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[美] 西尔伯沙茨 等 著

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• 信息技术
• SQL

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111400851

商品编码：1027608344

出版时间：2013-01-01

作  者:(美)西尔伯沙茨,等；杨冬青,等 定  价:59 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2013年01月01日 页  数:435 装  帧:平装 ISBN:9787111400851 《数据库系统概念(本科教学版原书第6版)》改编自《数据库系统概念》第6版，适合作为本科生三年级或四年级数据库入门课程的教科书。在本书中，讲述数据库管理的基本概念，这些概念包括数据库设计、数据库语言、数据库系统实现等多个方面。除了这些作为入门课程的基本内容外，本书还包括了可作为课程补充或作为不错课程介绍性材料的不错内容。本书中所包括的基本概念和算法通常是基于当今的商品化或试验性的数据库系统中采用的概念和算法。本书由耶鲁大学西尔伯沙茨等著。  ●出版者的话
●改编者序
●译者简介
●前言
●作者简介
●第1章 引言
●1.1 数据库系统的应用
●1.2 数据库系统的目标
●1.3 数据视图
●1.3.1 数据抽象
●1.3.2 实例和模式
●1.3.3 数据模型
●1.4 数据库语言
●1.4.1 数据操纵语言
●1.4.2 数据定义语言
●1.5 关系数据库
●1.5.1 表
●1.5.2 数据操纵语言
●1.5.3 数据定义语言
●1.5.4 来自应用程序的数据库访问
●部分目录

内容简介

《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，本书基于该书第6版进行改编，保留了其中的基本内容，压缩或删除了一些不错内容，使其体系更加符合靠前教学情况。本书的前9章讲述数据库系统的基本概念，靠前0至12章介绍数据库系统实现的核心技术，靠前3至16章介绍数据仓库和数据挖掘、新型的数据库系统——基于对象的数据库和XML数据库，以及与不错应用开发相关的性能调整、性能基准程序、标准化等内容。
本书既可作为高等院校相关专业本科生的数据库课程教材，也可供数据库领域的技术人员参考。
(美)西尔伯沙茨,等；杨冬青,等 作者:(美)西尔伯沙茨、Henry F.Korth、(印)S.Sudarshan 译者:杨冬青、李红燕、唐世渭 改编:杨冬青
杨冬青，1969年毕业于北京大学数学力学系数学专业，现任北京大学信息科学技术学院教授，博士生导师，网络与信息系统研究所副所长，数据库与信息系统研究室主任，中国计算机学会数据库专委会委员。多年来承担并完成“973”、“863”、国家科技攻关、国家自然科学基金等多项国家重点科研项目，曾获国家科技进步二等奖、三等奖和多项省部级奖，在靠前外杂志及会议上发表论文百余篇，著译作十余部。目前主要研究方向为数据库系统实现技术、web环境下的信息集成等

《数据库系统原理与实践》 内容简介 本书旨在为计算机科学与技术、软件工程、信息管理等相关专业本科生提供一套全面、深入的数据库系统理论知识和实践技能。本书内容涵盖数据库系统的基本概念、核心技术、设计方法、实现原理以及新兴发展趋势，旨在培养学生构建、管理和优化高效可靠数据库系统的能力。 第一部分：数据库系统基础 本部分将引导读者从零开始，理解数据库系统的本质及其在现代信息社会中的重要地位。 引言与数据库基本概念： 数据、信息与知识： 探讨数据、信息和知识之间的层级关系，以及数据在组织和决策中的关键作用。 数据库的定义与特征： 详细阐述数据库的概念，包括数据的结构化存储、共享性、独立性、集成性、一致性、安全性等核心特征。 数据库管理系统（DBMS）的功能： 介绍DBMS作为用户与数据库之间接口的核心作用，包括数据定义、数据操纵、数据控制、数据恢复、并发控制等主要功能。 数据库系统的结构： 分析数据库系统的组成部分，如用户、应用程序、数据库管理员（DBA）、DBMS软件和数据库本身，以及它们之间的相互作用。 数据模型： 介绍不同类型的数据模型，包括层次模型、网状模型、关系模型、对象模型和XML数据模型，着重讲解关系模型的原理和优势。 关系模型： 关系模型的概念： 深入解析关系模型的构成元素，包括域、属性、关系（表）、元组（行）和码（键）。 关系的完整性约束： 详细讲解实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性，以及这些约束如何保证数据的有效性和一致性。 关系代数： 介绍关系代数的基本运算，包括选择、投影、并、交、差、笛卡尔积、连接、除等，并阐述其作为关系型数据库查询语言理论基础的重要性。 元组演算与域演算： 简要介绍基于元组和域的查询语言，理解其与关系代数之间的联系和区别。 第二部分：数据库设计与实现 本部分将带领读者掌握数据库系统的设计全过程，从需求分析到逻辑设计，再到物理设计。 数据库需求分析与概念设计： 需求分析方法： 介绍结构化分析、面向对象分析等常用的需求分析方法，强调理解用户需求的重要性。 实体-联系（ER）模型： 详细讲解ER模型，包括实体、属性、联系、基数约束、参与度约束等，并通过实例演示如何构建ER图。 ER图转换为关系模式： 讲解如何将ER模型中的实体、联系和属性映射到关系模式，包括一对一、一对多、多对多关系的转换。 逻辑设计与规范化： 函数依赖： 引入函数依赖的概念，理解其表示属性之间存在的确定的依赖关系。 范式理论： 深入讲解数据库规范化的目标——消除数据冗余，避免异常（插入、删除、更新异常）。详细阐述第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-诺曼范式（BCNF）的定义、判定方法和转换过程。 多值依赖与第四范式（4NF）： 介绍多值依赖的概念，以及如何处理存在多值依赖导致的问题，达到第四范式。 连接依赖与第五范式（5NF）： 介绍连接依赖的概念，以及如何达到第五范式。 数据库设计质量评估： 讨论如何评估数据库设计的优劣，包括冗余程度、异常情况、性能等方面。 物理设计： 索引结构： 详细介绍各种索引结构，包括B树、B+树、哈希索引等，分析它们的特点、优缺点以及适用场景。讲解索引的创建、使用和维护。 数据存储结构： 探讨记录的存储方式、页的组织结构、堆文件和索引文件的区别。 数据库性能调优： 介绍提高数据库查询效率和整体性能的常用技术，如优化SQL查询语句、调整存储参数、合理使用索引等。 第三部分：数据库系统实现技术 本部分将深入探讨数据库管理系统的内部工作机制，揭示其高效运作的原理。 事务管理： 事务的ACID特性： 详细解释事务的四大特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），以及它们在保证数据正确性和可靠性方面的作用。 并发控制： 深入分析多用户并发访问时可能出现的并发异常（丢失更新、读脏、不可重复读、幻读），并介绍各种并发控制技术，如锁协议（两阶段锁协议、两段锁协议）、时间戳排序、多版本并发控制（MVCC）等。 死锁的检测与预防： 讲解死锁的产生条件，以及死锁的检测方法（等待-图）和预防策略。 恢复技术： 故障的类型： 分析数据库系统可能遇到的各种故障，如事务故障、系统崩溃、介质故障等。 日志记录： 详细介绍日志在数据库恢复中的作用，包括更新日志、事务日志等，以及它们如何记录数据库的修改操作。 恢复算法： 讲解基于日志的恢复算法，如即时更新（Write-Ahead Logging, WAL）和延迟更新（Deferred Update），以及它们在系统崩溃后如何将数据库恢复到一致的状态。 查询处理与优化： 查询处理过程： 介绍SQL查询从解析、语义检查、查询优化到执行的完整流程。 查询优化技术： 深入探讨查询优化器的作用，包括选择最优的查询计划、代价估计、启发式优化规则、动态规划优化等。 连接算法： 详细介绍各种连接算法，如嵌套循环连接、块嵌套循环连接、排序-合并连接、哈希连接，并分析它们的性能特点。 数据库的安全性与完整性： 安全模型： 介绍数据库的安全模型，包括用户认证、访问控制（权限管理、SQL授权）、视图等。 数据加密： 讲解数据加密技术在保护数据隐私和安全方面的作用。 完整性约束的实现： 再次强调实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性在数据库实现中的具体机制。 第四部分：新兴数据库技术与应用 本部分将介绍当前数据库领域的前沿技术和应用方向，帮助读者了解未来的发展趋势。 分布式数据库系统： 分布式数据库的定义与特点： 介绍分布式数据库的概念，以及其数据分布、副本控制、事务管理等特性。 数据分片技术： 讲解水平分片、垂直分片、混合分片等数据划分策略。 分布式事务处理： 介绍分布式事务的两阶段提交（2PC）等协议。 NoSQL数据库： NoSQL的出现背景与分类： 介绍NoSQL数据库的起源，以及其与传统关系型数据库的区别。分类介绍键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库等不同类型的NoSQL数据库。 典型NoSQL数据库系统： 简要介绍MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j等代表性NoSQL数据库及其应用场景。 CAP理论： 解释CAP理论（一致性、可用性、分区容错性），以及它在分布式系统设计中的重要性。 数据仓库与数据挖掘： 数据仓库概念与体系结构： 介绍数据仓库的定义、特点（面向主题、集成、时变、非易失），以及其构建过程（ETL）。 OLAP（联机分析处理）： 讲解OLAP的多维数据模型（星型模型、雪花模型）以及相关的操作（钻取、切片、切块、旋转）。 数据挖掘基础： 介绍数据挖掘的概念，以及其在发现数据中隐藏模式和知识方面的应用。 大数据技术与数据库： 大数据特征（5V）： 介绍大数据的体量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）、价值（Value）和真实性（Veracity）。 大数据处理框架： 简要介绍Hadoop, Spark等大数据处理技术。 实践环节 本书提供了丰富的实践指导，鼓励学生动手操作，将理论知识应用于实际。 SQL语言深入实践： 详细讲解SQL的各种高级特性，包括子查询、视图、存储过程、触发器、函数等。 数据库设计与开发实战： 通过设计实际应用场景的数据库，如在线图书商城、学生管理系统等，让学生掌握数据库设计的完整流程。 主流数据库系统操作： 引导学生使用MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库系统进行实际操作，包括安装配置、表创建、数据导入导出、SQL查询、性能调优等。 NoSQL数据库体验： 鼓励学生尝试使用至少一种NoSQL数据库，了解其操作方法和应用特点。 学习目标 学完本书后，读者将能够： 1. 深入理解数据库系统的基本概念、原理和体系结构。 2. 熟练掌握关系模型、ER模型等数据模型的设计方法。 3. 掌握数据库的逻辑设计和物理设计过程，包括规范化和索引设计。 4. 理解事务管理、并发控制和恢复技术的核心原理。 5. 掌握SQL语言的开发和应用，并能进行基础的查询优化。 6. 了解分布式数据库、NoSQL数据库等新兴数据库技术。 7. 具备独立设计、实现和管理小型数据库系统的能力。 8. 为进一步学习更高级的数据库技术和大数据技术打下坚实基础。 本书适合作为高等院校计算机类专业的教材，也可作为数据库开发人员、数据库管理员和对数据库技术感兴趣的读者进行自学和深入研究的参考书。

评分☆☆☆☆☆

评 价 七 拿到这本《数据库系统概念 (本科教学版,第6版)》之后，我花了不少时间去仔细研读。这本书最打动我的地方在于，它不仅仅是教你“怎么做”，更是引导你去思考“为什么这么做”。在讲解数据库设计原则时，它会花大量篇幅解释规范化的好处，比如减少数据冗余、避免更新异常等等，这让我明白，良好的设计不仅仅是为了好看，更是为了系统的稳定性和可维护性。在SQL的部分，我特别喜欢它对各种聚合函数和窗口函数的详细介绍，以及它们在实际应用中的场景分析。这让我意识到，SQL语言的强大之处远不止于简单的查询，它能够完成很多复杂的数据分析任务。书中关于事务的ACID特性，在讲解时非常严谨，并且给出了很多现实世界的例子来解释这些特性的重要性。例如，在讲解原子性时，它会提到银行转账的例子，如果转账过程中出现问题，就必须回滚整个操作，保证数据的一致性。这本书让我对数据库的理解不再停留在“会写查询”的层面，而是上升到了对整个数据库系统原理的认识。我感觉自己就像是在打地基，而这本书就是最坚实的地基，为我将来学习更复杂的数据库技术奠定了良好的基础。

评分☆☆☆☆☆

评 价 八 翻阅《数据库系统概念 (本科教学版,第6版)》，我首先感受到的是其严谨的学术风格和详实的知识储备。这本书并没有因为是本科教材而简化内容，相反，它在许多关键概念上都进行了深入的探讨，这让我对数据库系统有了更深刻的理解。例如，在讲解索引的实现原理时，它不仅介绍了B树和B+树，还深入到节点分裂、合并等具体操作，这让我明白索引的维护也是有成本的。另外，书中关于数据库恢复机制的讲解，如预写日志（WAL）和检查点，让我对数据库如何在发生故障时保证数据不丢失有了清晰的认识。这些内容虽然理论性较强，但通过作者的精心组织和清晰的逻辑，使得理解起来并不困难。我特别欣赏它在讲解并发控制时，详细对比了多种锁策略的优缺点，以及它们如何影响系统的吞吐量和一致性。这让我意识到，在实际系统中，需要根据具体的应用场景来选择最合适的并发控制方法。这本书不仅是一本教材，更像是一本百科全书，为我打开了数据库技术的大门。它让我看到了数据库系统的复杂性和精妙之处，也激发了我对这个领域进一步探索的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

评 价 二 这本书给我的感觉是，它在知识的深度和广度上都做到了很好的平衡。作为一本本科教学版，它并没有回避一些相对复杂的理论，比如数据库的ACID特性、事务的隔离级别以及并发控制的各种算法（如锁机制、时间戳排序等）。在讲解这些内容时，作者并没有简单罗列公式和算法，而是通过大量的图示和流程图来帮助读者理解抽象的概念。特别是关于并发控制的章节，我以前一直觉得很头疼，但在看了书中的讲解后，特别是对两阶段锁协议和多版本并发控制（MVCC）的解释，我才真正理解了其中的原理和优劣。它不仅告诉我们“是什么”，更重要的是“为什么”以及“如何实现”。我喜欢它在讲解事务时，不仅介绍了事务的意义，还详细分析了可能出现的各种问题，例如脏读、不可重复读、幻读，并给出了相应的解决方案。这让我深刻认识到数据库系统在保证数据一致性方面所做的巨大努力。此外，书中对数据库的内部结构也进行了一些介绍，虽然可能没有专门的数据库原理书籍那么深入，但足以让本科生对数据库是如何工作的有一个初步的了解，例如磁盘I/O、缓冲区管理、索引的实现等。这些知识虽然在日常使用中不太直接体现，但了解它们有助于我们更好地优化查询和理解数据库的性能瓶颈。对于那些对数据库原理有更高追求的读者，这本书也提供了一个很好的起点，它所涉及的深入话题能够激发进一步探索的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

评 价 四 这本书最让我印象深刻的一点，是它在理论讲解和实际应用之间架起了一座坚实的桥梁。虽然它是一本理论性很强的教材，但并没有让我觉得枯燥乏味，而是处处体现着与实际开发的联系。SQL语言的讲解部分，我就不多说了，那是这本书的精华之一。让我特别感兴趣的是，书中还穿插了一些关于数据库性能优化的讨论。比如，在讲解查询优化时，它介绍了一些基本的优化策略，如选择最优的连接顺序、避免全表扫描等。虽然可能没有专门的性能调优书籍那么详尽，但对于本科生来说，这些初步的知识已经足够让他们在写SQL时有更强的意识去写出高效的语句。另外，书中对事务并发控制的讲解，虽然理论性很强，但它也在一定程度上暗示了实际系统中为了提高并发度所采用的各种策略。对于将来从事后端开发或者数据库管理员工作的同学来说，这些内容都是非常宝贵的财富。它让我明白，数据库不仅仅是存储数据的工具，更是一个需要精心设计和管理的复杂系统。这本书也激发了我进一步学习数据库中间件、分布式事务等更高级主题的兴趣。它提供了一个很好的基础，让我对接下来的学习充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

评 价 三 我一直觉得，一本好的教材不仅仅是传递知识，更重要的是培养学习者的思考能力和解决问题的能力。这本书在这一点上做得非常出色。它不像很多教材那样，只是机械地罗列知识点，而是通过引导性的提问、对比分析和案例研究，鼓励读者主动去思考。例如，在讲解索引时，它不仅介绍了B树和B+树索引，还分析了不同索引结构在不同查询场景下的优劣，让读者明白选择合适的索引是多么重要。书中关于数据库设计的部分，也非常实用。它从需求分析开始，到概念设计（E-R图）、逻辑设计（关系模式）和物理设计（索引、存储等），提供了一个完整的流程。我特别欣赏它在讲解数据库规范化时，不仅解释了第一、第二、第三范式以及BCNF，还给出了非常清晰的例子，说明如何通过分解消除冗余和异常。这对于设计出高效、可维护的数据库至关重要。而且，书中还强调了数据完整性约束的应用，例如主键、外键、唯一约束、检查约束等，这些都是保证数据质量的基石。在阅读过程中，我常常会结合自己曾经在学习或工作中遇到的数据库相关问题来对照书中的讲解，很多以前模糊不清的地方，在这本书的帮助下都豁然开朗。它就像一个经验丰富的导师，在你学习的路上提供及时的指引和点拨。

评分☆☆☆☆☆

评 价 一 刚拿到《数据库系统概念 (本科教学版,第6版)》，就被它厚重的体量和扎实的排版吸引了。翻开目录，就能感受到这是一本力求全面的著作。从最基础的数据模型、关系模型，到SQL语言的深入讲解，再到数据库设计、事务管理、并发控制、恢复机制，甚至还有一些高级主题如分布式数据库、数据仓库和数据挖掘，几乎涵盖了本科阶段学习数据库系统所需要掌握的方方面面。我尤其欣赏的是它在讲解概念时，总是循序渐进，先给出清晰的定义，再辅以生动形象的例子，并逐步深入到理论层面。对于初学者来说，这一点尤为重要，它能够帮助我们建立起坚实的理论基础，而不是仅仅停留在“会用”的层面。书中关于E-R模型和关系代数的部分，对我理解数据建模的逻辑非常有帮助，让我明白如何将现实世界的问题抽象成数据库的结构。SQL的讲解更是细致入微，从基本的查询语句到复杂的连接、子查询、分组和聚合，每一个功能都有详细的语法说明和应用场景分析。它不仅仅是教你如何写SQL，更是教你如何思考如何用SQL来解决实际的数据问题。而且，这本书的例题和练习题质量很高，既有巩固基础的简单题目，也有需要深入思考的综合性问题，这对于检验学习效果、加深理解至关重要。我尝试着做了几道练习题，发现即使是看似简单的概念，在实际应用中也可能遇到各种细节问题，而书中的讲解和例题恰好能提供有效的指导。总的来说，这是一本内容翔实、逻辑清晰、讲解深入浅出的数据库系统教材，非常适合本科生系统学习数据库知识。

评分☆☆☆☆☆

评 价 十 这本书给我的感觉是，它不仅是一本教科书，更像是一份宝贵的参考资料。当我遇到数据库相关的困惑时，总是能够在这本书中找到清晰的解答。它在内容上的全面性令人惊叹，从最基本的概念到一些高级的主题，都进行了详细的阐述。我特别欣赏它在讲解数据库的ACID特性时，不仅仅是给出定义，而是通过大量的图示和例子，来解释每一个特性在实际中的重要性和实现方式。例如，在讲解持久性时，它会详细介绍日志的记录和重做过程，这让我明白了数据库如何在断电等意外情况下恢复数据。书中关于查询优化的讨论，虽然可能没有专门的性能调优书籍那么深入，但对于本科生来说，已经足够让他们对如何写出高效的SQL语句有一个初步的认识。它让我明白，数据库的性能优化是一个系统性的工程，需要从多个层面进行考虑。这本书就像一个数据库领域的“百科全书”，里面的知识点非常丰富，值得反复阅读和深入研究。它为我打下了坚实的数据库基础，也让我对未来的学习和工作充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

评 价 六 作为一本本科教学版，《数据库系统概念 (第6版)》在内容的选择和呈现方式上，都显得非常用心。它在深度和广度上都进行了精心权衡，既保证了核心概念的深入讲解，也触及了一些更广阔的领域。我尤其喜欢它在讲解SQL时，不仅仅是列举语法，而是深入到SQL的执行过程，例如查询优化器如何选择执行计划，这对于理解SQL的效率至关重要。书中的一些图示，比如展示索引结构的图，以及展示并发控制算法流程的图，都非常清晰直观，极大地帮助了我理解抽象的理论。它能够将复杂的概念用相对易懂的方式呈现出来，这一点对于学习者来说是极其宝贵的。我曾经在其他地方学习过一些数据库知识，但总是觉得缺乏系统性和连贯性。而这本书，就像一个完整的地图，清晰地勾勒出了数据库系统的全貌。它让我能够从宏观上把握数据库的体系结构，再到微观上理解各个组件的功能和工作原理。而且，它在章节安排上也很有逻辑性，从最基础的数据模型到高级的主题，层层递进，非常适合系统学习。这本书让我对数据库技术产生了一种由衷的敬畏感，因为它不仅仅是简单的代码和命令，背后蕴含着丰富的理论和精妙的设计。

评分☆☆☆☆☆

评 价 五 拿到这本书，第一个感觉就是“实在”。它的内容非常充实，每一页都密密麻麻地写满了知识点，但丝毫不会让人觉得拥挤，反而有一种厚重感。我最喜欢它在介绍新概念时，总是从一个具体的问题出发，然后引出相关的概念和解决方法。这种“问题导向”的学习方式，非常符合我的学习习惯。例如，在讲解数据库事务时，它先描述了如果并发执行多个事务可能出现的各种问题，然后才引出ACID特性以及如何通过并发控制和恢复机制来解决这些问题。这种方式让学习过程更加生动，也更容易理解抽象的概念。书中关于关系模型的数学基础介绍，虽然一开始可能有些枯燥，但读下去就会发现，正是这些严谨的数学定义，才保证了数据库操作的正确性和一致性。我特别喜欢它在讲解SQL时，会列举各种可能的查询场景，并给出对应的SQL语句，以及对这些语句的详细解释。这让我不仅学会了如何写SQL，更重要的是学会了如何根据业务需求来设计和编写SQL查询。此外，书中还对数据库的发展历史和一些前沿方向进行了简要的介绍，这让我对整个数据库技术领域有了更宏观的认识，也对未来的技术发展有了更多的想象空间。

评分☆☆☆☆☆

评 价 九 《数据库系统概念 (本科教学版,第6版)》给我最大的感受是，它像一位循循善诱的老师，一步步地引导我走进数据库的奥秘。这本书的语言风格相对平实，但逻辑清晰，循序渐进。我在阅读的过程中，很少会感到迷茫。它从最基础的数据模型开始，逐步深入到关系代数、SQL语言、数据库设计，再到事务管理、并发控制、恢复机制，每一个章节都承上启下，逻辑严密。让我特别欣喜的是，书中对于SQL语句的讲解，不仅仅是语法罗列，而是会结合实际的例子，分析不同语句的效率和适用场景。例如，在讲解连接查询时，它会分析嵌套循环连接、排序合并连接、哈希连接等不同的连接算法，这让我对SQL的执行效率有了更直观的认识。此外，书中关于数据库设计的部分，也给了我很多启发。它详细讲解了数据库范式理论，并提供了大量的实例，帮助我理解如何设计出避免数据冗余和异常的数据库模式。这对于我今后进行实际的数据库开发工作，将会有极大的帮助。总而言之，这是一本集理论性、实用性和启发性于一体的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

真心好书，英文版的看不大懂，看这个就基本清楚了

评分☆☆☆☆☆

很好！以后会将继续买的。

评分☆☆☆☆☆

2．资本结构分析——MM理论，现代公司财务理论的基石

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传统的财务理论对此提出了一个“度”的概念，认为无论是债务，还是股权，都应该保持在一个适当的区间之内。由于债务成本较低而财务风险较大。如果把负债比率保持在一个恰当的水平，就有可能实现价值最大化。然而，传统财务理论对资本结构的具体决策指导却语焉不详，其推理仅仅停留在“常识”阶段。直到1958年，莫迪里安尼和米勒提出了经典的MM定理，情况才有了革命性的改观。事实上，这也是现代公司财务理论真正确立的标志。

评分☆☆☆☆☆

毋庸置疑，公司理财的核心，在于选择如何增加公司价值的决策。这也是判断资本结构优劣的一个最基本标准。对于这一问题，企业可以考虑选择合适的资产和投入时间，并进行详尽的收益-风险衡估，最终做出有利于公司长远利益的决策（出于研究方便，我们把资产分为股票和债券两类）。然而，仅仅有这些显然是不够的。多种资产组合之后，可能产生协同效应，其风险-收益和各个资产的加权平均收益早已大相径庭。此外，现代经济环境中还存在着“交易摩擦”，不少政策、规定和社会现象，很可能要使公司付出额外的交易成本。为此，必须引入一种新的思想方法，为公司资本结构的决策提供理论基础。

评分☆☆☆☆☆

真心好书，英文版的看不大懂，看这个就基本清楚了

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感觉像盗版

评分☆☆☆☆☆

2．资本结构分析——MM理论，现代公司财务理论的基石

评分☆☆☆☆☆

用处不是很大