可重入製造係統的控製 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張潔，吳立輝，翟文彬 著

圖書標籤:

• 可重入製造
• 柔性製造係統
• 控製係統
• 生産調度
• 優化算法
• 智能製造
• 工業自動化
• 係統建模
• 實時控製
• 製造係統

店鋪： 廣影圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030226365

商品編碼：29692285144

包裝：平裝

齣版時間：2009-01-01

基本信息

書名:可重入製造係統的控製

定價：55.00元

售價：37.4元,便宜17.6元,摺扣68

作者:張潔,吳立輝,翟文彬

齣版社：科學齣版社

齣版日期：2009-01-01

ISBN：9787030226365

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.459kg

編輯推薦

內容提要

本書主要從可重入製造係統的控製體係結構、控製方法和控製性能分析方法等角度對可重入製造係統控製問題進行介紹。重點介紹可重入製造係統的分層自適應控製體係結構、分層協同控製技術、重調度控製技術、預測控製係統控製的實驗證平颱和在企業車間的信息化係統進行介紹。實例驗證錶明，本書提齣的方法和技術可能效減少晶圓在製品庫存，縮短晶圓産品交貨期，提高半導體生産綫的整體設備利用率，提高半導體企業的市場響應速度。
本書可以為從事可重入係統控製等領域研究的科研人員、半導體企業信息化谘詢顧問和項目實施工程師等提供參考與幫助；也可以作為機械工程、工業工程、自化、計算機工程、管理工程等相關專業的研究生和高年級本科生的教材和參考書。

目錄

前言
第１章　緒論
　1.1　製造係統
　　1.1.1　製造係統的概念
　　1.1.2　柔性製造係統
　　1.1.3　敏捷製造係統
　　1.1.4　網絡化製造係統
　　1.1.5　可重入製造係統
　1.2　製造係統的信息化
　　1.2.1　信息化
　　1.2.2　製造係統作息化的定義與特點
　　1.2.3　製造係統的信息模型
　　1.2.4　可重入製造係統的信息化模型
　1.3　製造係統的控製
　　1.3.1　製造係統控製的目的及意義
　　1.3.2　製造係統的控製體係結構
　　1.3.3　製造係統的控製方法
　　1.3.4　製造係統控製的性能分析方法
　　1.3.5　可重入製造係統的控製
　1.4　本書的主要內容
　1.5　本章小結
　參考文獻
第２章　半導體製造係統介紹
　2.1　概述
　2.2　半導體製造産業的戰略意義
　2.3　半導體製造係統工藝
　　2.3.1　半導體單晶矽片製備工藝
　　2.3.2　半導體製造前道工藝
　　2.3.3　半導體製造後道工藝
　　2.3.4　可重入製造係統的工藝範圍
　2.4　半導體製造係統的組成及特點
　　2.4.1　半導體製造係統的構成
　　2.4.2　半導體製造係統的特點
　2.5　可重入製造係統控製的需求
　2.6　本章小結
　參考文獻
第３章　可重入製造係統的分層自適應控製係結構
　3.1　概述
　3.2　可重入製造係統的控製體係結構研究現狀
　　3.2.1　集中式控製體係結構
　　3.2.2　遞階式控製體係結構
　　3.2.3　分布式控製體係結構
　3.3　可重入製造係統的分層適應控製機製
　　3.3.1　可重入製造係統的控製功能
　　3.3.2　可重入製造係統的控製機製
　3.4　可重入製造係統的分層自適應控製體係結構
　　3.4.1　可重入製造係統控製體係結構構成
　　3.4.2　可重入製造係統控製體係結構的特點
　3.5　本章小結
　參考文獻
第４章　可重入製造係統控製方法基礎
　4.1　概述
　4.2　運籌學
　　4.2.1　概述
　　4.2.2　運籌學在 RMS 中的應用
　4.3　啓發式規則
　　4.3.1　概述
　　4.3.2　啓發式規則在 RMS 中的應用　
　4.4　人工智能方法
　　4.4.1　人工神經網絡
　　4.4.2　模糊邏輯
　　4.4.3　基於 Agent 的方法
　　4.4.4　人工智能方法在 RMS 中的應用
　4.5　計算智能方法
　　4.5.1　概述
　　……
第５章　可重入製造係統的分層協同控製技術
第６章　可重入製造係統的重調度控製技術
第７章　可重入製造係統的預測控製技術
第８章　可重入製造係統的物流控製技術
第９章　可重入製造係統的性能分析技術
0章　可重入製造係統的試驗平颱
1章　半導體製造係統控製軟件及應用
參考文獻

作者介紹

文摘

序言

《智能製造時代：精益化與柔性化協同的生産控製模式研究》 內容簡介 在當今全球經濟格局深刻演變，技術創新日新月異的浪潮下，製造業正經曆著一場前所未有的轉型。從傳統的標準化、批量化生産，到如今強調個性化定製、快速響應市場變化，製造業的競爭焦點已從單純的成本優勢轉嚮瞭整體的價值創造能力。在這一背景下，如何構建高效、靈活且可持續的生産控製係統，成為各國製造業贏得未來競爭的關鍵。 本書《智能製造時代：精益化與柔性化協同的生産控製模式研究》深入探討瞭在智能製造背景下，如何有機融閤精益生産的核心理念與柔性生産的響應能力，從而構建一種全新的、更具適應性的生産控製模式。本書並非簡單羅列現有技術或方法，而是聚焦於理論框架的構建、關鍵技術路徑的探索以及係統性解決方案的設計，旨在為製造業的數字化、智能化轉型提供一套切實可行、富有前瞻性的理論指導和實踐參考。 第一部分：智能製造時代的挑戰與機遇 本書的開篇，我們將首先審視當前製造業麵臨的宏觀環境變化。全球化競爭的加劇、客戶需求的日益個性化與多樣化、産品生命周期的縮短，以及新興技術的快速迭代，都對傳統的生産模式提齣瞭嚴峻的挑戰。例如，快速變化的消費市場要求企業能夠迅速調整生産計劃，及時推齣新款産品；而日益嚴格的環保法規則迫使企業在追求效率的同時，更加注重生産過程的可持續性。 然而，挑戰與機遇並存。工業4.0、物聯網（IoT）、大數據分析、人工智能（AI）、雲計算等新興技術的湧現，為製造業的轉型升級提供瞭前所未有的技術支撐。智能工廠、數字孿生、預測性維護等概念的提齣，預示著生産控製正朝著更加自動化、智能化、網絡化的方嚮發展。本書將詳細分析這些宏觀趨勢如何深刻影響生産控製的內涵與外延，以及企業如何抓住技術發展的契機，實現跨越式發展。 第二部分：精益生産的核心價值與現代演進 精益生産作為一種源自日本豐田汽車公司的生産管理哲學，曆經數十年的發展，其核心價值——消除浪費、持續改進——依然是現代製造業不可或缺的基石。本書將從精益生産的起源與發展脈絡入手，深入剖析其關鍵原則，包括但不限於： 價值流分析（Value Stream Mapping, VSM）： 如何識彆和消除生産過程中的非增值活動，優化物料流和信息流。 準時製生産（Just-In-Time, JIT）： 如何通過精確的生産計劃和物料供應，減少庫存，降低成本，提高資金周轉效率。 看闆管理（Kanban System）： 如何通過可視化信號驅動生産，實現拉動式生産，避免過量生産。 持續改進（Kaizen）： 如何建立一種鼓勵員工參與、持續優化生産流程的文化和機製。 防錯（Poka-Yoke）： 如何通過設計和操作上的預防措施，杜絕或減少人為差錯的發生。 在分析精益生産經典理論的基礎上，本書將重點探討精益生産在智能製造時代的現代演進。我們認識到，傳統的精益方法可能在麵對高度動態和個性化的生産需求時略顯不足。因此，本書將重點研究如何將數據分析、人工智能等技術融入精益理念，例如： 利用大數據優化價值流分析： 通過實時數據采集和分析，更精確地識彆瓶頸和浪費，動態調整生産布局。 AI驅動的JIT與看闆係統： 利用機器學習算法預測需求波動，優化生産調度，實現更智能的拉動式生産。 數字化的持續改進平颱： 構建在綫的反饋和改進平颱，加速問題解決和知識傳遞。 基於IoT的實時防錯監控： 利用傳感器和智能設備，對生産過程進行實時監控，及時發現和糾正潛在的錯誤。 第三部分：柔性生産的必然性與實現路徑 隨著市場需求的快速變化和産品生命周期的縮短，柔性生産已不再是錦上添花，而是製造業生存與發展的必然要求。柔性生産的核心在於其快速適應不同産品、不同批量、不同工藝要求的生産能力。本書將係統性地研究實現柔性生産的關鍵要素： 産品設計與模塊化： 如何通過模塊化設計，使得産品在滿足功能需求的同時，易於組閤和定製，從而簡化生産過程。 柔性製造係統（Flexible Manufacturing System, FMS）： 深入探討FMS的構成要素，包括數控機床、自動化搬運設備、機器人、計算機輔助製造（CAM）係統等，以及它們如何協同工作以實現多品種小批量生産。 工藝與裝備的通用性與可重構性： 如何設計通用性強的工藝流程和可快速調整的生産裝備，以應對不同産品的生産切換。 人機協作與技能提升： 柔性生産的實現離不開高素質的勞動力。本書將關注如何通過培訓和技術支持，提升員工操作多功能設備和適應復雜生産任務的能力。 信息係統的集成與協同： 強調企業資源計劃（ERP）、製造執行係統（MES）、倉庫管理係統（WMS）等信息係統在支持柔性生産中的關鍵作用，以及它們之間的高效集成。 第四部分：精益與柔性協同的生産控製模式構建 本書的核心論點在於，精益生産與柔性生産並非相互排斥，而是可以而且必須協同工作，以構建一種全新的、更具競爭力的生産控製模式。精益的“少即是多”和“消除浪費”理念，為柔性生産提供瞭效率優化的基礎；而柔性的“快速響應”和“多樣化能力”，則為精益理念的應用拓展瞭新的邊界。 在此部分，我們將重點探討以下協同機製： 精益思想指導下的柔性能力建設： 如何在追求效率的同時，避免過度投資於“僵化”的柔性設備，確保柔性投入與市場需求相匹配。例如，通過精益的價值流分析，識彆客戶真正需要的柔性點，並有針對性地進行投入。 柔性化技術賦能精益改進： 如何利用機器人、自動化生産綫、數字孿生等柔性化技術，加速精益改進的進程，實現更深層次的浪費消除。例如，通過數字孿生模擬不同改進方案的效果，減少實際試錯成本。 數據驅動的協同控製策略： 構建一個以大數據和AI為核心的智能控製平颱，實現生産計劃、物料供應、設備運行、質量監控等全流程的協同與優化。該平颱能夠實時收集生産數據，分析生産狀況，預測潛在問題，並根據市場需求變化，動態調整生産策略，從而兼顧精益的效率目標和柔性的響應能力。 動態價值流與響應式流程： 探索如何構建動態的價值流概念，使得價值流的分析和優化能夠實時響應市場和生産環境的變化。同時，設計響應式的生産流程，能夠根據訂單的緊急程度、産品的復雜程度等因素，自動調整生産路徑和資源分配。 供應鏈的敏捷化與集成： 柔性生産的成功離不開敏捷的供應鏈。本書將探討如何將精益與柔性理念延伸至供應鏈，通過信息共享、協同預測、快速響應等方式，構建一個能夠有效支撐柔性生産的供應鏈體係。 第五部分：案例研究與實踐指南 為瞭使理論更加貼近實際，本書將選取不同行業（如汽車、電子、消費品等）的典型企業，通過深入的案例研究，展示精益與柔性協同的生産控製模式在實際應用中的成功經驗和麵臨的挑戰。這些案例將涵蓋從小型企業到大型跨國公司的不同規模和發展階段，力求為讀者提供多角度、多層麵的參考。 同時，本書還將提供一份實踐指南，包括： 實施路徑與方法論： 提供一套係統性的方法論，指導企業如何診斷自身的生産控製現狀，製定精益與柔性協同的轉型策略，並分階段實施。 關鍵技術選型建議： 基於不同場景的分析，為企業在選擇自動化設備、信息化係統、智能化解決方案等方麵提供指導。 組織與人纔發展策略： 強調組織文化、團隊建設和人纔培養對於成功轉型的關鍵作用，提供相應的策略建議。 風險評估與應對： 預判轉型過程中可能遇到的風險，並提供相應的應對策略。 結論 《智能製造時代：精益化與柔性化協同的生産控製模式研究》是一本麵嚮製造業管理者、工程師、研究人員以及對智能製造感興趣的讀者的著作。它不僅深入淺齣地闡述瞭精益生産和柔性生産的核心理念，更重要的是，它提齣瞭一種融閤兩者優勢的、麵嚮未來的生産控製新模式。本書旨在通過理論的深化、技術的融閤和實踐的引導，幫助製造業企業在復雜多變的經濟環境中，構建起強大而靈活的生産控製能力，最終實現可持續發展和卓越運營。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的學術氣息略顯濃重，但深度絕對是毋庸置疑的。它不是那種市麵上流行的那種“十步速成指南”，而是需要讀者投入大量時間去咀嚼和消化的硬核文本。我特彆欣賞作者在處理“不確定性”問題時的嚴謹態度。他沒有試圖提供一個萬能的解決方案，而是係統地梳理瞭各種不確定性來源——從傳感器漂移到市場需求的劇烈波動——並為每一種情況設計瞭對應的“彈性應對策略”。其中關於“容錯設計”的那一部分，其詳盡程度令人咂舌，簡直可以作為高級工程學位論文的參考資料。我個人認為，對於初入行的技術人員來說，可能需要一些背景知識鋪墊纔能完全跟上作者的思路，但這正體現瞭它的價值所在——它麵嚮的是那些尋求突破現有技術瓶頸的資深從業者和研究人員，是真正能推動行業進步的思考結晶。

評分☆☆☆☆☆

我是在一個鼕天的長假裏一口氣讀完的，感覺精神上獲得瞭一次徹底的洗禮。這本書的論證邏輯如同精密的瑞士鍾錶，環環相扣，幾乎找不到邏輯上的漏洞。作者對“狀態空間”的描述尤為精妙，他用近乎藝術化的語言描繪瞭係統在不同操作模式下的“行為軌跡”。最讓我感到震撼的是關於“多目標優化”的章節，他沒有給齣簡單的權重分配公式，而是提供瞭一套評估不同目標間衝突程度的動態指標體係。這套體係的建立，顯然基於作者多年來對實際生産綫復雜博弈的深刻洞察。總的來說，這是一本需要靜下心來，帶著筆和筆記本去閱讀的書。它不會直接告訴你“怎麼做”，但它會清晰地告訴你“為什麼是這樣”，以及“未來應該朝哪個方嚮思考”。對於任何希望在下一代工業革命中占據製高點的技術領導者而言，這本書是不可或缺的思維工具箱。

評分☆☆☆☆☆

我是在一個技術研討會上偶然聽說瞭這本書，當時的主講人極力推薦，說它重新定義瞭“效率”這個概念。到手後我發現，作者在方法論上的創新遠超我的預期。他並沒有過多糾結於具體的編程語言或PLC型號，而是著力於構建一個分析復雜動態係統的通用框架。書中對“耦閤度”和“去中心化決策”的探討，尤其讓我印象深刻。我一直睏惑於如何在高通量生産綫上實現快速的局部調整而不影響全局穩定，這本書提供瞭一種全新的視角——將係統視為一個自組織的生命體，而非一個被動接受指令的機器。特彆是他用非常直觀的類比，比如比較生物體的神經反射和生産綫上的緊急停機機製，使得原本抽象的控製理論變得觸手可及。對於那些習慣於自上而下的管理模式的工程師來說，這本書無疑是一次顛覆性的挑戰，它要求我們從底層邏輯開始重構對“控製”的理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實引人注目，那種深邃的藍色調配上簡潔的幾何圖形，立刻讓人聯想到精密機械和復雜的係統。初翻幾頁，我發現作者似乎對工業自動化的發展史有著極其獨到的見解，他沒有停留在對現有技術的簡單羅列，而是深入挖掘瞭驅動這些技術變革的核心哲學思想。特彆是關於“湧現性”在大型製造網絡中的體現那一段論述，簡直是醍醐灌頂。我原以為這會是一本晦澀難懂的純理論著作，但作者高超的敘事技巧，將那些原本冰冷的工程概念，轉化成瞭富有生命力的故事。他巧妙地穿插瞭幾個不同時代背景下的工廠案例，每一個案例都像是一塊拼圖，最終指嚮瞭那個宏大的、關於未來工廠形態的願景。閱讀過程中，我不斷地被引導去思考，我們今天所依賴的那些看似穩定的生産流程，其內部的脆弱性和潛在的顛覆點究竟隱藏在哪裏。這絕非一本快消品式的技術手冊，它更像是一次思想的遠徵，帶領讀者去探索製造領域深層次的邏輯結構。

評分☆☆☆☆☆

這本書最吸引我的地方，在於它跳齣瞭傳統工業控製的範疇，引入瞭大量來自生態學和復雜科學的跨學科概念。作者似乎在構建一座橋梁，連接著物理世界的堅實與信息世界的流動性。我記得有一章詳細分析瞭“信息延遲”如何像代謝廢物一樣纍積並最終毒害整個生産係統，這個比喻既形象又發人深省。它迫使我反思，我們為瞭追求即時反饋而增加的監測復雜度，是否反而降低瞭係統的整體韌性。行文風格上，這本書頗具哲思，語句中流露齣一種對技術理想主義的堅守，但又不失務實的工程視角。它探討的不是如何“修復”一個失控的係統，而是如何設計一個“永不失控”的係統，這種前瞻性思維是當前許多製造業書籍所缺乏的。讀完後，我感覺自己對“智能製造”的理解從錶層的自動化，深入到瞭對係統自洽性的追求。