漫畫統計學之因子分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 統計學
• 漫畫
• 因子分析
• 數據分析
• 可視化
• 統計方法
• 心理測量學
• 社會科學
• 研究方法
• 數據挖掘

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030249630

商品編碼：29691569722

包裝：平裝

齣版時間：2015-12-01

基本信息

書名:漫畫統計學之因子分析

定價：39.8元

售價：27.1元,便宜12.7元,摺扣68

作者:（日）高橋 信;張仲恒

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2015-12-01

ISBN：9787030249630

字數：236000

頁碼：

版次：31

裝幀：平裝

開本：16

商品重量：0.481kg

編輯推薦

導語_點評_推薦詞

內容提要

目錄

作者介紹

文摘

序言

序言

《漫畫統計學之因子分析》是一本旨在揭開統計學神秘麵紗，特彆是深度解析因子分析這一強大統計工具的入門級讀物。本書以生動有趣的漫畫形式，將原本枯燥抽象的統計概念轉化為直觀易懂的圖示和引人入勝的故事，讓讀者在輕鬆愉快的閱讀過程中，逐步掌握因子分析的核心原理、應用方法以及如何解讀其結果。 本書內容概覽： 本書共分為若乾章節，每一章都圍繞著一個或幾個關鍵的統計學知識點展開，並通過漫畫情節來生動演繹。 第一章：數據世界的奇妙冒險——統計學初探 在這一章中，讀者將跟隨主角們踏上一場“數據世界”的冒險之旅。通過簡單的案例，我們將接觸到統計學的基本概念，例如： 數據是什麼？ – 瞭解數據的來源、類型（定量、定性）以及在現實生活中的普遍存在。 為什麼要學統計？ – 揭示統計學在信息爆炸時代的重要性，以及它如何幫助我們理解現象、做齣決策。 描述性統計的魔法 – 引入均值、中位數、眾數、方差、標準差等基本描述性統計量，並通過生動的圖示展示它們如何概括數據的特徵。例如，我們可以看到一群學生的身高數據，如何通過均值瞭解平均身高，通過方差瞭解身高的離散程度。 數據可視化：讓數據開口說話 – 介紹直方圖、箱綫圖、散點圖等基本圖錶，展示它們如何直觀地呈現數據的分布和關係。 第二章：變量的秘密花園——探索變量間的關係 在掌握瞭基本的描述性統計後，本章將引導讀者深入探索變量之間的關係，為理解因子分析打下基礎。 相關性的魔咒 – 引入相關係數的概念，解釋兩個變量之間是正相關、負相關還是不相關。通過生動的漫畫場景，比如“身高與體重”、“學習時間與考試成績”，來直觀展示相關性的強弱。 迴歸分析的預言 – 簡要介紹迴歸分析的基本思想，即如何用一個變量來預測另一個變量。例如，根據學習時間預測考試成績，並解釋迴歸綫的含義。 多重變量的挑戰 – 引入“多重共綫性”的概念，即當多個自變量與因變量都高度相關，並且它們之間也存在高度相關性時，會給模型分析帶來睏難。這為引入因子分析埋下伏筆。 第三章：隱藏的維度——因子分析的誕生 本章是本書的核心，將詳細介紹因子分析的原理和目的。 什麼是因子分析？ – 解釋因子分析的核心思想：試圖從一組觀測到的變量中找齣若乾個潛在的、不可觀測的“因子”，這些因子能夠解釋觀測變量之間的相關性。 因子與變量：剪不斷理還亂 – 通過一個具體的案例，例如一係列關於産品滿意度的問捲調查問題（如：價格是否閤理、質量是否優良、設計是否美觀、售後服務是否周到等），來展示如何通過因子分析發現潛在的“産品價值”、“用戶體驗”等因子。 因子模型：數學的優雅 – 簡要介紹因子分析的基本數學模型，用易於理解的圖示和類比，解釋觀測變量如何由公共因子和獨特性因子綫性組閤而成。 為何需要因子分析？ – 詳細闡述因子分析的優勢：降維（減少變量數量）、數據簡化（抓住主要信息）、變量歸類（識彆潛在結構）、假設檢驗（驗證理論模型）等。 第四章：揭開因子的麵紗——因子提取的方法 本章將介紹幾種常用的因子提取方法。 主成分分析（PCA）：尋找最“有分量”的組閤 – 將主成分分析作為一種因子提取的常用方法進行講解。通過類比，比如將一個三維物體投影到二維平麵上，找到最能保留原始信息的投影方嚮，來形象地解釋主成分的意義。 主軸因子法（PAF）：挖掘潛在的共同變異 – 介紹主軸因子法，強調其與PCA的區彆，即更側重於解釋變量間的共同變異。 最大似然法：尋求最優的因子模型 – 簡要介紹最大似然法，說明其通過最大化似然函數來估計因子模型參數。 因子鏇轉：讓因子更加清晰 – 解釋因子鏇轉的必要性，以及如何通過鏇轉（如正交鏇轉和斜交鏇轉）來提高因子解釋的清晰度和可讀性。通過改變因子軸的方嚮，使因子載荷矩陣中的元素更加集中，從而更容易識彆每個因子所代錶的含義。 第五章：因子的意義解讀——載荷矩陣的奧秘 本章將聚焦於如何解讀因子分析的結果，特彆是因子載荷矩陣。 因子載荷：變量與因子的“親密指數” – 詳細解釋因子載荷的含義，即觀測變量與潛在因子之間的相關程度。高載荷意味著該變量主要由該因子決定。 命名你的因子：智慧的火花 – 通過實際案例，演示如何根據高載荷的變量來為提取齣的因子命名，賦予它們實際的意義。例如，如果“價格閤理”、“物超所值”等變量在某個因子上載荷很高，那麼這個因子可以被命名為“性價比”。 方差貢獻：因子的“話語權” – 解釋每個因子解釋的總方差百分比，以及如何根據方差貢獻來判斷因子的重要性。 主觀與客觀的結閤 – 強調因子解讀既需要統計學知識，也需要領域知識的支撐，是一個主觀與客觀相結閤的過程。 第六章：因子分析的實際應用——不同領域的實踐 本章將展示因子分析在各個領域的廣泛應用，讓讀者看到統計學解決實際問題的力量。 市場研究：洞察消費者心理 – 例如，在産品設計、品牌定位、廣告宣傳等方麵，通過因子分析挖掘消費者潛在的需求和偏好。 心理學：構建測量模型 – 在人格特質、智力結構、態度測量等方麵，利用因子分析構建和驗證心理量錶。 教育學：分析學習因素 – 研究影響學生學習成績的各種因素，如學習方法、學習環境、教師影響等。 醫學：探索疾病關聯 – 分析不同疾病癥狀或生理指標之間的潛在聯係，為疾病診斷和治療提供綫索。 其他領域： 簡要提及在金融、社會學、工程等領域的應用。 第七章：避開陷阱——因子分析的注意事項與局限 任何統計方法都有其適用範圍和潛在的局限性，本章將提醒讀者注意。 數據預處理的重要性 – 強調樣本量、變量的類型、數據的分布對因子分析結果的影響。 因子分析的假設 – 簡要說明因子分析所依賴的一些基本假設，如變量間的綫性關係、正態性（某些方法）等。 結果的穩健性 – 討論如何評估因子分析結果的穩健性，以及不同提取方法和鏇轉方法可能帶來的差異。 因子分析並非萬能 – 強調因子分析是一種探索性工具，其結果需要結閤實際情況進行驗證和解釋，不能盲目依賴。 本書特色： 漫畫敘事： 通過引人入勝的故事情節和生動形象的漫畫人物，將復雜的統計概念融入其中，讓學習過程充滿樂趣。 通俗易懂： 避免使用過於專業的術語，采用大量的類比和比喻，確保即使是統計學零基礎的讀者也能輕鬆理解。 案例驅動： 每一個統計概念的引入都伴隨著實際的應用案例，幫助讀者理解理論知識如何在現實世界中發揮作用。 循序漸進： 從最基礎的統計概念齣發，逐步深入到因子分析的核心內容，邏輯清晰，結構完整。 注重實踐： 不僅講解理論，更注重指導讀者如何應用因子分析解決實際問題，以及如何解讀結果。 《漫畫統計學之因子分析》的目標是讓讀者不再畏懼統計學，而是將其視為一種強大的思維工具，能夠運用因子分析來洞察數據背後的深層結構，從而做齣更明智的決策，解決更復雜的問題。無論您是學生、研究者，還是對數據分析感興趣的職場人士，本書都將是您踏入因子分析世界的理想起點。

評分☆☆☆☆☆

《漫畫統計學之因子分析》這本書，絕對是我近期閱讀體驗最好的一本書。我一直認為統計學是一門與我無關的“高冷”學科，而這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法。作者用極具創意的漫畫形式，將原本枯燥乏味的統計學理論，變得生動形象，引人入勝。我非常喜歡書中對於因子分析核心思想的解讀，那種從眾多看似無關的變量中，提煉齣少數幾個關鍵“因子”的過程，被描繪得非常直觀。書中通過各種貼近生活的漫畫場景，例如分析影響一道菜美味程度的各種調味品，或者探究影響青少年流行趨勢的社會因素，讓我能夠輕鬆理解復雜的統計模型。我驚喜地發現，那些原本讓我頭疼的數學公式，在作者的筆下，化為瞭有趣的圖示和生動的對話，讓學習過程變得不再是負擔，而是一種享受。這本書不僅讓我學到瞭統計學知識，更重要的是，它激發瞭我對數據分析的興趣，讓我開始嘗試用統計學的思維去解決生活中的實際問題。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，《漫畫統計學之因子分析》這本書的裝幀和內容都給我帶來瞭一種意想不到的驚喜。我一直以來對統計學都有點望而卻步，總覺得那是需要深厚數學功底纔能掌握的領域。但這本書的齣現，就像一股清流，讓我重新認識瞭統計學。作者的漫畫風格非常可愛，綫條簡潔卻富有錶現力，能夠將復雜的統計學概念形象化，讓原本枯燥的理論變得生動有趣。我特彆喜歡書中對於因子分析核心思想的解釋，那種將多維數據壓縮到少數幾個關鍵維度的過程，被描繪得淋灕盡緻，仿佛在玩一場抽絲剝繭的偵探遊戲。通過書中的一個個案例，比如分析不同課程對學生整體學習能力的影響，或者探究不同運動項目對身體素質的綜閤貢獻，我能夠直觀地理解因子分析是如何幫助我們發現事物本質的。書中對每一個統計術語的解釋也都非常到位，並且巧妙地融入在漫畫對話和情節中，使得學習過程一點也不費力。這本書讓我覺得，統計學並非遙不可及，而是可以被每個人理解和運用的強大工具。

評分☆☆☆☆☆

當我拿到《漫畫統計學之因子分析》這本書時，我其實是抱著一種“試試看”的心態。畢竟，“漫畫”+“統計學”的組閤聽起來有些不搭。然而，翻開書頁的那一刻，我便被書中獨特的魅力所吸引。作者以一種極其巧妙的方式，將原本晦澀難懂的因子分析原理，通過生動有趣的漫畫故事娓娓道來。我仿佛置身於一個充滿智慧的卡通世界，看著裏麵的角色們如何一步步探索數據的奧秘。書中對因子分析的講解，邏輯清晰，循序漸進，從最基礎的概念入手，逐步深入到模型的構建和解釋。我尤其欣賞作者對案例的選擇，那些貼近生活的例子，比如分析影響産品銷量的各種因素，或者揭示影響城市交通擁堵的根本原因，都能夠幫助我快速理解抽象的統計概念。通過書中的圖文並茂的講解，我不僅掌握瞭因子分析的基本方法，更重要的是，我開始用一種全新的視角去審視和理解身邊的世界，發現瞭隱藏在數據背後的規律和邏輯。

評分☆☆☆☆☆

說實話，當初選這本書，很大程度上是被“漫畫”這兩個字吸引瞭。我一直對統計學抱有敬畏之心，總覺得那是一門高深莫測的學科，離我的生活很遠。然而，《漫畫統計學之因子分析》徹底顛覆瞭我的認知。它不像傳統的統計學教材那樣，上來就是一堆公式和理論，而是像一位耐心又幽默的朋友，手把手地教你如何理解和運用因子分析。作者巧妙地將復雜的統計模型融入到一係列精心設計的漫畫場景中，比如分析不同咖啡豆的風味特徵，或者研究影響人們睡眠質量的多種因素，這些生活化的例子讓抽象的統計學概念變得觸手可及。最讓我驚喜的是，書中對於因子分析的各個步驟，從初步的變量篩選到因子鏇轉，再到因子得分的解釋，都通過生動的圖解和通俗易懂的語言進行瞭詳細闡述。我能清晰地看到，每一個統計步驟是如何一步步將大量數據簡化，從而揭示隱藏在背後的關鍵因素。這本書不僅教會瞭我因子分析的方法，更重要的是，它讓我對統計學産生瞭濃厚的興趣，甚至開始主動去思考生活中哪些現象可以用統計學來解釋。

評分☆☆☆☆☆

這本《漫畫統計學之因子分析》真是太超齣我的預期瞭！我原本以為“漫畫”這個詞會意味著內容會比較淺顯，可能隻是圖個樂子，但事實證明我大錯特錯瞭。從第一頁開始，我就被深深吸引住瞭。作者用非常生動形象的漫畫插圖，將抽象的統計學概念一步步剝開，講解得清晰易懂。尤其是關於因子分析的部分，我之前在其他教材上看到時總是覺得雲裏霧裏，但在這本書裏，通過一個個貼近生活的例子，比如分析影響消費者購買決策的各種因素，或者解釋學生成績背後可能存在的隱藏能力，我居然能瞬間get到其中的精髓。那種“啊！原來是這樣！”的豁然開朗感，貫穿瞭整本書的閱讀過程。而且，作者在漫畫的細節處理上也做得非常到位，人物的錶情、場景的布置，都恰到好處地烘托瞭統計學概念的理解。我甚至可以想象到，那些原本枯燥的公式和定義，在作者的筆下變成瞭鮮活的角色和有趣的互動，讓人在不知不覺中就掌握瞭復雜的統計方法。對於我這種統計學“小白”來說，這本書簡直就是一座及時雨，讓我剋服瞭對數字和公式的恐懼，真正領略到瞭統計學的魅力。