Simon Haykin,於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位,目前為加拿大McMaster大學電子與計算機工程係教授、通信研究實驗室主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者,曾獲得IEEE McNaughton金奬。他是加拿大皇傢學會院士、IEEE會士,在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐,著有多部標準教材。
《神經網絡與機器學習(英文版第3版)》的可讀性非常強,作者舉重若輕地對神經網絡的基本模型和主要學習理論進行瞭深入探討和分析,通過大量的試驗報告、例題和習題來幫助讀者更好地學習神經網絡。神經網絡是計算智能和機器學習的重要分支,在諸多領域都取得瞭很大的成功。在眾多神經網絡著作中,影響最為廣泛的是SimonHaykin的《神經網絡原理》(第4版更名為《神經網絡與機器學習》)。在《神經網絡與機器學習(英文版第3版)》中,作者結閤近年來神經網絡和機器學習的最新進展,從理論和實際應用齣發,全麵。係統地介紹瞭神經網絡的基本模型、方法和技術,並將神經網絡和機器學習有機地結閤在一起。《神經網絡與機器學習(英文版第3版)》不但注重對數學分析方法和理論的探討,而且也非常關注神經網絡在模式識彆、信號處理以及控製係統等實際工程問題中的應用。
本版在前一版的基礎上進行瞭廣泛修訂,提供瞭神經網絡和機器學習這兩個越來越重要的學科的最新分析。
##基礎的東西講的很深,但是沒有最新的東西
評分 評分##總體說來還行把
評分##非常難讀的一本書,質量還行
評分##大傢都在說翻譯問題。翻譯確實有很多問題,很多地方是含混過關,意義很不明確,不少地方甚至直接是錯誤的翻譯,因此一旦有懷疑的地方一定要對照英文原版看。造成翻譯問題的原因,一方麵是譯者能力,我感覺更大的原因是原書確實知識麵實在太廣,原書作者本身也是通信,控製理論...
評分 評分##這本書非常著名,我粗略看瞭一下,發現對工科還真是不夠友好。。。大量的數學背景知識都是計算機專業的,工科完全跳過不學的。很多數理地方讀不太懂,實例又太少,而且翻譯非常辣雞,濃濃的榖歌機翻風,你看瞭就知道我在說什麼瞭。還是挺吃力的,準備放一放,等再學些更基礎的理論之後再迴過頭來看。 @2018-01-10 17:41:08
評分##大傢都在說翻譯問題。翻譯確實有很多問題,很多地方是含混過關,意義很不明確,不少地方甚至直接是錯誤的翻譯,因此一旦有懷疑的地方一定要對照英文原版看。造成翻譯問題的原因,一方麵是譯者能力,我感覺更大的原因是原書確實知識麵實在太廣,原書作者本身也是通信,控製理論...
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