短线交易--数据解析精要 9787203068563

短线交易--数据解析精要 9787203068563 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

梁威 吴世全 著
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店铺: 广影图书专营店
出版社: 山西人民出版社发行部
ISBN:9787203068563
商品编码:29658207643
包装:平装-胶订
出版时间:2010-08-01

具体描述

基本信息

书名:短线交易--数据解析精要

定价:32.80元

售价:22.3元,便宜10.5元,折扣67

作者:梁威 吴世全

出版社:山西人民出版社发行部

出版日期:2010-08-01

ISBN:9787203068563

字数

页码

版次:1

装帧:平装-胶订

开本:16开

商品重量:0.359kg

编辑推荐


内容提要

如果让我用一句话概括这本书写了些什么,我想那就是散户的生存之道。毕竟不具备资金优势又无专业技能的散户,想在这个波涛汹涌的股海中活下来不是一件容易的事。任何行业中的成功者,大约都得经过学习、借鉴、。总结、修正和提升几个阶段,吴老师的这些观点一方面可供投资者学习和借鉴,另一方面也是从微观方面对技术分析的很好补充。

目录

章 机构操作四步换手法
第二章 机构的控盘手法破解
节 机构盘中常用操作手法
第二节 解密机构利用挂单控盘
第三节 价格四要素的交易数据揭秘
第三章 短线操作技巧分析十四法
节 龙头股的追涨技巧
第二节 从成交量变化寻找短线机会
第三节 盘中回档缩量时买进技巧
第四节 RSl指标切线法短线操作技巧
第五节 开盘即涨停股票的短线操作技巧
第六节 均线交叉短线获利技巧
第七节 追涨短线操作技巧
第八节 逆势短线获利技巧
第九节 日线中十字星短线操作技巧
第十节 吊线短线操作技巧
第十一节 孕线短线操作技巧
第十二节 包线短线操作技巧
第十三节 秃线操作技巧
第十四节 塔线操作技巧
第四章 资金流向分析:Level.2分析
节 资金流向的实战意义
第二节 Level.2分析实战意义
第五章 实战案例
节 短线实战案例
第二节 中线段操作法
后记

作者介绍

梁威,北京弘历通投资顾问有限公司副董事长。长期从事证券市场的理论研究和投资实践工作,深谙股市投资之道,尤其擅长金融心理学和技术分析的实践应用。其中,C点买卖法则和选势、选股、选点、止损的操作思路是其独创性的投资方法。

文摘


序言



《数字交易艺术:洞悉市场脉搏与策略演进》 在瞬息万变的金融市场浪潮中,精准把握价格的每一次跳动,理解其背后潜藏的驱动力,是每一位交易者孜孜以求的目标。本书《数字交易艺术:洞悉市场脉搏与策略演进》并非一本简单的操作指南,而是致力于为读者搭建一座通往深度理解的桥梁,教会您如何通过系统性的分析,去“听懂”市场语言,并在此基础上构建属于自己的交易体系。我们将从最基础的市场结构出发,逐步深入到复杂的数据解读技巧,最终引导您形成一套行之有效的交易策略,从而在风险可控的前提下,提升您的交易胜率与盈利能力。 第一部分:奠定市场基石——理解交易的底层逻辑 在进入具体的数据分析和策略构建之前,我们首先需要对金融市场的运作本质有一个清晰的认识。这一部分,我们将带领您回顾交易理论的经典基石,但绝非照本宣科,而是结合当下市场环境,探究其核心价值。 市场是什么?——供需、情绪与信息的交织体: 我们将从微观层面剖析价格形成的机制。市场并非简单的买卖双方的博弈,而是包含了无数参与者的预期、情绪、资金流向以及海量信息反馈的复杂动态系统。理解这种复杂性,是避免陷入单一视角误区的关键。我们将探讨不同市场参与者(如散户、机构、做市商、高频交易者)的行为模式及其对市场的影响,认识到价格波动背后并非总是理性,而是多种因素交织作用的结果。 价格如何运动?——趋势、周期与动量的奥秘: 价格的运动并非随机,而是存在一定的规律性。本章将深入剖析趋势(上升、下降、盘整)的形成、延续与反转机制,以及市场周期(长期、中期、短期)的识别方法。我们将通过经典理论的视角,结合现代量化研究的成果,揭示价格运动中动量的作用,理解价格为何会加速或减速。这部分内容将帮助您建立对市场宏观走势的初步判断能力。 风险与收益的哲学:——如何成为一个理性的交易者: 交易的本质是在不确定性中追求确定性的收益。然而,风险是与生俱来的。本节将重点探讨风险管理的原则,包括仓位控制、止损设置、资金管理等核心概念,并强调理性心态的重要性。我们将分析交易者常见的心理误区,如贪婪、恐惧、过度自信、追涨杀跌等,并提供克服这些心理障碍的实用建议。成为一个成功的交易者,不仅仅是技术的问题,更是心理成熟度的考验。 第二部分:解锁市场语言——数据解析的深度探索 一旦我们对市场有了基本的理解,接下来的关键便是如何从海量的数据中提取有价值的信息。这一部分是本书的核心,我们将带领您系统地学习各种数据分析工具和方法,并重点强调“解析”的艺术,即如何将数据转化为洞察。 技术分析的现代解读:——超越指标的本质: 技术分析是交易者最常用也最直观的工具之一。本章将审视各类经典技术指标(如均线、MACD、RSI、布林带等)的数学原理与实际应用。但我们更侧重于讲解如何理解这些指标背后的逻辑,而非机械地套用。我们将探讨指标的共振、背离现象,以及如何结合多个指标进行综合判断,避免“指标陷阱”。同时,我们将介绍一些现代技术分析的进阶概念,如波浪理论的结构性分析、斐波那契数列在价格预测中的应用等。 成交量与持仓量的密码:——揭示市场深度: 成交量和持仓量是反映市场活跃度和资金流向的关键指标。本章将深入剖析不同类型的成交量(如主动买入成交量、主动卖出成交量),以及其在判断多空力量强弱中的作用。我们将学习如何通过成交量变化来识别趋势的强弱、趋势的结束以及潜在的反转信号。持仓量的变化则能反映市场参与者的情绪和资金动向,尤其在期货和期权市场,持仓量的分析尤为重要。 图表形态的实战运用:——从识别到预测: K线图是交易者观察市场最直接的窗口。本章将系统梳理各类经典K线组合形态(如头肩顶、双底、旗形、楔形等)的形成机制、识别要点及其预示的未来走势。我们不会停留于形态的命名,而是深入分析每种形态出现时的市场心理博弈,以及其在不同市场环境下的适用性。我们将强调识别形态的“质量”而非数量,并结合成交量等其他信息进行验证。 基本面分析的融合之道:——宏观与微观的协同: 虽然本书偏重技术分析,但我们不回避基本面分析的重要性。本章将探讨如何将宏观经济数据(如GDP、通胀率、利率、就业数据等)和行业信息,与市场价格走势相结合。我们将学习如何识别可能影响价格的重大新闻事件,并分析这些事件对市场情绪和资金流向的短期与长期影响。理解基本面,可以帮助我们过滤掉一些虚假的图表信号,从而做出更稳健的交易决策。 量化数据的智慧:——非交易时段的宝贵信息: 在非交易时段,市场也在持续运作。本章将介绍如何利用一些非传统的量化数据来获得市场洞察。例如,通过分析期权市场的隐含波动率来判断市场情绪;通过研究市场深度订单(Order Book)来理解即时买卖压力;甚至可以探讨利用另类数据(Alternative Data),如社交媒体情绪分析、卫星图像数据等,来挖掘市场潜在的驱动因素。这部分内容将为您的数据分析能力带来更广阔的视野。 第三部分:构建交易体系——策略设计与实战演练 掌握了数据解析的方法,下一步便是如何将这些洞察转化为一套可执行的交易策略。本部分将引导您从零开始构建自己的交易体系,并提供实战演练的思路。 策略设计的五要素:——目标、规则、风控、评估与优化: 一个成功的交易策略并非一蹴而就,而是包含清晰的目标设定、明确的入场/出场规则、严格的风险控制措施、系统的绩效评估方法以及持续的优化机制。本章将详细阐述这五个关键要素,并提供具体的思考框架,帮助您根据自身的交易风格、风险偏好和资金量,设计出符合自己需求的策略。 不同交易风格的策略范例:——从日内到长线: 我们将介绍几种不同交易风格的策略范例,如: 日内超短线策略: 关注价格的微小波动,利用高频交易或剥头皮技术,追求快速的盈利。我们将探讨其对技术、执行速度和心理素质的极高要求。 波段交易策略: 捕捉市场的中短期趋势,持仓时间从几天到几周不等。我们将分析如何识别趋势的启动和结束,以及如何在趋势中进行波段操作。 长线价值投资(结合技术过滤): 虽然以技术分析为主,但我们也探讨如何结合基本面分析,识别被低估的资产,并利用技术信号来确定最佳的买入和卖出时机。 交易信号的生成与验证:——如何提高胜率: 信号的生成是策略执行的关键。本章将探讨如何将前面学到的数据解析方法,转化为具体的交易信号。我们将强调信号的“可靠性”和“可重复性”,并提供一系列验证信号有效性的方法,如回测(Backtesting)、模拟交易(Paper Trading)以及实盘小额测试。 资金管理与仓位控制的艺术:——保住本金是第一要务: 即使有再好的交易信号,如果资金管理不善,也可能导致巨额亏损。本章将详细讲解各种资金管理技术,如固定比例法、固定金额法、凯利公式等,并重点强调如何在不同的市场环境下,动态调整仓位,以最大化收益并最小化风险。 交易日志的价值:——反思与进步的基石: 记录交易过程是提升交易水平的重要环节。本章将指导您如何建立一份有效的交易日志,记录每一次交易的决策过程、市场背景、执行情况以及结果。我们将分析如何从交易日志中挖掘模式、识别错误、总结经验,从而不断优化您的交易策略和决策能力。 结语:成为一名可持续发展的交易者 《数字交易艺术:洞悉市场脉搏与策略演进》的目标,是为您提供一套全面的思维框架和实用的工具,帮助您理解市场的运作规律,掌握数据解析的精髓,并最终构建一套属于自己的、能够持续盈利的交易体系。交易并非赌博,而是一门科学与艺术的结合。通过不断的学习、实践和反思,您将能够在这个充满挑战也充满机遇的市场中,找到属于自己的成功之路。愿本书成为您交易旅程中的可靠伙伴。

用户评价

评分

这本书带给我的初步印象是,它似乎想要搭建一座连接理论与实践的桥梁。我一直觉得,很多交易书籍,要么过于偏重理论,让读者感觉高深莫测,但到了实际操作时却无从下手;要么过于强调技巧,但缺乏对背后原理的深入剖析,导致读者知其然不知其所以然,遇到突发情况就束手无策。这本书的标题,特别是“数据解析精要”这几个字,让我看到了它在这方面的潜力。我希望它能够不仅仅是罗列一些数据指标,而是能够深入地解释这些数据是如何产生的,它们反映了市场的哪些本质,以及如何利用这些数据来构建更 robust 的交易系统。我个人对一些量化分析工具的使用并不是特别熟悉,不知道这本书在这方面会不会有所涉猎,比如介绍一些常用的编程语言或者分析平台,以及如何利用它们来自动化数据处理和分析的过程。总而言之,我期望这本书能够提供一套系统性的方法论,让我在面对复杂市场数据时,能够更有条理、更自信地做出判断,而不是仅仅依靠直觉或者模糊的经验。

评分

说实话,我拿到这本书的时候,心里是有点忐忑的。毕竟“短线交易”这几个字,听起来就带着点冒险和刺激,而“数据解析”又显得异常专业和硬核。我担心它会充斥着晦涩难懂的公式和枯燥的理论,让我望而却步。然而,翻开几页之后,我的担忧似乎有所缓解。我注意到作者的语言风格还是比较平实的,没有过多的学术腔调,更像是在和一位有经验的朋友交流。即使涉及到一些技术性的概念,也能看到作者试图用更易懂的方式去阐述。我比较好奇的是,这本书在讲解数据解析的过程中,是否会结合一些实际的案例来辅助说明?理论结合实践,对于学习新知识来说,总是事半功倍的。我特别期待能够看到一些真实的市场数据是如何被分析,最终转化为交易决策的。比如,书中会不会介绍一些常见的数据源,以及如何有效地获取和清洗这些数据?或者,它会重点讲解一些能够帮助识别趋势、寻找进出场点的关键数据指标?我希望能从中找到一些能够直接应用到我的交易中的“干货”,而不是仅仅停留在概念层面。

评分

从这本书的封面设计和书名来看,它似乎瞄准的是那些希望在短线交易领域深入钻研的读者,尤其是那些对数据分析抱有浓厚兴趣的人。我一直认为,在信息爆炸的时代,对于交易者来说,数据分析能力是核心竞争力之一。很多时候,我们看到成功的交易者,他们往往能够从海量的数据中挖掘出别人看不到的“金矿”。这本书的出现,让我觉得它可能就是提供一把“钥匙”,能够帮助我们打开这扇通往数据洞察的大门。我特别想了解的是,书中会侧重于哪些方面的数据分析?是技术指标的解读?还是基本面的数据挖掘?亦或是更深层次的量化模型构建?我希望它能够提供一些具体的、可操作的分析框架,而不是空泛的理论。例如,它会介绍一些常用的数据处理工具和技术吗?或者,它会分享一些如何利用数据来预测市场短期波动的方法?我期待这本书能够让我对数据分析在短线交易中的应用有一个更清晰、更系统的认识,并从中获得一些能够提升我交易绩效的实用技巧。

评分

这本书的封面设计就挺有意思的,深邃的蓝色背景,中间是简洁有力的白色字体,虽然是技术类的书,但一点也不枯燥,反而给人一种沉稳、专业的感觉。我之前接触过一些关于交易的书籍,很多都是讲大道理,说得天花乱坠,但真正落实到操作层面就有点模糊不清了。这本书的标题《短线交易--数据解析精要》倒是直指核心,让我觉得它会是那种务实、接地气的读物。我特别期待它在“数据解析”这部分能带来一些新颖的视角,毕竟在瞬息万变的股市中,信息就是财富,而如何从海量数据中提炼出有价值的信息,是每一个短线交易者都必须掌握的技能。我个人对技术分析本身并不是特别痴迷,但对数据背后的逻辑和模式却充满好奇。这本书会不会深入浅出地讲解一些量化指标的计算方法?或者提供一些实用的数据可视化工具的介绍?我很想知道,它能否帮助我理解那些隐藏在K线图和各种曲线背后的“语言”,从而更精准地捕捉到市场的脉搏。这本书究竟能提供哪些关于数据处理和分析的具体方法论?这才是最吸引我的地方。

评分

读完前言,我感觉作者似乎有一种想要“拨开迷雾见月明”的决心,想把短线交易中那些看似神秘的数据分析过程变得清晰可见。我个人在交易这条路上走了不少弯路,也尝试过各种各样的策略,但总感觉自己对市场的理解还不够深入,很多时候是“知其然而不知其所以然”。这本书的标题,尤其是“数据解析精要”这几个字,让我眼前一亮。我迫切地想知道,它究竟是如何“精要”地解析数据,又是如何将这些解析成果转化为实用的短线交易策略的。我比较在意的是,它会不会介绍一些能够真正帮助普通交易者理解市场深层逻辑的数据分析方法?比如,它会不会讲解一些常见的交易信号是如何从原始数据中提取出来的?或者,它是否会提供一些关于如何构建和优化交易模型的方法?我希望这本书能够帮助我建立一个更扎实的交易基础,让我能够从“看天吃饭”的状态,逐渐过渡到“掌控数据,运筹帷幄”的境界。

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