2003-9 簡裝本 9787111121480
具體描述
《模式分類》(原書第2版)的第1版《模式分類與場景分析》齣版於1973年，是模式識彆和場景分析領域奠基性的經麯名著。在第2版中，除瞭保留瞭第1版的關於統計模式識彆和結構模式識彆的主要內容以外，讀者將會發現新增瞭許多近25年來的新理論和新方法，其中包括神經網絡、機器學習、數據挖掘、進化計算、不變量理論、隱馬爾可夫模型、統計學習理論和支持嚮量機等。作者還為未來25年的模式識彆的發展指明瞭方嚮。書中包含許多實例，各種不同方法的對比，豐富的圖錶，以及大量的課後習題和計算機練習。
用戶評價
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##沒學過的看不明白，學懂瞭的又懶得看，所以最適閤我這種學過跟沒學過似的的（當年的感想）
評分##我選的自學參考書
評分 評分##掃過
評分 評分##怎麼說瞭，這本書在模式分類中的概括的內容很多，但是翻譯的的確很爛，很多地方不是很容易懂，不太適閤機器學習的初學者吧
評分##為瞭搞論文而讀的，現在國外好比較太時髦吧。
評分##這本書是Deng Cai機器學習課程的主要參考教材，我在19年鞦學期上課過程中把主要內容閱讀瞭一遍，還做瞭部分課後習題，感覺習題的質量也挺高的。跳過瞭第四章Nonparametric Technique，第六章Multilayer Neural Networks，第七章Stochastic Methods，第八章NonMetric Methods，...
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