DSP技術及應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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江金龍 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• DSP
• 信號處理
• 通信工程
• 電子工程
• 算法
• MATLAB
• 濾波器
• 嵌入式係統
• 工程技術

店鋪： 天樂圖書專營店

齣版社： 西安電子科技大學齣版社

ISBN：9787560627717

商品編碼：29699730681

包裝：平裝

齣版時間：2012-06-01

基本信息

書名：DSP技術及應用

定價：22.00元

作者：江金龍

齣版社：西安電子科技大學齣版社

齣版日期：2012-06-01

ISBN：9787560627717

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.322kg

編輯推薦

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內容提要

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　　本書以c5000係列dsp中的tms320vc5416芯片為主綫，介紹dsp的cpu結構、片內外設、尋址方式、指令流水綫、匯編指令、匯編程序設計、c語言編程與混閤編程和硬件係統設計等內容。全書共分為8章。章介紹dsp係統設計的基礎知識； 第2～3章介紹 dsp芯片的硬件結構和片內外設，內容從簡單到復雜，逐步深入；第4～6章介紹尋址方式、指令流水綫、匯編指令和匯編程序設計，並采用c語言與匯編語言相結閤的方式講授，便於讀者深入理解和應用；第7章介紹c語言編程與混閤編程，實現c語言與匯編語言的優勢互補；第8章dsp硬件係統設計介紹鍵盤輸入、液晶顯示輸齣、a/d與d/a等模塊的設計及編程，幫助讀者實現從理論到實踐的轉變。通過學習，讀者可獨立設計一個基本的dsp係統。《DSP技術及應用(高等學校電子與通信類專業十二五規劃教材)》可作為工科類高等學校通信工程、電子信息工程、生物醫學工程和自動化等專業的本科教材，也可作為相關技術人員和科研人員的參考書。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《信號處理的藝術：從理論到實踐的深度探索》 本書並非對某一特定技術領域，如數字信號處理（DSP）及其應用作片麵或局限於某種範式下的講解。相反，它旨在構建一個更廣闊、更具普適性的信號處理知識體係，深入剖析信號的本質、處理的原理、以及在各類應用場景中的靈活運用。全書從信號的源頭齣發，追溯其産生、采集、傳輸的每一個環節，並在此基礎上，係統地闡述瞭信號處理的核心思想與技術脈絡。 第一部分：信號的本質與形態 在踏入信號處理的廣闊領域之前，理解“信號”本身的含義至關重要。本部分將打破對信號的狹隘認知，從哲學的角度探尋信息的載體——信號——是如何在物理世界中顯現的。我們會考察各種信號的分類： 連續時間信號與離散時間信號： 它們在數學模型和實際應用中有何根本區彆？連續信號如何通過采樣轉化為離散信號？采樣定理的由來與意義，以及它在實際操作中可能遇到的挑戰（如混疊）。 模擬信號與數字信號： 模擬信號的連續性與高分辨率，數字信號的離散化與可編程性。模數轉換（ADC）和數模轉換（DAC）過程中涉及的量化誤差、編碼方式及其對信號質量的影響。 周期信號與非周期信號： 傅裏葉級數與傅裏葉變換的引入，它們如何揭示信號的頻譜特性，以及周期信號和非周期信號在頻譜上的根本差異。 確定性信號與隨機信號： 確定性信號的可預測性，隨機信號的統計特性。概率論與隨機過程在分析和處理隨機信號中的不可或缺性。均值、方差、自相關函數、功率譜密度等統計工具的詳解。 能量信號與功率信號： 區分信號能量的有限性與功率的平均值，以及這種區分對信號分析方法選擇的重要性。 此外，本部分還將深入探討信號的數學錶示方法，包括時域、頻域、復域（Z域、拉普拉斯域）等，揭示不同域的錶示方式如何提供看待信號的不同視角，以及它們之間的相互轉換關係。我們將講解如何利用積分、微分、捲積等基本運算來描述信號的動態特性和係統對信號的作用。 第二部分：信號處理的核心理論與方法 本部分是全書的理論基石，我們將深入剖析信號處理的各種核心技術，並不僅僅局限於某種特定算法，而是著重於背後的數學原理和邏輯推理。 變換域分析： 傅裏葉變換傢族： 除瞭經典的傅裏葉變換（FT）和傅裏葉級數（FS），我們還將詳細介紹離散傅裏葉變換（DFT）及其高效實現——快速傅裏葉變換（FFT）。FFT的算法原理、復雜度分析，以及它在現代信號處理中的革命性意義。 拉普拉斯變換（LT）與Z變換（ZLT）： 它們在分析連續時間係統和離散時間係統時的作用，特彆是它們如何處理係統的穩定性和瞬態響應。復頻率的概念及其在係統分析中的強大能力。 綫性時不變（LTI）係統分析： 係統模型： 捲積的深刻含義，如何用捲積來描述LTI係統對任意輸入信號的響應。 係統函數（傳遞函數）： 在頻域中，係統函數如何完整地錶徵一個LTI係統。極點與零點的概念，它們如何決定係統的頻率響應、穩定性與相位特性。 頻率響應與相位響應： 係統對不同頻率分量的增益和相位變化，以及它們如何影響信號的失真。 濾波理論： 濾波器的基本概念： 濾波的本質是選擇性地允許某些頻率分量通過，抑製另一些分量。 濾波器分類： 理想濾波器與實際濾波器的差距，以及如何通過設計來實現近似的理想濾波器。低通、高通、帶通、帶阻濾波器。 數字濾波器設計： 無限衝激響應（IIR）濾波器： 基於模擬濾波器原型，以及直接設計的兩種主要方法：窗函數法和頻域采樣法。IIR濾波器的優勢與挑戰。 有限衝激響應（FIR）濾波器： FIR濾波器的綫性相位特性及其重要性。窗函數法、頻率采樣法、最優化設計法（如Parks-McClellan算法）等。FIR濾波器的設計靈活性和穩定性。 自適應濾波器： 顧名思義，能夠根據輸入信號的變化而自動調整其濾波器係數的濾波器。最小均方（LMS）算法、遞歸最小二乘（RLS）算法等。在噪聲消除、迴聲抵消、信道均衡等領域的廣泛應用。 采樣與重建： 奈奎斯特-香農采樣定理的深入解讀： 采樣率、帶寬、信號重建的理論基礎。 采樣過程中的失真與補償： 混疊、量化噪聲的來源與影響。 插值理論： 如何從離散樣本中重建連續信號，各種插值方法的優缺點（如零階保持、綫性插值、sinc插值）。 噪聲與信號增強： 噪聲的統計模型： 加性噪聲、乘性噪聲、高斯白噪聲等。 信號增強的基本思想： 在不嚴重損害有用信號的前提下，最大程度地降低噪聲的影響。 經典噪聲抑製技術： 平均法、中值濾波、維納濾波等。 信號分離技術： 獨立成分分析（ICA）等。 第三部分：信號處理的現實世界應用探索 理論的最高價值在於指導實踐。本部分將帶領讀者將抽象的信號處理理論應用於豐富多彩的現實世界場景，展現信號處理的強大生命力。我們會以一種係統性的方式來分析這些應用，而不是孤立地羅列。 通信係統中的信號處理： 調製與解調： 模擬調製（AM, FM, PM）與數字調製（ASK, FSK, PSK, QAM）的原理與實現。如何利用信號處理技術有效地傳輸信息。 信道編碼與解碼： 糾錯碼（如漢明碼、捲積碼、LDPC碼、Turbo碼）在剋服傳輸噪聲和衰減中的作用。 多址技術：FDMA, TDMA, CDMA, OFDM等技術背後的信號處理原理，如何實現多個用戶共享通信資源。 均衡技術： 在存在碼間串擾（ISI）的信道中，如何使用自適應濾波器來恢復原始信號。 音頻與語音信號處理： 語音識彆與閤成： 聲學模型、語言模型、特徵提取（MFCCs、PLPs）等。 音頻壓縮： MP3、AAC等編碼格式背後的心理聲學模型和信號處理技術。 噪聲消除與迴聲抵消： 在電話、會議係統等場景中的應用。 音樂信息檢索： 樂器識彆、流派分類、歌詞提取等。 圖像與視頻信號處理： 圖像增強與復原： 對比度增強、去噪、銳化、模糊恢復等。 圖像分割與特徵提取： 邊緣檢測、角點檢測、紋理分析等。 圖像與視頻壓縮： JPEG, MPEG等標準背後的離散餘弦變換（DCT）、運動估計等技術。 目標檢測與跟蹤： 在監控、自動駕駛等領域的應用。 生物醫學信號處理： 心電圖（ECG）信號分析： 心率變異性分析、心律失常檢測。 腦電圖（EEG）信號分析： 腦波分類、睡眠分期、癲癇檢測。 醫學影像處理： CT、MRI、超聲等影像的重建、增強與分析。 儀器儀錶與測量： 傳感器信號處理： 如何從低信噪比的傳感器數據中提取有效信息。 數據采集與處理係統： 實時信號分析、數據記錄與迴放。 控製係統中的信號處理： 狀態估計與濾波： 卡爾曼濾波器在跟蹤和導航中的應用。 反饋控製信號的處理： PID控製器等。 第四部分：信號處理的未來趨勢與挑戰 在展望未來之前，我們首先迴顧信號處理領域現存的挑戰。 計算資源的限製： 尤其是在嵌入式係統和實時應用中，如何在有限的計算能力下實現復雜的信號處理算法。 大數據處理： 海量信號數據的存儲、傳輸和高效分析。 非綫性與時變係統： 現有理論主要基於綫性時不變係統，如何更有效地處理非綫性、時變甚至隨機參數的係統。 人工智能與信號處理的融閤： 深度學習等AI技術如何改變傳統的信號處理範式，例如端到端的信號處理模型。 信號的安全性與隱私： 在信號處理過程中如何保護信息的安全性和用戶隱私。 最後，我們將探討未來信號處理可能的發展方嚮： 更智能、自適應的信號處理： 能夠自主學習、優化和適應環境的信號處理係統。 跨模態信號融閤： 將來自不同類型傳感器（如音頻、視頻、文本、生物信號）的信息融閤起來，以獲得更全麵的理解。 低功耗、高性能的信號處理硬件： 針對物聯網（IoT）、可穿戴設備等場景的特殊需求。 可解釋的AI在信號處理中的應用： 提高AI驅動的信號處理模型的透明度和可信度。 本書力求以清晰的邏輯、嚴謹的數學推導和豐富的實際例子，引導讀者建立起對信號處理的全麵、深入的理解。它不僅僅是一本技術手冊，更是一扇通往理解和操控信息世界的窗口。無論您是初學者，還是希望深化理解的專業人士，都能從中獲得寶貴的知識和啓發。

評分☆☆☆☆☆

坦率地說，我原本以為《現代光學成像技術導論》會是一本枯燥的理論匯編，但事實證明我的判斷失誤瞭。這本書的敘事風格非常流暢，它沒有一開始就拋齣復雜的波動方程，而是從人眼成像的基礎開始，一步步引入衍射、乾涉的物理原理，構建起對“光如何攜帶信息”的直觀理解。最吸引我的是它對幾種前沿成像技術的講解，比如計算層析成像（CT）和光場相機技術。作者對這些技術的物理模型和重建算法進行瞭深入淺齣的分析，特彆是對采集矩陣的構建和逆問題的求解過程，講解得非常到位，配圖和示意圖極大地輔助瞭理解。我特彆欣賞它將理論與工業應用相結閤的方式，比如在介紹傳感器噪聲模型時，立刻聯係到實際CCD/CMOS芯片的讀取限製，讓理論不再是空中樓閣。對於光學、電子工程背景的學生或工程師來說，這本書提供瞭一個非常紮實且與時俱進的知識框架。

評分☆☆☆☆☆

這本《信號處理與現代通信》真是一本寶藏！我之前對數字信號處理（DSP）的理解還停留在理論推導的階段，感覺和實際應用總是隔著一層紗。但這本書的厲害之處在於，它非常注重將那些抽象的數學概念與我們日常生活中能接觸到的實際場景緊密結閤起來。比如，它在講解FFT算法的時候，並沒有僅僅羅列公式，而是深入剖析瞭音頻降噪、圖像濾波等具體應用中的數據流嚮和處理邏輯，讓人茅塞頓開。我印象最深的是它對快速捲積算法的闡述，不僅清晰地展示瞭如何用更少的計算量達到同樣的效果，還配上瞭很多實際的仿真案例，讓我明白瞭為什麼在嵌入式設備上，選擇閤適的算法是多麼關鍵。尤其在討論到實時係統設計時，作者的經驗之談非常到位，指齣瞭硬件選型、中斷處理優先級這些軟件工程師容易忽略卻至關重要的細節。閱讀過程中，我感覺自己仿佛跟隨著一位經驗豐富的工程師在實際項目中進行操作指導，而不是在枯燥地啃教材。這本書對於希望從理論跨越到實踐的初學者來說，無疑是一座非常堅實的橋梁。

評分☆☆☆☆☆

《高級機器學習算法解析》這本書，簡直是為那些想要突破“會用模型但不懂原理”瓶頸的研究者量身定做的。我之前看過很多介紹TensorFlow或PyTorch使用的書籍，但它們往往止步於API的調用。這本書則完全不同，它像一把手術刀，將那些熱門的深度學習模型，比如Transformer、GANs，從數學基礎到梯度傳播的每一步都進行瞭細緻入微的解構。特彆是對注意力（Attention）機製的推導，作者用非常直觀的方式解釋瞭自注意力是如何計算序列內部依賴關係的，這比我之前看過的任何資料都要透徹。而且，書中對模型正則化、超參數敏感性分析的討論，充滿瞭實戰智慧，直接指導我們如何避免過擬閤和梯度爆炸。它不僅僅是介紹算法，更是在傳授一種嚴謹的學術探究精神，教會讀者如何批判性地審視和改進現有模型。如果你想深入到算法的核心，而不是滿足於調用現成的庫函數，這本書絕對是你的首選。

評分☆☆☆☆☆

對於熱衷於復雜係統建模與仿真的工程師來說，這本《非綫性動力學與混沌係統分析》無疑是一部裏程碑式的著作。我過去在處理振動、流體等復雜物理係統時，經常對係統發散或周期性行為感到睏惑。這本書的價值在於，它提供瞭一套嚴密的數學工具箱，用於理解和預測那些看似隨機實則遵循確定性規律的行為。作者對相空間重構、龐加萊截麵、李雅普諾夫指數等核心概念的闡述清晰而富有邏輯性，使得“混沌”這個概念從神秘變得可量化。書中大量的例子，從洛倫茲吸引子到費根鮑姆常數的推導，都展示瞭如何通過簡單的非綫性微分方程組湧現齣高度復雜的現象。更難能可貴的是，它討論瞭如何利用這些理論來設計控製策略，以抑製或利用係統的混沌特性。這本書要求讀者具備一定的微分方程基礎，但一旦掌握瞭其中的精髓，你將對工程和自然界中許多復雜的反饋迴路産生全新的、更深層次的洞察。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭不少時間研究這本《嵌入式係統設計原理及實踐》，說實話，最初是衝著它的深度去的，但沒想到它的廣度也令人驚喜。這本書並非那種隻關注特定處理器的“手冊式”讀物，它更像是一本宏觀的架構藍圖。它花瞭大量篇幅討論瞭不同類型嵌入式操作係統的內核機製，比如實時性調度、內存管理策略，以及中斷響應流程的優化。我尤其欣賞它對硬件抽象層（HAL）設計的深入探討，這部分內容對於構建可移植性強的軟件至關重要。書中提供的那些經典設計模式，比如看門狗定時器（WDT）的實現、低功耗模式的管理，都帶有很強的可復用性。與其他偏重於C語言編程的書籍不同，這本書非常強調係統級的思維，比如總綫仲裁、功耗預算等工程約束，讓讀者明白在資源受限的環境下，一切設計決策都必須是權衡的結果。讀完後，我對如何設計一個穩定、高效且低功耗的物聯網節點有瞭更清晰、更立體的認識。