外教社英汉·汉英百科词汇手册系列：英汉-汉英统计学词汇手册（中英对照） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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徐晶，金竑彦 著

图书标签:

• 统计学
• 英汉词汇
• 汉英词汇
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• 专业词汇
• 词汇手册
• 中英对照
• 学术研究

出版社： 上海外语教育出版社

ISBN：9787544610681

版次：1

商品编码：10211455

包装：平装

开本：32开

出版时间：2009-06-01

用纸：胶版纸

页数：184

正文语种：中文，英语

内容简介

　　《英汉·汉英统计学词汇手册》英汉汉英双向收词10000余条，其内容涵盖了统计学的各个领域以及一些和统计学密切相关的学科(如数学、计算机等等)的部分词条。从理论、方法、公式、定理等必不可少的条目推及至各个时期推动统计理论或者实践方法发展的著名科学家名，《英汉·汉英统计学词汇手册》均有收录，另外也收录了一些相对冷僻的词条。书中词条翻译力求精准规范，并和国内的习惯译法保持一致。读者对象主要为统计学专业英语初级学者、有一定统计学基础的相关从业人员、高校理科专业的学生和教师以及其他科研工作者。

内页插图

目录

序
前言
使用说明
英汉部分
汉英部分
参考文献

前言/序言

　　改革开放30年来，我国的经济、科技、文化、教育、外贸和社会各项事业快速发展，取得了令人瞩目的成就，经济总量翻了两番之多，国内生产总值2007年已近25万亿元人民币，人均国民收入达到了2000多美元，提前实现了小康目标；科技水平不断提高，高新技术快速发展，缩短了与世界先进国家的差距；文化、教育事业迅猛发展，不断满足和丰富着人民日益增长的文化精神需要；社会服务和保障体系不断完善，使中华民族和社会更加和谐。我国在国际事务中的作用日益凸显，与世界各国的政治、经济、科技、文化、教育、外交、军事等方面的交往日益频繁。成功加入世界贸易组织，成功申办和举办2008年北京奥运会和残奥会，成功申办上海世博会等一系列重大外交活动，塑造了中国在世界上的良好形象，更是促进了我国与世界各国的交往、交流和交融。经济全球化、科技一体化、文化多元化、信息网络化的发展趋势，使人们的生活正发生着深刻的变化。
　　新的学科、新的术语、新的词汇不断诞生和涌现。我国数亿不同层次的英语学习者和使用者，在学习或工作中不断遇到新的词语、新的术语。大部分的英语学习者和使用者能够比较顺利地用普通英语进行交流和交际，而一旦遇到专业领域的词汇或术语往往会陷入困境，有时可能了解某词语的一般意义，但不知道它在某些专业领域指的是什么。
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《外教社英汉·汉英百科词汇手册系列：英汉-汉英统计学词汇手册（中英对照）》图书简介 引言：统计学知识的钥匙 在信息爆炸的时代，数据分析和统计思维已成为理解世界、指导决策的关键能力。无论是在学术研究、商业运营、工程技术还是社会科学领域，掌握精确、规范的统计学术语都是高效沟通和准确表达的基石。 本书——《英汉-汉英统计学词汇手册（中英对照）》，是专为学习者、研究人员、翻译工作者以及所有需要与统计学领域打交道的专业人士量身打造的一部权威、详尽的工具书。它隶属于享誉学界的外语教学与研究出版社（外教社）精心策划的“英汉·汉英百科词汇手册系列”，旨在打破语言障碍，构建清晰、无误的统计学专业知识桥梁。 权威性与系统性：构建专业词汇体系 本手册的编纂团队汇集了资深的语言专家和拥有深厚统计学背景的学者。我们深知，统计学词汇的翻译往往涉及复杂的概念辨析和语境差异。因此，本书的每一个词条都经过了严格的审校，力求达到以下标准： 一、覆盖面广，涵盖当代统计学核心领域： 本词汇手册的内容深度和广度，旨在全面覆盖现代统计学的各个分支。它不仅收录了描述性统计（Descriptive Statistics）、推断性统计（Inferential Statistics）的基础核心词汇，更将触角延伸至前沿和专业领域，包括但不限于： 概率论基础 (Probability Theory)： 随机变量（Random Variable）、概率分布（Probability Distribution，如正态分布、泊松分布、二项分布等）、期望值（Expectation）、方差（Variance）、矩（Moment）、中心极限定理（Central Limit Theorem）等基础概念的精准对应。 参数估计 (Parameter Estimation)： 最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）、矩估计（Method of Moments, MoM）、置信区间（Confidence Interval）、点估计（Point Estimation）、无偏性（Unbiasedness）和有效性（Efficiency）等关键术语。 假设检验 (Hypothesis Testing)： 零假设（Null Hypothesis, $H_0$）、备择假设（Alternative Hypothesis, $H_1$）、I 类和 II 类错误（Type I and Type II Errors）、显著性水平（Significance Level, $alpha$）、P 值（P-value）、功效（Power）等逻辑严密的检验流程用语。 线性模型与回归分析 (Linear Models and Regression Analysis)： 简单线性回归、多元回归、最小二乘法（Least Squares）、残差分析（Residual Analysis）、方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）、协方差分析（ANCOVA）、模型诊断（Model Diagnostics）等。 非参数统计 (Nonparametric Statistics)： 符号检验（Sign Test）、秩和检验（Rank Sum Tests，如Mann-Whitney U Test）、游程检验（Runs Test）等，确保在不依赖特定分布假设时也能准确表达。 多元统计分析 (Multivariate Statistics)： 主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）、因子分析（Factor Analysis）、判别分析（Discriminant Analysis）、典型相关分析（Canonical Correlation Analysis）等。 时间序列分析 (Time Series Analysis)： 平稳性（Stationarity）、自相关函数（Autocorrelation Function, ACF）、偏自相关函数（Partial Autocorrelation Function, PACF）、ARIMA 模型（自回归移动平均模型）等。 贝叶斯统计 (Bayesian Statistics)： 先验分布（Prior Distribution）、后验分布（Posterior Distribution）、MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛方法）等现代统计思想的术语。 二、注重语境，提供清晰的中文释义： 统计学术语的难点在于其高度的专业性和概念的抽象性。本书不满足于简单的词对词翻译，而是深入探讨词汇在不同统计语境中的确切含义。 对于多义词，我们根据统计学领域的特定用法，提供最恰当的中文解释，避免因字面翻译导致的理解偏差。例如，对于“Model”一词，手册会区分其在“统计模型”、“回归模型”和“模拟模型”中的具体含义和常用译法。同时，力求中文译名采用国内高校和主流学术期刊普遍接受的标准术语，确保使用者能够无缝衔接到国内的学术规范中。 三、双向查询，强化学习效果： 作为一本“英汉-汉英”双向词典，本书的结构设计充分考虑了不同使用场景的需求： 英译汉（English-Chinese）： 方便英语使用者理解统计学文献、阅读英文教材或论文时，快速查找到对应的中文概念，便于与中文语境下的知识体系进行对接。 汉译英（Chinese-English）： 方便中文学习者在撰写英文报告、进行国际学术交流或翻译专业文档时，准确、规范地表达统计学概念，避免使用非标准或生硬的英文表达。 这种双向对照的设计，极大地提高了学习效率，使本书不仅是查询工具，更是一本优秀的统计学英语学习辅材。 设计特色：实用性与便捷性并重 为了最大化本工具书的实用价值，我们在编排和设计上做了细致的考量： 1. 条目清晰化处理： 每个词条均包含英文原词（或词组）、规范的中文译名，以及必要时的英文缩写和上下文示例。对于复杂的复合词汇，如“Generalized Linear Model”（广义线性模型），我们将其作为一个整体进行收录和解释，突出其作为一个独立概念的意义。 2. 辅助信息标注： 对于一些关键术语，我们可能根据需要补充其所属的统计学分支（如“概率论”、“回归分析”等），帮助读者快速定位词汇的应用领域，特别是对于那些在不同学科中可能存在细微差异的词汇。 3. 规范的排版格式： 手册采用清晰、易读的字体和版式设计，便于在快速查阅时迅速定位目标词汇。索引设计科学合理，无论按英文字母顺序还是按中文笔画顺序查找，都能实现高效检索。 目标读者群体：谁需要这本书？ 《英汉-汉英统计学词汇手册（中英对照）》的目标读者广泛而明确： 统计学、数学及相关专业学生： 无论是本科生还是研究生，在学习专业课程、阅读原版教材或撰写毕业论文时，本书是不可或缺的词汇后盾。 科研人员与学者： 需要阅读国际期刊、撰写英文摘要或在跨国项目中进行数据交流的各个学科（经济学、生物统计学、医学统计、心理学等）的研究人员。 数据分析师（Data Analysts）与数据科学家（Data Scientists）： 在处理全球化数据、使用国际主流软件和工具时，准确理解英文操作界面和技术文档至关重要。 专业翻译工作者： 从事科技文献、教材、专利或法律文书翻译的译者，可以利用本书确保统计术语译文的专业性和准确性。 对数据科学感兴趣的各类从业者： 任何希望提升数据素养、理解商业报告中统计分析结果的商业人士、工程师和政策制定者。 结语：通往国际统计学殿堂的阶梯 掌握精确的统计学术语，是实现高效学术交流和专业实践的前提。通过《英汉-汉英统计学词汇手册（中英对照）》，我们致力于提供一个全面、可靠、权威的工具，助您跨越语言障碍，深入理解和准确运用现代统计学的精髓。翻开此册，即是向国际化的统计学知识体系迈出了坚实而自信的一步。

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这本书的封面设计着实吸引眼球，那种沉稳的蓝色调配上精致的字体，让人一眼就能感受到它蕴含的专业性。我是在一个学术交流论坛上偶然看到有人推荐的，当时正在为一篇关于时间序列分析的论文搜集精准的术语翻译，手里好几本工具书翻下来总觉得不够地道或者不够全面。拿到这本《英汉-汉英统计学词汇手册》后，我立刻被它排版的清晰度所折服。它不是那种简单的字母顺序排列，而是似乎根据统计学的不同分支进行了巧妙的组织，查找起来效率极高。最让我惊喜的是，很多我原本以为只有在专业教科书的深处才能找到的晦涩概念，在这里都能找到对应且准确的中文表述。比如“矩估计量”和“极大似然估计”这类基础但又容易混淆的术语，它都给出了非常详尽的解释，让人在记忆和理解上都有了质的飞跃。对于需要与国际同行进行高水平学术交流的研究生和青年学者来说，这简直就是一把必备的瑞士军刀，让我对接下来的工作更有信心了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用价值还体现在它的便携性和易用性上。虽然内容极其详实，但装帧设计却非常精巧，拿在手里沉甸甸的，但又不会笨重。我经常需要在实验室和办公室之间往返，带着它非常方便。我特别欣赏它在某些复杂概念旁会附带的简短的英文释义或例句，这对于那些刚接触某个统计分支的初学者来说，绝对是一个巨大的帮助。它提供的不仅仅是一个简单的词对，更是一个初步的理解框架。我让我的几位本科生在使用几本旧的、更笼统的词典后，再转而使用这本，他们反馈说，使用这本手册后，他们对统计学文献的阅读速度提升了至少百分之三十，而且更重要的是，他们对核心概念的掌握也更加扎实了。它扮演了一个优秀“引路人”的角色，将读者从陌生的语言障碍中解救出来。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到手的时候是带着一丝怀疑的，因为市面上打着“权威”旗号的工具书实在太多，很多都是拼凑之作，翻译生硬，甚至有些错误百出的地方。然而，这本书的质量超出了我的预期。它的编纂团队显然是深谙统计学理论和实际应用精髓的专家。我特意对比了几个我最近研究的领域中的专业词汇，比如非参数统计和贝叶斯方法中的一些特有表达，这本书的处理方式非常专业。它不仅仅是提供了字面上的对等翻译，更重要的是，它准确捕捉了这些术语在不同语境下的细微差别。例如，对于表示“偏差”的几个英文词汇，它根据不同的统计模型背景给出了不同的中文释义侧重点，这一点在撰写需要严谨论证的学术文章时至关重要。这种对细节的把控，体现了编者极高的专业素养和对读者需求的深刻理解，极大地降低了因翻译不当而引发的误解风险。

评分☆☆☆☆☆

从一个长期从事跨文化交流工作的编辑的角度来看，这本词汇手册的价值已经超越了单纯的“工具书”范畴，它更像是一份高质量的语言规范指南。在处理涉及统计学原理的学术期刊或教材的翻译校对工作时，我发现自己越来越依赖于它来做最终的把关。它的编排逻辑非常符合统计学知识的递进关系，从基础的描述性统计到复杂的多元分析和随机过程，层层递进，使得翻译者可以快速定位到特定领域所需的确切术语。更难能可贵的是，它在处理一些中文直译容易产生歧义的术语时，给出的英文对应词汇往往是最被国际学术界所接受的“标准表达”。这对于提升我们国家在国际学术交流中的用语规范性和话语权，有着潜移默化的积极作用。毫不夸张地说，它帮助我们把那些“貌似懂了”的翻译，变成了真正“地道准确”的专业表达。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在金融风险管理领域工作多年的从业者，我们日常工作中接触的量化模型和监管报告中充斥着大量的专业统计术语，而且很多术语都是从西方金融体系直接引入的，翻译的准确性直接关系到合规和决策的有效性。我发现这本书在“金融统计”这块的覆盖面相当广阔。比如关于“波动率建模”和“极端值理论”相关的词汇，它收录得非常及时和全面，很多我之前需要翻阅多本国外报告才能确认的翻译，在这本书里一目了然。而且，它似乎还考虑到了一些新兴的术语，比如机器学习在统计推断中的应用部分，也做了一定的收录和解释。这使得我不需要在“统计学理论词典”和“金融专业词汇表”之间来回切换，一本在手，效率倍增。对于我们这些需要快速消化大量前沿量化资料的专业人士来说，这种“一站式”的便利性是无可替代的。

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小巧玲珑，要是再便宜点就好

评分☆☆☆☆☆

小巧玲珑，要是再便宜点就好

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很好的工具书，比较专业

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小巧玲珑，要是再便宜点就好

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非常满意，五星

评分☆☆☆☆☆

很实用，作为经济学领域的入门者，很受用，正在学习！！！！！！！！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

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非常满意，五星

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