研究设计与写作指导：定性定量与混合研究的路径 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 克雷斯威尔 著，崔延强 译

图书标签:

• 研究设计
• 写作指导
• 定性研究
• 定量研究
• 混合研究
• 社会科学
• 教育研究
• 研究方法
• 学术写作
• 数据分析

出版社： 重庆大学出版社

ISBN：9787562436447

版次：1

商品编码：10040086

包装：平装

丛书名： 研究规范与论文写作指导丛书

开本：16开

出版时间：2007-01-01

页数：189

字数：227000

正文语种：中文

编辑推荐

《研究设计与写作指导：定性定量与混合研究的路径》是为正在准备一个研究计划或构筑一个有关学术期刊文章、专题论文及毕业论文方案的研究生或教师而作。从更广的范围看，《研究设计与写作指导：定性定量与混合研究的路径》可用作研究生课程的参考书或教材。

内容简介

《研究设计与写作指导：定性定量与混合研究的路径》力求为人文社会科学中的定性研究、定量研究和混合研究设计提出一个框架、一种步骤和一些综合建构方法。《研究设计与写作指导：定性定量与混合研究的路径》中对三种研究路径进行专门的比较探讨，是由于人们对定性研究的兴趣和应用日益增长的同时，继续沿用定量研究设计，并且出现了混合研究。这一比较探讨从初步思考三种研究路径共同的知识线索、文献综述和反思学术探究中写作与学术伦理问题的重要性入手，进一步提出研究中的关键要素：写导言，陈述研究目的，确定研究问题和假设，理论的运用，定义、定界和阐明研究意义，提出数据收集、分析的方法和步骤。在这一过程的每一阶段，读者都会接触到定性研究、定量研究和混合研究的方法。

作者简介

约翰·W·克雷斯威尔内布拉斯加林肯大学教育心理学教授，专门从事定量研究、定性研究和混合研究设计，以及教育学、社会科学和家庭临床医学中方法论应用方面的研究。已写了7部专著，并参编了大量著作，发表了很多学术论文。他新近完成了一部由培生教育出版集团出版的入门性研究方法教科书。此外，还不断写作关系混合研究的论文或著作有关章节，并正在修改完善一部即将由萨基出版社出版的定性研究应用方面的写作。

目录

第Ⅰ部分 初步的思考
第1章 研究设计的框架
研究三要素
研究的三种路径
选择研究路径的标准
小结
写作练习
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第2章 文献综述
确定主题
可供研究的主题
文献综述的目的
定性研究、定量研究和混合研究的文献综述
设计技巧
文献综述的写作模式
小结
写作练习
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第3章 写作策略和伦理考量
方案撰写
写作小窍门
伦理问题预测
小结
写作练习
阅读推荐
第Ⅱ部分 研究设计
第4章 导言
导言的重要性
定性、定量和混合研究的导言
导言模式
小结
写作练习
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第5章 目标陈述
目标陈述的意义与价值
定性目标陈述
定量目标陈述
混合研究目标陈述
小结
写作练习
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第6章 研究问题和假设
第7章 理论运用
第8章 定义、定界、局限及意义
第9章 定量研究的路径与方法
第10章 定性研究的路径与方法
第11章 混合研究的路径与方法
参考文献

精彩书摘

　　·随机地把方便样本个体分成小组以符合真实验的要求具有一定的困难。如果随机分配能够进行，讨论如何进行实验设计能将个体随机分配到各个实验组。这就是指对参与者进行均等分配：1号个体进入第一组，2号个体进入第二组，依此类推，以使在个体的分配过程中不存在系统偏差。这一过程消除了参与者和实验环境之间的系统误差影响实验结果的可能性，以便实验结果的差异能被归因为实验处理（Keppel，1991）。
　　·确定实验设计的其他控制方法，这些方法将系统地控制可能影响结果的一些变量。一个方法就是根据一定的特质或特点对参与者进行匹配，然后将匹配的个体分别分配到不同的实验组。例如，前测的得分是可获得的。可以根据前测分数把个体分配到各组中，使每个组都有相同数量的前测高分、中分和低分的参与者。另外，匹配标准也可以是能力水平或人口统计变量。然而，研究者也可以不对参与者进行匹配，因为那样既耗时又耗力（Salkind，1990），并且如果参与者不参加实验，将出现非对比组（Rosenthal& Rosnow，1991）。控制实验的其他程序包括协变量的运用（如前测得分）和控制统计，选择同质样本，或者将被试分成各种次级组或类型，分析每一个次级组对实验结果的影响（ Creswell，2002）。
　　·告诉读者每个实验组中参与者的数量和决定每组规模的系统程序。对于实验研究而言，研究者运用功效分析（powe analysis）（Lipsey，1990）来明确组群的样本规模。计算包括：
　　——实验的统计显著性水平或α系数统计。
　　——研究所期待的功效量——典型地表现为高、中、低——当零假设错误时，利用样本数据对它进行统计检验。
　　——效应大小（effect size），指通过标准差单位表达的控制组和实验组之间的估计平均差值
　　研究者对这三种因素进行赋值（例如，α=0.05，功效=0.80，效应大小=0.50）以及设计能够在表中查阅每个实验组所需要的大小（Cohen，1977；Lipsey，1990）。按这样的方法制作实验计划，使每个实验组的大小能够提供最大的灵敏度，实际上对实验结果的影响应归于研究中的实验控制。
　　变量
　　·明确分辨实验中的自变量（回顾第5章关于变量的讨论）。自变量应该是处理变量。一个或更多的小组接受研究者的实验控制或处理。其他的自变量可能仅仅是指不进行控制的观测变量（例如，参与者的态度或个人特征），但这些自变量仍然能在实验中被统计控制，例如人口统计学资料（如性别或年龄）。方法部分必须列举并且清晰地确定实验中的所有自变量。
　　·确立实验中的因变量或变量。因变量是反应变量或标准变量，这些变量被认为是由自变量的各种实验处理（以及其他自变量）所导致或影响的。罗森塔尔和罗斯诺（ Rosenthal&Rosnow;，1991）提出了实验的三种原型结果指标：变化的方向、变化量和变化的自由度（例如，单组设计中，被试重新获得了正确的反应）。
　　工具和材料
　　在实验过程的前测阶段或后测阶段（或两个阶段都包括），研究者进行观察或获取测量结果时都会用到工具，正如要对实验工具进行筛选一样，一个完好的研究计划就要求对工具进行讨论，即对工具的开发、项目、量表、过去使用的信度报告和效度评价进行讨论。研究者还应该对本研究中实验处理所使用的材料进行报告（例如给予实验组的具体项目或活动）。
　　……

《学术探索的基石：严谨的研究设计与清晰的写作之道》 在知识的海洋中，每一次成功的学术探索都离不开坚实的研究设计和清晰流畅的写作表达。本书《学术探索的基石：严谨的研究设计与清晰的写作之道》旨在为即将踏上学术征程或希望提升研究能力的研究者们提供一套系统而实用的指南。它并非仅仅是一本学术写作的工具书，更是一次对研究本质的深入剖析，一次对思维逻辑的严谨训练，一次对知识传播的艺术探索。 本书的核心在于“设计”与“写作”的有机结合。我们深知，一个精巧的研究设计是高质量研究的起点，而与之匹配的清晰写作则是研究成果得以有效传达的关键。因此，本书将带领读者从研究问题的产生开始，逐步深入到研究设计的每一个环节，并最终贯穿到研究成果的各个部分的撰写。 第一部分：奠定研究之基——问题、理论与研究框架 研究的起点，是那个值得我们深入探索的“问题”。本书的开篇将引导读者审视如何从现实观察、文献回顾或理论空白中发现并提炼出具有研究价值的问题。我们强调，一个好的研究问题并非空穴来风，它必须根植于现有知识体系，并具备一定的创新性和可行性。我们将探讨不同类型研究问题的界定方法，以及如何将其转化为清晰、具体的研究目标。 紧随其后，是理论的引入。理论不仅是解释现象的工具，更是构建研究逻辑的骨架。本书将帮助读者理解不同理论视角在研究中的作用，以及如何选择和应用最适合自己研究问题的理论框架。我们将深入探讨理论与经验之间的关系，以及如何通过研究来检验、发展或修正现有理论。 在此基础上，本书将详细阐述如何构建一个稳固的研究框架。这包括明确研究的范围、界定核心概念、识别关键变量及其相互关系。我们将提供多种构建研究框架的视角和方法，以帮助读者根据自身研究的特点，绘制出清晰的研究蓝图。这一部分将强调逻辑的连贯性与完整性，确保研究设计能够有效地导向预期目标。 第二部分：构建研究的骨架——研究设计的多维考量 在明确了研究问题和理论框架之后，本书将聚焦于研究设计的核心要素。我们认识到，优秀的研究设计是研究效度和信度的保证。因此，本部分将从多个维度深入探讨研究设计中的关键环节。 2.1 研究范式与方法的选择： 本书将首先介绍主流的研究范式，如实证主义、解释主义、批判理论等，并分析不同范式如何影响研究问题的提出、研究方法的选择以及数据解读的方式。在此基础上，我们将详细阐述各种主要的研究方法，包括但不限于： 定量研究方法： 强调其系统性、客观性和可量化性。我们将深入讲解实验研究、准实验研究、调查研究（问卷调查、访谈调查）、相关研究等的设计要点。这包括样本的选取（随机抽样、分层抽样、整群抽样等）、变量的操作化（独立变量、因变量、控制变量、中介变量、调节变量）、测量工具的开发与信效度检验（问卷设计原则、量表的构建与评估）、数据收集的流程与注意事项，以及对统计分析方法的初步介绍。 定性研究方法： 强调其深度性、情境性和解释性。我们将详细介绍访谈法（结构化访谈、半结构化访谈、非结构化访谈）、焦点小组、观察法（参与式观察、非参与式观察）、案例研究、文本分析（内容分析、话语分析）、扎根理论等的研究设计。这包括研究对象的选择（目的性抽样、滚雪球抽样）、数据收集的策略（录音、录像、笔记、文献收集）、数据的转录与编码原则，以及初步的数据分析思路（主题分析、叙事分析）。 混合研究方法： 探讨不同研究方法的优势互补。我们将详细介绍混合研究设计的几种主要模式，如序列设计（先定量后定性，先定性后定量）、并行设计（同时收集定量和定性数据）、嵌入式设计等，并分析其在研究问题解答、数据三角互证、深入理解等方面的应用价值。 2.2 样本与抽样策略： 本书将深入探讨样本选取的重要性，以及如何根据研究目的和资源情况选择合适的抽样方法。我们将区分概率抽样和非概率抽样，详细介绍各种抽样技术的优缺点，并指导读者如何计算样本量，以确保研究结果的代表性和统计效力。 2.3 数据收集工具的设计与实施： 数据是研究的血液。本书将指导读者如何精心设计和实施数据收集工具，无论是严谨的问卷、细致的访谈提纲，还是精确的实验仪器操作。我们将强调工具的有效性、可靠性以及操作的可行性。此外，我们还将讨论数据收集过程中的伦理考量，如知情同意、隐私保护等。 2.4 数据分析策略： 虽然本书不侧重于高级统计学和复杂的定性分析技术，但它将为读者提供清晰的数据分析思路。对于定量研究，我们将介绍基本的描述性统计、推论性统计（假设检验、置信区间）的应用场景，以及如何选择合适的统计方法。对于定性研究，我们将引导读者掌握初步的数据整理、编码、主题识别和模式构建的方法。对于混合研究，我们将探讨如何整合不同来源的数据，以获得更全面、更深入的理解。 第三部分：让研究之声清晰传达——学术写作的艺术与实践 有了扎实的研究设计和数据支持，清晰而富有逻辑的写作就成为了将研究成果转化为知识的重要桥桥梁。本书的第三部分将聚焦于学术写作的各个方面，力求指导读者写出既严谨又有吸引力的学术作品。 3.1 学术写作的基本原则： 我们将首先强调学术写作的核心原则：准确性、清晰性、客观性、逻辑性和简洁性。我们将剖析常见的写作误区，并提供具体的改进建议。我们将学习如何使用专业术语，避免模糊不清的表达，并保持学术论文应有的严谨态度。 3.2 论文结构的解析与构建： 本书将详细解析学术论文的标准结构，包括引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论等各个部分的功能和写作要点。我们将深入讲解每个部分的写作技巧，例如如何撰写一个引人入胜的引言，如何系统地梳理文献，如何清晰地描述研究方法，如何客观地呈现研究结果，以及如何深入而有见地地进行讨论。 引言（Introduction）： 如何引出研究背景，陈述研究问题，说明研究意义和价值，并概述研究目的和内容。 文献综述（Literature Review）： 如何系统地检索、评估和梳理相关文献，识别研究空白，并明确本研究在现有知识体系中的位置。 研究方法（Methodology）： 如何详细、准确地描述研究设计、研究对象、数据收集方法、数据分析方法等，以保证研究的可重复性。 研究结果（Results）： 如何客观、清晰地呈现研究数据和发现，使用图表辅助说明，并避免过早地进行解释。 讨论（Discussion）： 如何解释研究结果，将其与现有文献进行对比，探讨研究的理论意义和实践意义，并分析研究的局限性。 结论（Conclusion）： 如何总结研究发现，重申研究贡献，并提出未来研究方向。 3.3 文献引用与学术诚信： 准确和规范的文献引用是学术研究的基本要求。本书将介绍主流的引用格式（如APA、MLA、Chicago等）的基本规则，并强调正确引用的重要性，以避免抄袭，维护学术诚信。 3.4 图表的设计与使用： 有效的图表能够直观地展示数据和研究发现。本书将指导读者如何设计清晰、准确、具有信息量的图表，并说明在正文中如何恰当地引用和解释图表。 3.5 写作中的润色与修改： 写作是一个不断完善的过程。本书将指导读者如何对自己的论文进行有效的润色和修改，包括语言表达的优化、逻辑结构的调整、论证的加强以及格式的规范。我们将提供自我检查清单，帮助读者发现并修正潜在的问题。 第四部分：研究的伦理与传播 任何一项严谨的研究都离不开对伦理的尊重和对知识传播的思考。本书的最后一部分将引导读者关注研究过程中的伦理问题，以及如何将研究成果有效地传播出去。 4.1 研究伦理的考量： 我们将深入探讨研究过程中可能涉及的伦理问题，如知情同意、保密性、匿名性、避免伤害、利益冲突等。本书将提供切实可行的指导，帮助研究者在研究设计和实施过程中始终遵守伦理规范，确保研究的公正性和人文关怀。 4.2 研究成果的传播与应用： 研究的价值最终体现在其传播和应用。本书将探讨不同形式的研究成果传播途径，如学术期刊论文、会议报告、书籍出版、政策建议等。我们将提供关于如何撰写摘要、如何准备学术报告以及如何与非学术受众沟通的建议，以期最大化研究成果的社会影响。 结语 《学术探索的基石：严谨的研究设计与清晰的写作之道》不仅是一本书，更是一次关于如何进行高质量学术研究的系统性训练。它希望通过对研究设计各个环节的细致讲解，以及对学术写作艺术的深入剖析，赋能每一位研究者，让他们能够自信地提出问题，系统地设计研究，清晰地表达发现，最终为知识的积累和人类的进步贡献自己的力量。本书致力于成为每一位研究者案头的必备参考，引领大家在学术探索的道路上，步履坚定，成果丰硕。

评分☆☆☆☆☆

我在阅读本书的过程中，最大的收获来自于作者对于研究过程中“思维误区”的深刻洞察和纠正。我之前一直认为，只要掌握了研究方法，就能写出高质量的研究报告，但这本书让我明白，很多时候，阻碍研究进展的并非技术层面的问题，而是我们对研究过程本身理解的偏差。例如，在讨论研究问题时，作者花了相当大的篇幅去阐述如何从“宽泛的兴趣”转化为“具体可操作的研究问题”，这部分内容对我启发很大。我过去常常是先搜集大量文献，然后才试图从中提炼研究点，结果往往是头重脚轻，缺乏明确的方向。这本书则建议从“现实中的困惑”出发，再用理论去回应，这种“反向思维”让我眼前一亮。此外，作者在伦理考量部分也强调得非常到位，不仅仅是理论上的罗列，而是结合了许多案例，说明了在实际研究中可能遇到的伦理两难，以及如何预先规避和妥善处理。这一点对于刚开始接触研究的人来说，是极其宝贵的经验，能帮助我们少走很多弯路，避免不必要的麻烦。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计给我留下了深刻的印象，封面色调沉稳大气，字体清晰易读，即使放在书架上也能一眼吸引住目光。翻开书页，纸张的质感也相当不错，摸起来厚实而光滑，阅读体验上佳。我特别喜欢书中插图的处理方式，虽然是学术著作，但作者巧妙地运用了图表和流程图来解释复杂的概念，让原本枯燥的理论变得生动形象。比如，在讲解研究方法的演变时，一个清晰的时间轴图就让我瞬间理清了不同研究范式的历史脉络。而且，我注意到书中在一些关键术语的处理上，比如“三角互证”或者“扎根理论”的引入，都附有简短但精准的解释，并且在后续章节中会逐步展开，这种循序渐进的设计非常人性化，避免了初学者因为术语障碍而产生的畏难情绪。我个人在写作过程中，常常会在文献综述的部分感到思路不清，不知道如何有效地组织和梳理文献，这本书在这一块提供了非常实用的建议，让我受益匪浅。总的来说，从细节处就能感受到作者的用心，这本书不仅在内容上有价值，在阅读体验上也做到了极致。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我惊喜的地方，在于它并没有将定性研究和定量研究割裂开来，而是提供了一个非常系统和连贯的视角来审视它们。我一直以为这两种研究范式是独立发展的，甚至有些对立，但本书通过“混合研究”的概念，让我看到了它们之间可以如何协同增效。作者在介绍混合研究设计时，举了很多实际的案例，比如教育领域、社会学研究中，如何将访谈的深度洞察与问卷的广泛代表性相结合，以获得更全面、更深入的研究结论。我特别喜欢作者在描述不同混合研究设计类型时，所使用的类比，比如“嵌入式设计”就像是在大餐中加入一小道开胃菜，虽然是辅助性质，但能起到画龙点睛的作用。而“聚合式设计”则像是将几道特色菜肴拼盘，各自独立但又共同构成了一顿丰盛的大餐。这种生动的比喻，让原本抽象的设计理念变得清晰易懂。对于我这种正在考虑尝试混合研究但又不知从何下手的人来说，这本书无疑是提供了最直接、最实用的行动指南。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我对于“研究写作”的理解发生了翻天覆地的变化。过去，我常常将写作视为研究完成后的一个附加任务，更多的是信息的堆砌和逻辑的梳理。然而，本书却将写作过程置于研究设计之初，甚至贯穿始终，强调了写作本身就是一种研究工具，能够帮助我们澄清思路，发现问题。作者在介绍如何撰写引言部分时，就反复强调了“背景-问题-意义”的结构，以及如何用“故事性”来吸引读者。这让我意识到，一篇优秀的研究论文，不仅仅是学术观点的展示，更是一种与读者进行有效沟通的艺术。此外，关于讨论部分的写作，本书也提供了很多具体的技巧，比如如何避免“平铺直叙”，而是要做到“深化分析”、“理论联系实际”，甚至“提出未来研究展望”。这些建议都非常具体，能够直接应用于我目前的写作实践中，帮助我提升论文的质量和影响力。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书在“研究伦理与学术诚信”的章节的处理上，给我留下了极为深刻的印象。在当前学术界对抄袭、造假等问题日益关注的背景下，这本书并未将其视为一个简单的“应知应会”的条目，而是进行了深入的探讨。作者不仅列举了各种可能出现的学术不端行为，更重要的是，它引导读者去思考这些行为背后的原因，以及如何从根本上避免。我特别欣赏作者在讲解“引用规范”时，所采取的“预防性”策略，比如强调在研究初期就建立清晰的文献管理系统，以及在写作过程中时刻保持对原始文献的敬畏之心。这让我意识到，维护学术诚信并非一味地“禁止”，而是要通过建立良好的研究习惯和严谨的学术态度来达成。而且，书中还提到了在研究过程中可能遇到的“数据隐私”和“知情同意”等问题，并提供了相应的解决方案，这对于未来需要进行实证研究的学者来说，具有极强的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

我婆婆后 哦T恤记忆力下降咯咯路诺LOL哦咯了

评分☆☆☆☆☆

不错，发货很快，正品书会再来的

评分☆☆☆☆☆

约翰·W·克雷斯威尔内布拉斯加林肯大学教育心理学教授，专门从事定量研究、定性研究和混合研究设计，以及教育学、社会科学和家庭临床医学中方法论应用方面的研究。已写了7部专著，并参编了大量著作，发表了很多学术论文。他新近完成了一部由培生教育出版集团出版的入门性研究方法教科书。此外，还不断写作关系混合研究的论文或著作有关章节，并正在修改完善一部即将由萨基出版社出版的定性研究应用方面的写作。·随机地把方便样本个体分成小组以符合真实验的要求具有一定的困难。如果随机分配能够进行，讨论如何进行实验设计能将个体随机分配到各个实验组。这就是指对参与者进行均等分配：1号个体进入第一组，2号个体进入第二组，依此类推，以使在个体的分配过程中不存在系统偏差。这一过程消除了参与者和实验环境之间的系统误差影响实验结果的可能性，以便实验结果的差异能被归因为实验处理（Keppel，1991）。　　·确定实验设计的其他控制方法，这些方法将系统地控制可能影响结果的一些变量。一个方法就是根据一定的特质或特点对参与者进行匹配，然后将匹配的个体分别分配到不同的实验组。例如，前测的得分是可获得的。可以根据前测分数把个体分配到各组中，使每个组都有相同数量的前测高分、中分和低分的参与者。另外，匹配标准也可以是能力水平或人口统计变量。然而，研究者也可以不对参与者进行匹配，因为那样既耗时又耗力（Salkind，1990），并且如果参与者不参加实验，将出现非对比组（Rosenthal& Rosnow，1991）。控制实验的其他程序包括协变量的运用（如前测得分）和控制统计，选择同质样本，或者将被试分成各种次级组或类型，分析每一个次级组对实验结果的影响（ Creswell，2002）。　　·告诉读者每个实验组中参与者的数量和决定每组规模的系统程序。对于实验研究而言，研究者运用功效分析（powe analysis）（Lipsey，1990）来明确组群的样本规模。计算包括：　　——实验的统计显著性水平或α系数统计。　　——研究所期待的功效量——典型地表现为高、中、低——当零假设错误时，利用样本数据对它进行统计检验。　　——效应大小（effect size），指通过标准差单位表达的控制组和实验组之间的估计平均差值　　研究者对这三种因素进行赋值（例如，α=0.05，功效=0.80，效应大小=0.50）以及设计能够在表中查阅每个实验组所需要的大小（Cohen，1977；Lipsey，1990）。按这样的方法制作实验计划，使每个实验组的大小能够提供最大的灵敏度，实际上对实验结果的影响应归于研究中的实验控制。　　变量　　·明确分辨实验中的自变量（回顾第5章关于变量的讨论）。自变量应该是处理变量。一个或更多的小组接受研究者的实验控制或处理。其他的自变量可能仅仅是指不进行控制的观测变量（例如，参与者的态度或个人特征），但这些自变量仍然能在实验中被统计控制，例如人口统计学资料（如性别或年龄）。方法部分必须列举并且清晰地确定实验中的所有自变量。　　·确立实验中的因变量或变量。因变量是反应变量或标准变量，这些变量被认

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值得一读

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正版图书，质量保证，读ing 。

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很好的书，一直都想买，终于拿到了，值得推荐啊。

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定性定量与混合研究的路径 好

评分☆☆☆☆☆

这本书相当可以 适合博士生

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