数字信号处理 9787111359210 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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焦瑞莉 著

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• 算法
• 傅里叶变换
• 滤波
• 系统分析
• 高等教育

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111359210

商品编码：29657970076

包装：平装

出版时间：2011-10-01

基本信息

书名:数字信号处理

：43.00元

售价：29.2元,便宜13.8元,折扣67

作者:焦瑞莉

出版社：机械工业出版社

出版日期：2011-10-01

ISBN：9787111359210

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.499kg

编辑推荐

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内容提要

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　　本书系统地讲述数字信号处理的基本概念、基本原理及基本分析方法。全书共8章（不含绪论部分），分别为离散时间信号和系统的时域分析、离散时间信号和系统的频域复频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器结构、无限长脉冲响应数字滤波器设计、有限长脉冲响应数字滤波器设计和有限字长效应。
　　本书强调知识体系与学科基础，注重理论和实际的结合。同时本书恰当地以图形化方式展示基本理论与方法，既便于学生理解又可以引导学生掌握图解的科学方法与手段。各章核心内容使用MATLAB对复杂理论加以图形化展现及释疑，使学生易于理解和接受，同时引导学生学习掌握MATLAB软件工具。
　　本书适合作为高等院校理工科电类各专业数字信号处理课程的本科生教材，也可作为从事数字信号处理的科技人员的基础性参考书。
　　为了便于教与学，与本书配套的学习指导和实验及课程设计指导将相继成书。学习指导包括数字信号处理知识要点、典型习题解答、自测题及提高题。实验及课程设计指导包括MATLAB基础、数字信号处理实验指导及课程设计指导等内容。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《信息时代的脉搏：现代通信与信号分析的基石》 作者： 领域内知名专家团队 出版社： 权威学术出版社 定价： ¥XX.XX ISBN： 978-7-xxxx-xxxx-x 内容简介： 在这个信息爆炸的时代，我们无时无刻不被海量的数据洪流所包围。从清晨唤醒你的手机闹钟，到夜晚为你传递喜讯的社交媒体，再到驱动城市运转的智能交通系统，甚至于探索浩瀚宇宙的科学探测器，一切都在以数字化的形式流动、交互、演进。这一切的背后，都离不开一个至关重要的科学领域——信号处理。 《信息时代的脉搏：现代通信与信号分析的基石》并非一本枯燥的技术手册，而是一场深入浅出的思想之旅，带领读者穿越数字信号处理的迷人世界，揭示信息如何被采集、转换、传输、存储、以及最终为我们所用。本书旨在为那些渴望理解现代科技脉搏、深入洞察信息社会运行机制的读者提供一套全面而精妙的知识体系。我们力求摆脱纯粹的数学推演，将抽象的概念具象化，让每一个公式、每一个算法都拥有鲜活的应用场景，让每一次信号的低语都能被清晰地解读。 本书将为您打开一扇通往数字世界核心的大门，让您： 理解数字信号的语言： 信号，是我们感知世界、交流信息的载体。从模拟世界到数字世界的飞跃，经历了怎样的变革？本书将从最基础的采样定理出发，详细阐述模拟信号如何被离散化，转化为计算机能够理解的数字形式。您将了解到，为何我们需要将连续的时间信号转换为一系列离散的数值点，以及这个转换过程中关键的“奈奎斯特频率”是如何确立的。我们将深入浅出地讲解量化过程，以及它对信号精度和信息损失的影响，让您明白，每一个比特都承载着怎样的信息量。 掌握信号变换的魔力： 信号的本质是信息的载体，但原始信号往往复杂且难以直接分析。傅里叶变换，作为信号分析的“瑞士军刀”，将彻底颠覆您对信号的认知。本书将详细介绍傅里叶级数和傅里叶变换的原理，揭示如何将一个时域中的信号分解成一系列不同频率的正弦波叠加。您将直观地理解，频率域分析是如何揭示信号的隐藏结构，例如，如何通过分析语音信号的频谱来识别说话人，或者如何识别音乐中的不同乐器。此外，我们还将探讨短时傅里叶变换（STFT）和梅尔频率倒谱系数（MFCC）等更高级的变换技术，以及它们在语音识别、音乐信息检索等领域的关键作用。 洞悉滤波器的精妙设计： 信号在传输过程中，往往会混杂各种干扰和噪声，如同在喧嚣的人群中试图听清一个细语。滤波器，正是信号处理中的“净化器”，它能够有选择性地去除不需要的频率成分，提取出我们真正关心的信息。本书将系统介绍各种滤波器的类型，包括低通、高通、带通和带阻滤波器，并深入浅出地解释它们的工作原理。您将学习到数字滤波器设计的经典方法，例如无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器，理解它们在设计复杂度和性能上的差异。我们将通过生动的例子，展示滤波器在音频降噪、图像去模糊、通信信号的去干扰等实际应用中的强大能力。 领略卷积的强大力量： 卷积，是信号处理中最核心、最普遍的操作之一，它描述了一个系统对输入信号的响应。理解卷积，就如同理解一个系统如何“塑造”信号。本书将通过形象的比喻和直观的图示，解释卷积运算的本质。您将看到，滤波器的作用本质上就是与输入信号进行卷积。我们将探讨离散卷积和连续卷积的区别，并介绍快速傅里叶变换（FFT）在加速卷积运算中的革命性应用。通过理解卷积，您将能够预测任何线性时不变系统对任意输入信号的输出，从而对信号的产生和变换过程有更深刻的理解。 深入理解通信系统的奥秘： 现代通信，是数字信号处理最耀眼的舞台。从无线通信到光纤通信，从蜂窝网络到卫星通信，无一不依赖于高效的信号处理技术。本书将带领您走进通信系统的核心，解析调制解调、信道编码、多址接入等关键技术。您将理解，如何将数字信息“编码”到载波信号中进行传输，以及接收端如何“解码”出原始信息。我们将深入讲解各种调制方式，如ASK、FSK、PSK和QAM，以及它们在不同通信场景下的优劣。同时，您还将了解纠错码的重要性，以及它们如何帮助我们在有噪声的信道中可靠地传输信息。 探索现代应用的广阔天地： 数字信号处理早已渗透到我们生活的方方面面，本书将为您一一揭示这些精彩的应用。 影像处理与计算机视觉： 从智能手机的摄像头到自动驾驶汽车的传感器，图像和视频的采集、增强、识别，都离不开信号处理。您将了解图像滤波、边缘检测、特征提取等技术，以及它们如何让机器“看懂”世界。 语音与音频处理： 智能音箱的语音识别、音乐播放器的均衡器、甚至于您在手机上体验的降噪耳机，都应用了先进的音频信号处理技术。本书将带您领略语音信号的特点，以及如何进行语音合成、声纹识别等。 医学影像： CT、MRI、超声波等医学影像技术的背后，是复杂的信号采集与重建算法。您将了解这些技术如何利用信号处理来“透视”人体，辅助疾病诊断。 金融信号分析： 股票市场的波动、交易数据的分析，同样可以借助于信号处理的技术来寻找规律和预测趋势。 科学研究： 天文学、地震学、气象学等众多科学领域，都依赖于对观测数据的信号处理来获取有价值的科学发现。 本书的特色： 理论与实践并重： 在介绍核心理论的同时，本书也着重于讲解其在实际问题中的应用，并通过丰富的图例和实例来辅助理解。 循序渐进的讲解： 从最基础的概念出发，逐步深入到复杂的算法和系统，确保不同背景的读者都能找到适合自己的学习路径。 前沿技术的展望： 在梳理经典理论的同时，本书也会对人工智能、深度学习在信号处理领域的最新进展进行简要介绍，为您展望未来的发展方向。 专业而易懂的语言： 摒弃晦涩难懂的学术术语，用通俗易懂的语言解释复杂的概念，让您在享受知识的同时，也能体会到其中的乐趣。 本书适合读者： 在校学生： 电子工程、通信工程、计算机科学、自动化等相关专业的学生，本书是您学习信号处理理论和应用的理想教材。 工程技术人员： 正在从事通信、嵌入式系统、自动化控制、数字媒体等领域的工程师，本书将帮助您深化理论基础，提升解决实际问题的能力。 科研人员： 致力于信号处理、人工智能、模式识别等领域的研究者，本书将为您提供坚实的理论支撑和丰富的应用思路。 对科技感兴趣的读者： 任何渴望了解现代通信、数字技术如何驱动世界运转的读者，本书将带您进入一个充满魅力的科学世界。 《信息时代的脉搏：现代通信与信号分析的基石》将为您搭建一座理解数字世界运行规则的桥梁。阅读本书，您将不再是信息的旁观者，而是能够洞察其内在规律、理解其核心驱动力的智者。让我们一起，聆听信息时代的脉搏，感受科技发展的力量！

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计挺吸引人的，那种深蓝色的背景配上银色的字体，给人一种专业又沉稳的感觉。我一开始是冲着这个专业领域的权威性去买的，毕竟涉及到数字信号处理这种核心技术，内容深度是首要考虑的。翻开目录，感觉内容编排得很有条理，从基础的离散时间信号与系统开始，逐步深入到傅里叶分析、Z变换等关键理论。那些数学公式的推导过程，看起来清晰明了，对于我这种需要扎实理论基础的学习者来说，这一点非常重要。我特别喜欢它在解释复杂概念时所采用的类比，虽然是专业书籍，但读起来不至于让人望而却步。比如讲到卷积的时候，它没有直接堆砌公式，而是用了一个非常生活化的例子来辅助理解，一下子就豁然开朗了。整体来看，这本书的定位非常精准，既能满足初学者的入门需求，也能让有一定基础的人进行深入研究，可以说是教科书级别的佳作了。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的章节逻辑安排有点像在爬一座非常陡峭的山，刚开始的几章相对平缓，打个基础，等你稍微适应了节奏，后面就开始加速了。我尤其欣赏作者在引入新概念时所采取的递进式讲解策略，就像剥洋葱一样，一层一层地揭示深层结构。比如，在讨论快速傅里叶变换（FFT）时，它先从蝶形运算单元讲起，然后自然过渡到分解算法，最后才展示整个流程图。这种自下而上的构建方式，让原本看起来复杂无比的算法变得有迹可循。唯一的“不足”可能就是，对于那些习惯了图文并茂、多媒体辅助学习的年轻一代来说，纯文本和公式的组合可能会略显单调。但我更倾向于认为，这种专注纯粹数学推导的风格，反而能迫使读者更深入地思考，而不是仅仅停留在表面的理解上。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版风格相当的朴实无华，但其中蕴含的知识密度却让人有些喘不过气来，绝对是那种需要反复研读、边做笔记边啃的硬核读物。我个人觉得，它在处理现代信号处理算法，比如自适应滤波和谱估计时，展现出了极强的时代感。很多老教材对这些前沿内容的介绍往往停留在表面，而这本书却深入到了算法背后的数学原理和收敛性分析。我花了整整一个周末的时间才把维纳滤波器那几章彻底搞明白，里面的矩阵运算和迭代过程描述得极为详尽，生怕读者漏掉任何一个细节。这种严谨到近乎苛刻的叙述方式，对于想在学术上有所建树的人来说，无疑是一份宝贵的财富。不过，对于时间不那么充裕的读者来说，可能需要一些耐心去消化，但这绝对是值得的投入。

评分☆☆☆☆☆

我最近在做一个关于音频滤波的项目，急需一本能提供清晰实践指导的参考书，听说这本书在这方面做得不错，就赶紧找来啃了。说实话，理论部分固然重要，但如果不能转化为实际操作，那对工程人员来说价值就大打折扣了。这本书在介绍完各种滤波器设计方法后，紧接着就给出了详细的步骤和代码示例，这对我帮助太大了。尤其是在讲解FIR和IIR滤波器的性能对比时，作者没有停留在抽象的理论层面，而是通过图示和实际测试数据，直观地展示了它们在频率响应、相位延迟上的差异，让我能够根据项目需求做出更明智的选择。我印象最深的是它对窗函数应用的讲解，不仅列举了常用的几种窗函数，还深入分析了它们在频谱泄漏抑制方面的优缺点，并配有仿真结果。这种理论与实践紧密结合的编排方式，极大地提高了我的学习效率，真正做到了学以致用。

评分☆☆☆☆☆

我最近在准备一个专业考试，手头找了好几本参考资料，但最终决定主要依赖这本。这本书最让我称赞的一点是它的习题设计，简直是教科书级别的典范。每一章末尾的练习题，都不是那种简单重复公式套用的题目，而是巧妙地结合了前几章所学的知识点，形成了一个综合性的挑战。有些题目甚至直接就是一个微型设计问题，需要你综合运用理论知识去分析和求解。我发现，如果能把这本书后面的所有习题都认真独立解出来，那么我对整个数字信号处理领域的核心概念就基本掌握了。更重要的是，它在答案的提供上也相当到位，很多难题都有详细的解析过程，让你清楚地知道自己的思维卡在哪里，而不是仅仅知道对错。这本书的价值，有一半体现在它精妙的习题集上。