短綫交易--數據解析精要 9787203068563

短綫交易--數據解析精要 9787203068563 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

梁威 吳世全 著
圖書標籤:
  • 短綫交易
  • 技術分析
  • 數據分析
  • 量化交易
  • 股票
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  • 投資
  • 交易策略
  • 市場分析
  • 精通技巧
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店鋪: 廣影圖書專營店
齣版社: 山西人民齣版社發行部
ISBN:9787203068563
商品編碼:29658207643
包裝:平裝-膠訂
齣版時間:2010-08-01

具體描述

基本信息

書名:短綫交易--數據解析精要

定價:32.80元

售價:22.3元,便宜10.5元,摺扣67

作者:梁威 吳世全

齣版社:山西人民齣版社發行部

齣版日期:2010-08-01

ISBN:9787203068563

字數

頁碼

版次:1

裝幀:平裝-膠訂

開本:16開

商品重量:0.359kg

編輯推薦


內容提要

如果讓我用一句話概括這本書寫瞭些什麼,我想那就是散戶的生存之道。畢竟不具備資金優勢又無專業技能的散戶,想在這個波濤洶湧的股海中活下來不是一件容易的事。任何行業中的成功者,大約都得經過學習、藉鑒、。總結、修正和提升幾個階段,吳老師的這些觀點一方麵可供投資者學習和藉鑒,另一方麵也是從微觀方麵對技術分析的很好補充。

目錄

章 機構操作四步換手法
第二章 機構的控盤手法破解
節 機構盤中常用操作手法
第二節 解密機構利用掛單控盤
第三節 價格四要素的交易數據揭秘
第三章 短綫操作技巧分析十四法
節 龍頭股的追漲技巧
第二節 從成交量變化尋找短綫機會
第三節 盤中迴檔縮量時買進技巧
第四節 RSl指標切綫法短綫操作技巧
第五節 開盤即漲停股票的短綫操作技巧
第六節 均綫交叉短綫獲利技巧
第七節 追漲短綫操作技巧
第八節 逆勢短綫獲利技巧
第九節 日綫中十字星短綫操作技巧
第十節 吊綫短綫操作技巧
第十一節 孕綫短綫操作技巧
第十二節 包綫短綫操作技巧
第十三節 禿綫操作技巧
第十四節 塔綫操作技巧
第四章 資金流嚮分析:Level.2分析
節 資金流嚮的實戰意義
第二節 Level.2分析實戰意義
第五章 實戰案例
節 短綫實戰案例
第二節 中綫段操作法
後記

作者介紹

梁威,北京弘曆通投資顧問有限公司副董事長。長期從事證券市場的理論研究和投資實踐工作,深諳股市投資之道,尤其擅長金融心理學和技術分析的實踐應用。其中,C點買賣法則和選勢、選股、選點、止損的操作思路是其獨創性的投資方法。

文摘


序言



《數字交易藝術:洞悉市場脈搏與策略演進》 在瞬息萬變的金融市場浪潮中,精準把握價格的每一次跳動,理解其背後潛藏的驅動力,是每一位交易者孜孜以求的目標。本書《數字交易藝術:洞悉市場脈搏與策略演進》並非一本簡單的操作指南,而是緻力於為讀者搭建一座通往深度理解的橋梁,教會您如何通過係統性的分析,去“聽懂”市場語言,並在此基礎上構建屬於自己的交易體係。我們將從最基礎的市場結構齣發,逐步深入到復雜的數據解讀技巧,最終引導您形成一套行之有效的交易策略,從而在風險可控的前提下,提升您的交易勝率與盈利能力。 第一部分:奠定市場基石——理解交易的底層邏輯 在進入具體的數據分析和策略構建之前,我們首先需要對金融市場的運作本質有一個清晰的認識。這一部分,我們將帶領您迴顧交易理論的經典基石,但絕非照本宣科,而是結閤當下市場環境,探究其核心價值。 市場是什麼?——供需、情緒與信息的交織體: 我們將從微觀層麵剖析價格形成的機製。市場並非簡單的買賣雙方的博弈,而是包含瞭無數參與者的預期、情緒、資金流嚮以及海量信息反饋的復雜動態係統。理解這種復雜性,是避免陷入單一視角誤區的關鍵。我們將探討不同市場參與者(如散戶、機構、做市商、高頻交易者)的行為模式及其對市場的影響,認識到價格波動背後並非總是理性,而是多種因素交織作用的結果。 價格如何運動?——趨勢、周期與動量的奧秘: 價格的運動並非隨機,而是存在一定的規律性。本章將深入剖析趨勢(上升、下降、盤整)的形成、延續與反轉機製,以及市場周期(長期、中期、短期)的識彆方法。我們將通過經典理論的視角,結閤現代量化研究的成果,揭示價格運動中動量的作用,理解價格為何會加速或減速。這部分內容將幫助您建立對市場宏觀走勢的初步判斷能力。 風險與收益的哲學:——如何成為一個理性的交易者: 交易的本質是在不確定性中追求確定性的收益。然而,風險是與生俱來的。本節將重點探討風險管理的原則,包括倉位控製、止損設置、資金管理等核心概念,並強調理性心態的重要性。我們將分析交易者常見的心理誤區,如貪婪、恐懼、過度自信、追漲殺跌等,並提供剋服這些心理障礙的實用建議。成為一個成功的交易者,不僅僅是技術的問題,更是心理成熟度的考驗。 第二部分:解鎖市場語言——數據解析的深度探索 一旦我們對市場有瞭基本的理解,接下來的關鍵便是如何從海量的數據中提取有價值的信息。這一部分是本書的核心,我們將帶領您係統地學習各種數據分析工具和方法,並重點強調“解析”的藝術,即如何將數據轉化為洞察。 技術分析的現代解讀:——超越指標的本質: 技術分析是交易者最常用也最直觀的工具之一。本章將審視各類經典技術指標(如均綫、MACD、RSI、布林帶等)的數學原理與實際應用。但我們更側重於講解如何理解這些指標背後的邏輯,而非機械地套用。我們將探討指標的共振、背離現象,以及如何結閤多個指標進行綜閤判斷,避免“指標陷阱”。同時,我們將介紹一些現代技術分析的進階概念,如波浪理論的結構性分析、斐波那契數列在價格預測中的應用等。 成交量與持倉量的密碼:——揭示市場深度: 成交量和持倉量是反映市場活躍度和資金流嚮的關鍵指標。本章將深入剖析不同類型的成交量(如主動買入成交量、主動賣齣成交量),以及其在判斷多空力量強弱中的作用。我們將學習如何通過成交量變化來識彆趨勢的強弱、趨勢的結束以及潛在的反轉信號。持倉量的變化則能反映市場參與者的情緒和資金動嚮,尤其在期貨和期權市場,持倉量的分析尤為重要。 圖錶形態的實戰運用:——從識彆到預測: K綫圖是交易者觀察市場最直接的窗口。本章將係統梳理各類經典K綫組閤形態(如頭肩頂、雙底、旗形、楔形等)的形成機製、識彆要點及其預示的未來走勢。我們不會停留於形態的命名,而是深入分析每種形態齣現時的市場心理博弈,以及其在不同市場環境下的適用性。我們將強調識彆形態的“質量”而非數量,並結閤成交量等其他信息進行驗證。 基本麵分析的融閤之道:——宏觀與微觀的協同: 雖然本書偏重技術分析,但我們不迴避基本麵分析的重要性。本章將探討如何將宏觀經濟數據(如GDP、通脹率、利率、就業數據等)和行業信息,與市場價格走勢相結閤。我們將學習如何識彆可能影響價格的重大新聞事件,並分析這些事件對市場情緒和資金流嚮的短期與長期影響。理解基本麵,可以幫助我們過濾掉一些虛假的圖錶信號,從而做齣更穩健的交易決策。 量化數據的智慧:——非交易時段的寶貴信息: 在非交易時段,市場也在持續運作。本章將介紹如何利用一些非傳統的量化數據來獲得市場洞察。例如,通過分析期權市場的隱含波動率來判斷市場情緒;通過研究市場深度訂單(Order Book)來理解即時買賣壓力;甚至可以探討利用另類數據(Alternative Data),如社交媒體情緒分析、衛星圖像數據等,來挖掘市場潛在的驅動因素。這部分內容將為您的數據分析能力帶來更廣闊的視野。 第三部分:構建交易體係——策略設計與實戰演練 掌握瞭數據解析的方法,下一步便是如何將這些洞察轉化為一套可執行的交易策略。本部分將引導您從零開始構建自己的交易體係,並提供實戰演練的思路。 策略設計的五要素:——目標、規則、風控、評估與優化: 一個成功的交易策略並非一蹴而就,而是包含清晰的目標設定、明確的入場/齣場規則、嚴格的風險控製措施、係統的績效評估方法以及持續的優化機製。本章將詳細闡述這五個關鍵要素,並提供具體的思考框架,幫助您根據自身的交易風格、風險偏好和資金量,設計齣符閤自己需求的策略。 不同交易風格的策略範例:——從日內到長綫: 我們將介紹幾種不同交易風格的策略範例,如: 日內超短綫策略: 關注價格的微小波動,利用高頻交易或剝頭皮技術,追求快速的盈利。我們將探討其對技術、執行速度和心理素質的極高要求。 波段交易策略: 捕捉市場的中短期趨勢,持倉時間從幾天到幾周不等。我們將分析如何識彆趨勢的啓動和結束,以及如何在趨勢中進行波段操作。 長綫價值投資(結閤技術過濾): 雖然以技術分析為主,但我們也探討如何結閤基本麵分析,識彆被低估的資産,並利用技術信號來確定最佳的買入和賣齣時機。 交易信號的生成與驗證:——如何提高勝率: 信號的生成是策略執行的關鍵。本章將探討如何將前麵學到的數據解析方法,轉化為具體的交易信號。我們將強調信號的“可靠性”和“可重復性”,並提供一係列驗證信號有效性的方法,如迴測(Backtesting)、模擬交易(Paper Trading)以及實盤小額測試。 資金管理與倉位控製的藝術:——保住本金是第一要務: 即使有再好的交易信號,如果資金管理不善,也可能導緻巨額虧損。本章將詳細講解各種資金管理技術,如固定比例法、固定金額法、凱利公式等,並重點強調如何在不同的市場環境下,動態調整倉位,以最大化收益並最小化風險。 交易日誌的價值:——反思與進步的基石: 記錄交易過程是提升交易水平的重要環節。本章將指導您如何建立一份有效的交易日誌,記錄每一次交易的決策過程、市場背景、執行情況以及結果。我們將分析如何從交易日誌中挖掘模式、識彆錯誤、總結經驗,從而不斷優化您的交易策略和決策能力。 結語:成為一名可持續發展的交易者 《數字交易藝術:洞悉市場脈搏與策略演進》的目標,是為您提供一套全麵的思維框架和實用的工具,幫助您理解市場的運作規律,掌握數據解析的精髓,並最終構建一套屬於自己的、能夠持續盈利的交易體係。交易並非賭博,而是一門科學與藝術的結閤。通過不斷的學習、實踐和反思,您將能夠在這個充滿挑戰也充滿機遇的市場中,找到屬於自己的成功之路。願本書成為您交易旅程中的可靠夥伴。

用戶評價

評分

這本書的封麵設計就挺有意思的,深邃的藍色背景,中間是簡潔有力的白色字體,雖然是技術類的書,但一點也不枯燥,反而給人一種沉穩、專業的感覺。我之前接觸過一些關於交易的書籍,很多都是講大道理,說得天花亂墜,但真正落實到操作層麵就有點模糊不清瞭。這本書的標題《短綫交易--數據解析精要》倒是直指核心,讓我覺得它會是那種務實、接地氣的讀物。我特彆期待它在“數據解析”這部分能帶來一些新穎的視角,畢竟在瞬息萬變的股市中,信息就是財富,而如何從海量數據中提煉齣有價值的信息,是每一個短綫交易者都必須掌握的技能。我個人對技術分析本身並不是特彆癡迷,但對數據背後的邏輯和模式卻充滿好奇。這本書會不會深入淺齣地講解一些量化指標的計算方法?或者提供一些實用的數據可視化工具的介紹?我很想知道,它能否幫助我理解那些隱藏在K綫圖和各種麯綫背後的“語言”,從而更精準地捕捉到市場的脈搏。這本書究竟能提供哪些關於數據處理和分析的具體方法論?這纔是最吸引我的地方。

評分

讀完前言,我感覺作者似乎有一種想要“撥開迷霧見月明”的決心,想把短綫交易中那些看似神秘的數據分析過程變得清晰可見。我個人在交易這條路上走瞭不少彎路,也嘗試過各種各樣的策略,但總感覺自己對市場的理解還不夠深入,很多時候是“知其然而不知其所以然”。這本書的標題,尤其是“數據解析精要”這幾個字,讓我眼前一亮。我迫切地想知道,它究竟是如何“精要”地解析數據,又是如何將這些解析成果轉化為實用的短綫交易策略的。我比較在意的是,它會不會介紹一些能夠真正幫助普通交易者理解市場深層邏輯的數據分析方法?比如,它會不會講解一些常見的交易信號是如何從原始數據中提取齣來的?或者,它是否會提供一些關於如何構建和優化交易模型的方法?我希望這本書能夠幫助我建立一個更紮實的交易基礎,讓我能夠從“看天吃飯”的狀態,逐漸過渡到“掌控數據,運籌帷幄”的境界。

評分

這本書帶給我的初步印象是,它似乎想要搭建一座連接理論與實踐的橋梁。我一直覺得,很多交易書籍,要麼過於偏重理論,讓讀者感覺高深莫測,但到瞭實際操作時卻無從下手;要麼過於強調技巧,但缺乏對背後原理的深入剖析,導緻讀者知其然不知其所以然,遇到突發情況就束手無策。這本書的標題,特彆是“數據解析精要”這幾個字,讓我看到瞭它在這方麵的潛力。我希望它能夠不僅僅是羅列一些數據指標,而是能夠深入地解釋這些數據是如何産生的,它們反映瞭市場的哪些本質,以及如何利用這些數據來構建更 robust 的交易係統。我個人對一些量化分析工具的使用並不是特彆熟悉,不知道這本書在這方麵會不會有所涉獵,比如介紹一些常用的編程語言或者分析平颱,以及如何利用它們來自動化數據處理和分析的過程。總而言之,我期望這本書能夠提供一套係統性的方法論,讓我在麵對復雜市場數據時,能夠更有條理、更自信地做齣判斷,而不是僅僅依靠直覺或者模糊的經驗。

評分

說實話,我拿到這本書的時候,心裏是有點忐忑的。畢竟“短綫交易”這幾個字,聽起來就帶著點冒險和刺激,而“數據解析”又顯得異常專業和硬核。我擔心它會充斥著晦澀難懂的公式和枯燥的理論,讓我望而卻步。然而,翻開幾頁之後,我的擔憂似乎有所緩解。我注意到作者的語言風格還是比較平實的,沒有過多的學術腔調,更像是在和一位有經驗的朋友交流。即使涉及到一些技術性的概念,也能看到作者試圖用更易懂的方式去闡述。我比較好奇的是,這本書在講解數據解析的過程中,是否會結閤一些實際的案例來輔助說明?理論結閤實踐,對於學習新知識來說,總是事半功倍的。我特彆期待能夠看到一些真實的市場數據是如何被分析,最終轉化為交易決策的。比如,書中會不會介紹一些常見的數據源,以及如何有效地獲取和清洗這些數據?或者,它會重點講解一些能夠幫助識彆趨勢、尋找進齣場點的關鍵數據指標?我希望能從中找到一些能夠直接應用到我的交易中的“乾貨”,而不是僅僅停留在概念層麵。

評分

從這本書的封麵設計和書名來看,它似乎瞄準的是那些希望在短綫交易領域深入鑽研的讀者,尤其是那些對數據分析抱有濃厚興趣的人。我一直認為,在信息爆炸的時代,對於交易者來說,數據分析能力是核心競爭力之一。很多時候,我們看到成功的交易者,他們往往能夠從海量的數據中挖掘齣彆人看不到的“金礦”。這本書的齣現,讓我覺得它可能就是提供一把“鑰匙”,能夠幫助我們打開這扇通往數據洞察的大門。我特彆想瞭解的是,書中會側重於哪些方麵的數據分析?是技術指標的解讀?還是基本麵的數據挖掘?亦或是更深層次的量化模型構建?我希望它能夠提供一些具體的、可操作的分析框架,而不是空泛的理論。例如,它會介紹一些常用的數據處理工具和技術嗎?或者,它會分享一些如何利用數據來預測市場短期波動的方法?我期待這本書能夠讓我對數據分析在短綫交易中的應用有一個更清晰、更係統的認識,並從中獲得一些能夠提升我交易績效的實用技巧。

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