模擬電子電路 9787504591067 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

人力資源和社會保障部教材辦公室組織寫 著

圖書標籤:

• 模擬電路
• 電子技術
• 電路分析
• 高等教育
• 教材
• 電子工程
• 模擬電子
• 電路設計
• 通信工程
• 電子技術與通信

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 中國勞動社會保障齣版社

ISBN：9787504591067

商品編碼：29638042711

包裝：平裝

齣版時間：2011-07-01

基本信息

書名:模擬電子電路

定價：22.00元

售價：16.1元,便宜5.9元,摺扣73

作者:人力資源和社會保障部教材辦公室組織寫

齣版社：中國勞動社會保障齣版社

齣版日期：2011-07-01

ISBN：9787504591067

字數：

頁碼：

版次：5

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.409kg

編輯推薦

---

電子技術的應用遍及通信、廣播、計算機、自動控製、航空航天等各個領域，與人們的工作、生活有著密切的聯係。由邵展圖主編的《模擬電子電路》共六章節，主要內容為二極管及其應用，三極管及放大電路，集成運算放大器及其應用，波形發生電路，直流穩壓電源，電子電路的分析與製作。

內容提要

---

　　本書為全國高級技工學校電氣自動化設備安裝與維修專業教材。主要內容包括：二極管及其應用、三極管及放大電路、集成運算放大器及其應用、波形發生電路、直流穩壓電源和電子電路的分析與製作。
　　本書由邵展圖主編，孫正鳳副主編，劉增元、蘇磊、何薇、魯勁柏、唐培林參加編寫；郭贇審稿。

目錄

---

作者介紹

---

文摘

---

序言

---

《數字信號處理基礎與工程應用》 第一章 緒論 數字信號處理的興起與發展： 探討數字信號處理（DSP）技術如何在20世紀中後期隨著計算能力的飛躍和集成電路的發展而興起。迴顧其在通信、音頻、圖像、控製等領域的早期應用，以及如何從理論研究逐漸走嚮廣泛的工程實踐。 模擬信號與數字信號的本質區彆： 深入剖析模擬信號連續變化的特性與數字信號離散化、量化的本質。闡述為何在許多情況下，將模擬信號轉換為數字信號進行處理能夠帶來更高的精度、靈活性和可重復性。 數字信號處理的核心優勢： 詳細闡述DSP相較於模擬信號處理的諸多優勢，包括： 精度與穩定性： 數字信號不易受噪聲和環境變化影響，處理結果穩定可重復。 靈活性與可編程性： DSP算法可以通過軟件實現，易於修改和升級，適應不同應用需求。 高集成度與低成本： 隨著芯片技術發展，DSP係統可以高度集成，降低硬件成本。 強大的處理能力： 能夠實現復雜的濾波、變換、壓縮等算法，處理能力遠超模擬電路。 易於存儲與傳輸： 數字信號便於存儲、復製和通過數字信道進行傳輸，減少失真。 DSP在現代工程中的地位與應用領域： 描繪DSP技術在當今社會中的重要作用，並列舉其廣泛的應用場景，例如： 通信係統： 移動通信、衛星通信、無綫網絡中的信號調製解調、信道編碼、噪聲抑製。 音頻處理： 數字音頻播放、錄音、效果處理、語音識彆、音頻壓縮。 圖像與視頻處理： 數字圖像壓縮（JPEG、MPEG）、圖像增強、目標識彆、醫學影像處理。 控製係統： 伺服控製、機器人控製、工業自動化中的傳感器信號處理。 雷達與聲納： 目標檢測、距離和速度測量、環境監測。 生物醫學工程： 心電圖、腦電圖信號分析，醫學影像重建。 金融與科學計算： 數據分析、模式識彆、仿真建模。 本書的結構與學習路徑： 簡要介紹本書的章節安排，說明如何從基礎概念逐步深入到工程應用，為讀者構建一個清晰的學習框架。 第二章 離散時間信號與係統 基本離散時間信號的錶示與分類： 介紹單位衝激信號（δ[n]）、單位階躍信號（u[n]）、指數信號（a^n）、正弦/餘弦信號（cos(ωn)）等基本信號，以及周期信號、非周期信號、偶信號、奇信號等分類。 序列的運算： 講解序列的加法、乘法、移位（延遲與超前）、翻轉等基本運算，這些是後續係統分析的基礎。 LTI（綫性時不變）係統的定義與性質： 詳細闡述綫性（疊加性與齊次性）和時不變性是LTI係統的兩大核心特徵。討論LTI係統的性質，如因果性、穩定性、記憶性等。 捲積和（Convolution Sum）： 深入解析捲積和是描述LTI係統輸齣與輸入之間關係的數學工具。推導並講解其計算方法，闡釋其在係統分析中的重要性。 係統的時域錶示： 介紹差分方程（Difference Equation）作為描述離散時間LTI係統行為的常用方法。 第三章 離散傅裏葉變換（DFT）與傅裏葉級數 周期離散時間信號的傅裏葉級數： 探討如何將周期性的離散時間信號分解為一係列離散頻率的正弦/餘弦分量的疊加。引入傅裏葉級數的指數形式。 離散傅裏葉變換（DFT）的定義與意義： 闡述DFT是將一個有限長離散時間信號分解為一係列離散頻率成分的方法。詳細介紹DFT的數學公式，並解釋其在頻譜分析中的核心作用。 DFT的性質： 詳細討論DFT的各種重要性質，如綫性性、周期性、對稱性、時移性、頻移性、捲積性質、帕塞瓦爾定理等。這些性質是進行DFT計算和算法優化的基礎。 逆離散傅裏葉變換（IDFT）： 介紹如何通過IDFT從頻域錶示恢復原始時域信號，強調DFT與IDFT的互逆關係。 DFT在信號分析中的應用： 給齣DFT在頻譜分析、信號濾波、係統辨識等方麵的初步應用示例。 第四章 Z變換 Z變換的定義與收斂域： 引入Z變換作為拉普拉斯變換在離散時間信號領域的對應。詳細定義Z變換的數學錶達式，並重點講解收斂域（ROC）的概念及其對係統穩定性和因果性的影響。 基本序列的Z變換： 計算並列齣單位衝激序列、單位階躍序列、指數序列、正弦/餘弦序列等的Z變換。 Z變換的性質： 講解Z變換的重要性質，如綫性性、時移性、尺度變換（乘法）、微分（乘n）、捲積性質、初值定理、終值定理等。 Z變換與LTI係統的分析： 闡述Z變換在分析LTI係統中的優勢，特彆是在處理差分方程和判斷係統穩定性方麵的作用。引入係統函數（Transfer Function）的概念，並通過係統函數分析係統的頻率響應和時域響應。 部分分式展開與逆Z變換： 介紹如何利用部分分式展開求解有理函數（係統函數）的逆Z變換，以獲得係統的單位衝激響應。 第五章 有限脈衝響應（FIR）濾波器設計 FIR濾波器的基本概念與特點： 介紹FIR濾波器是輸齣信號隻依賴於當前和過去有限個輸入信號的濾波器。闡述其主要優點，如無振蕩、零相位失真（可設計）以及穩定性保證。 FIR濾波器的結構： 講解直接型、移位寄存器型等FIR濾波器的基本結構。 FIR濾波器設計的基本方法： 窗函數法（Windowing Method）： 詳細介紹利用截斷理想濾波器響應設計FIR濾波器的方法。講解不同窗函數（矩形窗、 Hanning窗、 Hamming窗、 Blackman窗）的特點、主瓣寬度、旁瓣電平及其對濾波器性能的影響。 頻率采樣法（Frequency Sampling Method）： 介紹通過直接指定濾波器在特定頻率點的幅度和相位響應來設計FIR濾波器。 最優FIR濾波器設計（Remez-Exchange Algorithm）： 簡要介紹使用Remez算法設計最優（最小最大誤差）FIR濾波器，並討論其在工程中的應用。 FIR濾波器的應用示例： 給齣FIR濾波器在音頻降噪、信號平滑、混響消除等方麵的實例。 第六章 無限脈衝響應（IIR）濾波器設計 IIR濾波器的基本概念與特點： 介紹IIR濾波器是輸齣信號依賴於當前、過去輸入信號以及過去輸齣信號的濾波器。闡述其優點，即在同等性能下，所需的濾波器階數通常低於FIR濾波器，具有更高的計算效率。同時指齣其潛在缺點，如可能存在振蕩和穩定性問題。 IIR濾波器的結構： 講解直接型I、直接型II、級聯型、並行型等IIR濾波器的基本結構。 IIR濾波器設計的基本方法： 模擬濾波器原型設計與轉換： 重點講解如何從經典模擬濾波器（如巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器）的原型設計，通過雙綫性變換（Bilinear Transform）等方法轉換為數字IIR濾波器。 時域設計法： 介紹通過已知單位衝激響應的時域序列直接求解差分方程係數的方法（如Durbin方法）。 IIR濾波器的穩定性和實現： 討論IIR濾波器穩定性判據（所有極點在單位圓內），以及在數字實現中可能遇到的量化效應問題。 IIR濾波器的應用示例： 給齣IIR濾波器在音頻均衡器、語音閤成、通信係統中作為基礎濾波器設計的應用。 第七章 離散傅裏葉變換（FFT）算法 DFT計算的復雜度： 分析直接計算DFT所需的計算量，並指齣其在處理長序列時效率低下。 快速傅裏葉變換（FFT）算法的原理： 詳細介紹FFT算法的核心思想——分治法（Divide and Conquer）。講解如何將一個N點DFT分解為若乾個較短的DFT，從而大大減少計算量。 基-2按時域抽取的FFT算法（Cooley-Tukey FFT）： 詳細推導和講解Cooley-Tukey算法，包括蝶形運算（Butterfly Operation）的概念和實現。 其他FFT算法： 簡要介紹按頻域抽取的FFT算法以及混閤基FFT算法。 FFT算法的實際應用： 探討FFT在快速捲積、相關計算、頻譜分析、係統辨識等方麵的廣泛應用，以及其在實際工程中的重要性。 第八章 數字信號處理的工程應用 數字濾波在信號去噪中的應用： 結閤前麵章節的理論，詳細闡述如何利用FIR或IIR濾波器來抑製信號中的隨機噪聲，提高信噪比。例如，在一個測量係統中，如何設計一個低通濾波器來濾除高頻噪聲。 音頻信號處理： 音頻壓縮與編碼： 介紹MP3、AAC等音頻壓縮技術的原理，以及如何在DSP中實現這些算法，例如通過離散餘弦變換（DCT）或感知模型。 音頻效果處理： 討論混響（Reverb）、延遲（Delay）、均衡（Equalization）、壓縮（Compression）等音頻效果的DSP實現原理，並給齣具體的算法流程。 圖像與視頻處理： 圖像增強： 介紹如何利用空間域濾波（如平滑、銳化）或頻率域濾波（如高通、低通）來改善圖像質量。 圖像壓縮： 簡要介紹JPEG圖像壓縮技術中的離散餘弦變換（DCT）和量化過程。 運動估計與補償： 簡述在視頻編碼中，如何利用DSP技術來減少視頻序列中的冗餘。 通信係統中的DSP應用： 調製與解調： 討論ASK, FSK, PSK, QAM等數字調製解調方式的DSP實現。 信道均衡： 介紹如何利用DSP技術來補償通信信道引起的信號失真。 自適應濾波： 探討自適應濾波器在迴聲消除、噪聲抑製等方麵的應用，以及其工作的原理。 其他典型應用： 語音識彆與閤成： 簡要介紹語音信號的特徵提取（如MFCC）和模型訓練在DSP中的作用。 生物醫學信號處理： 介紹心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等信號的濾波和特徵提取。 雷達與聲納信號處理： 討論目標檢測、距離和速度估計的DSP方法。 第九章 DSP係統設計與實現 DSP處理器（DSPs）概述： 介紹專門用於DSP運算的微處理器，如TI C6000係列、ADI SHARC係列等，以及它們的核心架構（如MAC單元、流水綫、指令集）。 嵌入式DSP係統開發： 講解如何將DSP算法移植到嵌入式平颱上，包括硬件選型、軟件開發環境（IDE）、調試工具等。 算法的優化與硬件加速： 討論如何對DSP算法進行優化，以提高運算速度和效率，包括軟件優化（如循環展開、指令調度）和利用硬件加速器。 量化效應與數值穩定性： 深入探討在有限字長DSP係統中，由於數據量化而産生的誤差，以及如何分析和減小這些誤差對係統性能的影響。 實際工程中的挑戰與考量： 總結在實際DSP項目開發中可能遇到的實際問題，如實時性要求、功耗控製、成本約束、可靠性等。 第十章 發展趨勢與展望 高性能DSP處理器： 討論新一代DSP處理器的發展方嚮，如更高的運算速度、更低的功耗、更強的並行處理能力。 多核與異構計算： 探討DSP係統如何整閤多核處理器、GPU、FPGA等，以滿足日益復雜的計算需求。 機器學習與人工智能在DSP中的融閤： 展望AI技術如何賦能DSP，例如在更智能的信號識彆、預測和控製方麵的應用。 DSP在物聯網（IoT）與邊緣計算中的角色： 分析DSP在處理來自傳感器的大量數據、實現本地智能分析方麵的關鍵作用。 新的應用領域： 展望DSP在生物科技、環境監測、新能源等新興領域的潛在應用。 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的數字信號處理知識體係，從基礎理論到實際應用，幫助讀者掌握DSP的核心概念和工程實現技術。通過學習本書，讀者將能夠理解並設計各種數字信號處理係統，為解決實際工程問題提供有力的技術支持。

評分☆☆☆☆☆

最近翻閱瞭手頭的一本關於《現代集成電路設計與應用》的著作，著實讓人耳目一新。作者在講解模擬前端電路的設計時，沒有陷入傳統教科書那種枯燥的公式推導，而是巧妙地融入瞭大量實際的案例分析。比如，在談到低噪聲放大器（LNA）的設計時，他不僅詳細闡述瞭噪聲係數的計算方法，更重要的是，他展示瞭如何在實際的PCB布局中，通過優化地綫和電源走綫來有效抑製耦閤噪聲，這一點對於我們這些動手實踐的工程師來說，簡直是如獲至寶。書中的圖示非常精美，很多復雜的結構都能通過清晰的剖麵圖一目瞭然。尤其值得稱贊的是，作者對CMOS工藝的非理想效應，如溝道長度調製、亞閾值導通等，都有非常深刻的見解，並且能將這些理論知識與實際電路的性能指標緊密聯係起來，讓人在理解原理的同時，也能預估齣設計可能遇到的瓶頸。這本書顯然是為有一定基礎，希望深入鑽研高速、高精度模擬IC設計的讀者準備的，它更像是一位資深工程師的經驗總結，而不是冰冷的理論匯編。

評分☆☆☆☆☆

這本《嵌入式係統實時操作係統（RTOS）內核剖析》給我的衝擊，在於其對底層調度機製的解剖之細緻入微。很多關於RTOS的書籍隻是停留在API調用的層麵，告訴你`task_create()`和`semaphore_wait()`該怎麼用。但這本書卻像一個外科醫生，將FreeRTOS、μC/OS-III等主流內核的心髒結構一一剝開。它深入探討瞭上下文切換的匯編級細節，解釋瞭中斷嚮量錶是如何與任務切換無縫對接的，以及優先級繼承協議（PIP）在解決優先級反轉問題時的精妙之處。特彆是關於時間片輪轉（Round-Robin）和搶占式調度的對比分析，作者竟然能通過微秒級的時序圖來展示不同配置下任務響應延遲的差異。這種對時間確定性的執著探究，讓我對所謂的“實時性”有瞭更深刻的敬畏感。對於想深入理解操作係統、編寫高性能驅動或自定義內核模塊的開發者來說，這本書簡直是不可多得的內功心法。

評分☆☆☆☆☆

我最近讀完的《機器學習中的優化理論與實踐》，可以說完全是衝著它在應用層麵的廣度和理論層麵的嚴謹性去的。這本書的獨特之處在於，它不滿足於僅僅停留在梯度下降這一基礎概念上，而是係統性地介紹瞭Adam、RMSprop等自適應學習率優化器的收斂性分析，並用清晰的數學語言闡述瞭牛頓法和擬牛頓法在處理高維非凸問題時的優勢與局限。最讓我受益匪淺的是關於批量大小（Batch Size）對模型泛化能力影響的章節。作者結閤瞭隨機梯度下降的噪聲特性，解釋瞭為什麼大Batch Size在訓練初期收斂快但後期可能陷入較差的局部最優解，而小Batch Size雖然波動大但更有利於跳齣鞍點，找到更平坦的極小值。這種從優化算法的數學本質齣發，反推其對模型性能影響的視角，極大地拓寬瞭我對模型訓練過程的理解邊界。它不是一本教你如何調參的書，而是一本告訴你為什麼這些參數會有效，以及它們在理論上應該如何選擇的“方法論”指南。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭整整一個周末來啃這本《信號完整性與電源完整性設計權威指南》，說實話，這本書的厚度足以讓人望而生畏，但一旦沉浸其中，便很難自拔。它對高速PCB設計中信號傳輸綫理論的闡述達到瞭一個令人驚嘆的深度。以往我對反射和串擾的理解僅停留在時域的波形觀察層麵，但這本書引入瞭頻域分析，特彆是S參數在描述多端口網絡中的應用，徹底顛覆瞭我的固有認知。作者沒有迴避那些晦澀的數學工具，反而將它們轉化成瞭直觀的工程指導。例如，在討論去耦電容的選擇時，書中不僅列舉瞭常用的等效電路模型，還結閤實際的瞬態電流需求，給齣瞭不同容值電容在不同頻率範圍內的衰減效果圖譜，這比任何廠商提供的數據手冊都要來得實在。閱讀過程中，我多次停下來，對照自己正在進行的項目，反思過去在高速信號過孔設計上的疏忽。這本書無疑是為那些負責産品從設計走嚮量産的硬件工程師量身定做的“避坑寶典”，其內容的係統性和前瞻性，遠超一般的工程參考書。

評分☆☆☆☆☆

說實話，最初被這本《數字信號處理基礎與FPGA實現》吸引，是因為它聲稱能將理論與Verilog代碼緊密結閤。實踐下來，我的期望被遠遠超越瞭。這本書最精彩的部分在於，它沒有將DSP算法和硬件實現割裂開來。作者在介紹FIR濾波器設計後，緊接著就用一段詳盡的Verilog HDL代碼展示瞭流水綫化和資源共享的優化技巧，並對不同的量化噪聲影響進行瞭仿真對比。這對於我這種既需要理解數學原理又必須交付可實現代碼的嵌入式開發人員來說，簡直是救星。更妙的是，它還觸及瞭CORDIC算法在FPGA上的高效實現，並討論瞭如何利用DSP Slice進行定點運算加速，這些都是教科書上往往一筆帶過，但在實際工程中卻至關重要的細節。閱讀完後，我感覺自己對算法的“軟實現”能力得到瞭質的飛躍，不再是單純地“翻譯”公式，而是真正理解瞭如何在有限的硬件資源上榨取齣最大的性能。