深度學習

深度學習 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] 伊恩·古德費洛 趙申劍
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2017-7-1 平裝 9787115461476

具體描述

作者簡介

Ian Goodfellow,榖歌公司(Google) 的研究科學傢,2014 年濛特利爾大學機器學習博士。他的研究興趣涵蓋大多數深度學習主題,特彆是生成模型以及機器學習的安全和隱私。Ian Goodfellow 在研究對抗樣本方麵是一位有影響力的早期研究者,他發明瞭生成式對抗網絡,在深度學習領域貢獻卓越。

Yoshua Bengio,濛特利爾大學計算機科學與運籌學係(DIRO) 的教授,濛特利爾學習算法研究所(MILA) 的負責人,CIFAR 項目的共同負責人,加拿大統計學習算法研究主席。Yoshua Bengio 的主要研究目標是瞭解産生智力的學習原則。他還教授“機器學習”研究生課程(IFT6266),並培養瞭一大批研究生和博士後。

Aaron Courville,濛特利爾大學計算機科學與運籌學係的助理教授,也是LISA 實驗室的成員。目前他的研究興趣集中在發展深度學習模型和方法,特彆是開發概率模型和新穎的推斷方法。Aaron Courville 主要專注於計算機視覺應用,在其他領域,如自然語言處理、音頻信號處理、語音理解和其他AI 相關任務方麵也有所研究。

中文版審校者簡介

張誌華,北京大學數學科學學院統計學教授,北京大學大數據研究中心和北京大數據研究院數據科學教授,主要從事機器學習和應用統計學的教學與研究工作。

譯者簡介

趙申劍,上海交通大學計算機係碩士研究生,研究方嚮為數值優化和自然語言處理。

黎彧君,上海交通大學計算機係博士研究生,研究方嚮為數值優化和強化學習。

符天凡,上海交通大學計算機係碩士研究生,研究方嚮為貝葉斯推斷。

李凱,上海交通大學計算機係博士研究生,研究方嚮為博弈論和強化學習。

《深度學習》由全球知名的三位專傢Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰寫,是深度學習領域奠基性的經典教材。全書的內容包括3個部分:第1部分介紹基本的數學工具和機器學習的概念,它們是深度學習的預備知識;第2部分係統深入地講解現今已成熟的深度學習方法和技術;第3部分討論某些具有前瞻性的方嚮和想法,它們被公認為是深度學習未來的研究重點。

《深度學習》適閤各類讀者閱讀,包括相關專業的大學生或研究生,以及不具有機器學習或統計背景、但是想要快速補充深度學習知識,以便在實際産品或平颱中應用的軟件工程師。

用戶評價

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##終於磕磕絆絆讀完瞭,是我讀的最糾結的書,總結一下感受。 第一個是書裏麵的推導真心不知道是給誰看的,有的時候很簡單的步驟寫上去然後跳躍幾個比較難的步驟,基本沒法跟下去。 第二個是邏輯不太通順,這可能和翻譯有關係,再就是缺乏必要的背景介紹,內容之間的連接比較少。...  

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##可能小夥伴能經常聽到一本叫花書的書,就是這本書瞭。這本書是深度學習的經典書籍,從事人工智能開發的小夥伴都建議好好讀讀,並且多讀幾遍! 但是懂的自然懂,這本書涉及原理及部分公式,大傢都知道《機器學習》,也就是西瓜書,裏麵充斥著令人頭大的數學推導,甚至有團隊為裏...  

評分

##翻譯得好拗口

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##感覺這本書不算深入淺齣,不過倒是算一副全麵的指南

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