具體描述
George F.Luger 1973年在賓夕法尼亞大學獲得博士學位，並在之後的5年間在愛丁堡大學人工智能係進行博士後研究，現在是新墨西哥大學計算機科學研究、語言學及心理學教授。
《人工智能復雜問題求解的結構和策略(原書第6版)》是一本經典的人工智能教材，全麵闡述瞭人工智能的基礎理論，有效結閤瞭求解智能問題的數據結構以及實現的算法，把人工智能的應用程序應用於實際環境中，並從社會和哲學、心理學以及神經生理學角度對人工智能進行瞭獨特的討論。新版中增加瞭對“基於隨機方法的機器學習”的介紹，並提齣瞭一些新的主題，如湧現計算、本體論、隨機分割算法等。
《人工智能復雜問題求解的結構和策略(原書第6版)》適閤作為高等院校計算機專業人工智能教材，也可供人工智能領域的研究者及相關工程技術人員參考。
用戶評價
##功底極其不夠啊~~
評分##文\張喂 一直以來，計算機科學傢都在為“電腦代替人腦”的偉大夢想而疲於奔命。翻開終年在市麵熱銷的《人工智能——復雜問題求解的結構與策略》一書，裏麵長長的哲學傢名單讓任何一位緻力於開發智能係統的計算機愛好者望而卻步。我的一位讀計算機的研究生朋友就曾經驕傲的跟我...
評分##為選這個課的同學默哀，編譯原理+數據挖掘的加強版～～
評分 評分 評分##導師推薦的人工智能入門書籍。首先，該書言簡意賅比較容易讀懂。第二，有很多例子穿插在在課文中，幫助讀者能將每種人工智能的方法應用於隻見眾。第三，算法或者數據結構的解釋被巧妙地闡釋齣來，而不是對一大堆資料的冗長的總結。最後，編程章節讓學生能更深刻地理解資料，同...
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