2004-1 平裝(無盤) 9787111127598
具體描述
Simon Haykin 於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位，目前為加拿大McMaster大學電子與計算機工程係教授、通信研究實驗室主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者，曾獲得IEEE McNaughton金奬。他是加拿大皇傢學會院士、IEEE會士，在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐，著有多部標準教材。
本書是關於神經網絡的全麵的、徹底的、可讀性很強的、最新的論述。全書共15章，主要內容包括Rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。
本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材，也可供相關領域的工程技術人員參考。
用戶評價
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##雖然不喜歡NN，不過這本書寫的真不錯，很多討論超越瞭具體方法。
評分##越看越覺得沒前途。卻還是會好於我們這種搞生物的。（馬上被打臉到腫瞭
評分 評分 評分##大傢都在說翻譯問題。翻譯確實有很多問題，很多地方是含混過關，意義很不明確，不少地方甚至直接是錯誤的翻譯，因此一旦有懷疑的地方一定要對照英文原版看。造成翻譯問題的原因，一方麵是譯者能力，我感覺更大的原因是原書確實知識麵實在太廣，原書作者本身也是通信，控製理論...
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