神經網絡原理(原書第2版) epub pdf mobi txt 電子書下載 2025

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Simon Haykin 葉世偉

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發表於2025-05-01

商品介绍

2004-1 平裝(無盤) 9787111127598

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書籍描述

Simon Haykin 於1953年獲得英國伯明翰大學博士學位，目前為加拿大McMaster大學電子與計算機工程係教授、通信研究實驗室主任。他是國際電子電氣工程界的著名學者，曾獲得IEEE McNaughton金奬。他是加拿大皇傢學會院士、IEEE會士，在神經網絡、通信、自適應濾波器等領域成果頗豐，著有多部標準教材。

本書是關於神經網絡的全麵的、徹底的、可讀性很強的、最新的論述。全書共15章，主要內容包括Rosenblatt感知器、通過迴歸建立模型、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑嚮基函數網絡、支持嚮量機、正則化理論、主分量分析、自組織映射、信息論學習模型、動態規劃、神經動力學、動態係統狀態估計的貝葉斯濾波等。

本書適閤作為高等院校計算機相關專業研究生及本科生的教材，也可供相關領域的工程技術人員參考。

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讀者評價

評分☆☆☆☆☆

##渣。

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##是很全麵的機器學習理論書籍，不過大多數讀者是看不明白的，翻譯也很一般。 p92 三個標準化步驟的結果，消除均值、去相關性以及協方差均衡是很全麵的機器學習理論書籍。 p94 對於神經元，訓練率應該與突觸數量成反比。 p92 三個標準化步驟的結果，消除均值、去相關性以及協方...

評分☆☆☆☆☆

##翻譯爛！爛！爛！隨便舉個例子： 8.2節，233頁24行，譯文 “注意到這種依賴或交互關係在本質上是確定的和靜態的。” 原文（影印版section 8.2, p369) "Note also that this dependence or interaction may be deterministic or statistical in nature." statistical 是 “靜態...

評分☆☆☆☆☆

##技術變革太快瞭

評分☆☆☆☆☆

##技術變革太快瞭

評分☆☆☆☆☆