科学之路 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2025
发表于2025-05-02
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杨立昆是法国人,名字原文为Yann Le Cun,姓氏为Le Cun,因在美国常被误缩写为Y.L.Cun,于是把LeCun合写在一起。中文译名原为扬•勒丘恩,华人AI圈一直亲切地称他为“杨乐康”,他本人听闻后,干脆自己给自己取了中文名字——杨立昆。
他被誉为 “卷积神经网络之父”,2019年3月,因在人工智能深度学习方面的贡献获得2018年度图灵奖。此外,他还获得了2014年IEEE神经网络先锋奖(Neural Network Pioneer Award)、2015 年 IEEE PAMI 杰出研究奖和2016 年 Lovie 终身成就奖。
他为卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Networks)和图像识别领域做出了重要贡献,以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过190多份论文,研发了很多关于深度学习的项目,并且拥有14项相关的美国专利。研究领域包括人工智能、机器学习、机器感知、移动机器人学和计算神经学。
“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献,杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。
杨立昆的科学之路,谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学,而不是文凭,他用自己的经历,证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读,为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行,做自己感兴趣的事情,即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期,他寂寞地坚持,终于取得了举世瞩目的成就。
人工智能正在颠覆人类社会,未来机器能思考吗?杨立昆的这部著作,讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。
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科学之路 epub pdf mobi txt 电子书 下载##好像流水账
评分 评分全球图书界哪里来那么多坏习惯,一个是书腰,一个是一堆人的推荐语
评分 评分##作为科普有点深 作为专业书过浅 作为传记又太散 不过毕竟是行业大牛 捋顺了整个领域的发展进程 最后对未来发展的探讨也值得看一下
评分##对深度学习相关的理论和实践发展有较为细致的脉络介绍,可以作为了解这块进展的一些学习。LeCun是个很偏执的人,感觉不太遵循科学精神,却写了这本科学之路的书... 工程师精神的一种诠释-工程师只有在构建完一个系统时才能深刻理解它-选择去探索最后一个问题。
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