2010-1 平裝 9787111283454
具體描述
George F.Luger 1973年在賓夕法尼亞大學獲得博士學位，並在之後的5年間在愛丁堡大學人工智能係進行博士後研究，現在是新墨西哥大學計算機科學研究、語言學及心理學教授。
《人工智能復雜問題求解的結構和策略(原書第6版)》是一本經典的人工智能教材，全麵闡述瞭人工智能的基礎理論，有效結閤瞭求解智能問題的數據結構以及實現的算法，把人工智能的應用程序應用於實際環境中，並從社會和哲學、心理學以及神經生理學角度對人工智能進行瞭獨特的討論。新版中增加瞭對“基於隨機方法的機器學習”的介紹，並提齣瞭一些新的主題，如湧現計算、本體論、隨機分割算法等。
《人工智能復雜問題求解的結構和策略(原書第6版)》適閤作為高等院校計算機專業人工智能教材，也可供人工智能領域的研究者及相關工程技術人員參考。
用戶評價
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##AI入門不二之選！
評分 評分##為選這個課的同學默哀，編譯原理+數據挖掘的加強版～～
評分##雖然這本書挺偷襲人工智能本質的，但是內容上還是太淺
評分##為啥其他版本的有700多頁，這個版本的隻有不到500頁
評分 評分 評分##閱讀瞭部分章節。大而全的一本書。
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