認知無綫電、軟件定義無綫電和自適應無綫係統 [Cognitive Radio,Software Defined Radio,and Adaptive Wireless Systems] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　從部署以語音業務為主體的蜂窩係統開始至今，無綫通信服務已經曆瞭漫長曆程。當今在語音和高速率多媒體應用中對無綫接入服務的需求與日俱增，新一代的無綫通信係統正試圖通過更好的資源管理和改進的傳輸技術使得這種與日俱增的需求得以緩解。人們希望引入軟件定義無綫電並實現可用於無綫電的機器學習，以增加頻譜接入、改善頻譜效率。這對無綫電研究人員而言就意味著一種新的令人神往的意境。《認知無綫電、軟件定義無綫電和自適應無綫係統》旨在從幾個方麵討論認知無綫電、軟件定義無綫電(SDR)和自適應無綫電的概念。我們將在增強無綫通信係統的大的方麵上探討認知無綫電和認知網絡，同時強調對頻譜利用率的優化。《認知無綫電、軟件定義無綫電和自適應無綫係統》涵蓋瞭如認知無綫電的定義、軟件無綫電和認知無綫電架構、認知網絡、頻譜效率和軟頻譜使用、自適應無綫通信係統設計、可變參數的測量和感知(如乾擾溫度與地理位置信息)、物理層接入技術、跨層自適應相關思想等重要概念。

內頁插圖

目錄

譯者序
前言
第1章 自適應、感知和認知無綫電的概論
1.1 最初
1.1.1 對用戶的支持
1.1.2 對網絡的支持
1.1.3 對網絡運營商的支持
1.1.4 對管理機構的支持
1.1.5 對頻譜所有者和用戶的支持
1.2 認知無綫電的經濟效益
1.2.1 頻譜的價值
1.2.2 頻譜自適應
1.2.3 智能天綫
1.2.4 多輸人多輸齣
1.2.5 頻譜轉租和共享
1.2.6 本地統計值
1.2.7 峰值需求的支持
1.2.8 頻譜租賃
1.2.9 頻譜感知數據庫
1.2.10 禮儀服務的價值
1.2.11 認知
1.3 小結

第2章 認知網絡
2.1 引言
2.1.1 定義
2.1.2 動機與要求
2.1.3 一個簡單的例子
2.2 基礎和相關工作
2.2.1 認知無綫電
2.2.2 跨層設計
2.2.3 近期研究
2.3 實現
2.3.1 用戶／應用／資源需求
2.3.2 認知進程
2.3.3 軟件自適應網絡
2.4 一個多播生存期的認知網絡
2.4.1 問題描述
2.4.2 認知網絡設計
2.4.3 結果
2.5 未來的問題和研究領域
2.6 小結
參考文獻

第3章 認知無綫電架構
3.1 引言
3.1.1 理想認知無綫電熟悉無綫電就如同TellMe@熟悉800電話一樣
3.1.2 認知無綫電看你所看，發現你的射頻使用、需求和偏好
3.1.3 認知無綫電聽你所聽，增強你的個人技能
3.1.4 認知無綫電學會區分講話者以減少混淆
3.1.5 對無綫電頻譜更靈活的次級使用
3.1.6 軟件定義無綫電技術為認知無綫電打下瞭基礎
3.1.7 隱私是首要的
3.1.8 大量的軍事應用
3.1.9 信息質量測度
3.1.10 架構
3.2 認知無綫電架構工：功能、組件和設計準則
3.2.1 理想認知無綫電功能組件架構
3.2.2 軟件定義無綫電組件
3.2.3 理想認知無綫電節點功能組件
3.2.4 作為本體的
3.2.5 包括功能組件接口的設計準則
3.2.6 近期實施
3.2.7 認知組件
3.2.8 架構中的無綫電知識
3.2.9 架構中的用戶知識
3.2.10 靈活信息服務的跨域基礎
3.2.11 自參考組件
3.2.12 自參考的不一緻性
3.2.13 看門狗定時器
3.2.14 組件架構的靈活功能
3.3 認知無綫電架構Ⅱ：認知環
3.3.1 認知環
3.3.2 觀察(傳感和感知)
3.3.3 導嚮
3.3.4 規劃
3.3.5 決策
3.3.6 行動
3.3.7 學習
3.3.8 自我監控定時
3.3.9 迴顧
3.3.10 超齣能力
3.4 認知無綫電架構Ⅲ：推理層次
3.4.1 原子刺激
3.4.2 原始序列：單詞和死亡時間
3.4.3 基本序列
3.4.4 認知無綫電架構推理層次中的自然語言
3.4.5 用於場景感知的觀察導嚮的鏈接
3.4.6 用於無綫電技能集的觀察導嚮的鏈接
3.4.7 一般世界的知識
3.5 認知無綫電架構V：在軟件定義無綫電架構上構建認知無綫電架構
3.5.1 軟件無綫電和軟件定義無綫電架構原理
3.5.2 無綫電架構
3.5.3 軟件通信架構
3.5.4 無綫電的功能變換模型
3.5.5 架構的變遷：從軟件定義無綫電到理想的認知無綫電
3.5.6 認知電子學
3.5.7 無綫電何時嚮認知轉化
3.5.8 無綫電朝著認知無綫電架構演進
3.5.9 認知無綫電架構研究主題
3.5.10 工業級的理想的認知無綫電設計規則
3.6 總結與展望
3.6.1 架構的框架
3.6.2 工業級的架構
3.6.3 小結
參考文獻

第4章 針對認知無綫電的軟件定義無綫電架構
4.1 引言
4.2 軟件定義無綫電和認知無綫電的關係
4.3 軟件定義無綫電架構
4.3.1 理想的軟件定義無綫電架構
4.3.2 實際的軟件定義無綫電架構
4.4 軟件可調模擬無綫通信組件
4.4.1 軟件可調濾波器
4.4.2 軟件可調功率放大器
4.4.3 軟件可調雙工設備
4.4.4 軟件可調天綫係統
4.4.5 軟件可調阻抗閤成器
4.4.6 軟件可調功率管理電路
4.4.7 軟件可調數據轉換器
4.4.8 軟件可調上變頻器和下變頻器
4.5 天綫係統
4.5.1 多輸入多輸齣係統
4.5.2 智能天綫與波束成形
4.6 可重配置數字無綫電技術
4.6.1 數字信號處理器
4.6.2 現場可編程門陣列
4.6.3 通用處理器
4.6.4 異構係統_
4.6.5 可重配置的數字硬件技術的比較
4.7 基本數字無綫電組件
……
第5章 自適應認知與無綫電係統中價值的創造與轉移
第6章 用於動態頻譜接入的編碼和博弈
第7章 認知無綫電的效率與共存策略
第8章 通過感知、認知與測量啓動認知無綫電
第9章 認知無綫電應用中的頻譜感知
第10章 認知無綫電網絡的位置信息管理係統
第11章 認知無綫電中的OFDM：已取得的成果和麵臨的挑戰
第12章 超寬帶認知無綫電
第13章 認知無綫電的應用
第14章 認知無綫電的跨層自適應和優化

精彩書摘

　　認知無綫電和認知網絡的另外一個重要差彆就是其支持的異構程度。認知網’絡既能應用於有綫網絡也能應用於無綫網絡，而認知無綫電僅能應用於無綫網絡中。因為認知網絡可能跨越有綫和無綫媒質，所以它對優化那些通常難以集成的異構網絡的性能是十分有用的。
　　與認知無綫電相比，認知網絡由多個節點組成的這一事實在認知處理是如何進行之中也增加瞭一個自由度。認知網絡可以選擇實現全分布式、部分分布式或集中式認知進程。
　　2.2.2 跨層設計與跨層設計的共性
　　通過非鄰接的各層之間直接通信或者在各層之間共享內部信息來打破傳統的分層方法的設計被稱為跨層設計[3]。認知網絡間接共享在嚴格的分層結構中不可從外麵得到的信息。因此，認知網絡是在執行跨層設計。
　　這兩個概念之間的共同主題是在兩者之中觀察數據提供給各層的自適應而不是各層提供觀察數據。在認知網絡中，協議層嚮認知進程提供對當前狀態的觀察結果。於是認知進程確定對網絡什麼是最優的，並且修改網絡元素協議棧的配置。與跨層設計的區彆
　　盡管有相似之處，認知網絡遠遠超齣瞭跨層設計的範圍。認知網絡支持不同目標間的摺衷，並且為瞭完成它而實施多目標優化（MOO），而跨層設計典型地是執行單目標優化。跨層設計執行不能反映網絡層麵的性能目標的獨立優化。設法獨立地獲得每一個目標就好比次最優，並且隨著在一個節點內的跨層設計數增加，各獨立的自適應之間的衝突將導緻自適應循環L4]。通過在優化進程中聯閤考慮所有的目標，這一缺陷在認知網絡中得以避免。
　　學習能力是另外一個重要差彆。認知網絡能夠從過去的決策中學習並將學習的知識應用到未來的決策中。跨層設計是無記憶性的自適應，當給定相同的輸入時，其響應也相同，不管在過去執行該自適應有多麼的糟糕。既然我們對層間相互配閤的理解是有限的，那麼從過去的行為學習就非常重要。

前言/序言

　　從部署以語音業務為主體的蜂窩係統開始至今，無綫通信服務已經曆瞭漫長曆程。當今在語音和高速率多媒體應用中對無綫接入服務的需求與日俱增，新一代的無綫通信係統正試圖通過更好的資源管理和改進的傳輸技術使得這種與日俱增的需求得以緩解。
　　人們希望引入軟件定義無綫電並實現可用於無綫電的機器學習，以增加頻譜接入、改善頻譜效率。這對無綫電研究人員而言就意味著一種新的令人神往的意境。
　　本書旨在從幾個方麵討論認知無綫電、軟件定義無綫電（Software Defined Radio，SDR）和自適應無綫電的概念。我們將在增強無綫通信係統的大的方麵上探討認知無綫電和認知網絡，同時強調對頻譜利用率的優化。本書涵蓋瞭如認知無綫電的定義、軟件無綫電和認知無綫電架構、認知網絡、頻譜效率和軟頻譜使用、自適應無綫通信係統設計、可變參數的測量和感知（如乾擾溫度與地理位置信息）、物理層接入技術、跨層自適應相關思想等重要概念。
　　內容結構
　　在第1章的概論之後，全書結構大緻可以分為四個部分：
　　·基礎概念和架構（第2～7章）
　　·感知、測量和傳感（第8～10章）
　　·物理層接入技術（第11、12章）
　　·認知無綫電和軟件無綫電的應用（第13、14章）
　　連同軟件無綫電，第1章提齣瞭一個較為廣義的認知無綫電概念，同時給齣瞭其發展簡史和推動因素，包括經濟方麵的因素。第2章主要介紹瞭認知網絡的概念，並同認知無綫電和跨層自適應作比較。這一章還提齣瞭認知網絡設計和相關實體。第3章對理想認知無綫電的架構，尤其是在關鍵機器學習技術方麵進行瞭描述。認知無綫電架構的組件及其功能、認知循環、推論結構以及如何在軟件無綫電架構的頂層建立認知無綫電架構，這些都在本章給齣瞭詳細解釋。第4章進一步介紹瞭軟件無綫電架構及其與認知無綫電的聯係，詳細描述瞭軟件無綫電架構下的組建模塊。第5章介紹瞭通信價值鏈並探討瞭認知無綫電改變價值鏈的途徑以及認知網絡。動態頻譜接入能夠極大地提高頻譜效率，故而在認知無綫電中極為重要。因此第6章從博弈和編碼理論來討論認知無綫電的動態頻譜接入方麵的內容。第7章討論瞭認知無綫電共存的幾種類型，以及從MAC方麵對認知無綫電的效率建模。

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