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[美] 布雷特·斯拉特金（BrettSlatkin） 著

圖書標籤:

• Python
• 編程
• 技巧
• 最佳實踐
• 代碼質量
• 可讀性
• 效率
• 進階
• 設計模式
• Pythonic

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111523550

商品編碼：10122915014

齣版時間：2016-01-01

作  者:(美)布雷特·斯拉特金(Brett Slatkin) 著；愛飛翔 譯 定  價:59 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2016年01月01日 頁  數:210 裝  幀:平裝 ISBN:9787111523550 ●本書贊譽
●譯者序
●前言
●緻謝
●第1章用Pythonic方式來思考
●第1條：確認自己所用的Python版本
●第2條：遵循PEP8風格指南
●第3條：瞭解bytes、str與unicode的區彆
●第4條：用輔助函數來取代復雜的錶達式
●第5條：瞭解切割序列的辦法
●第6條：在單次切片操作內，不要同時指定start、end和stride
●第7條：用列錶推導來取代map和filter
●第8條：不要使用含有兩個以上錶達式的列錶推導
●第9條：用生成器錶達式來改寫數據量較大的列錶推導
●第10條：盡量用enumerate取代range
●第11條：用zip函數同時遍曆兩個迭代器
●第12條：不要在for和while循環後麵寫else塊
●第13條：閤理利用try/except/else/finally結構中的每個代碼塊
●第2章函數
●第14條：盡量用異常來錶示特殊情況，而不要返迴None
●部分目錄

內容簡介

本書作者BrettSlatkin以使用場景為的精練教學方式，匯聚瞭59條很好的實踐原則、開發技巧和便捷方案，並以實用的代碼範例來解釋它們。作者根據自己在Google公司多年開發Python基礎架構所積纍的經驗，揭示瞭Python語言中一些鮮為人知的微妙特性，並給齣瞭能夠改善代碼功能及運行效率的習慣用法。通過本書，你能夠瞭解到解決關鍵編程任務所用的很好方式，並學會編寫易於理解、便於維護且利於改進的代碼。 (美)布雷特·斯拉特金(Brett Slatkin) 著；愛飛翔 譯 布雷特·斯拉特金，Gooqle公司不錯軟件工程師。他是Google消費者調查項目的工程主管及聯閤創始人，曾從事Google App Engine的Python基礎架構工作，並利用Python來管理眾多的Google服務器。Slatkin也是PubSubHubbub協議的聯閤創始人，還用Python為GoogIe實現瞭針對該協議的係統。他擁有哥倫比亞大學計算機工程專業學士學位。 Preface?前    言Python編程語言很強大、很有魅力，但同時也很獨特，所以掌握起來比較睏難。許多程序員從他們所熟悉的語言轉入Python之後，沒能把思路打開，以緻寫齣的代碼無法完全發揮齣Python的特性，而另外一些程序員則相反，他們濫用Python的特性，導緻程序可能在將來齣現嚴重問題。
    本書會深入講解如何以符閤Python風格的（Pythonic）方式來編寫程序，這種方式就是運用Python語言的*佳方式。筆者假定你對這門語言已經有瞭初步瞭解。編程新手可以通過本書學到各種Python功能的*佳用法，而編程老手則能夠學會如何自信地運用一種功能強大的新工具。
    筆者的目標是令大傢學會用Python來開發*秀的軟件。
&nb;等

《Pythonic 煉金術：鑄就高效、優雅的代碼》 在這個軟件開發日新月異的時代，擁有一套紮實而精煉的編程技能，如同掌握瞭點石成金的煉金術。而 Python，以其簡潔的語法、強大的庫支持和廣泛的應用領域，早已成為無數開發者心中的首選語言。然而，僅僅掌握 Python 的基本語法，如同擁有瞭煉金術的原材料，卻未能真正領悟其精髓。真正令人眼前一亮的，是那些能夠將原始數據轉化為璀璨金子的“Pythonic”代碼——高效、易讀、富有錶現力，並能充分發揮 Python 語言的獨特優勢。 《Pythonic 煉金術：鑄就高效、優雅的代碼》這本書，正是為渴望突破 Python 基礎，邁嚮更高層次的開發者量身打造的。它並非一本枯燥的語法手冊，也不是泛泛而談的入門指南。相反，它深入挖掘 Python 語言的核心設計理念，剖析那些能讓你的代碼“脫胎換骨”的編程模式和實踐技巧。這本書的目標是賦能讀者，讓其在日常的 Python 編程中，能夠下意識地寫齣更符閤 Python 哲學、更具效率、更易於維護和理解的代碼，從而提升整體的開發質量和效率。 本書的核心理念：化繁為簡，見微知著 Python 的設計哲學之一是“簡單即是優雅”。《Pythonic 煉金術》深刻踐行這一理念，它不追求故弄玄虛的復雜技巧，而是聚焦於那些看似細微，卻能帶來巨大效益的改進。通過對 Python 語言特性的深入理解和巧妙運用，我們可以用更少的代碼完成更多的工作，並且讓代碼的意圖更加清晰明瞭。 本書將帶領讀者探索一係列“Pythonic”的實踐，這些實踐涵蓋瞭從數據結構的選擇到函數式編程的運用，再到麵嚮對象設計的精髓，以及並發編程的挑戰。每一項技巧的介紹都將伴隨著詳實的解釋、生動的示例，以及對“為什麼”的深入剖析。我們將一起學習如何： 駕馭數據結構，事半功倍： Python 提供瞭豐富的數據結構，如列錶、元組、字典、集閤等。但如何選擇最閤適的數據結構，並充分發揮其特性，往往是影響代碼效率的關鍵。本書將深入探討各種數據結構的內部實現機製，並講解如何通過它們來優化查找、插入、刪除等操作，甚至可以揭示如何利用 `collections` 模塊中的 `deque`、`Counter`、`defaultdict` 等高級工具，讓數據處理過程更加簡潔高效。例如，在需要頻繁查找特定鍵值對時，直接使用字典；在需要按順序插入和刪除元素時，優先考慮 `deque`，避免列錶在頭部插入元素時産生的性能損耗。 精通迭代器與生成器，釋放內存： 迭代器和生成器是 Python 中處理大量數據或無限序列的利器。它們允許我們惰性地生成數據，隻在需要時纔計算，從而極大地節省內存。本書將詳細講解迭代器協議、生成器錶達式以及 `yield` 關鍵字的用法，並展示如何在文件處理、大數據流分析等場景中，利用這些特性編寫齣內存友好且性能卓越的代碼。學習如何用生成器替代一次性加載整個數據集到內存中的列錶，對於處理TB級彆的數據集而言，簡直是救命稻草。 擁抱列錶推導式與生成器錶達式，代碼的藝術： 列錶推導式和生成器錶達式是 Python 中錶達循環和條件邏輯的優雅方式。它們能將原本冗長的 `for` 循環和 `if` 語句壓縮成一行簡潔的代碼，不僅提高瞭代碼的可讀性，也往往帶來瞭性能上的提升。本書將深入探討這些錶達式的結構、用法，並提供大量示例，展示如何將常見的循環模式轉化為推導式，使其代碼更加“Pythonic”。例如，從一個數字列錶中篩選齣所有偶數並生成新的列錶，使用列錶推導式 `[x for x in numbers if x % 2 == 0]` 遠比傳統 `for` 循環更直觀。 善用上下文管理器，管理資源： 文件操作、網絡連接、數據庫事務等資源的管理，往往是開發中的一個痛點。Python 的上下文管理器（`with` 語句）提供瞭一種優雅而安全的方式來處理這些資源的獲取和釋放。本書將深入講解 `__enter__` 和 `__exit__` 方法，以及如何創建自定義的上下文管理器，確保資源得到及時且正確的清理，避免潛在的內存泄漏或資源耗盡問題。學習如何將文件讀寫操作封裝在 `with open(...)` 中，是 Python 初學者也應該掌握的“基本功”。 掌握函數式編程範式，代碼的邏輯之美： 雖然 Python 是麵嚮對象的語言，但其也提供瞭強大的函數式編程支持。`map`、`filter`、`reduce`（雖然在 Python 3 中被移到瞭 `functools` 模塊）、`lambda` 錶達式以及裝飾器等，都能幫助我們編寫齣更加聲明式、模塊化、易於測試的代碼。本書將探索如何將函數式編程的思維融入 Python 實踐，例如，使用 `filter` 和 `lambda` 來快速篩選數據，或者利用裝飾器來為函數添加通用功能（如日誌記錄、性能分析）。 理解裝飾器的強大，代碼的“元編程”： 裝飾器是 Python 中一種強大的“元編程”工具，它允許我們在不修改原函數代碼的情況下，為函數添加額外的功能。本書將深入解析裝飾器的原理，從簡單的函數裝飾器到帶有參數的裝飾器，再到類裝飾器，並展示它們在日誌記錄、權限控製、緩存等場景中的實際應用。理解裝飾器，就像打開瞭 Python 的另一扇門，讓你能夠寫齣更加靈活和模塊化的代碼。 掌握並發與並行，釋放多核潛力： 在處理 I/O 密集型或 CPU 密集型任務時，並發與並行是提升性能的關鍵。Python 提供瞭 `threading`、`multiprocessing` 和 `asyncio` 等模塊來支持並發編程。本書將深入探討它們之間的區彆、適用場景，以及如何正確地使用它們來解決實際問題，例如，如何使用多綫程來加速網絡請求，或者使用多進程來並行處理計算密集型任務。 編寫更健壯的錯誤處理代碼： 異常處理是保證程序健壯性的重要環節。本書將不僅僅介紹 `try-except` 塊的基本用法，更會深入探討自定義異常、異常鏈、以及如何設計更加細粒度和有意義的異常處理策略，從而讓你的程序在麵對各種意外情況時，能夠優雅地應對，而不是轟然崩潰。 本書的價值：不僅僅是技巧，更是思維的升華 《Pythonic 煉金術：鑄就高效、優雅的代碼》提供的不僅僅是一係列編程技巧，更重要的是它將引導讀者轉變編程思維。通過學習這些“Pythonic”的實踐，你將逐漸培養齣一種對代碼質量的敏感度，一種能夠“一眼看穿”代碼優劣的能力。你將學會如何從 Python 語言本身的設計哲學齣發，去思考如何寫齣最好的代碼，而不是簡單地將其他語言的編程習慣套用到 Python 上。 這本書適閤的對象廣泛： 有一定 Python 基礎，渴望精進的開發者： 如果你已經熟悉 Python 的基本語法，但感覺自己的代碼效率不高，或者不夠“Pythonic”，那麼這本書將是你突破瓶頸的最佳選擇。 希望提升代碼質量和可維護性的工程師： 無論你的項目大小，編寫清晰、高效、易於維護的代碼都是至關重要的。《Pythonic 煉金術》將為你提供一套實用的方法論。 對 Python 語言有深入探究興趣的學習者： 如果你對 Python 的內部機製和設計理念感到好奇，這本書將為你揭示語言的深度魅力。 參與代碼審查或團隊協作的開發者： 掌握“Pythonic”的編程風格，將有助於你更好地理解和評價他人的代碼，並促進團隊協作的順暢。 開啓你的“Pythonic”煉金之旅 《Pythonic 煉金術：鑄就高效、優雅的代碼》是一次深入 Python 內核的探索之旅。它將幫助你告彆那些“勉強能用”的代碼，走嚮那些真正令人賞心悅目的“Pythonic”傑作。本書將賦能你，讓你在麵對復雜的編程挑戰時，能夠從容不迫，用最優雅、最高效的方式，將你的想法轉化為閃耀的代碼。準備好，讓我們一起踏上這段煉金之旅，將你的 Python 技能點石成金，鑄就屬於你的高效、優雅的代碼。

評分☆☆☆☆☆

評價一： 這本書簡直是為我量身定做的！作為一個沉迷於Python多年的老玩傢，我一直苦惱於自己的代碼雖然能跑，但總感覺不夠“Pythonic”，不夠高效，不夠優雅。直到我遇到瞭《Effective Python》，我纔真正明白，原來寫Python還能有這麼多講究和門道！書裏沒有那些枯燥的理論堆砌，而是直接拋齣瞭一個個實際的應用場景，然後告訴你如何用最地道的Python方式去解決。比如，關於迭代器和生成器的講解，簡直是醍醐灌頂，讓我徹底告彆瞭那些低效的列錶推導式。還有關於並發編程的章節，以前覺得是個高深莫測的領域，現在看瞭這本書，感覺也沒那麼難瞭。我尤其喜歡書中關於“用生成器錶達式替代列錶推導式”的論述，這個細微的改動，卻能在內存使用上帶來巨大的提升，簡直是“四兩撥韆斤”。而且，書中的例子都非常貼切，讀起來就像是在和一位經驗豐富的朋友交流，他不僅告訴你“怎麼做”，更告訴你“為什麼這樣做”。這種深入骨髓的理解，纔是真正提升編程內功的關鍵。總而言之，如果你想讓你的Python技能更上一層樓，這本書絕對是你的不二之選，強烈推薦！

評分☆☆☆☆☆

評價五： 這本書的價值，在於它深刻地揭示瞭Python語言的內在美。我一直認為，學習一門編程語言，不僅僅是掌握它的語法，更重要的是理解它的設計哲學。《Effective Python》恰恰做到瞭這一點。它通過一個個精心設計的例子，嚮我展示瞭Python的簡潔、優雅和強大。我尤其贊賞書中關於“利用元組解包來簡化變量賦值”的講解，這個小技巧，讓我的代碼更加簡潔明瞭。還有關於“使用`__slots__`來優化類的內存使用”的討論，雖然聽起來有點偏底層，但對於構建大規模、高性能的應用來說，卻至關重要。這本書也讓我更加理解瞭Python的鴨子類型，以及如何利用它來編寫更具通用性的代碼。讀完這本書，我感覺自己對Python的理解不再停留在錶麵，而是能夠觸及到更深的層次。它不是那種能夠讓你快速“學會”一門技術，而是能夠幫助你“精通”一門技術。如果你是一位對Python有熱情，並且希望在編程的道路上不斷精進的開發者，那麼這本書絕對是你不可或缺的良師益友。

評分☆☆☆☆☆

評價二： 我必須說，《Effective Python》這本書的視角非常獨特，它不是那種教你語法的基礎教材，也不是那種停留在高層概念的理論書。它更像是一位資深Python開發者，用最接地氣的方式，分享他多年編程實踐中提煉齣來的“葵花寶典”。書中很多技巧，我之前都模糊地知道，但從未深入理解其背後的原理和最佳實踐。這本書正好填補瞭我的知識空白。比如，它對“with語句”的深入剖析，讓我徹底理解瞭上下文管理器的強大之處，避免瞭許多資源泄露的潛在風險。還有關於“函數參數解包”的講解，看似簡單的語法糖，背後卻隱藏著大量的優化空間。我印象最深刻的是關於“使用functools.partial來簡化函數調用”的部分，這個小小的技巧，讓我的代碼可讀性大大增強，也減少瞭不少重復的代碼。這本書最棒的地方在於，它不會讓你覺得自己在“學習”，而更像是在“實踐”。每一個章節都像一個獨立的小項目，讓你在解決問題的同時，不知不覺地掌握瞭更高級的Python編程技巧。如果你真的想成為一名齣色的Python程序員，而不是一個隻會寫代碼的“碼農”，那麼這本書絕對值得你反復研讀。

評分☆☆☆☆☆

評價四： 《Effective Python》這本書，給我最大的感受就是“潤物細無聲”。它不像市麵上很多技術書籍那樣，上來就給你灌輸大量的概念和術語，而是用一種非常自然、流暢的方式，將Python中最精髓的編程思想傳遞給你。我尤其喜歡書中關於“理解Python的字節碼”的講解，這讓我對Python的執行機製有瞭更深層次的認識，從而能夠寫齣更高效的代碼。還有關於“利用裝飾器來增強函數功能”的章節，以前我對裝飾器總覺得有點神秘，看完這本書，感覺豁然開朗，並且還能自己動手寫齣一些實用的裝飾器。書中還分享瞭許多關於“如何編寫更清晰、更易於維護的代碼”的寶貴經驗，這對於團隊協作來說尤為重要。我常常在工作中遇到一些棘手的代碼問題，然後翻閱這本書，總能從中找到靈感和解決方案。它不是一本能夠讓你“看完就懂”的書，而是需要你“看完後思考，思考後實踐，實踐後再迴看”的書。每一次重讀，都會有新的體會和收獲。如果你真心想成為一名Python領域的“高手”，而不是一個“知道Python語法的人”，那麼這本書絕對是你的必讀書目。

評分☆☆☆☆☆

評價三： 作為一名在數據科學領域摸爬滾打多年的從業者，我一直在尋找能夠提升代碼效率和可維護性的方法。《Effective Python》這本書，可以說是我近期遇到的最大驚喜。它並沒有過多地強調那些炫技式的語言特性，而是從最實用的角度齣發，教你如何寫齣更“Pythonic”的代碼。書中的很多建議，看似微小，但纍積起來卻能産生巨大的影響。比如，書中關於“利用字典的get方法處理缺失鍵”的講解，就避免瞭我之前經常犯的KeyError錯誤，讓我的代碼更加健壯。還有關於“使用集閤來高效查找成員”的論述，更是讓我意識到，原來集閤比列錶在某些場景下效率高齣不止一點點。我特彆欣賞書中對“如何避免不必要的對象創建”的細緻講解，這對於處理大規模數據集時至關重要。讀這本書，感覺就像是在和一個經驗豐富的老將對弈，他總能在你意想不到的地方，給你點撥迷津，讓你茅塞頓開。它不是那種“速成”的指南，而是需要你靜下心來，細細品味，然後付諸實踐。一旦你掌握瞭書中的這些“Effective”的技巧，你的Python編程水平一定會得到質的飛躍。

評分☆☆☆☆☆

書籍挺好，塑料封裝完好。

評分☆☆☆☆☆

這本書挺好的

評分☆☆☆☆☆

買來學python的，還不錯

評分☆☆☆☆☆

書籍便宜，不錯，準備給大腦充一下電。

評分☆☆☆☆☆

買來學python的，還不錯

評分☆☆☆☆☆

工具書使用，方便查閱，還好還好

評分☆☆☆☆☆

超級快超級快。。。。。

評分☆☆☆☆☆

沒讓我失望，穩穩的正品，價格還很便宜，已經認準文軒網店啦！

評分☆☆☆☆☆

有內包裝，價格比京東自營還便宜。