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[美] 布雷特·斯拉特金（BrettSlatkin） 著

图书标签:

• Python
• 编程
• 技巧
• 最佳实践
• 代码质量
• 可读性
• 效率
• 进阶
• 设计模式
• Pythonic

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111523550

商品编码：10122915014

出版时间：2016-01-01

作  者:(美)布雷特·斯拉特金(Brett Slatkin) 著；爱飞翔 译 定  价:59 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2016年01月01日 页  数:210 装  帧:平装 ISBN:9787111523550 ●本书赞誉
●译者序
●前言
●致谢
●第1章用Pythonic方式来思考
●第1条：确认自己所用的Python版本
●第2条：遵循PEP8风格指南
●第3条：了解bytes、str与unicode的区别
●第4条：用辅助函数来取代复杂的表达式
●第5条：了解切割序列的办法
●第6条：在单次切片操作内，不要同时指定start、end和stride
●第7条：用列表推导来取代map和filter
●第8条：不要使用含有两个以上表达式的列表推导
●第9条：用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导
●第10条：尽量用enumerate取代range
●第11条：用zip函数同时遍历两个迭代器
●第12条：不要在for和while循环后面写else块
●第13条：合理利用try/except/else/finally结构中的每个代码块
●第2章函数
●第14条：尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回None
●部分目录

内容简介

本书作者BrettSlatkin以使用场景为的精练教学方式，汇聚了59条很好的实践原则、开发技巧和便捷方案，并以实用的代码范例来解释它们。作者根据自己在Google公司多年开发Python基础架构所积累的经验，揭示了Python语言中一些鲜为人知的微妙特性，并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯用法。通过本书，你能够了解到解决关键编程任务所用的很好方式，并学会编写易于理解、便于维护且利于改进的代码。 (美)布雷特·斯拉特金(Brett Slatkin) 著；爱飞翔 译 布雷特·斯拉特金，Gooqle公司不错软件工程师。他是Google消费者调查项目的工程主管及联合创始人，曾从事Google App Engine的Python基础架构工作，并利用Python来管理众多的Google服务器。Slatkin也是PubSubHubbub协议的联合创始人，还用Python为GoogIe实现了针对该协议的系统。他拥有哥伦比亚大学计算机工程专业学士学位。 Preface?前    言Python编程语言很强大、很有魅力，但同时也很独特，所以掌握起来比较困难。许多程序员从他们所熟悉的语言转入Python之后，没能把思路打开，以致写出的代码无法完全发挥出Python的特性，而另外一些程序员则相反，他们滥用Python的特性，导致程序可能在将来出现严重问题。
    本书会深入讲解如何以符合Python风格的（Pythonic）方式来编写程序，这种方式就是运用Python语言的*佳方式。笔者假定你对这门语言已经有了初步了解。编程新手可以通过本书学到各种Python功能的*佳用法，而编程老手则能够学会如何自信地运用一种功能强大的新工具。
    笔者的目标是令大家学会用Python来开发*秀的软件。
&nb;等

《Pythonic 炼金术：铸就高效、优雅的代码》 在这个软件开发日新月异的时代，拥有一套扎实而精炼的编程技能，如同掌握了点石成金的炼金术。而 Python，以其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用领域，早已成为无数开发者心中的首选语言。然而，仅仅掌握 Python 的基本语法，如同拥有了炼金术的原材料，却未能真正领悟其精髓。真正令人眼前一亮的，是那些能够将原始数据转化为璀璨金子的“Pythonic”代码——高效、易读、富有表现力，并能充分发挥 Python 语言的独特优势。 《Pythonic 炼金术：铸就高效、优雅的代码》这本书，正是为渴望突破 Python 基础，迈向更高层次的开发者量身打造的。它并非一本枯燥的语法手册，也不是泛泛而谈的入门指南。相反，它深入挖掘 Python 语言的核心设计理念，剖析那些能让你的代码“脱胎换骨”的编程模式和实践技巧。这本书的目标是赋能读者，让其在日常的 Python 编程中，能够下意识地写出更符合 Python 哲学、更具效率、更易于维护和理解的代码，从而提升整体的开发质量和效率。 本书的核心理念：化繁为简，见微知著 Python 的设计哲学之一是“简单即是优雅”。《Pythonic 炼金术》深刻践行这一理念，它不追求故弄玄虚的复杂技巧，而是聚焦于那些看似细微，却能带来巨大效益的改进。通过对 Python 语言特性的深入理解和巧妙运用，我们可以用更少的代码完成更多的工作，并且让代码的意图更加清晰明了。 本书将带领读者探索一系列“Pythonic”的实践，这些实践涵盖了从数据结构的选择到函数式编程的运用，再到面向对象设计的精髓，以及并发编程的挑战。每一项技巧的介绍都将伴随着详实的解释、生动的示例，以及对“为什么”的深入剖析。我们将一起学习如何： 驾驭数据结构，事半功倍： Python 提供了丰富的数据结构，如列表、元组、字典、集合等。但如何选择最合适的数据结构，并充分发挥其特性，往往是影响代码效率的关键。本书将深入探讨各种数据结构的内部实现机制，并讲解如何通过它们来优化查找、插入、删除等操作，甚至可以揭示如何利用 `collections` 模块中的 `deque`、`Counter`、`defaultdict` 等高级工具，让数据处理过程更加简洁高效。例如，在需要频繁查找特定键值对时，直接使用字典；在需要按顺序插入和删除元素时，优先考虑 `deque`，避免列表在头部插入元素时产生的性能损耗。 精通迭代器与生成器，释放内存： 迭代器和生成器是 Python 中处理大量数据或无限序列的利器。它们允许我们惰性地生成数据，只在需要时才计算，从而极大地节省内存。本书将详细讲解迭代器协议、生成器表达式以及 `yield` 关键字的用法，并展示如何在文件处理、大数据流分析等场景中，利用这些特性编写出内存友好且性能卓越的代码。学习如何用生成器替代一次性加载整个数据集到内存中的列表，对于处理TB级别的数据集而言，简直是救命稻草。 拥抱列表推导式与生成器表达式，代码的艺术： 列表推导式和生成器表达式是 Python 中表达循环和条件逻辑的优雅方式。它们能将原本冗长的 `for` 循环和 `if` 语句压缩成一行简洁的代码，不仅提高了代码的可读性，也往往带来了性能上的提升。本书将深入探讨这些表达式的结构、用法，并提供大量示例，展示如何将常见的循环模式转化为推导式，使其代码更加“Pythonic”。例如，从一个数字列表中筛选出所有偶数并生成新的列表，使用列表推导式 `[x for x in numbers if x % 2 == 0]` 远比传统 `for` 循环更直观。 善用上下文管理器，管理资源： 文件操作、网络连接、数据库事务等资源的管理，往往是开发中的一个痛点。Python 的上下文管理器（`with` 语句）提供了一种优雅而安全的方式来处理这些资源的获取和释放。本书将深入讲解 `__enter__` 和 `__exit__` 方法，以及如何创建自定义的上下文管理器，确保资源得到及时且正确的清理，避免潜在的内存泄漏或资源耗尽问题。学习如何将文件读写操作封装在 `with open(...)` 中，是 Python 初学者也应该掌握的“基本功”。 掌握函数式编程范式，代码的逻辑之美： 虽然 Python 是面向对象的语言，但其也提供了强大的函数式编程支持。`map`、`filter`、`reduce`（虽然在 Python 3 中被移到了 `functools` 模块）、`lambda` 表达式以及装饰器等，都能帮助我们编写出更加声明式、模块化、易于测试的代码。本书将探索如何将函数式编程的思维融入 Python 实践，例如，使用 `filter` 和 `lambda` 来快速筛选数据，或者利用装饰器来为函数添加通用功能（如日志记录、性能分析）。 理解装饰器的强大，代码的“元编程”： 装饰器是 Python 中一种强大的“元编程”工具，它允许我们在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能。本书将深入解析装饰器的原理，从简单的函数装饰器到带有参数的装饰器，再到类装饰器，并展示它们在日志记录、权限控制、缓存等场景中的实际应用。理解装饰器，就像打开了 Python 的另一扇门，让你能够写出更加灵活和模块化的代码。 掌握并发与并行，释放多核潜力： 在处理 I/O 密集型或 CPU 密集型任务时，并发与并行是提升性能的关键。Python 提供了 `threading`、`multiprocessing` 和 `asyncio` 等模块来支持并发编程。本书将深入探讨它们之间的区别、适用场景，以及如何正确地使用它们来解决实际问题，例如，如何使用多线程来加速网络请求，或者使用多进程来并行处理计算密集型任务。 编写更健壮的错误处理代码： 异常处理是保证程序健壮性的重要环节。本书将不仅仅介绍 `try-except` 块的基本用法，更会深入探讨自定义异常、异常链、以及如何设计更加细粒度和有意义的异常处理策略，从而让你的程序在面对各种意外情况时，能够优雅地应对，而不是轰然崩溃。 本书的价值：不仅仅是技巧，更是思维的升华 《Pythonic 炼金术：铸就高效、优雅的代码》提供的不仅仅是一系列编程技巧，更重要的是它将引导读者转变编程思维。通过学习这些“Pythonic”的实践，你将逐渐培养出一种对代码质量的敏感度，一种能够“一眼看穿”代码优劣的能力。你将学会如何从 Python 语言本身的设计哲学出发，去思考如何写出最好的代码，而不是简单地将其他语言的编程习惯套用到 Python 上。 这本书适合的对象广泛： 有一定 Python 基础，渴望精进的开发者： 如果你已经熟悉 Python 的基本语法，但感觉自己的代码效率不高，或者不够“Pythonic”，那么这本书将是你突破瓶颈的最佳选择。 希望提升代码质量和可维护性的工程师： 无论你的项目大小，编写清晰、高效、易于维护的代码都是至关重要的。《Pythonic 炼金术》将为你提供一套实用的方法论。 对 Python 语言有深入探究兴趣的学习者： 如果你对 Python 的内部机制和设计理念感到好奇，这本书将为你揭示语言的深度魅力。 参与代码审查或团队协作的开发者： 掌握“Pythonic”的编程风格，将有助于你更好地理解和评价他人的代码，并促进团队协作的顺畅。 开启你的“Pythonic”炼金之旅 《Pythonic 炼金术：铸就高效、优雅的代码》是一次深入 Python 内核的探索之旅。它将帮助你告别那些“勉强能用”的代码，走向那些真正令人赏心悦目的“Pythonic”杰作。本书将赋能你，让你在面对复杂的编程挑战时，能够从容不迫，用最优雅、最高效的方式，将你的想法转化为闪耀的代码。准备好，让我们一起踏上这段炼金之旅，将你的 Python 技能点石成金，铸就属于你的高效、优雅的代码。

评分☆☆☆☆☆

评价五： 这本书的价值，在于它深刻地揭示了Python语言的内在美。我一直认为，学习一门编程语言，不仅仅是掌握它的语法，更重要的是理解它的设计哲学。《Effective Python》恰恰做到了这一点。它通过一个个精心设计的例子，向我展示了Python的简洁、优雅和强大。我尤其赞赏书中关于“利用元组解包来简化变量赋值”的讲解，这个小技巧，让我的代码更加简洁明了。还有关于“使用`__slots__`来优化类的内存使用”的讨论，虽然听起来有点偏底层，但对于构建大规模、高性能的应用来说，却至关重要。这本书也让我更加理解了Python的鸭子类型，以及如何利用它来编写更具通用性的代码。读完这本书，我感觉自己对Python的理解不再停留在表面，而是能够触及到更深的层次。它不是那种能够让你快速“学会”一门技术，而是能够帮助你“精通”一门技术。如果你是一位对Python有热情，并且希望在编程的道路上不断精进的开发者，那么这本书绝对是你不可或缺的良师益友。

评分☆☆☆☆☆

评价三： 作为一名在数据科学领域摸爬滚打多年的从业者，我一直在寻找能够提升代码效率和可维护性的方法。《Effective Python》这本书，可以说是我近期遇到的最大惊喜。它并没有过多地强调那些炫技式的语言特性，而是从最实用的角度出发，教你如何写出更“Pythonic”的代码。书中的很多建议，看似微小，但累积起来却能产生巨大的影响。比如，书中关于“利用字典的get方法处理缺失键”的讲解，就避免了我之前经常犯的KeyError错误，让我的代码更加健壮。还有关于“使用集合来高效查找成员”的论述，更是让我意识到，原来集合比列表在某些场景下效率高出不止一点点。我特别欣赏书中对“如何避免不必要的对象创建”的细致讲解，这对于处理大规模数据集时至关重要。读这本书，感觉就像是在和一个经验丰富的老将对弈，他总能在你意想不到的地方，给你点拨迷津，让你茅塞顿开。它不是那种“速成”的指南，而是需要你静下心来，细细品味，然后付诸实践。一旦你掌握了书中的这些“Effective”的技巧，你的Python编程水平一定会得到质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

评价四： 《Effective Python》这本书，给我最大的感受就是“润物细无声”。它不像市面上很多技术书籍那样，上来就给你灌输大量的概念和术语，而是用一种非常自然、流畅的方式，将Python中最精髓的编程思想传递给你。我尤其喜欢书中关于“理解Python的字节码”的讲解，这让我对Python的执行机制有了更深层次的认识，从而能够写出更高效的代码。还有关于“利用装饰器来增强函数功能”的章节，以前我对装饰器总觉得有点神秘，看完这本书，感觉豁然开朗，并且还能自己动手写出一些实用的装饰器。书中还分享了许多关于“如何编写更清晰、更易于维护的代码”的宝贵经验，这对于团队协作来说尤为重要。我常常在工作中遇到一些棘手的代码问题，然后翻阅这本书，总能从中找到灵感和解决方案。它不是一本能够让你“看完就懂”的书，而是需要你“看完后思考，思考后实践，实践后再回看”的书。每一次重读，都会有新的体会和收获。如果你真心想成为一名Python领域的“高手”，而不是一个“知道Python语法的人”，那么这本书绝对是你的必读书目。

评分☆☆☆☆☆

评价一： 这本书简直是为我量身定做的！作为一个沉迷于Python多年的老玩家，我一直苦恼于自己的代码虽然能跑，但总感觉不够“Pythonic”，不够高效，不够优雅。直到我遇到了《Effective Python》，我才真正明白，原来写Python还能有这么多讲究和门道！书里没有那些枯燥的理论堆砌，而是直接抛出了一个个实际的应用场景，然后告诉你如何用最地道的Python方式去解决。比如，关于迭代器和生成器的讲解，简直是醍醐灌顶，让我彻底告别了那些低效的列表推导式。还有关于并发编程的章节，以前觉得是个高深莫测的领域，现在看了这本书，感觉也没那么难了。我尤其喜欢书中关于“用生成器表达式替代列表推导式”的论述，这个细微的改动，却能在内存使用上带来巨大的提升，简直是“四两拨千斤”。而且，书中的例子都非常贴切，读起来就像是在和一位经验丰富的朋友交流，他不仅告诉你“怎么做”，更告诉你“为什么这样做”。这种深入骨髓的理解，才是真正提升编程内功的关键。总而言之，如果你想让你的Python技能更上一层楼，这本书绝对是你的不二之选，强烈推荐！

评分☆☆☆☆☆

评价二： 我必须说，《Effective Python》这本书的视角非常独特，它不是那种教你语法的基础教材，也不是那种停留在高层概念的理论书。它更像是一位资深Python开发者，用最接地气的方式，分享他多年编程实践中提炼出来的“葵花宝典”。书中很多技巧，我之前都模糊地知道，但从未深入理解其背后的原理和最佳实践。这本书正好填补了我的知识空白。比如，它对“with语句”的深入剖析，让我彻底理解了上下文管理器的强大之处，避免了许多资源泄露的潜在风险。还有关于“函数参数解包”的讲解，看似简单的语法糖，背后却隐藏着大量的优化空间。我印象最深刻的是关于“使用functools.partial来简化函数调用”的部分，这个小小的技巧，让我的代码可读性大大增强，也减少了不少重复的代码。这本书最棒的地方在于，它不会让你觉得自己在“学习”，而更像是在“实践”。每一个章节都像一个独立的小项目，让你在解决问题的同时，不知不觉地掌握了更高级的Python编程技巧。如果你真的想成为一名出色的Python程序员，而不是一个只会写代码的“码农”，那么这本书绝对值得你反复研读。

评分☆☆☆☆☆

印刷好，应该是正版。

评分☆☆☆☆☆

挺好的，价格也挺合理的，全新的

评分☆☆☆☆☆

买来学python的，还不错

评分☆☆☆☆☆

买来学python的，还不错

评分☆☆☆☆☆

包装结实

评分☆☆☆☆☆

挺好的，价格也挺合理的，全新的

评分☆☆☆☆☆

书很不错，印刷清晰，包装良好，正版好评。

评分☆☆☆☆☆

还不错

评分☆☆☆☆☆

送货神速，快递员辛苦了