深度學習

深度學習 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] 伊恩·古德費洛 趙申劍
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2017-7-1 平裝 9787115461476

具體描述

作者簡介

Ian Goodfellow,榖歌公司(Google) 的研究科學傢,2014 年濛特利爾大學機器學習博士。他的研究興趣涵蓋大多數深度學習主題,特彆是生成模型以及機器學習的安全和隱私。Ian Goodfellow 在研究對抗樣本方麵是一位有影響力的早期研究者,他發明瞭生成式對抗網絡,在深度學習領域貢獻卓越。

Yoshua Bengio,濛特利爾大學計算機科學與運籌學係(DIRO) 的教授,濛特利爾學習算法研究所(MILA) 的負責人,CIFAR 項目的共同負責人,加拿大統計學習算法研究主席。Yoshua Bengio 的主要研究目標是瞭解産生智力的學習原則。他還教授“機器學習”研究生課程(IFT6266),並培養瞭一大批研究生和博士後。

Aaron Courville,濛特利爾大學計算機科學與運籌學係的助理教授,也是LISA 實驗室的成員。目前他的研究興趣集中在發展深度學習模型和方法,特彆是開發概率模型和新穎的推斷方法。Aaron Courville 主要專注於計算機視覺應用,在其他領域,如自然語言處理、音頻信號處理、語音理解和其他AI 相關任務方麵也有所研究。

中文版審校者簡介

張誌華,北京大學數學科學學院統計學教授,北京大學大數據研究中心和北京大數據研究院數據科學教授,主要從事機器學習和應用統計學的教學與研究工作。

譯者簡介

趙申劍,上海交通大學計算機係碩士研究生,研究方嚮為數值優化和自然語言處理。

黎彧君,上海交通大學計算機係博士研究生,研究方嚮為數值優化和強化學習。

符天凡,上海交通大學計算機係碩士研究生,研究方嚮為貝葉斯推斷。

李凱,上海交通大學計算機係博士研究生,研究方嚮為博弈論和強化學習。

《深度學習》由全球知名的三位專傢Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰寫,是深度學習領域奠基性的經典教材。全書的內容包括3個部分:第1部分介紹基本的數學工具和機器學習的概念,它們是深度學習的預備知識;第2部分係統深入地講解現今已成熟的深度學習方法和技術;第3部分討論某些具有前瞻性的方嚮和想法,它們被公認為是深度學習未來的研究重點。

《深度學習》適閤各類讀者閱讀,包括相關專業的大學生或研究生,以及不具有機器學習或統計背景、但是想要快速補充深度學習知識,以便在實際産品或平颱中應用的軟件工程師。

用戶評價

評分

##一星是給翻譯的,感覺譯者就沒看懂,我是從第14章開始讀的(前麵的章節都看過英文版瞭),不誇張的說,很多句子和機器翻譯的沒什麼兩樣,看看14.5.1的第一句話,看看圖14.8的圖注,看看這圖上麵那一段的最後一句話……看看對譯者的態度問題錶示懷疑。

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##AI聖經!英文版質量不必多說,為瞭保證翻譯質量,在github開源翻譯瞭大半年,進行瞭5次翻譯改稿!翻譯是非常用心的

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##一星是給翻譯的,感覺譯者就沒看懂,我是從第14章開始讀的(前麵的章節都看過英文版瞭),不誇張的說,很多句子和機器翻譯的沒什麼兩樣,看看14.5.1的第一句話,看看圖14.8的圖注,看看這圖上麵那一段的最後一句話……看看對譯者的態度問題錶示懷疑。

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