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沈允春，罗天放，沈东旭 著

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• 随机过程
• 信号处理
• 随机信号
• 通信原理
• 概率论
• 数学物理
• 系统分析
• 滤波理论
• 信息论
• 雷达信号处理

店铺： 广影图书专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118059199

商品编码：29692408199

包装：平装

出版时间：2008-11-01

基本信息

书名:随机信号分析

定价：32.00元

售价：21.8元,便宜10.2元,折扣68

作者:沈允春,罗天放,沈东旭

出版社：国防工业出版社

出版日期：2008-11-01

ISBN：9787118059199

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.440kg

编辑推荐

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内容提要

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本书共分8章。包括概率论基础、*过程、*信号谱分析、*信号通过线性系统、窄带*过程、*过程通过非线性系统，几种重要的*过程以及马尔可夫过程。
本书避免纯理论纯数学研究，侧重物理概念及实际应用，叙述简洁易懂。
本书特别适用于通信与信息处理、雷达、声纳、控制等电子类专业的本科生和硕士研究生作教材，也可供相关专业科技人员参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《信号的奥秘：理论、应用与前沿》 内容简介： 在信息爆炸的时代，我们无时无刻不被各种各样的信号所包围。从手机通信、无线电广播，到医学影像、天气预报，再到金融市场的波动、宇宙深处的微弱信号，信号无处不在，它们承载着丰富的信息，是理解和改造世界的关键。本书《信号的奥秘：理论、应用与前沿》旨在为读者揭示信号世界的深邃面貌，系统地阐述信号处理的科学原理，探讨其在各领域的广泛应用，并展望未来的发展趋势。 本书并非一本教科书，而更像是一次深入的探索之旅。我们不拘泥于某一特定学科的框架，而是力求从一个更广阔的视角来审视信号的本质，及其如何被捕捉、分析、理解和利用。我们相信，理解信号的内在规律，是掌握复杂系统、解决实际问题的基石。 第一部分：信号的基石——理论的深度剖析 本部分将带领读者走进信号处理的核心理论殿堂。我们将从最基础的信号概念入手，如时间域信号、频率域信号，以及它们之间的傅里叶变换关系。这不仅仅是数学工具的介绍，更是对信号内在“声音”的解读，理解信号在不同“维度”上的表现形式。我们将深入探讨周期信号、非周期信号的特性，以及如何用叠加的方式来构建复杂的信号。 积分变换是信号分析的灵魂。除了傅里叶变换，我们还将触及拉普拉斯变换和Z变换，它们在处理连续时间和离散时间系统中的重要作用将得到详细阐释。这些变换不仅是数学上的操作，更是我们理解系统响应、分析系统稳定性的有力武器。我们将通过生动的例子，展示这些理论工具如何帮助我们揭示信号在系统中的传播和演化规律。 噪声是信号世界中不可避免的“杂音”，但它也蕴含着重要的信息。本部分将详细介绍不同类型的噪声，如加性噪声、乘性噪声，以及它们产生的机理。我们也将学习如何量化噪声的影响，例如通过信噪比（SNR）来衡量信号的清晰度。理解噪声的特性，是设计高效信号处理系统的第一步，也是后续信号增强和去噪技术的基础。 系统是信号处理的另一个重要组成部分。我们将介绍线性时不变（LTI）系统，这是信号处理中最基本也是最重要的一类系统。通过卷积运算，我们可以清晰地看到输入信号如何通过系统发生变化，从而产生输出信号。理解系统的冲激响应，就像理解一个系统的“指纹”，能够预测它对任何输入信号的反应。 本部分还将涉及一些进阶的概念，如采样定理，它解释了如何从连续信号中提取离散数据，而又不丢失关键信息。这对于数字信号处理至关重要。此外，我们还将简要介绍相关性分析，它帮助我们衡量两个信号之间的相似程度，这在模式识别和信号匹配中有着广泛应用。 第二部分：信号的应用——赋能现实世界 理论的魅力在于其强大的应用能力。本部分将把抽象的信号理论付诸实践，展现信号处理在各个领域的惊人力量。 在通信工程领域，信号处理是其心脏。从我们日常使用的手机信号、Wi-Fi，到卫星通信、光纤通信，都离不开高效的信号调制、解调、编码和解码技术。我们将探讨如何利用信号的频率、相位、幅度等特性来承载信息，如何克服信道衰落和干扰，实现可靠的数据传输。例如，OFDM（正交频分复用）技术如何提高频谱利用率，以及信道编码如何提高通信的鲁棒性。 图像和视频处理是信号处理最直观的应用之一。我们看到的每一张照片，每一段视频，都是由离散的像素信号组成的。本书将介绍图像的获取、增强、复原、压缩等技术。例如，如何通过滤波技术去除图像噪声，如何利用边缘检测技术突出图像的轮廓，以及JPEG和MPEG等压缩标准是如何巧妙地利用信号的冗余性来减小文件大小。 在音频处理领域，人声、音乐、环境声音，都是我们耳熟能详的信号。本书将介绍声音的数字化过程，音频信号的滤波、均衡、混响等效果的实现原理。从音频降噪到音乐合成，再到语音识别，信号处理都在其中扮演着至关重要的角色。 医学工程领域对信号处理的需求日益增长。心电图（ECG）、脑电图（EEG）、核磁共振成像（MRI）等，都依赖于对生理信号的精确采集和分析。我们将探讨如何从复杂的生理信号中提取有用的诊断信息，例如心律失常的检测，脑电波模式的分析，以及医学影像的重建和增强。 控制系统是另一大应用场景。从飞行器的姿态控制，到工业生产线的自动化，都离不开对系统状态信号的监测和反馈。本书将介绍如何利用信号处理技术来设计和分析控制器，实现系统的稳定性和最优性能。例如，PID控制器的工作原理，以及如何利用滤波器来平滑测量信号，提高控制精度。 此外，我们还将简要触及信号处理在金融工程（如股票价格预测、风险评估）、地球科学（如地震波分析、气象预报）、生物信息学（如基因序列分析）等领域的应用，展示信号处理的普适性和深远影响。 第三部分：信号的未来——前沿探索与发展趋势 随着科技的飞速发展，信号处理领域也在不断演进，涌现出许多令人兴奋的前沿技术。本部分将展望未来的发展方向，激发读者的创新思维。 机器学习与人工智能正在深刻地改变着信号处理的面貌。深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。我们将探讨这些模型是如何通过学习海量数据来自动提取信号特征，从而实现更强大的分析和预测能力。 大数据时代的信号挑战。随着传感器数量的激增和数据采集能力的提升，我们正面临着海量信号数据的处理难题。如何高效地存储、传输、处理和分析这些庞大的数据集，是当前面临的重要挑战。分布式信号处理、并行计算等技术将在其中发挥关键作用。 新的信号采集与感知技术。除了传统的传感器，新兴的感知技术，如微型传感器阵列、生物传感器、量子传感器等，正在为信号处理带来新的可能性。例如，利用光信号或量子纠缠来进行信息传输和处理，有望实现前所未有的高速度和高安全性。 人机交互的革新。手势识别、眼动追踪、脑机接口等技术，都依赖于对人体生物信号的理解和处理。这些技术的进步，将极大地改变我们与计算机和其他设备交互的方式。 对复杂系统的深入理解。从天气系统、生态系统，到大脑活动、社交网络，许多现实世界的系统都可以用信号模型来描述。信号处理技术将帮助我们更深入地理解这些复杂系统的动态行为，从而进行更精确的预测和更有效的干预。 结语 《信号的奥秘：理论、应用与前沿》并非一本包罗万象的百科全书，而是我们对信号世界的一次真诚解读。我们希望通过这本书，能够点燃您对信号探索的热情，为您提供理解和驾驭信息世界的有力工具。无论您是学生、研究人员，还是对科学技术充满好奇的爱好者，都能从中受益。信号的奥秘无穷无尽，而理解它们，就是理解我们所处的世界，并塑造我们未来的关键。让我们一同踏上这场精彩的信号之旅！

评分☆☆☆☆☆

我是一个偏爱实践和应用导向的学习者，所以阅读技术类书籍时，我更看重它能不能解决实际问题，能不能让我动手做出点什么来。这本书的理论深度毋庸置疑，但坦白讲，初读下来，感觉它更像是一本深思熟虑的学术专著，而不是一本手把手的“教程”。它花了大量的篇幅去严谨地证明每一个定理，这固然保证了知识的准确性和完备性，但也让像我这样渴望快速看到成果的读者感到一丝挫败。我期望看到更多关于如何利用这些随机分析工具去设计滤波器、去分析通信系统的信噪比，或者哪怕是处理一些金融时间序列的案例分析。那些抽象的数学推导固然是基石，但没有落地的应用场景作为支撑，知识点就容易变得漂浮，难以在脑海中扎根。我尝试着去跟着书中的例子进行演算，但有些细节跳跃得太快，中间的逻辑链条需要我自己去补足，这无疑大大减慢了我的阅读速度。希望后续的版本能增加一些贴近现代工程实践的案例研究，让理论的重量能够更有效地传递到实践层面。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那种深邃的蓝色调，配上一些抽象的数学符号线条，总感觉能窥见一丝理性的光辉。我是在图书馆的书架上偶然翻到的，当时正值我对信息论和概率论产生浓厚兴趣的时期。说实话，初看目录时，我的心头涌起一股莫名的敬畏感，那些傅里叶变换、拉普拉斯变换、功率谱密度这些名词，像是远古的咒语，充满了神秘的色彩。我原本是想找一本轻松一点的科普读物来入门的，结果选了这么一本“硬核”的家伙。不过，那种挑战自我的感觉也挺不错，就像站在一座高山脚下，虽然知道攀登不易，但那种征服欲也随之而来了。我当时就想，如果能把这本书里的内容彻底搞懂，那我的数学功底和对物理世界的理解肯定能上一个大台阶。这本书的排版很清晰，字体选择也比较舒服，这一点对于长时间阅读复杂的公式和推导过程来说，至关重要，毕竟眼睛是革命的本钱嘛。我记得第一章介绍随机过程的平稳性时，作者用了好几个生动的例子来辅助理解，虽然理解起来依然需要反复琢磨，但至少让人感觉不是在面对一堵冰冷的数学之墙。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书的时候，是对它抱有极高的期待的，毕竟在不少专业论坛上，它都被誉为该领域的经典之作。然而，阅读体验上，我发现它更偏向于一本“内功心法”的修炼手册，而非即学即用的“招式大全”。书中的内容组织逻辑非常清晰，章节间的过渡也颇为自然，比如从一维的随机过程平稳性过渡到多维的协方差矩阵分析，逻辑链条是环环相扣的。但问题在于，它更注重“告诉我们为什么”，而不是“教我们怎么做”。举个例子，当讲解到如何计算一个复杂系统的输出功率谱密度时，书中给出了详尽的数学推导，每一个步骤都无懈可击，但是对于实际操作中如何选择合适的采样频率、如何处理有限数据带来的谱泄漏问题，这些工程上的“窍门”却很少提及。这使得我感觉自己虽然在理论上得到了极大的提升，但在面对实际数据分析任务时，依然需要查阅大量的其他参考资料来弥补实践层面的空白。这本书的价值在于铸造理论的骨架，但要让这副骨架生肉，还需要读者自己去填充实践的血肉。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和纸张质量给我留下了深刻的印象。硬皮精装，拿在手里沉甸甸的，有一种厚重感，这很符合它所承载内容的学术分量。纸张的涂布做得很好，即使是在印刷大量复杂公式和希腊字母时，墨迹也显得清晰锐利，没有出现任何模糊不清的现象，这在阅读数学密集型的书籍时至关重要。我注意到书中在引入新的随机变量或过程时，作者非常注重符号的一致性，整个文本中几乎找不到因为符号使用混乱而导致的理解障碍，这体现了编辑团队的专业水准。不过，从阅读的舒适度来说，我还是希望纸张的颜色能稍微偏暖一点，目前的纯白纸张在长时间的夜间阅读时，对眼睛的刺激略大，可能需要额外搭配一盏暖光台灯才能保证阅读的持久性。总的来说，这本书在硬件上的投入是看得见的，它提供的载体本身就是一种品质的保证，让人愿意珍藏在书架上。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者显然是一位在领域内耕耘多年的老将，其行文风格透露着一种久经沙场的沉稳和自信。他对于概念的定义极其精确，几乎不留任何歧义的空间。我特别欣赏作者在处理那些模棱两可、容易引起混淆的数学边界条件时所展现出的细致入微。比如，在讨论维纳过程和布朗运动之间的细微区别时，作者花费了相当的篇幅进行辨析，这种对细节的执着，对于希望建立坚实数学基础的读者来说，简直是福音。然而，这种严谨性也带来了一定的阅读门槛。对于那些只有基础微积分和线性代数背景的读者来说，这本书的起点设置得略高，很多概率论的基础概念，比如条件期望的某些高级性质，都是直接假设读者已经掌握的。这使得初次接触该领域的读者可能会感到吃力，感觉自己像是在参加一场高水平的学术研讨会，而不是普通的课堂学习。这本书更像是为那些已经有一定随机过程基础，想要深入理解其数学本质的进阶学者准备的“武功秘籍”。