本書是一本易學易懂的神經網絡教材,主要討論網絡結構、學習規則、訓練技巧和工程應用,緊緊圍繞“設計”這一視角組織材料和展開講解,強調基本原理和訓練方法,概念清晰,數學論述嚴謹,包含豐富的實例和練習,並配有課件和MATLAB演示程序。本書要求讀者具備綫性代數、概率論和微分方程的基礎知識,可作為高年級本科生或一年級研究生的神經網絡導論課程教材,也可供有興趣的讀者自學或參考。
##這段時間做畢業設計纔看的這本書,全書循序漸進,開篇介紹瞭一下神經網絡發展的概況,接著用幾個簡單的例子讓讀者對神經網路有一個比較感性的認識,然後有一些數學基礎的補充,對綫性代數和微積分的一部分內容進行瞭簡單的介紹,再後麵就是各種模型,按照目錄的順序讀下去很容...
評分##第一次搞懂瞭bp原理 收獲沒有那麼多,有的東西隻能略做瞭解罷瞭 但是也算夯實基礎瞭
評分##這段時間做畢業設計纔看的這本書,全書循序漸進,開篇介紹瞭一下神經網絡發展的概況,接著用幾個簡單的例子讓讀者對神經網路有一個比較感性的認識,然後有一些數學基礎的補充,對綫性代數和微積分的一部分內容進行瞭簡單的介紹,再後麵就是各種模型,按照目錄的順序讀下去很容...
評分 評分##這本是我非常推崇的神經網絡的進階讀本,理論的闡述非常的好。然後數學方麵比較深。可能讀起來會比較吃力但是挺好的。
評分##這本身更像是Matlab神經網絡工具箱的配套教材,但內容稍顯單薄,而且深度有限,由於對許多基本概念作瞭非常淺顯易懂的講解,所以適閤作為入門教材。
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