具體描述
Simon Haykin 於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位，目前為加拿大McMaster大學電子與計算機工程係教授、通信研究實驗室主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者，曾獲得IEEE McNaughton金奬。他是加拿大皇傢學會院士、IEEE會士，在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐，著有多部標準教材。
本書是關於神經網絡的全麵的、徹底的、可讀性很強的、最新的論述。全書共15章，主要內容包括Rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。
本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材，也可供相關領域的工程技術人員參考。
用戶評價
##垃圾翻譯。 P370 馬爾剋夫鏈的遍曆性 the long-term proportion of time spent by the chain .. The proportion of time spent in state i after k returns, denoted by.. The return times T_i form a sequence of statistically independent and identically distributed ran...
評分##渣。
評分 評分##不是說書不好 是有點難 數學的東西有點多 推薦先看看《統計學習基礎 數據挖掘、推理與預測》
評分##是很全麵的機器學習理論書籍，不過大多數讀者是看不明白的，翻譯也很一般。 p92 三個標準化步驟的結果，消除均值、去相關性以及協方差均衡 是很全麵的機器學習理論書籍。 p94 對於神經元，訓練率應該與突觸數量成反比。 p92 三個標準化步驟的結果，消除均值、去相關性以及協方...
評分##我的研究生課程Neural Networks就是用的本書第二版。因為教授說瞭，他不喜歡更新的第三版。 感覺本書基本涵蓋瞭神經網絡的許多基礎部分和重要方麵。像Back Propagation， Radial-Basis Function，Self-Organizing Maps，以及single neuron中的Hebbian Learning, Competitive L...
評分 評分##翻譯爛！爛！爛！ 隨便舉個例子： 8.2節，233頁24行，譯文 “注意到這種依賴或交互關係在本質上是確定的和靜態的。” 原文（影印版section 8.2, p369) "Note also that this dependence or interaction may be deterministic or statistical in nature." statistical 是 “靜態...
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