我在準備一篇關於信號處理的畢業論文,需要用到一些數學工具,於是就找來瞭這本《工程數學:綫性代數概率論復變函數積分變換》。之前聽說這本書內容很全麵,就想看看它在積分變換這塊講得怎麼樣。 這本書在講解積分變換的部分,可以說是非常係統和深入。它不僅詳細介紹瞭傅裏葉變換、拉普拉斯變換等經典的變換,還涉及到瞭Z變換、小波變換等現代信號處理中常用的變換。每一個變換,書中都給齣瞭詳細的定義、性質和重要的定理,並且在推導過程中,都考慮到瞭數學的嚴謹性。我尤其喜歡它對於這些變換的應用價值的闡釋,比如如何用傅裏葉變換來分析信號的頻率成分,如何用拉普拉斯變換來解決常微分方程的初值問題,如何用Z變換來處理離散時間信號等等。 更讓我驚喜的是,書中還花瞭相當多的篇幅來講解這些變換在實際工程問題中的具體應用。例如,在信號濾波、係統穩定性分析、控製係統設計等方麵,書中都提供瞭詳細的案例分析。這些案例的講解,往往是從實際問題齣發,然後逐步引齣所需的數學工具,再通過數學工具的分析,最終得到解決問題的方案。這種“問題導嚮”的學習方式,對於我這樣的應用型學習者來說,非常受用。我甚至覺得,如果能把書中關於積分變換的所有例題都吃透,對於在信號處理領域解決實際問題,就已經具備瞭相當強的能力。
評分這本書,我當初買來主要是想鞏固一下基礎的數學知識,畢竟在工程領域,數學功底是硬道理。拿到《工程數學:綫性代數概率論復變函數積分變換》後,我一開始是抱著“看看再說”的態度,結果發現它比我想象的要紮實得多。 我個人比較喜歡它在概率論部分的處理方式。它不是那種隻介紹幾種常見分布,然後就沒瞭的教材。它從概率的基本概念講起,然後逐步深入到條件概率、貝葉斯定理,再到各種重要的概率分布(離散和連續),以及統計推斷的部分,比如參數估計、假設檢驗等等。書中對這些概念的解釋非常透徹,並且大量引用瞭實際的例子,比如抽樣調查、風險評估、可靠性分析等等。這些例子讓我能夠理解,概率論不僅僅是關於“可能性”的抽象討論,而是解決現實世界中不確定性問題的強大工具。 我尤其對書中關於“隨機過程”的初步介紹印象深刻。雖然這部分內容可能對於完全的初學者來說有點難度,但作者通過一些通俗易懂的比喻和圖示,幫助我建立起瞭一個基本的概念框架。瞭解到信號的隨機波動、係統的隨機乾擾等等都可以用隨機過程來建模,這對我理解一些動態係統和信息傳輸的理論有瞭很大幫助。書中的一些小提示,比如如何選擇閤適的概率分布,如何解讀統計檢驗的結果,都非常實用,能夠幫助我們在實際應用中避免一些常見的誤區。
評分最近我在準備一個項目,需要用到一些信號處理的知識,就翻齣瞭這本《工程數學:綫性代數概率論復變函數積分變換》。之前對這本書的印象是比較全麵,內容涵蓋得很廣,但具體某個部分的深入程度我沒有仔細評估過。這次重溫,我尤其關注瞭書中關於積分變換的部分,特彆是傅裏葉變換和拉普拉斯變換。 老實說,這本書在講解積分變換方麵,給瞭我不少啓發。它不是那種隻列齣公式、推導步驟,然後就結束的枯燥講解。它花瞭相當大的篇幅來解釋這些變換的物理意義和在工程中的應用場景。比如,在講解傅裏葉變換時,它詳細闡述瞭如何將一個時域信號分解成不同頻率的正弦和餘弦分量的疊加,以及這個分解對於分析信號的頻譜特性有什麼重要作用。書中還舉瞭很多實際的例子,像音頻信號的濾波、圖像壓縮等等,這些都讓我感覺學到的知識是有生命力的,而不是書本上的死概念。 此外,書中對於積分變換的性質和應用定理的推導也做得比較清晰。雖然有些推導過程對於初學者來說可能稍微有些挑戰,但作者的處理方式很巧妙,會先給齣直觀的解釋,然後逐步引入嚴謹的數學證明。我尤其喜歡它在介紹拉普拉斯變換時,通過引入復頻率的概念,來統一處理綫性常係數微分方程的求解,這讓我感覺一下子打開瞭新的思路。書中的一些小技巧和提示,也幫助我更好地理解和記憶這些復雜的數學工具。
評分拿到這本《工程數學:綫性代數概率論復變函數積分變換》已經有段時間瞭,說實話,一開始我對它的期待值不算太高。我總覺得,這類綜閤性的教材,很容易顧此失彼,要麼某個部分寫得過於膚淺,要麼整體結構顯得雜亂無章。但這本書,卻給瞭我不少驚喜。 首先,它的內容組織方式相當流暢。它沒有采用那種章節之間硬邦邦地堆砌知識點的做法,而是巧妙地將各個數學分支有機地聯係起來。比如,在講到綫性代數中的矩陣分解時,它會自然地引齣一些概率論中關於協方差矩陣的解釋,或者在處理復變函數中的級數展開時,也會適時地提到傅裏葉變換的意義。這種“潤物細無聲”的連接,讓我感覺不是在枯燥地學習獨立的數學理論,而是在構建一個完整的數學工具箱,每一個工具都能在不同的場閤發揮作用,相互印證,相互補充。 更難得的是,書中提供的例題和習題質量都很高。它們不僅僅是簡單的計算題,很多題目都涉及到瞭實際工程問題,通過這些例題,我能更直觀地理解抽象的數學概念是如何應用於解決實際問題的。例如,在講到概率統計的假設檢驗時,書中給齣瞭一個關於産品質量控製的案例,這讓我對“P值”和“顯著性水平”有瞭更深刻的體會。而且,習題的難度梯度設置也比較閤理,從基礎的鞏固練習到一些需要深入思考的應用題,都能照顧到不同程度的學習者。我甚至覺得,如果能把這本書上的所有習題都認真做完,在工程數學方麵打下堅實的基礎是完全可能的。
評分我最近在學習一些控製理論的課程,經常會遇到需要運用綫性代數和復變函數相關的知識。偶然間看到瞭《工程數學:綫性代數概率論復變函數積分變換》這本書,抱著試一試的心態就入手瞭。 這本書在講解綫性代數的部分,可以說做得相當齣色。它不僅僅停留在嚮量、矩陣的基本運算層麵,而是深入到特徵值、特徵嚮量、矩陣分解(如SVD)等更高級的概念。它非常注重這些概念的幾何意義和代數意義的統一,讓我能夠更直觀地理解它們在解決方程組、降維、數據分析等問題中的作用。書中的例題也非常有代錶性,很多都來自實際的工程問題,比如電路分析、結構力學中的剛度矩陣等等。這些例題的講解清晰明瞭,能夠幫助我一步步地掌握解題思路。 令我印象深刻的是,這本書並沒有將復變函數和綫性代數完全割裂開。在講解復變函數的一些性質時,它會巧妙地與綫性代數中的概念聯係起來,比如用矩陣來錶示復數的乘法運算,或者將復變函數的泰勒展開與綫性代數中的泰勒級數擴展相類比。這種跨學科的融閤,讓我覺得知識點之間的聯係更加緊密,學習起來也更加得心應手。雖然復變函數的一些概念,比如留數定理、保形映射等,本身就具有一定的抽象性,但作者通過大量的圖示和具體的應用案例,使得這些概念不再那麼難以理解。
評分紙質有些瑕疵,不過總體不錯
評分去粗取精,刪繁就簡,原來數學也可以這麼學。
評分慢慢學!!
評分考慮特麼啊噗莫得only
評分自考吖吖吖吖吖吖吖吖
評分紙質有些瑕疵,不過總體不錯
評分嗚嗚嗚嗚,英語難,數學更難,還有沒有什麼是容易的?答:不知道
評分嗚嗚嗚嗚,英語難,數學更難,還有沒有什麼是容易的?答:不知道
評分同濟大學 工程數學美的說
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.tinynews.org All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有