TD-SCDMA无线网络优化原理及方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

许宏敏 著

图书标签:

• TD-SCDMA
• 无线网络
• 网络优化
• 移动通信
• 通信工程
• 无线通信
• 优化原理
• 优化方法
• 信号处理
• 性能优化

店铺： 广影图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115210395

商品编码：29692391648

包装：平装

出版时间：2009-09-01

基本信息

书名:TD-SCDMA无线网络优化原理及方法

定价：68.00元

售价：46.2元,便宜21.8元,折扣67

作者:许宏敏

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2009-09-01

ISBN：9787115210395

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.763kg

编辑推荐

---

内容提要

---

本书根据TD-SCDMA第三代移动通信系统的一期、二期和三期网络建设的经验、成果和案例，结合TD-SCDMA的固有特色，系统地论述了TD-SCDMA无线网络优化原理和方法。
　　本书适合中国移动和移动网络设计单位从事TD-SCDMA网络优化工作的工程技术人员，以及移动通信研究单位的无线网络工程技术人员和相关大专院校的师生阅读参考。

目录

---

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

TD-SCDMA无线网络优化原理及方法 一、 TD-SCDMA网络概述及优化挑战 第三代移动通信技术（3G）标准之一的TD-SCDMA（Time Division Synchronous Code Division Multiple Access），以其独特的时分和码分混合复用技术，为我国自主知识产权的移动通信发展奠定了坚实基础。然而，伴随着TD-SCDMA网络的广泛部署，其在实际运行过程中所面临的复杂挑战也日益凸显。这些挑战不仅源于其技术自身的特性，也来自于日益增长的用户需求、移动终端的多样化以及不断演进的业务场景。 TD-SCDMA网络优化，旨在通过一系列科学、系统的方法，提升网络的整体性能，包括但不限于：通信质量的改善（如通话清晰度、数据传输速率），网络容量的提升（支持更多用户同时在线），网络覆盖的优化（消除信号盲点，提升信号强度），以及用户体验的增强（降低时延，提升业务响应速度）。这些优化的目标并非孤立存在，而是相互关联、相互影响，需要综合考虑。 网络优化的核心在于理解TD-SCDMA网络的工作原理，并识别导致性能下降的关键因素。TD-SCDMA网络由基站（NodeB）、核心网（UTRAN和CN）以及用户终端（UE）组成。NodeB负责无线信号的收发和处理，UTRAN负责管理NodeB并提供无线接入能力，CN则负责用户的注册、鉴权、计费以及与外部网络的连接。网络的性能受到多种因素的影响，包括： 无线传播环境： 信号衰减、多径效应、同频干扰、邻频干扰等，这些都是无线通信固有的挑战，在城市密集区域、室内覆盖以及边缘区域尤为突出。 网络配置参数： 基站的发射功率、天线倾角、扇区划分、切换门限、小区重选参数等，这些参数的设置直接影响着小区的覆盖范围、容量以及用户在不同小区间的移动切换。 用户行为与业务需求： 用户的移动模式、业务类型（语音、数据、视频等）、并发用户数的变化，都会对网络资源造成动态压力，需要网络具备灵活的适应能力。 设备性能与互操作性： 基站设备、终端设备的性能差异，以及不同厂商设备之间的互操作性问题，也可能成为网络性能的瓶颈。 核心网与接入网的协同： 核心网的资源配置、信令处理能力，以及核心网与接入网之间的接口性能，都会影响整体的网络效率。 二、 TD-SCDMA网络性能指标体系 为了量化和评估TD-SCDMA网络的优化效果，建立一套科学、全面的性能指标体系至关重要。这些指标能够帮助我们识别网络中的薄弱环节，为优化工作的开展提供依据。主要的性能指标可以从以下几个维度进行划分： 1. 覆盖类指标： 场强指标： RSRP（Reference Signal Received Power）是衡量接收参考信号功率的指标，直接反映了信号的强弱。过低或过高的RSRP都可能导致问题。 信号质量指标： RSRQ（Reference Signal Received Quality）是衡量接收参考信号质量的指标，它综合考虑了信号强度和干扰水平，更能真实反映用户终端接收信号的可用性。 覆盖率： 特定区域内，RSRP和RSRQ达到预设阈值用户的比例。可以细分为语音覆盖率、数据覆盖率等。 盲区率： 指示区域内信号强度低于预设阈值的比例。 2. 容量类指标： 小区吞吐量： 指在特定时间内，小区能够承载的下行和上行数据总量。 用户吞吐量： 指单个用户在特定时间内能够获得的平均下行和上行数据速率。 信道利用率： 指无线信道被有效使用的程度。 掉线率（Call Drop Rate）： 指用户在通话过程中，由于网络原因导致通信中断的比例。这是衡量网络稳定性和用户体验的关键指标。 接入成功率（Call Setup Success Rate）： 指用户发起呼叫后，能够成功建立连接的比例。 3. 业务类指标： 通话接通时延： 指用户发起呼叫到双方能够通话所需的时间。 数据业务建立时延： 指用户发起数据连接请求到成功建立数据连接所需的时间。 业务完成率： 指特定业务（如网页浏览、视频播放）能够成功完成的比例。 业务感知速率： 指用户实际感受到的数据传输速率，可能与理论速率存在差异。 4. 切换类指标： 切换成功率： 指用户在移动过程中，能够成功从一个小区切换到另一个小区的比例。 切换时延： 指用户从一个小区切换到另一个小区所需的时间。 越区切换率： 指用户在不应该切换的情况下发生的切换，可能导致性能下降。 切换原因分析： 对切换失败或不必要切换的原因进行分析，如信号质量原因、网络配置原因等。 5. 干扰类指标： 同频干扰： 指同一频率下不同小区之间的干扰。 邻频干扰： 指相邻频率下不同小区之间的干扰。 内部干扰： 指TD-SCDMA系统内部产生的干扰，如上下行干扰。 外部干扰： 指其他无线系统对TD-SCDMA网络造成的干扰。 这些指标需要结合网络规划、测试、日常监控以及用户反馈等多方面数据进行综合分析，才能准确地定位网络问题。 三、 TD-SCDMA网络覆盖优化 覆盖是无线网络的基础，任何优化都离不开良好的覆盖。TD-SCDMA网络覆盖优化主要解决信号强度不足、信号质量差、信号盲区以及覆盖不均等问题。 1. 宏站覆盖优化： 站址选择与调整： 优化现有站址的覆盖范围，必要时考虑新增站址，特别是在信号薄弱区域。充分考虑地形、建筑物遮挡等因素，选择最佳的站址位置。 天线参数调整： 天线高度： 调整天线安装高度，在保证覆盖范围的同时，尽量降低对邻区的干扰。 方位角（Azimuth）： 调整天线指向，使其对准目标覆盖区域，减少对不需要覆盖区域的信号辐射。 下倾角（Tilt）： 调整天线向下倾斜的角度，以控制小区覆盖的半径，并有效抑制高倾角区域（通常为楼顶）的信号，从而降低同频干扰和提高用户在地面层的信号质量。 天线类型选择： 选择适合不同场景的八木天线、定向天线、全向天线等。 功率控制： 动态调整基站的发射功率，既要保证覆盖区域内的信号强度，又要避免过高的功率对邻区产生过多的干扰。TD-SCDMA的上下行功率控制策略尤为重要。 载波配置优化： 合理分配和配置载波，避免载波之间的干扰，并根据业务需求调整载波间的负载均衡。 2. 室内覆盖优化： 微站/皮基站部署： 在大型商场、写字楼、地铁站、隧道等信号难以穿透的室内场所，部署微站或皮基站，提供优质的室内覆盖。 分布式天线系统（DAS）： 通过光纤将基站信号引入建筑物内部，并分布到各个区域，实现无缝覆盖。 室内信号增强器： 对于信号较弱但尚可接收的区域，可以使用信号增强器（Repeater）来放大信号。 建筑材料分析： 了解建筑物的穿透损耗特性，为室内覆盖方案的选择提供参考。 3. 异频组网与干扰协调： 频率规划： 在同频干扰严重时，考虑引入异频组网，将紧邻或覆盖区域重叠的小区分配不同的载波频率，减少同频干扰。 干扰排查与抑制： 利用专业的测试仪表和网管系统，精确测量和定位同频、邻频干扰源，并采取相应措施，如调整天线参数、优化功率、关闭或调整部分小区等。 智能天线技术： TD-SCDMA特有的智能天线技术，能够根据用户的位置和方向，动态调整波束，提高信号的聚焦性，降低干扰。优化智能天线的波束形成算法和切换策略，可以显著提升网络性能。 四、 TD-SCDMA网络容量优化 容量是衡量网络承载能力的指标，尤其是在用户密集和业务量大的区域，容量优化至关重要。 1. 载波扩展： 增加载波数量： 在允许的频率资源范围内，为小区增加更多的载波（或频点），从而提高小区的总容量。 载波聚合（Carrier Aggregation, CA）： 如果终端支持，可以通过载波聚合技术，将多个载波捆绑起来，为用户提供更高的吞吐量。TD-SCDMA在演进过程中也探索了相关技术。 2. 资源调度优化： 上行/下行调度策略： 优化基站的资源调度算法，根据用户业务类型、优先级、QoS需求以及信道状况，动态分配时隙和码字资源，最大化资源利用率。 业务流量管理： 识别和区分不同业务类型，对高优先级、时延敏感的业务（如VoIP、视频通话）优先分配资源，同时对低优先级业务进行适当的限速或调度。 空闲模式与激活模式管理： 优化终端在空闲模式和激活模式下的切换策略，减少终端不必要的信令交互，降低网络负荷。 3. 切换优化： 切换门限调整： 合理设置基站之间的切换门限（如A3、A4、B1、B2等测量事件的阈值），确保用户在移动过程中能够及时、平滑地切换到信号更好的小区，避免因切换失败或越区切换导致的掉线和体验下降。 切换优先级设置： 根据网络覆盖和业务需求，设置不同类型用户或业务的切换优先级，保证关键业务的连续性。 切换参数优化： 调整切换延迟、切换尝试次数等参数，以平衡切换的及时性和稳定性。 4. 负载均衡： 小区负载均衡： 当某个小区负载过高时，通过调整切换门限、引导用户到负载较低的邻区，或者利用移动性管理功能，将部分用户导向其他小区，实现小区间的负载均衡。 网络负载均衡： 在更宏观的层面，考虑不同NodeB或UTRAN之间的负载均衡，以及与核心网的资源协同。 5. 智能天线与波束优化： 波束赋形与跟踪： 智能天线技术能够根据用户实时位置，动态调整天线的波束方向，集中能量，提高特定用户的信号质量和数据速率，同时降低对其他用户的干扰，有效提升小区容量。 波束切换与管理： 优化波束的切换策略，保证用户在移动过程中的良好连接。 五、 TD-SCDMA网络用户体验优化 用户体验是网络优化的最终目标，旨在让用户感受到稳定、快速、可靠的通信服务。 1. 掉线率控制： 原因深入分析： 细致分析掉线发生的场景（如通话中断、数据连接断开），以及掉线前后的网络状态（如信号强度、切换信息、干扰情况），找出根本原因。 针对性优化： 根据掉线原因，采取相应的优化措施，例如： 覆盖问题： 优化小区覆盖，消除盲区。 切换问题： 优化切换参数，提高切换成功率。 干扰问题： 降低干扰水平。 资源不足： 增加容量或优化调度。 设备问题： 排查终端或基站设备故障。 2. 速率提升： 数据吞吐量优化： 通过覆盖、容量、调度等方面的优化，直接提升用户的平均吞吐量。 时延降低： 优化数据传输路径，缩短信令交互时间，减少业务处理时延，提升用户感知速率。 QoS保障： 对于对速率要求高的业务（如视频流），通过QoS管理机制，优先为其分配资源，保证其速率需求。 3. 切换平滑性： 减少切换中断： 确保用户在移动过程中，切换操作对业务的影响降到最低，避免通话中断或数据传输卡顿。 优化切换参数： 调整切换门限和延迟，使得切换发生在用户感知不到的情况下。 4. 业务感知优化： 语音业务： 确保通话清晰，无回声、杂音等问题。 数据业务： 提高网页加载速度，视频播放流畅，文件下载快速。 特定业务优化： 针对如VoIP、视频通话、在线游戏等对时延和稳定性要求更高的业务，进行专项优化。 六、 TD-SCDMA网络优化工具与方法 TD-SCDMA网络优化是一个复杂而细致的过程，离不开强大的工具和科学的方法。 1. 网络监控与数据采集： 网管系统（NMS）： 实时监控基站、核心网设备的状态，收集KPI（Key Performance Indicators）数据，如话务量、用户数、信道占用率、切换次数等。 性能终端（Performance Terminal）： 终端设备会产生大量的测量报告，包括RSRP、RSRQ、Neighbor Cell信息等，这些数据对于分析用户体验至关重要。 信令跟踪： 截取和分析网络信令，深入了解业务流程和故障发生的细节。 测试终端（Test Tool）： 使用专业的测试手机或测试仪，在网络中进行路测、定点测试，模拟真实用户场景，采集详细的覆盖和性能数据。 2. 网络规划与设计工具： GIS（地理信息系统）： 用于站址选择、覆盖仿真、区域划分等。 仿真软件： 对网络进行建模和仿真，预测不同配置下的网络性能，并评估优化方案的效果。 3. 优化工具与算法： 路测分析软件： 对路测采集的GPS数据、场强数据、话质数据进行可视化分析，生成覆盖图、干扰图、话质图等。 自动优化工具： 结合机器学习和人工智能技术，对海量的网络数据进行分析，自动识别优化问题，并推荐或执行优化参数调整。 切换分析工具： 专门用于分析切换失败的原因和模式。 干扰分析工具： 用于定位和分析各种干扰源。 4. 优化方法论： 基于KPI的优化： 以网络KPI为导向，识别表现不佳的KPI，并针对性地进行分析和优化。 基于用户体验的优化： 从用户的角度出发，关注用户感知到的性能指标，如掉线率、速率、时延等。 周期性优化： 定期进行网络优化，包括日常维护、月度优化、季度优化等。 专题优化： 针对特定问题，如某区域信号差、某业务体验差等，进行集中的专项优化。 基于AI/ML的优化： 利用大数据和人工智能技术，实现网络的智能化分析和自适应优化。 七、 结论 TD-SCDMA无线网络的优化是一个持续、动态且综合性的过程。它要求我们深入理解TD-SCDMA技术原理，建立完善的性能指标体系，并运用科学的工具和方法，从覆盖、容量、切换、干扰等多个维度入手，最终实现用户体验的显著提升。随着移动通信技术的不断发展，TD-SCDMA网络的优化也将不断演进，以适应日益增长的网络需求和不断变化的市场环境。

评分☆☆☆☆☆

我带着一种考古学家的心态来审视这本书，它似乎瞄准的是一个特定历史阶段的工程痛点。我非常好奇，作者是如何构建其“方法论”的。优化工作最怕的就是“盲目调整”——哪个参数看起来有问题就去改哪个，结果往往是牵一发而动全身，引入新的问题。因此，我对书中关于“系统性诊断流程”的描述抱有极高期望。一个成熟的优化方法论，应该像医学诊断一样，首先是收集症状（KPI异常），然后是基于数据的分析确定病灶（根因分析），最后才是精准施药（参数调整或策略变更）。我希望书中能详细展开如何利用网络侧的性能管理（PM）数据和告警管理（AM）数据，构建一个从宏观到微观的分析框架。例如，当掉线率（Drop Call Rate）升高时，书中能否提供一个决策树，指导读者首先检查切换性能、还是优先查看资源分配策略、或是深入到物理层信道质量的分析？如果这本书能提供一套可复用的、结构化的优化框架，即使我们现在操作的不是TD-SCDMA网络，那套思维逻辑和分析工具，对于优化任何基于WCDMA架构的移动系统都具有强大的迁移价值。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期待，还体现在对“工具箱”的构建上。在现实的网络优化工作中，我们依赖于各种网管工具、性能分析软件和仿真平台。一本好的参考书，不应该只停留在理论描述，它需要与实际的工程工具相结合。我想知道，书中提及的优化步骤，在实际操作中，需要用到哪些特定的软件界面或命令集？当然，考虑到软件版本的迭代，我们不能指望它提供最新的截图，但至少，它应该明确指出哪种优化目标（比如提升吞吐量）通常需要在哪个层次的工具（例如基站侧还是核心网侧的配置管理系统）进行操作。此外，如果书中能对不同优化手段的“成本效益比”进行评估就更好了——例如，增加一个站点的发射功率与增加一个站点的发射天线数量，在解决同一容量瓶颈问题时，其资源投入和性能提升的预期差距在哪里？这种带有商业和资源约束视角的分析，才是真正贴近企业级工程决策需求的。这本书若能提供这种深层次的洞察，它就超越了一本纯粹的技术手册，而成为了一个实用的工程决策辅助系统。

评分☆☆☆☆☆

这本《TD-SCDMA无线网络优化原理及方法》的标题，听起来就带着一股浓厚的专业气息，光是看到“TD-SCDMA”这几个字母组合，我就知道这绝非街头巷尾都能找到的轻松读物。我手里拿着的是一本旨在深入剖析移动通信网络核心环节的书籍，它的目标读者显然是那些已经对无线通信理论有一定基础，并且正面临实际网络优化挑战的工程师或研究生。我期望它能像一把精密的瑞士军刀，而不是一把粗糙的砍柴斧。我尤其关注的是“原理”与“方法”这两个关键词的结合。原理部分，我希望它能清晰地阐述TD-SCDMA系统在上下行链路、资源调度、干扰抑制等方面的内在逻辑，而不是简单地堆砌公式；而“方法”则要求它必须提供可操作的、经过实践检验的优化流程和工具使用技巧。比如，在小区覆盖盲区或容量瓶颈出现时，书中是否能提供一套系统的排查步骤，从射频侧的参数调整到核心网侧的策略配置，都有一份详尽的路线图。如果它只是停留在理论的空中楼阁，对实际的KPI（关键性能指标）提升没有直接指导意义，那么这本书的价值就会大打折扣。我希望能看到大量的案例分析，最好是结合了中国本土网络部署的特殊性来探讨问题，毕竟TD-SCDMA作为我国自主研发的3G标准，其网络环境有着其独特性。

评分☆☆☆☆☆

从排版和内容组织上看，我猜测这本书的结构可能偏向于教科书式的严谨。我期待它在概念定义上做到绝对的清晰和无歧义。在无线网络领域，术语的混乱是导致优化失误的常见原因之一。例如，“覆盖优化”和“容量优化”虽然密切相关，但它们关注的KPI和采取的手段往往截然不同。我希望书中对这些核心概念有明确的区分和定义，避免“一锅烩”式的论述。更进一步，我希望作者能够深入探讨TD-SCDMA特有的技术特性，例如其在上下行同步和功控机制上的设计，这些是如何影响到网络的整体性能和优化难度的。如果作者能用生动的比喻或者流程图，将那些晦涩的物理层协议细节转化为工程师可以理解和操作的流程，那将是这本书最大的亮点。这本书不应该仅仅是给懂原理的人看，更应该成为那些刚刚踏入移动网络优化领域的年轻人手中的“快速入门指南”，帮助他们快速掌握正确的思考路径，少走弯路。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到一本如此硬核的技术书籍，我的第一反应是“它会不会太旧了？”毕竟通信技术日新月异，五年前的技术文档可能在今天看来已经有些力不从心。当然，TD-SCDMA作为一个已经完成历史使命的技术标准，我们阅读它的目的更多是为了汲取其底层设计的精髓，理解其演进路径，以及从中吸取经验教训，以便更好地应对后续的4G和5G网络优化。因此，我非常在意这本书对“TD-SCDMA的局限性”的讨论。一个优秀的优化指南，绝不会回避技术本身的短板。它应该坦诚地指出，在特定场景下（比如高话务密度区域或高速移动场景），TD-SCDMA的哪些设计决策导致了性能下降，以及优化工程师在这些“顽疾”面前，有哪些“十八般武艺”可以尝试。如果全书充斥着对该技术的赞美而避谈其结构性缺陷，那么它就更像是一本宣传手册，而不是一本严谨的工程参考书。我更倾向于看到那些“灰色地带”的讨论——那些没有标准答案，需要优化师凭借经验和数据分析来权衡取舍的复杂决策点。