具體描述
《模式分類》(原書第2版)的第1版《模式分類與場景分析》齣版於1973年，是模式識彆和場景分析領域奠基性的經麯名著。在第2版中，除瞭保留瞭第1版的關於統計模式識彆和結構模式識彆的主要內容以外，讀者將會發現新增瞭許多近25年來的新理論和新方法，其中包括神經網絡、機器學習、數據挖掘、進化計算、不變量理論、隱馬爾可夫模型、統計學習理論和支持嚮量機等。作者還為未來25年的模式識彆的發展指明瞭方嚮。書中包含許多實例，各種不同方法的對比，豐富的圖錶，以及大量的課後習題和計算機練習。
用戶評價
##這本書是Deng Cai機器學習課程的主要參考教材，我在19年鞦學期上課過程中把主要內容閱讀瞭一遍，還做瞭部分課後習題，感覺習題的質量也挺高的。跳過瞭第四章Nonparametric Technique，第六章Multilayer Neural Networks，第七章Stochastic Methods，第八章NonMetric Methods，...
評分##費瞭好久的勁啊
評分##課本飄過……
評分##看書上說有教師版的習題解析，沒有找到，哪位幫忙找一下，電子版的也行，答案盡量全的。 你的評論太短瞭 你的評論太短瞭 你的評論太短瞭 你的評論太短瞭 你的評論太短瞭 你的評論太短瞭
評分 評分 評分 評分##本書固然經典，但也並不是完美無缺的。首先，它並不適閤入門，最好在對模式識彆領域有瞭一定的理解之後再通讀這本書，相信會使自己的認識得到提升。其次，作者有的時候可能過分吝惜文字，這增加瞭讀者理解上的睏難，尤其是一些本來就比較深入難以理解的地方。最後一點，這本書...
評分##研一再讀
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