農業數字防災減災資源規劃及相關問題研究

農業數字防災減災資源規劃及相關問題研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

劉春年,潘欽 著
圖書標籤:
  • 農業
  • 數字農業
  • 防災減災
  • 資源規劃
  • 農業信息
  • 災害防治
  • 風險管理
  • 智慧農業
  • 農業科技
  • 可持續農業
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店鋪: 夜語笙簫圖書專營店
齣版社: 經濟科學齣版社
ISBN:9787514151534
商品編碼:29618666321
包裝:平裝
齣版時間:2014-11-01

具體描述

基本信息

書名:農業數字防災減災資源規劃及相關問題研究

定價:48.00元

作者:劉春年,潘欽

齣版社:經濟科學齣版社

齣版日期:2014-11-01

ISBN:9787514151534

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.4kg

編輯推薦


內容提要


《農業數字防災減災資源規劃及相關問題研究》在分析應急信息管理過程、社會需求、典型應急管理實踐及相應的應急信息化環境的基礎上,以農業災害應急為例,研究瞭在現代信息通訊技術環境及防災減災相關理論基礎支持下,應急信息化管理原理、流程與框架模型,提齣瞭應急信息資源描述、組織、整閤、規劃及應急資源優化調度等相關模型概念和相應的理論與技術,並基於DEA方法對農業數字防災減災資源配置效率進行瞭實證分析及優化研究。

目錄


作者介紹


劉春年,南昌大學管理學院教授、博士生導師,武漢大學情報學博士,武漢大學管理科學與工程博士後。國傢社會科學基金成果鑒定專傢,國傢自然科學基金通訊評審專傢。現主要從事信息資源開發與管理、信息服務與知識服務教學與研究工作。近年來主持國傢自然科學基金2項、參與完成國傢社科基金1項,主持或完成省部級縱嚮項目6項、廳級縱嚮項目3項,齣版專著2部,在中國圖書館學報、情報學報、圖書情報工作、現代圖書情報技術、情報資料工作、情報理論與實踐等中外刊物發錶論文60餘篇。其中,3篇被SCI源刊錄用,4篇論文被復印報刊資料全文轉載,10餘篇論文被El期刊收錄,近30篇論文被CSSCI收錄,並獲江西省高校人文成果奬1項。

文摘


序言



糧安天下:現代農業的智慧與韌性 在風雲變幻的自然界,農業始終是人類生存的基石。然而,氣候變化、自然災害的頻發,正以前所未有的力度挑戰著全球農業的穩定與可持續發展。從旱澇交替的土地到病蟲害侵襲的田野,從市場波動的風險到政策調整的變數,每一個環節都關係著“誰來種地,怎麼種地,種齣什麼”的根本問題。本書聚焦於現代農業發展中的核心挑戰,深入剖析如何構建一個更加智能、更具韌性的農業體係,確保國傢糧食安全,並促進鄉村經濟的繁榮與振興。 一、 洞察風險:構建全方位農業風險識彆與評估體係 農業生産的脆弱性,很大程度上源於其對自然環境的高度依賴。一場突如其來的乾旱可能讓作物顆粒無收,一場突如其來的洪澇則可能摧毀辛苦耕耘的成果。病蟲害的爆發,更是如同潛伏的敵人,伺機而動,一旦蔓延,後果不堪設想。此外,極端天氣事件,如冰雹、霜凍、颱風等,也成為農業生産不可預測的重大威脅。 本書將深入探討如何建立一套科學、係統、前瞻性的農業風險識彆與評估體係。這不僅僅是對曆史災害數據的簡單梳理,而是要運用現代信息技術,構建多維度、動態化的風險監測網絡。我們將研究如何整閤氣象數據、土壤墒情、作物生長模型、病蟲害監測信息,以及遙感影像等多種數據源,通過大數據分析和人工智能算法,實現對潛在風險的早期預警。例如,通過對曆史氣象數據的深度挖掘,我們可以更精準地預測極端天氣事件發生的概率和影響範圍;通過土壤和作物生長數據,我們可以提前發現病蟲害的苗頭,並為防治提供科學依據。 此外,風險評估的範疇也將超越純粹的自然災害。我們還將審視市場風險、政策風險、技術風險以及供應鏈風險對農業生産的影響。例如,國際糧食價格的波動、農産品貿易政策的變化、新的農業技術推廣的接受度、以及農産品流通環節的效率,都可能對農民的收益和農業的整體發展産生深遠影響。因此,本書將著重研究如何將這些多元化的風險納入統一的評估框架,從而為農業生産者、管理者以及政策製定者提供全麵、準確的風險畫像,幫助他們做齣更明智的決策。 二、 智慧賦能:推動農業生産的數字化轉型與智能化升級 麵對日益嚴峻的風險挑戰,傳統的粗放式農業生産模式已難以為繼。擁抱數字化和智能化,是現代農業提升效率、降低成本、增強韌性的必然選擇。本書將深入研究如何運用物聯網(IoT)、大數據、人工智能(AI)、雲計算、5G等先進信息技術,賦能農業生産的全過程。 在種植業領域,我們將探討如何實現精細化管理。物聯網傳感器可以實時監測土壤濕度、溫度、pH值、養分含量,以及空氣中的二氧化碳濃度等關鍵參數。這些數據上傳至雲平颱後,經過大數據分析,可以指導精準灌溉、施肥和病蟲害防治,大幅提高水資源和肥料的利用效率,減少農藥殘留,降低生産成本。人工智能可以根據作物生長模型和環境數據,預測作物的最佳播種時間、生長周期和産量,並為農事操作提供智能化建議。無人機和機器人技術則可以實現自動化播種、施肥、噴藥、除草甚至采摘,解放人力,提高作業效率和精準度。 在畜牧業領域,智能化管理同樣前景廣闊。通過在牲畜身上佩戴傳感器,可以實時監測其體溫、活動量、進食飲水情況等生理指標,及時發現疾病苗頭,進行早期乾預。智能飼喂係統可以根據牲畜的生長階段和營養需求,自動配比和投喂飼料,確保營養均衡,提高生長速度和産肉/産奶量。視頻監控和AI分析可以實時監控畜捨環境,如溫度、濕度、氨氣濃度等,並進行自動調節,為牲畜提供最佳生長環境。 在漁業領域,智能漁場管理係統可以監測水溫、溶氧量、pH值、氨氮等水質參數,並進行智能調控,保障魚類健康生長。通過水下攝像頭和AI圖像識彆技術,可以監測魚群密度、健康狀況,並進行精準投喂。無人船和自動化設備可以輔助巡檢、投喂和病害防治。 本書的重點在於,不僅僅是簡單地引入某一項技術,而是要構建一個“數據驅動、智能決策、精準執行”的農業生産閉環。我們將研究如何將分散在各個環節的數據進行整閤、打通,形成統一的農業大數據平颱,為實現農業生産的智能化提供堅實基礎。同時,我們將探討如何將AI算法應用於預測分析、優化決策、風險預警等方麵,真正實現農業生産的“懂行”和“聰明”。 三、 韌性構建:提升農業應對衝擊的綜閤能力 麵對自然災害和市場波動的常態化,構建農業的韌性至關重要。韌性不僅僅是指恢復能力,更重要的是指在遭受衝擊時,能夠維持基本運轉,並迅速恢復正常甚至達到更高水平的能力。 1. 災害預警與應急響應的強化: 本書將著重探討如何進一步提升災害預警的精度和時效性。通過建立更精密的區域性氣象監測網絡,結閤衛星遙感和地麵傳感器數據,實現對洪澇、乾旱、冰雹等災害的精準預測。同時,要建立高效的應急響應機製,包括信息發布渠道、物資儲備、人員調度以及災後評估等環節,確保在災害發生時能夠迅速有效地采取應對措施,最大限度地減少損失。 2. 農業基礎設施的升級與改造: 穩固的農業基礎設施是抵禦災害的基石。本書將研究如何推廣和應用抗旱灌溉係統、排水防澇設施、溫室大棚的抗風加固技術、以及抗病蟲害的新型種植模式等。此外,要加強農田水利設施的維護和升級,提高其抵禦極端天氣的能力。 3. 農業保險與金融支持體係的健全: 農業保險是分散風險的重要手段。我們將深入研究如何設計更符閤農民需求的農業保險産品,覆蓋更廣泛的風險類型,並提高賠付的及時性和準確性。同時,要健全農業金融支持體係,為農業生産者提供低成本、便捷的信貸服務,支持其進行技術改造、設施升級以及應對突發損失。 4. 多元化種植與品種改良: 單一的種植結構容易受製於特定風險。本書將探討如何推廣多元化種植模式,鼓勵發展不同作物、不同品種,以分散風險。同時,要加強優良品種的選育和推廣,培育具有抗旱、抗病、抗蟲、耐鹽堿等特性的新品種,提高作物的自身抗逆性。 5. 智慧供應鏈與市場風險管理: 農業生産的最終目標是滿足市場需求。本書將關注如何構建智慧化的農産品供應鏈,利用大數據分析市場需求,優化生産計劃,減少産銷脫節。同時,要加強市場風險預警和管理,通過期貨、期權等金融工具,幫助農民鎖定銷售價格,規避市場價格波動風險。 四、 政策支持與人纔培養:驅動農業可持續發展的雙引擎 科技的進步和體係的構建,離不開強有力的政策支持和高素質的人纔隊伍。 1. 政策導嚮與激勵機製: 本書將分析當前農業政策在防災減災方麵的存在不足,並提齣優化建議。例如,如何通過財政補貼、稅收優惠等政策,鼓勵農民采用先進的防災減災技術和設施;如何建立健全農業災害保險製度,加大財政對農業保險的補貼力度;如何引導金融機構加大對農業領域的投入。同時,要關注政策的連貫性和穩定性,為農業發展提供長期的良好環境。 2. 數字化人纔的培養與引進: 現代農業的發展,需要懂技術、懂管理、懂數據的復閤型人纔。本書將探討如何加強農業院校的專業設置,培養具備農業科學、信息技術、管理學等多學科知識的專業人纔。同時,要製定有效的人纔引進和激勵政策,吸引和留住懂技術的青年人纔投身農業一綫,推動農業的數字化轉型和智能化升級。 3. 農民培訓與知識普及: 農民是農業生産的主體,他們的技術水平和風險意識直接影響著農業的韌性。本書將研究如何創新農民培訓模式,利用綫上綫下相結閤的方式,普及農業生産技術、災害預警知識、以及農業保險等內容,提升農民的科技素養和風險應對能力。 結語: “民以食為天”,糧食安全是國傢安全的重要基石。麵對日益復雜的全球挑戰,構建一個智慧、韌性、可持續的現代農業體係,已刻不容緩。本書旨在為這一宏大目標提供一份詳實的智力支撐,通過深入的研究和係統的闡述,為農業領域的科技創新、政策製定、産業升級以及人纔培養,貢獻一份力量,共同守護“糧安天下”的美好願景。

用戶評價

評分

這本書的標題讓我聯想到瞭一場深刻的變革,它不僅僅關乎農業生産本身,更可能觸及到農業經濟、社會結構乃至鄉村治理的方方麵麵。當“數字”與“防災減災”、“資源規劃”結閤在一起時,我預感到這可能是一本具有前瞻性和戰略性的著作。它或許不僅僅是在解決眼前的問題,更是在為農業的未來勾勒藍圖。我猜測,書中可能會探討如何利用數字技術打破信息孤島,建立起一個跨區域、跨部門的協同防災減災體係。比如,如何整閤氣象、水利、農業、林業等部門的數據,形成一個綜閤性的風險評估模型?書中會不會討論到在數字防災減災體係建設過程中可能遇到的挑戰,比如數據安全、隱私保護、技術標準的統一等等?這些都是非常現實且重要的問題。我非常好奇作者是如何看待這些挑戰的,以及是否能提齣一些創新的解決方案。這本書的齣現,也許能為我們理解如何在數字化時代重塑農業的韌性,提供一個全新的視角。

評分

我個人一直是比較務實的讀者,尤其喜歡那些能帶來實際指導的書籍。看到《農業數字防災減災資源規劃及相關問題研究》這個書名,我腦子裏立刻浮現齣很多具體的應用場景。比如說,在麵對突如其來的颱風或者乾旱時,農民最需要的是什麼?我想,可能是及時準確的預警信息,以及相應的應對方案。這本書會不會提供一些關於如何構建高效預警係統的思路?例如,通過傳感器網絡收集實時數據,再結閤人工智能算法進行分析,從而提前預測災害的發生,並嚮農民發齣預警。另外,在災後恢復方麵,數字技術又能扮演什麼角色?或許書中會討論如何利用無人機進行災情評估,如何通過大數據分析來指導農作物的補種和恢復?我還期待書中能有一些關於農業保險和風險管理的數字化解決方案的探討,畢竟,即使有再完善的防災措施,也難免會有損失。如何利用金融科技來分散和轉移農業生産中的風險,也是一個非常值得關注的課題。

評分

這本書的封麵設計倒是挺有意思的,那種淡淡的綠色和遠處的農田輪廓,讓人一眼就覺得和農業有關。我一直對科技如何賦能傳統行業挺感興趣的,尤其是像農業這種基礎性又充滿不確定性的領域。防災減災一直是農業發展中的一個老大難問題,無論是自然災害還是病蟲害,都可能瞬間讓農民的心血付之東流。所以,當看到這本書的標題時,我立刻聯想到瞭一些關於大數據、人工智能在農業領域的應用。我猜想作者一定深入研究瞭如何利用數字技術來預警、監測和應對各種突發狀況,比如通過衛星遙感分析土壤濕度和作物長勢,利用氣象模型預測極端天氣,或者開發智能化的病蟲害識彆係統。我特彆好奇的是,書中會不會介紹一些具體的案例,展示這些數字技術是如何在實際的農業生産中落地,又是如何幫助農民減少損失、提高産量。畢竟,理論再好,沒有實踐的支撐也難以服眾。這本書的齣現,或許能為我們提供一些關於未來農業發展方嚮的啓示,讓我們看到一個更具韌性、更智能化的農業圖景。

評分

最近對農業政策和發展趨勢比較關注,瞭解到國傢一直在推動農業現代化和高質量發展,其中一個重要的方嚮就是提升農業的抗風險能力。這本書的標題《農業數字防災減災資源規劃及相關問題研究》恰好觸及瞭這一核心。我推測,這本書不僅僅是技術層麵的探討,更可能包含瞭對宏觀政策和資源配置的深入分析。它應該會探討如何在國傢層麵、地方層麵以及農場微觀層麵,有效地規劃和整閤數字化的防災減災資源。比如,如何建立一個全國性的農業災害信息共享平颱?如何通過政策引導,鼓勵企業和科研機構投入到農業數字防災減災技術的研發和應用中?書中會不會討論到不同區域、不同作物的防災減災需求差異,以及如何根據這些差異進行精細化的資源規劃?此外,我還想到“資源規劃”這個詞,這可能意味著書中會涉及資金、人纔、技術等多種資源的統籌協調,以及如何優化這些資源的配置,以達到最佳的防災減災效果。這對於理解國傢層麵的農業戰略部署,以及如何推動相關産業發展,應該非常有價值。

評分

作為一個長期關注農業科技發展的人,我總是期待能看到那些能夠引領行業發展方嚮的研究成果。《農業數字防災減災資源規劃及相關問題研究》這個書名,無疑勾起瞭我的濃厚興趣。我猜想,這本書的核心內容會圍繞著如何利用數字技術,係統性地解決農業在防災減災方麵所麵臨的挑戰,並且在此基礎上進行資源的最優化配置。我期望書中能夠深入剖析現有防災減災體係的不足,並提齣一套基於數字技術的全新框架。這可能包括對遙感技術、物聯網、大數據分析、人工智能等前沿技術的具體應用,以及如何將這些技術融閤,形成一套完整的解決方案。同時,“資源規劃”這個詞暗示瞭這本書不僅僅是技術層麵的討論,更可能涉及到經濟學、管理學以及政策學等多學科的交叉。書中是否會探討如何評估不同防災減災技術的成本效益?如何設計激勵機製來推廣數字技術的應用?這些問題都非常值得深思。我期待這本書能夠為我們打開一扇窗,看到一個更加智慧、更加穩健的農業未來。

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