漫画统计学之因子分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• 统计学
• 漫画
• 因子分析
• 数据分析
• 可视化
• 统计方法
• 心理测量学
• 社会科学
• 研究方法
• 数据挖掘

店铺： 广影图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030249630

商品编码：29691569722

包装：平装

出版时间：2015-12-01

基本信息

书名:漫画统计学之因子分析

定价：39.8元

售价：27.1元,便宜12.7元,折扣68

作者:（日）高橋 信;张仲恒

出版社：科学出版社

出版日期：2015-12-01

ISBN：9787030249630

字数：236000

页码：

版次：31

装帧：平装

开本：16

商品重量：0.481kg

编辑推荐

导语_点评_推荐词

内容提要

目录

作者介绍

文摘

序言

序言

《漫画统计学之因子分析》是一本旨在揭开统计学神秘面纱，特别是深度解析因子分析这一强大统计工具的入门级读物。本书以生动有趣的漫画形式，将原本枯燥抽象的统计概念转化为直观易懂的图示和引人入胜的故事，让读者在轻松愉快的阅读过程中，逐步掌握因子分析的核心原理、应用方法以及如何解读其结果。 本书内容概览： 本书共分为若干章节，每一章都围绕着一个或几个关键的统计学知识点展开，并通过漫画情节来生动演绎。 第一章：数据世界的奇妙冒险——统计学初探 在这一章中，读者将跟随主角们踏上一场“数据世界”的冒险之旅。通过简单的案例，我们将接触到统计学的基本概念，例如： 数据是什么？ – 了解数据的来源、类型（定量、定性）以及在现实生活中的普遍存在。 为什么要学统计？ – 揭示统计学在信息爆炸时代的重要性，以及它如何帮助我们理解现象、做出决策。 描述性统计的魔法 – 引入均值、中位数、众数、方差、标准差等基本描述性统计量，并通过生动的图示展示它们如何概括数据的特征。例如，我们可以看到一群学生的身高数据，如何通过均值了解平均身高，通过方差了解身高的离散程度。 数据可视化：让数据开口说话 – 介绍直方图、箱线图、散点图等基本图表，展示它们如何直观地呈现数据的分布和关系。 第二章：变量的秘密花园——探索变量间的关系 在掌握了基本的描述性统计后，本章将引导读者深入探索变量之间的关系，为理解因子分析打下基础。 相关性的魔咒 – 引入相关系数的概念，解释两个变量之间是正相关、负相关还是不相关。通过生动的漫画场景，比如“身高与体重”、“学习时间与考试成绩”，来直观展示相关性的强弱。 回归分析的预言 – 简要介绍回归分析的基本思想，即如何用一个变量来预测另一个变量。例如，根据学习时间预测考试成绩，并解释回归线的含义。 多重变量的挑战 – 引入“多重共线性”的概念，即当多个自变量与因变量都高度相关，并且它们之间也存在高度相关性时，会给模型分析带来困难。这为引入因子分析埋下伏笔。 第三章：隐藏的维度——因子分析的诞生 本章是本书的核心，将详细介绍因子分析的原理和目的。 什么是因子分析？ – 解释因子分析的核心思想：试图从一组观测到的变量中找出若干个潜在的、不可观测的“因子”，这些因子能够解释观测变量之间的相关性。 因子与变量：剪不断理还乱 – 通过一个具体的案例，例如一系列关于产品满意度的问卷调查问题（如：价格是否合理、质量是否优良、设计是否美观、售后服务是否周到等），来展示如何通过因子分析发现潜在的“产品价值”、“用户体验”等因子。 因子模型：数学的优雅 – 简要介绍因子分析的基本数学模型，用易于理解的图示和类比，解释观测变量如何由公共因子和独特性因子线性组合而成。 为何需要因子分析？ – 详细阐述因子分析的优势：降维（减少变量数量）、数据简化（抓住主要信息）、变量归类（识别潜在结构）、假设检验（验证理论模型）等。 第四章：揭开因子的面纱——因子提取的方法 本章将介绍几种常用的因子提取方法。 主成分分析（PCA）：寻找最“有分量”的组合 – 将主成分分析作为一种因子提取的常用方法进行讲解。通过类比，比如将一个三维物体投影到二维平面上，找到最能保留原始信息的投影方向，来形象地解释主成分的意义。 主轴因子法（PAF）：挖掘潜在的共同变异 – 介绍主轴因子法，强调其与PCA的区别，即更侧重于解释变量间的共同变异。 最大似然法：寻求最优的因子模型 – 简要介绍最大似然法，说明其通过最大化似然函数来估计因子模型参数。 因子旋转：让因子更加清晰 – 解释因子旋转的必要性，以及如何通过旋转（如正交旋转和斜交旋转）来提高因子解释的清晰度和可读性。通过改变因子轴的方向，使因子载荷矩阵中的元素更加集中，从而更容易识别每个因子所代表的含义。 第五章：因子的意义解读——载荷矩阵的奥秘 本章将聚焦于如何解读因子分析的结果，特别是因子载荷矩阵。 因子载荷：变量与因子的“亲密指数” – 详细解释因子载荷的含义，即观测变量与潜在因子之间的相关程度。高载荷意味着该变量主要由该因子决定。 命名你的因子：智慧的火花 – 通过实际案例，演示如何根据高载荷的变量来为提取出的因子命名，赋予它们实际的意义。例如，如果“价格合理”、“物超所值”等变量在某个因子上载荷很高，那么这个因子可以被命名为“性价比”。 方差贡献：因子的“话语权” – 解释每个因子解释的总方差百分比，以及如何根据方差贡献来判断因子的重要性。 主观与客观的结合 – 强调因子解读既需要统计学知识，也需要领域知识的支撑，是一个主观与客观相结合的过程。 第六章：因子分析的实际应用——不同领域的实践 本章将展示因子分析在各个领域的广泛应用，让读者看到统计学解决实际问题的力量。 市场研究：洞察消费者心理 – 例如，在产品设计、品牌定位、广告宣传等方面，通过因子分析挖掘消费者潜在的需求和偏好。 心理学：构建测量模型 – 在人格特质、智力结构、态度测量等方面，利用因子分析构建和验证心理量表。 教育学：分析学习因素 – 研究影响学生学习成绩的各种因素，如学习方法、学习环境、教师影响等。 医学：探索疾病关联 – 分析不同疾病症状或生理指标之间的潜在联系，为疾病诊断和治疗提供线索。 其他领域： 简要提及在金融、社会学、工程等领域的应用。 第七章：避开陷阱——因子分析的注意事项与局限 任何统计方法都有其适用范围和潜在的局限性，本章将提醒读者注意。 数据预处理的重要性 – 强调样本量、变量的类型、数据的分布对因子分析结果的影响。 因子分析的假设 – 简要说明因子分析所依赖的一些基本假设，如变量间的线性关系、正态性（某些方法）等。 结果的稳健性 – 讨论如何评估因子分析结果的稳健性，以及不同提取方法和旋转方法可能带来的差异。 因子分析并非万能 – 强调因子分析是一种探索性工具，其结果需要结合实际情况进行验证和解释，不能盲目依赖。 本书特色： 漫画叙事： 通过引人入胜的故事情节和生动形象的漫画人物，将复杂的统计概念融入其中，让学习过程充满乐趣。 通俗易懂： 避免使用过于专业的术语，采用大量的类比和比喻，确保即使是统计学零基础的读者也能轻松理解。 案例驱动： 每一个统计概念的引入都伴随着实际的应用案例，帮助读者理解理论知识如何在现实世界中发挥作用。 循序渐进： 从最基础的统计概念出发，逐步深入到因子分析的核心内容，逻辑清晰，结构完整。 注重实践： 不仅讲解理论，更注重指导读者如何应用因子分析解决实际问题，以及如何解读结果。 《漫画统计学之因子分析》的目标是让读者不再畏惧统计学，而是将其视为一种强大的思维工具，能够运用因子分析来洞察数据背后的深层结构，从而做出更明智的决策，解决更复杂的问题。无论您是学生、研究者，还是对数据分析感兴趣的职场人士，本书都将是您踏入因子分析世界的理想起点。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当初选这本书，很大程度上是被“漫画”这两个字吸引了。我一直对统计学抱有敬畏之心，总觉得那是一门高深莫测的学科，离我的生活很远。然而，《漫画统计学之因子分析》彻底颠覆了我的认知。它不像传统的统计学教材那样，上来就是一堆公式和理论，而是像一位耐心又幽默的朋友，手把手地教你如何理解和运用因子分析。作者巧妙地将复杂的统计模型融入到一系列精心设计的漫画场景中，比如分析不同咖啡豆的风味特征，或者研究影响人们睡眠质量的多种因素，这些生活化的例子让抽象的统计学概念变得触手可及。最让我惊喜的是，书中对于因子分析的各个步骤，从初步的变量筛选到因子旋转，再到因子得分的解释，都通过生动的图解和通俗易懂的语言进行了详细阐述。我能清晰地看到，每一个统计步骤是如何一步步将大量数据简化，从而揭示隐藏在背后的关键因素。这本书不仅教会了我因子分析的方法，更重要的是，它让我对统计学产生了浓厚的兴趣，甚至开始主动去思考生活中哪些现象可以用统计学来解释。

评分☆☆☆☆☆

《漫画统计学之因子分析》这本书，绝对是我近期阅读体验最好的一本书。我一直认为统计学是一门与我无关的“高冷”学科，而这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者用极具创意的漫画形式，将原本枯燥乏味的统计学理论，变得生动形象，引人入胜。我非常喜欢书中对于因子分析核心思想的解读，那种从众多看似无关的变量中，提炼出少数几个关键“因子”的过程，被描绘得非常直观。书中通过各种贴近生活的漫画场景，例如分析影响一道菜美味程度的各种调味品，或者探究影响青少年流行趋势的社会因素，让我能够轻松理解复杂的统计模型。我惊喜地发现，那些原本让我头疼的数学公式，在作者的笔下，化为了有趣的图示和生动的对话，让学习过程变得不再是负担，而是一种享受。这本书不仅让我学到了统计学知识，更重要的是，它激发了我对数据分析的兴趣，让我开始尝试用统计学的思维去解决生活中的实际问题。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《漫画统计学之因子分析》这本书时，我其实是抱着一种“试试看”的心态。毕竟，“漫画”+“统计学”的组合听起来有些不搭。然而，翻开书页的那一刻，我便被书中独特的魅力所吸引。作者以一种极其巧妙的方式，将原本晦涩难懂的因子分析原理，通过生动有趣的漫画故事娓娓道来。我仿佛置身于一个充满智慧的卡通世界，看着里面的角色们如何一步步探索数据的奥秘。书中对因子分析的讲解，逻辑清晰，循序渐进，从最基础的概念入手，逐步深入到模型的构建和解释。我尤其欣赏作者对案例的选择，那些贴近生活的例子，比如分析影响产品销量的各种因素，或者揭示影响城市交通拥堵的根本原因，都能够帮助我快速理解抽象的统计概念。通过书中的图文并茂的讲解，我不仅掌握了因子分析的基本方法，更重要的是，我开始用一种全新的视角去审视和理解身边的世界，发现了隐藏在数据背后的规律和逻辑。

评分☆☆☆☆☆

这本《漫画统计学之因子分析》真是太超出我的预期了！我原本以为“漫画”这个词会意味着内容会比较浅显，可能只是图个乐子，但事实证明我大错特错了。从第一页开始，我就被深深吸引住了。作者用非常生动形象的漫画插图，将抽象的统计学概念一步步剥开，讲解得清晰易懂。尤其是关于因子分析的部分，我之前在其他教材上看到时总是觉得云里雾里，但在这本书里，通过一个个贴近生活的例子，比如分析影响消费者购买决策的各种因素，或者解释学生成绩背后可能存在的隐藏能力，我居然能瞬间get到其中的精髓。那种“啊！原来是这样！”的豁然开朗感，贯穿了整本书的阅读过程。而且，作者在漫画的细节处理上也做得非常到位，人物的表情、场景的布置，都恰到好处地烘托了统计学概念的理解。我甚至可以想象到，那些原本枯燥的公式和定义，在作者的笔下变成了鲜活的角色和有趣的互动，让人在不知不觉中就掌握了复杂的统计方法。对于我这种统计学“小白”来说，这本书简直就是一座及时雨，让我克服了对数字和公式的恐惧，真正领略到了统计学的魅力。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，《漫画统计学之因子分析》这本书的装帧和内容都给我带来了一种意想不到的惊喜。我一直以来对统计学都有点望而却步，总觉得那是需要深厚数学功底才能掌握的领域。但这本书的出现，就像一股清流，让我重新认识了统计学。作者的漫画风格非常可爱，线条简洁却富有表现力，能够将复杂的统计学概念形象化，让原本枯燥的理论变得生动有趣。我特别喜欢书中对于因子分析核心思想的解释，那种将多维数据压缩到少数几个关键维度的过程，被描绘得淋漓尽致，仿佛在玩一场抽丝剥茧的侦探游戏。通过书中的一个个案例，比如分析不同课程对学生整体学习能力的影响，或者探究不同运动项目对身体素质的综合贡献，我能够直观地理解因子分析是如何帮助我们发现事物本质的。书中对每一个统计术语的解释也都非常到位，并且巧妙地融入在漫画对话和情节中，使得学习过程一点也不费力。这本书让我觉得，统计学并非遥不可及，而是可以被每个人理解和运用的强大工具。