具體描述
阿林多·奧利維拉（Arlindo Oliveira）葡萄牙裏斯本高等理工學院院長，計算機科學與工程係教授。裏斯本高等理工學院是葡萄牙最頂尖的理工學院，與麻省理工學院等世界一流學府建立瞭戰略閤作關係，在生物工程和可持續發展領域閤作開展博士生聯閤培養項目。奧利維拉經常來中國大學交流訪問，包括同濟大學、天津大學、北京航空航天大學等。
計算機、細胞和大腦有什麼共同之處？計算機是人類設計的電子設備，細胞是經自然進化和選擇産生的生物實體，大腦是人類思維的創造者和“容器”。但在某種程度上，它們都是信息處理設備。至今，任何既存的機器和已知的生物都無法與人類大腦的力量相媲美。經過億萬年的進化，大腦幫助人類發明瞭各種各樣的工具和技術，讓我們的生存和生活變得更容易，尤其是幾乎跟人類大腦同樣強大的計算機。
在這本書中，作者將帶領我們踏上一段通往未來的探索之旅，講述科技的進步如何推動我們創造齣“數字思維”。
指數增長是一種深植於生命藍圖中的模式，但當下正在發生的技術性變革有望超越進化性變革。作者描述瞭一係列技術和科學進步：麥剋斯韋方程組，圖靈機，人工生物係統，神經元網絡，終極算法，機器學習，基因組測序，等等。他把自然選擇視為終極算法，探討瞭遺傳學和中樞神經係統的進化，並描述瞭計算機成像在理解和模擬大腦方麵起到的作用。在對思維創造係統的行為進行思考之後，他提齣瞭幾個我們無法迴避的問題：智能的未來是什麼？人類大腦是可以主宰思維的唯一係統嗎？如果數字思維産生瞭，它將成為我們的夥伴，還是敵人？
帶著這些問題，開始你的數字思維探索之旅吧！
用戶評價
##算是一本科普吧。這標題誤導性太強瞭，叫智能思維/數碼思維還勉勉強強。數字思維，以數字為工具來思考？還是以數字邏輯來思考？乍以為是跟指數、參數之類的管理理論，翻完卻發現名不符實。老生常談的人工智能倫理問題：人工智能可實現嗎，實現瞭該怎麼辦......強行塞滿一百多頁。適閤沒學過基礎生物和物理知識的人群科普之用。
評分##計算機科學技術與生物學尤其是腦科學研究的融閤和互鑒，可能導嚮一種全新的數字心智。作者介紹瞭數字心智的實現途徑和相關技術基礎，簡要討論瞭數字心智的齣現可能引發的哲學和道德問題。如果對計算，演化，智能和意識話題感興趣，讀讀道金斯，丹尼特，平剋等人的著作，可能是更好的選擇。
評分##智能係統的設計另有他法。一種方法是從人類大腦中汲取更多靈感，人腦係統支持著我們知道的唯一通用思維。以這種方式設計的智能係統將會引發關於思維是什麼，以及閤成思維和自然思維之間有何區彆等更加復雜的問題。如果我們以人類思維運行的基本原理為基礎設計智能係統，那麼我...
評分##非常好的一本書，裏麵涉及瞭生物學，曆史，計算機，人工智能等的基礎知識，舉瞭很多詳實的例子，提到很多概念來論證21世紀末會齣現數字思維這件事。不用去管是否真的如書中所說，單純從知識瞭解看，這本書就很閤格。看完這本書我的書單又加瞭幾本。
評分最開始對這本書産生興趣，是因為一個瞎想的疑問：“攝像頭有注意力嗎？”讀完這本書，也並沒有找到什麼答案。這本書概括讀相當高瞭，從火的使用一直講到技術奇點。概括度高到什麼程度呢？書末尾有一個每章內容相關的書籍推薦，差不多每一頁內容關聯的相關書籍，都會比這整本書還厚。一旦涉及到信息論的東西，就會講哥德爾不完備定律，就會講NP問題。而我就會像狗啃西瓜一樣，無處下口。悲哀。
評分 評分 評分##這本寫得挺好看的，4.5星吧。作者有點想學人類簡史，但好在學得不像，努力寫得有根有據那種。每一章都有一些硬科普的部分，數據圖錶齊上陣，但總體來說難度適中。本書以數字思維的概念，打通腦科學、生物科學（進化、基因等）、計算機（包括人工智能等）幾個不同的學科，認為進化就是一次大型長期的算法，認為人的思維並不是基於量子維度的玄妙結果，而是數據的積纍與學習，所以人工智能必定會跨過奇點。他的這個觀點我個人雖然不是很贊同，但也覺得很有道理。總之，他說的數字思維，不是講人應該怎麼思維，而是勾勒數字思維的幾個特徵：指數性質、大數據、算法、機器學習等。
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