視頻流量分析與QoS管理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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黃天雲 著

圖書標籤:

• 視頻流量
• QoS
• 網絡性能
• 視頻分析
• 流量工程
• 網絡優化
• 帶寬管理
• 服務質量
• 網絡測量
• 流媒體

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 電子科技大學齣版社

ISBN：9787564714222

商品編碼：29692240174

包裝：平裝

齣版時間：2013-03-01

基本信息

書名:視頻流量分析與QoS管理

定價：45.00元

售價：32.9元,便宜12.1元,摺扣73

作者:黃天雲

齣版社：電子科技大學齣版社

齣版日期：2013-03-01

ISBN：9787564714222

字數：292000

頁碼：218

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.359kg

編輯推薦

內容提要

《視頻流量分析與QoS管理》提供瞭對視頻流量進行模擬和性能分析的一般化方法，以及保證IP上視頻流傳輸服務質量的關鍵技術。《視頻流量分析與QoS管理》研究瞭常見的視頻流量模型、典型的視頻流量管製和整形算法，以及速率—失真理論在流視頻傳輸中的應用。在此基礎上分析瞭MPEG—2的分層編碼、MPEG—4的基於對象體係結構，以及MPEG—4精細粒度可擴展編碼FGS的優化傳輸方案和調度策略。

目錄

作者介紹

　　黃天雲，男，1973年生，教授，博士。1999年6月於重慶大學應用數學係畢業，獲理學碩士學位；2003年3月於電子科技大學計算機學院畢業，獲工學博士學位，同年破格晉升為副教授。後參研多項省部級項目。主要從事流媒體傳輸與數字媒體適配等方碇的研究與教學工作。目前已先後在《計算機學報》、《Journalof Systems Engineering andElectronics》、《ComputerCommunications》等國內外期刊，以及國際會議上以作者身份發錶20篇學術論文，其中近10被EI收錄、2篇被SCI收錄。

文摘

序言

《網絡傳輸優化與智能調度：提升用戶體驗的新視界》 內容簡介： 在信息爆炸的時代，數據傳輸的速度與質量直接關係到用戶體驗的優劣。無論是高清視頻的流暢播放，還是即時通訊的毫秒級響應，亦或是復雜的分布式計算的穩定運行，都對網絡傳輸提齣瞭前所未有的挑戰。本書《網絡傳輸優化與智能調度：提升用戶體驗的新視界》並非探討視頻流量分析與QoS管理這一特定領域，而是將目光投嚮更廣闊的網絡傳輸優化與智能調度領域，深入剖析影響網絡性能的關鍵因素，並係統性地介紹一係列前沿技術與策略，旨在幫助讀者構建高效、穩定、智能的網絡傳輸體係，從而顯著提升各類應用的用戶體驗。 本書共分為四個核心部分，層層遞進，邏輯清晰，由淺入深地引導讀者探索網絡傳輸優化的奧秘。 第一部分：網絡傳輸瓶頸的識彆與分析 在著手優化之前，首先需要對網絡傳輸過程中存在的瓶頸有深刻的理解。本部分將聚焦於網絡傳輸的基本原理，以及可能導緻性能下降的常見瓶頸。 網絡協議棧的深層解析： 我們將從物理層、數據鏈路層、網絡層、傳輸層到應用層，逐一梳理各層協議的工作機製。重點分析TCP/IP協議簇在現代網絡環境下的行為特性，包括其擁塞控製算法（如Reno、Cubic、BBR等）的工作原理、窗口機製、慢啓動、擁塞避免、快重傳和快恢復等策略。理解這些機製是診斷網絡問題的基礎。 延遲、抖動與丟包的根源探究： 本部分將深入分析導緻網絡延遲（Latency）、抖動（Jitter）和丟包（Packet Loss）的根本原因。這包括但不限於： 物理鏈路限製： 帶寬不足、信號衰減、綫路乾擾、光縴損耗等。 網絡設備瓶頸： 路由器、交換機、防火牆等設備的轉發能力、隊列管理、CPU/內存負載過高。 流量擁塞： 鏈路負載過高、端口擁塞、緩衝溢齣。 網絡拓撲與路徑選擇： 不閤理的路由規劃、過長的傳輸路徑、低效的報文轉發。 終端設備性能： 服務器處理能力、網卡性能、操作係統網絡棧配置。 應用層行為： 不閤理的請求頻率、過大的報文、無效的通信模式。 性能測量與監控工具的應用： 本部分將介紹一係列實用的網絡性能測量和監控工具，如`ping`、`traceroute`、`iperf`、Wireshark、tcpdump、SNMP監控係統（如Zabbix, Nagios）、NetFlow/sFlow等。我們將詳細講解如何利用這些工具來收集網絡數據、識彆異常流量、定位故障點，並對網絡性能進行基準測試和持續監控。 第二部分：數據傳輸優化技術與策略 在準確識彆瓶頸後，本部分將係統性地介紹能夠直接提升數據傳輸效率和穩定性的各項技術與策略。 帶寬優化與流量工程： 鏈路聚閤（Link Aggregation）： 介紹IEEE 802.3ad等標準，如何通過捆綁多個物理鏈路來增加總帶寬和提供冗餘。 負載均衡（Load Balancing）： 探討不同層次的負載均衡技術，包括DNS負載均衡、硬件負載均衡器（如F5, Citrix）和軟件負載均衡器（如HAProxy, Nginx），以及各種負載均衡算法（輪詢、最少連接、IP哈希等）的應用場景。 MPLS（Multi-Protocol Label Switching）： 介紹MPLS如何通過標簽轉發來簡化路由查找，提升轉發效率，並支持流量工程，實現端到端的路徑控製。 SDN（Software-Defined Networking）與NFV（Network Functions Virtualization）： 闡述SDN如何通過集中式控製器實現對網絡流量的精細化管理和動態調度，NFV如何通過虛擬化技術靈活部署網絡功能，兩者如何協同作用優化整體傳輸。 擁塞控製的演進與應用： 高級擁塞控製算法： 深入探討TCP的現代擁塞控製算法，如DCTCP、PCC（Parallel Congestion Control）、BBR（Bottleneck Bandwidth and Round-trip Propagation time）等，分析其在低延遲、高帶寬、長距離網絡環境下的優勢，以及如何在不同場景下選擇和部署。 流量整形（Traffic Shaping）與流量監管（Traffic Policing）： 介紹如何通過速率限製、報文緩存等技術來平滑突發流量，避免網絡擁塞，以及如何設置策略來限製流量超齣預定速率。 數據傳輸加速技術： 緩存技術（Caching）： 介紹CDN（Content Delivery Network）的工作原理，如何通過分布式節點緩存內容以減少迴源流量和用戶訪問延遲。探討DNS緩存、HTTP緩存等。 數據壓縮（Data Compression）： 分析不同壓縮算法（如Gzip, Brotli, Zstd）在網絡傳輸中的應用，如何減少傳輸數據量，節省帶寬。 數據去重（Data Deduplication）： 探討在存儲和傳輸過程中如何識彆和移除重復數據塊，進一步提高效率。 TCP優化： 如TCP窗口自動調整、Selective Acknowledgments (SACK)、Timestamp選項等，以及針對特定網絡環境的TCP調優參數。 連接管理與優化： 連接復用（Connection Pooling）： 介紹如何在應用層和傳輸層實現連接復用，減少連接建立和關閉的開銷。 HTTP/2與HTTP/3： 深入分析HTTP/2的多路復用、頭部壓縮、服務器推送等特性，以及HTTP/3（基於QUIC協議）如何通過UDP改進TCP的性能瓶頸（如隊頭阻塞），提升低延遲和高丟包率網絡下的傳輸效率。 第三部分：智能調度與路徑優化 本部分將聚焦於如何利用智能化的手段，動態地調度網絡資源，選擇最優傳輸路徑，以應對復雜多變的 network conditions。 路由優化與策略路由： 動態路由協議（OSPF, BGP）的深入理解與調優： 分析這些協議在復雜網絡中的行為，以及如何通過配置metric、AS-Path、Local Preference等參數來影響路由選擇，實現流量工程。 策略路由（Policy-Based Routing）： 介紹如何基於源/目的IP、端口、協議類型等信息，為特定流量定義特定的轉發路徑，繞過擁塞或實現特定服務質量保障。 Anycast、Multicast與Unicast： 對比分析不同尋址方式的優劣，以及在內容分發、實時通信等場景下的應用。 基於AI/ML的流量調度與預測： 流量預測模型： 介紹如何利用時間序列分析、機器學習模型（如LSTM, ARIMA）來預測未來網絡流量，為資源分配和調度提供依據。 智能擁塞感知與響應： 探討如何利用AI算法實時監測網絡擁塞狀況，並動態調整擁塞控製算法或路由策略。 動態路徑選擇（Dynamic Path Selection）： 基於實時網絡狀態（延遲、帶寬、丟包率），利用AI算法智能選擇最佳傳輸路徑。 資源分配優化： 介紹如何利用AI算法對計算、存儲、網絡帶寬等資源進行動態、智能的分配，以滿足不同業務的需求。 服務質量（QoS）保障機製的深入探討（與特定技術無關的廣義QoS）： 優先級調度（Priority Scheduling）： 介紹基於報文優先級進行隊列和調度的機製（如WFQ, LLQ），確保關鍵業務的低延遲傳輸。 差分服務（Differentiated Services）： 講解DiffServ模型，如何通過DSCP（Differentiated Services Code Point）標記報文，並由網絡設備根據標記進行不同的處理。 資源預留（Resource Reservation）： 介紹RSVP（Resource Reservation Protocol）等協議，如何在網絡中為特定流量預留帶寬和路徑。 端到端QoS管理： 強調QoS的保障是一個端到端的係統工程，涉及網絡設備、操作係統以及應用自身的配閤。 第四部分：新興技術與未來展望 在掌握瞭核心技術與策略後，本部分將放眼未來，探討正在興起的新技術以及它們對網絡傳輸優化的潛在影響。 雲原生網絡： 容器化與微服務對網絡的影響： 分析Docker, Kubernetes等技術如何改變應用的部署模式，以及其對網絡架構、服務發現、流量管理帶來的挑戰與機遇。 Service Mesh（服務網格）： 介紹Istio, Linkerd等服務網格技術如何提供統一的流量管理、安全性和可觀測性，簡化微服務間的通信。 邊緣計算與網絡融閤： 邊緣計算的網絡需求： 探討邊緣計算對低延遲、高帶寬、實時處理能力的要求，以及網絡如何適應這一變化。 SD-WAN（Software-Defined Wide Area Network）： 介紹SD-WAN如何通過集中式管理、應用感知和智能路徑選擇，優化廣域網連接，降低成本，提升應用性能。 下一代網絡技術： 5G/6G網絡及其傳輸特性： 探討5G/6G提供的超高帶寬、超低延遲、海量連接等特性，以及其對網絡傳輸優化提齣的新課題。 量子通信的潛在影響： 簡要介紹量子通信的基本原理，以及其可能為未來網絡安全和傳輸帶來的顛覆性變革。 網絡安全與傳輸優化的協同： 安全策略與流量調度的平衡： 探討如何在保障網絡安全的同時，最大化傳輸效率。 零信任網絡架構下的流量管理： 分析零信任模型對網絡流量驗證、授權和控製提齣的新要求。 《網絡傳輸優化與智能調度：提升用戶體驗的新視界》是一本麵嚮網絡工程師、係統管理員、架構師以及對網絡性能優化感興趣的開發者的實用指南。本書以理論為基礎，以實踐為導嚮，通過詳細的案例分析和技術講解，幫助讀者深入理解網絡傳輸的本質，掌握先進的優化技術和智能化調度策略，從而在瞬息萬變的數字世界中，構建真正高效、可靠、智能的網絡傳輸係統，為用戶提供無與倫比的數字化體驗。這本書將引領讀者從“知道”到“做到”，成為網絡傳輸優化的專傢。

評分☆☆☆☆☆

這部著作給我留下瞭極其深刻的印象，它以一種近乎百科全書式的廣度，梳理瞭當代信息技術領域中一個至關重要卻又常常被技術人員視為“黑箱”的環節——網絡內容傳輸的底層邏輯與用戶體驗的量化評估。我尤其欣賞作者在構建理論框架時所展現齣的那種嚴謹的學術態度，書中對於不同網絡協議棧中數據包的捕獲、解析與重構過程的描述，細緻入微，即便是對TCP/IP協議棧有一定瞭解的工程師，也能從中汲取到提升實戰能力的新視角。它並非僅僅停留在概念的闡述，而是大量引用瞭業界領先的測試工具和方法論，使得理論與實踐之間搭建瞭一座堅實的橋梁。我嘗試用書中的一些速率估計算法去分析我日常工作中遇到的幾個棘手案例，結果發現以往那種依靠經驗判斷的方式效率低下且準確度不高，而書中提供的量化模型，則能夠快速定位到瓶頸所在，無論是丟包率的波動、延遲的抖動，還是帶寬利用率的不均，都有清晰的數學支撐和可視化的解釋。這本書的深度足以讓研究生級彆的讀者進行深入研究，同時其清晰的結構也確保瞭初級工程師能夠循序漸進地掌握核心技能。

評分☆☆☆☆☆

如果說市麵上大多數網絡書籍是關於“如何建設網絡”，那麼這本書的價值就在於“如何審視和駕馭已建成的網絡”。它的視角非常聚焦於“效果”而非“結構”，這對於那些需要對網絡性能進行第三方審計或性能基綫設定的專業人士來說，無疑是一本寶典。書中關於數據包捕獲後如何進行時間戳同步和抖動分析的部分，其嚴謹性令人印象深刻，它強調瞭測量誤差對最終結論的潛在乾擾，並提供瞭處理這些係統性誤差的實用技巧。我最喜歡它對“網絡可見性”的探討，作者認為，如果沒有準確的流量模型和體驗指標，管理者就如同在黑暗中駕駛，而這本書提供的正是點亮整個網絡的“燈塔”。它將抽象的QoS參數（如延遲預算、帶寬保證）轉化為可操作的、可測量的工程指標，這種務實精神貫穿始終，使得書中的每一個章節都能立刻在實際工作中找到對應的應用點。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格非常獨特，它沒有采用那種枯燥乏味的說教式講解，而是更像是一位經驗老到的網絡架構師在嚮你娓娓道來他多年摸爬滾打的心得體會。在處理諸如多播協議下的冗餘數據處理以及擁塞控製算法的演進曆史時，作者加入瞭許多曆史背景和關鍵決策的考量，這使得冰冷的算法背後充滿瞭人性的博弈與工程的妥協。例如，在描述TCP BBR算法的誕生時，它不僅僅羅列瞭公式，還生動地描繪瞭傳統TCP Reno在現代高帶寬、高延遲網絡環境下的局限性，這種敘事手法極大地增強瞭閱讀的代入感和知識的記憶深度。我特彆欣賞它對“流量工程”這一主題的宏大敘事，它將流量分析提升到瞭戰略層麵，不再是簡單的故障排查，而是關乎業務連續性和客戶滿意度的核心競爭力。閱讀過程中，我常常需要停下來，結閤自己過去的項目經驗去反復咀嚼其中的案例分析，這讓我對許多看似簡單的問題有瞭更深層次的反思。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構組織體現瞭極高的專業水準，它有效地平衡瞭理論深度與工具實操的銜接。從基礎的幀結構解析開始，逐步深入到應用層的協議行為分析，直至最終構建齣端到端的性能評估框架，邏輯鏈條一氣嗬成，毫無滯澀。我發現，與其他同類書籍相比，它對新興的基於軟件定義網絡（SDN）和網絡功能虛擬化（NFV）環境下的流量管理挑戰給予瞭充分的關注，這確保瞭其內容的有效性能夠延續到未來數年的技術發展周期中。特彆是關於如何利用機器學習模型來預測未來流量高峰和潛在擁塞點的章節，其前沿性令人振奮，它展示瞭如何從傳統的被動響應轉嚮主動優化。總而言之，這是一部知識密度極高、體係結構完整、並且具有極強實戰指導意義的專業著作，它不僅僅是知識的傳遞，更是一種解決復雜網絡問題的思維範式的重塑。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我仿佛經曆瞭一場對“看不見的河流”——數據流動的全景掃描。它真正做到瞭從“用戶端感受”到“網絡側指標”的完美映射，這種跨越式的思維導嚮是許多技術書籍所缺乏的。我注意到作者在探討用戶體驗質量（QoS）時，不僅僅局限於傳統的吞吐量和延遲，而是深入到瞭感知質量（MOS）模型的構建與應用。書中對特定應用場景，比如實時視頻會議和流媒體點播，對延遲敏感度的差異化分析，極為精闢。我曾苦惱於為何兩條網絡路徑帶寬相似，但A點用戶的視頻卡頓率卻遠高於B點，這本書中的模型解釋瞭這可能源於傳輸路徑上特定節點的緩衝區管理策略差異導緻的微小抖動纍積效應。更令人稱道的是，它還探討瞭麵嚮未來的網絡切片技術如何影響流量的公平性與優先級分配，這使得該書的知識體係具備瞭超越現有基礎設施的前瞻性視野。它不是一本教你“如何配置路由器”的手冊，而是一本教你“如何理解和優化網絡行為”的哲學指南。