本書是一本易學易懂的神經網絡教材,主要討論網絡結構、學習規則、訓練技巧和工程應用,緊緊圍繞“設計”這一視角組織材料和展開講解,強調基本原理和訓練方法,概念清晰,數學論述嚴謹,包含豐富的實例和練習,並配有課件和MATLAB演示程序。本書要求讀者具備綫性代數、概率論和微分方程的基礎知識,可作為高年級本科生或一年級研究生的神經網絡導論課程教材,也可供有興趣的讀者自學或參考。
##24 頁 式 3.15 p_2^T 的值應為 [1 1 -1] 37 頁 式 4.33 第二行應為 如果e=-1 92 頁 式 7.9 P_1^T 應為 p_1^T 115 頁 式 8.47 c^TΛC 應為 c^TΛc 未完,邊看邊記 湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字數湊字...
評分 評分##把書後的每道題都做瞭,然而現在又忘瞭
評分##還記得大一的時候,老師在黑闆上隻管照著課本將,講矩陣、講行列式..... 講的隻是計算過程,和解題方法。對我來說綫性代數,就是死記硬背的沒有半點用處的東西。我現在纔明白瞭,綫性代數,最主要的不是矩陣的那些計算,矩陣隻是一個計算的錶達方式和計算的工具,要理解綫性代...
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