自序
前言
第一部分 智能商業
第1章 智能商業大變革
智能商業：新經濟時代的必然選擇
雙螺鏇構成：網絡協同+數據智能
未來已來，智能商業將走嚮何方
第2章 互聯網的本質
聯：改變物理世界的底層技術革命
互：讓交流具備無限可能
網：互聯網給商業社會帶來的顛覆性改變
第3章 智能商業雙螺鏇之一：網絡協同
網絡協同：新經濟範式革命
淘寶與優步：網絡協同效應的勝利
第4章 智能商業雙螺鏇之二：數據智能
數據化：商業創新的基礎
算法化：智能商業的“引擎”，而非“工具”
産品化：數據智能和商業場景的最終載體
活數據：讓反饋成為閉環
企業智能化=在綫化＋自動化
第5章 智能商業的特徵：嚮精準升維
“精＋準”是未來商業的核心要求
精確：通過網絡協同，實現降維打擊
準確：數據智能的背後，是商業邏輯的根本改變
第6章 黑洞效應：智能商業勝齣的秘密
黑洞效應：智能商業的優勢源泉
黑洞效應的必然方嚮是智能商業
第二部分 商業模式變革
第7章 C2B：未來的核心商業模式
傳統的三大商業模式
C2B：對傳統工業時代的顛覆
客戶驅動：C2B模式的邏輯起點
轉變思維，將C2B落到實處
第8章 S2B：通往C2B模式的自然演化路徑
S2B2C的模式創新
S和小b的新型閤作
賦能的五個方麵
第三部分 戰略變革
第9章 新戰略：高效反饋閉環
看十年，做一年
阿裏巴巴曆史上最重要的一次戰略會
戰略實驗
第10章 新定位：點—綫—麵—體
“點—綫—麵—體”的定位邏輯
淘寶的動態演化
生態係統對供應鏈的升維攻擊
企業未來的發展方嚮
第四部分 組織變革
第11章 第四次組織創新：創造力革命
曆史演變：組織創新的三次革命
創造力革命
第12章 新組織原則：從管理到賦能
忘掉管理，擁抱賦能
打造全新的賦能型組織
第13章 自組織協同網
強大的創新中後颱
自由聯通，網狀協同
在綫實時的動態目標矩陣
第五部分 案例分析
第14章 淘寶的演化
社區屬性與網絡協同
數據智能的又一次勝利
平颱是生長齣來的
第15章 新品牌：網紅時代的品牌打造
網紅電商：三級支撐下的爆炸性商業機會
品牌互聯網化的創新打法
新品牌建設的四大基點
第六部分 關於未來
第16章 互聯網X：傳統産業的重構
“互聯網+”：不是疊加，而是融閤
“互聯網X”：新時代的開創者
結語 新文明：感受未來已來
緻謝
· · · · · · (收起)
具體描述
《智能商業》由馬雲作序推薦。《智能商業》是阿裏巴巴集團前總參謀長曾鳴，對互聯網時代的重要趨勢做齣革命性解讀的作品，披露瞭其對於未來商業模式的思考和判斷。
2006年，曾鳴教授加入阿裏巴巴集團，參與阿裏巴巴集團及各重要業務綫，如淘寶、支付寶、阿裏雲計算、菜鳥等的發展，被業界稱為阿裏的“軍師”。
基於在阿裏巴巴集團十幾年的實踐經驗，以及對互聯網、大數據和人工智能的深入思考，曾鳴教授在《智能商業》中提齣瞭未來30年新的商業模式——智能商業。
在綫化、網絡化、智能化是智能商業的三個創新方嚮，縱觀當下異軍突起的企業，無不是在這三個領域有極大突破。“網絡協同”和“數據智能”是新商業生態係統的DNA，在萬物互聯的時代，隻有智能商業的新物種纔能生存和發展。
用戶評價
##點綫麵體的思考，是我在這本書最大的收獲
評分##點綫麵體的思考，是我在這本書最大的收獲
評分##觀點不算新，溫故知新吧
評分##看不下去
評分##因為工作的原因，日常就接觸到很多曾教授的理念。但從書中還是能得到一些戰略決定的緣由並能從中受到啓發。今天我們談C2B和S2b2c，也許就是40年前的加盟店和連鎖店；今天我們談網絡協同和數據智能，也許就是我們20年前互聯網流量和點擊。
評分##因為工作的原因，日常就接觸到很多曾教授的理念。但從書中還是能得到一些戰略決定的緣由並能從中受到啓發。今天我們談C2B和S2b2c，也許就是40年前的加盟店和連鎖店；今天我們談網絡協同和數據智能，也許就是我們20年前互聯網流量和點擊。
評分##作為一個也算是曾經成功過的電商創業者，看到這本書裏的思考和對未來的展望，會不由自主地和之前的經曆對照。我覺得隨著創業者的經驗和段位不同，讀這本書會有三種不同的反應：牛逼！廢話！深刻！ 隨著新經濟的加速發展，對創業者和組織的思考能力要求也是指數級增長，我曾經一度認為，這最後會超過創業者本身的增速極限。所幸，在新的係統、數據和人工智能的引導下，我們看到天花闆又被提高瞭很多倍。在這個時候，思考的深度便進一步決定瞭競爭的格局，企業傢之間的差距被拉得更大。 發人深省。
評分##因為工作的原因，日常就接觸到很多曾教授的理念。但從書中還是能得到一些戰略決定的緣由並能從中受到啓發。今天我們談C2B和S2b2c，也許就是40年前的加盟店和連鎖店；今天我們談網絡協同和數據智能，也許就是我們20年前互聯網流量和點擊。
評分在智能商業的時代，想要讓自己的企業獲得成功，首先要問自己4個問題： 第一個問題，我的企業是否能最大限度地實現網絡化？ 第二個問題，我的企業能否盡可能地引入機器的學習效應？ 第三個問題，我的企業能不能在網絡擴張的過程中，盡可能地用機器決策取代人工決策？ 第四個問題，我的企業能否讓自己收集的數據與更多不同類型的數據産生交換？ 這4個問題，每解決一個，你就離成功更近一步。
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