究如何将这些多元化的风险纳入统一的评估框架,从而为农业生产者、管理者以及政策制定者提供全面、准确的风险画像,帮助他们做出更明智的决策。 二、 智慧赋能:推动农业生产的数字化转型与智能化升级 面对日益严峻的风险挑战,传统的粗放式农业生产模式已难以为继。拥抱数字化和智能化,是现代农业提升效率、降低成本、增强韧性的必然选择。本书将深入研究如何运用物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)、云计算、5G等先进信息技术,赋能农业生产的全过程。 在种植业领域,我们将探讨如何实现精细化管理。物联网传感器可以实时监测土壤湿度、温度、pH值、养分含量,以及空气中的二氧化碳浓度等关键参数。这些数据上传至云平台后,经过大数据分析,可以指导精准灌溉、施肥和病虫害防治,大幅提高水资源和肥料的利用效率,减少农药残留,降低生产成本。人工智能可以根据作物生长模型和环境数据,预测作物的最佳播种时间、生长周期和产量,并为农事操作提供智能化建议。无人机和机器人技术则可以实现自动化播种、施肥、喷药、除草甚至采摘,解放人力,提高作业效率和精准度。 在畜牧业领域,智能化管理同样前景广阔。通过在牲畜身上佩戴传感器,可以实时监测其体温、活动量、进食饮水情况等生理指标,及时发现疾病苗头,进行早期干预。智能饲喂系统可以根据牲畜的生长阶段和营养需求,自动配比和投喂饲料,确保营养均衡,提高生长速度和产肉/产奶量。视频监控和AI分析可以实时监控畜舍环境,如温度、湿度、氨气浓度等,并进行自动调节,为牲畜提供最佳生长环境。 在渔业领域,智能渔场管理系统可以监测水温、溶氧量、pH值、氨氮等水质参数,并进行智能调控,保障鱼类健康生长。通过水下摄像头和AI图像识别技术,可以监测鱼群密度、健康状况,并进行精准投喂。无人船和自动化设备可以辅助巡检、投喂和病害防治。 本书的重点在于,不仅仅是简单地引入某一项技术,而是要构建一个“数据驱动、智能决策、精准执行”的农业生产闭环。我们将研究如何将分散在各个环节的数据进行整合、打通,形成统一的农业大数据平台,为实现农业生产的智能化提供坚实基础。同时,我们将探讨如何将AI算法应用于预测分析、优化决策、风险预警等方面,真正实现农业生产的“懂行”和“聪明”。 三、 韧性构建:提升农业应对冲击的综合能力 面对自然灾害和市场波动的常态化,构建农业的韧性至关重要。韧性不仅仅是指恢复能力,更重要的是指在遭受冲击时,能够维持基本运转,并迅速恢复正常甚至达到更高水平的能力。 1. 灾害预警与应急响应的强化: 本书将着重探讨如何进一步提升灾害预警的精度和时效性。通过建立更精密的区域性气象监测网络,结合卫星遥感和地面传感器数据,实现对洪涝、干旱、冰雹等灾害的精准预测。同时,要建立高效的应急响应机制,包括信息发布渠道、物资储备、人员调度以及灾后评估等环节,确保在灾害发生时能够迅速有效地采取应对措施,最大限度地减少损失。 2. 农业基础设施的升级与改造: 稳固的农业基础设施是抵御灾害的基石。本书将研究如何推广和应用抗旱灌溉系统、排水防涝设施、温室大棚的抗风加固技术、以及抗病虫害的新型种植模式等。此外,要加强农田水利设施的维护和升级,提高其抵御极端天气的能力。 3. 农业保险与金融支持体系的健全: 农业保险是分散风险的重要手段。我们将深入研究如何设计更符合农民需求的农业保险产品,覆盖更广泛的风险类型,并提高赔付的及时性和准确性。同时,要健全农业金融支持体系,为农业生产者提供低成本、便捷的信贷服务,支持其进行技术改造、设施升级以及应对突发损失。 4. 多元化种植与品种改良: 单一的种植结构容易受制于特定风险。本书将探讨如何推广多元化种植模式,鼓励发展不同作物、不同品种,以分散风险。同时,要加强优良品种的选育和推广,培育具有抗旱、抗病、抗虫、耐盐碱等特性的新品种,提高作物的自身抗逆性。 5. 智慧供应链与市场风险管理: 农业生产的最终目标是满足市场需求。本书将关注如何构建智慧化的农产品供应链,利用大数据分析市场需求,优化生产计划,减少产销脱节。同时,要加强市场风险预警和管理,通过期货、期权等金融工具,帮助农民锁定销售价格,规避市场价格波动风险。 四、 政策支持与人才培养:驱动农业可持续发展的双引擎 科技的进步和体系的构建,离不开强有力的政策支持和高素质的人才队伍。 1. 政策导向与激励机制: 本书将分析当前农业政策在防灾减灾方面的存在不足,并提出优化建议。例如,如何通过财政补贴、税收优惠等政策,鼓励农民采用先进的防灾减灾技术和设施;如何建立健全农业灾害保险制度,加大财政对农业保险的补贴力度;如何引导金融机构加大对农业领域的投入。同时,要关注政策的连贯性和稳定性,为农业发展提供长期的良好环境。 2. 数字化人才的培养与引进: 现代农业的发展,需要懂技术、懂管理、懂数据的复合型人才。本书将探讨如何加强农业院校的专业设置,培养具备农业科学、信息技术、管理学等多学科知识的专业人才。同时,要制定有效的人才引进和激励政策,吸引和留住懂技术的青年人才投身农业一线,推动农业的数字化转型和智能化升级。 3. 农民培训与知识普及: 农民是农业生产的主体,他们的技术水平和风险意识直接影响着农业的韧性。本书将研究如何创新农民培训模式,利用线上线下相结合的方式,普及农业生产技术、灾害预警知识、以及农业保险等内容,提升农民的科技素养和风险应对能力。 结语: “民以食为天”,粮食安全是国家安全的重要基石。面对日益复杂的全球挑战,构建一个智慧、韧性、可持续的现代农业体系,已刻不容缓。本书旨在为这一宏大目标提供一份详实的智力支撑,通过深入的研究和系统的阐述,为农业领域的科技创新、政策制定、产业升级以及人才培养,贡献一份力量,共同守护“粮安天下”的美好愿景。

用户评价

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最近对农业政策和发展趋势比较关注,了解到国家一直在推动农业现代化和高质量发展,其中一个重要的方向就是提升农业的抗风险能力。这本书的标题《农业数字防灾减灾资源规划及相关问题研究》恰好触及了这一核心。我推测,这本书不仅仅是技术层面的探讨,更可能包含了对宏观政策和资源配置的深入分析。它应该会探讨如何在国家层面、地方层面以及农场微观层面,有效地规划和整合数字化的防灾减灾资源。比如,如何建立一个全国性的农业灾害信息共享平台?如何通过政策引导,鼓励企业和科研机构投入到农业数字防灾减灾技术的研发和应用中?书中会不会讨论到不同区域、不同作物的防灾减灾需求差异,以及如何根据这些差异进行精细化的资源规划?此外,我还想到“资源规划”这个词,这可能意味着书中会涉及资金、人才、技术等多种资源的统筹协调,以及如何优化这些资源的配置,以达到最佳的防灾减灾效果。这对于理解国家层面的农业战略部署,以及如何推动相关产业发展,应该非常有价值。

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我个人一直是比较务实的读者,尤其喜欢那些能带来实际指导的书籍。看到《农业数字防灾减灾资源规划及相关问题研究》这个书名,我脑子里立刻浮现出很多具体的应用场景。比如说,在面对突如其来的台风或者干旱时,农民最需要的是什么?我想,可能是及时准确的预警信息,以及相应的应对方案。这本书会不会提供一些关于如何构建高效预警系统的思路?例如,通过传感器网络收集实时数据,再结合人工智能算法进行分析,从而提前预测灾害的发生,并向农民发出预警。另外,在灾后恢复方面,数字技术又能扮演什么角色?或许书中会讨论如何利用无人机进行灾情评估,如何通过大数据分析来指导农作物的补种和恢复?我还期待书中能有一些关于农业保险和风险管理的数字化解决方案的探讨,毕竟,即使有再完善的防灾措施,也难免会有损失。如何利用金融科技来分散和转移农业生产中的风险,也是一个非常值得关注的课题。

评分

这本书的标题让我联想到了一场深刻的变革,它不仅仅关乎农业生产本身,更可能触及到农业经济、社会结构乃至乡村治理的方方面面。当“数字”与“防灾减灾”、“资源规划”结合在一起时,我预感到这可能是一本具有前瞻性和战略性的著作。它或许不仅仅是在解决眼前的问题,更是在为农业的未来勾勒蓝图。我猜测,书中可能会探讨如何利用数字技术打破信息孤岛,建立起一个跨区域、跨部门的协同防灾减灾体系。比如,如何整合气象、水利、农业、林业等部门的数据,形成一个综合性的风险评估模型?书中会不会讨论到在数字防灾减灾体系建设过程中可能遇到的挑战,比如数据安全、隐私保护、技术标准的统一等等?这些都是非常现实且重要的问题。我非常好奇作者是如何看待这些挑战的,以及是否能提出一些创新的解决方案。这本书的出现,也许能为我们理解如何在数字化时代重塑农业的韧性,提供一个全新的视角。

评分

这本书的封面设计倒是挺有意思的,那种淡淡的绿色和远处的农田轮廓,让人一眼就觉得和农业有关。我一直对科技如何赋能传统行业挺感兴趣的,尤其是像农业这种基础性又充满不确定性的领域。防灾减灾一直是农业发展中的一个老大难问题,无论是自然灾害还是病虫害,都可能瞬间让农民的心血付之东流。所以,当看到这本书的标题时,我立刻联想到了一些关于大数据、人工智能在农业领域的应用。我猜想作者一定深入研究了如何利用数字技术来预警、监测和应对各种突发状况,比如通过卫星遥感分析土壤湿度和作物长势,利用气象模型预测极端天气,或者开发智能化的病虫害识别系统。我特别好奇的是,书中会不会介绍一些具体的案例,展示这些数字技术是如何在实际的农业生产中落地,又是如何帮助农民减少损失、提高产量。毕竟,理论再好,没有实践的支撑也难以服众。这本书的出现,或许能为我们提供一些关于未来农业发展方向的启示,让我们看到一个更具韧性、更智能化的农业图景。

评分

作为一个长期关注农业科技发展的人,我总是期待能看到那些能够引领行业发展方向的研究成果。《农业数字防灾减灾资源规划及相关问题研究》这个书名,无疑勾起了我的浓厚兴趣。我猜想,这本书的核心内容会围绕着如何利用数字技术,系统性地解决农业在防灾减灾方面所面临的挑战,并且在此基础上进行资源的最优化配置。我期望书中能够深入剖析现有防灾减灾体系的不足,并提出一套基于数字技术的全新框架。这可能包括对遥感技术、物联网、大数据分析、人工智能等前沿技术的具体应用,以及如何将这些技术融合,形成一套完整的解决方案。同时,“资源规划”这个词暗示了这本书不仅仅是技术层面的讨论,更可能涉及到经济学、管理学以及政策学等多学科的交叉。书中是否会探讨如何评估不同防灾减灾技术的成本效益?如何设计激励机制来推广数字技术的应用?这些问题都非常值得深思。我期待这本书能够为我们打开一扇窗,看到一个更加智慧、更加稳健的农业未来。

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