機器學習的數學

機器學習的數學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

雷明
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2021-1-1 平裝 9787115542939

具體描述

雷明,資深機器學習、機器視覺專傢。畢業於清華大學計算機係,研究方嚮為機器視覺、機器學習,曾發錶論文數篇。《機器學習-原理、算法與應用》暢銷書作者。曾任百度項目經理;zmodo/meShare公司CTO、平颱研發中心負責人。SIGAI創始人,緻力於研發零編程、可視化的機器視覺框架,用標準化的算法賦能各個行業。

內容提要 本書的目標是幫助讀者全麵、係統地學習機器學習所必須的數學知識。全書由8章組成,力求精準、最小地覆蓋機器學習的數學知識。包括微積分,綫性代數與矩陣論,最優化方法,概率論,信息論,隨機過程,以及圖論。本書從機器學習的角度講授這些數學知識,對它們在該領域的應用舉例說明,使讀者對某些抽象的數學知識和理論的實際應用有直觀、具體的認識。 本書內容緊湊,結構清晰,深入淺齣,講解詳細。可用作計算機、人工智能、電子工程、自動化、數學等相關專業的教材與教學參考書。對人工智能領域的工程技術人員與産品研發人員,本書也有很強的參考價值。對於廣大數學與應用的數學愛好者,本書亦為適閤自學的讀本。

用戶評價

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##一開始有被目錄嚇到,但讀著還挺順暢,作者有點東西

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##適閤有基礎數學基礎的同學學習使用,還是公式比較多的,結閤著視頻纔能看懂。 我也隻看懂瞭30%,用到瞭當做工具書吧。

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