Python網絡數據采集 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[美] 米切爾（RyanMitchell）著陶俊傑 著

圖書標籤:

• Python
• 網絡爬蟲
• 數據采集
• Requests
• BeautifulSoup
• Scrapy
• 數據分析
• Web Scraping
• HTTP
• 數據挖掘

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115416292

商品編碼：10297799911

齣版時間：2016-03-01

作  者:(美)米切爾(Ryan Mitchell) 著；陶俊傑,陳小莉 譯 定  價:59 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2016年03月01日 頁  數:200 裝  幀:平裝 ISBN:9787115416292

網絡上的數據量越來越大，單靠瀏覽網頁獲取信息越來越睏難，如何有效地提取並利用信息已成為一個巨大的挑戰。本書采用簡潔強大的Python語言，全麵介紹網絡數據采集技術，教你從不同形式的網絡資源中自由地獲取數據。你將學會如何使用Python腳本和網絡API一次性采集並處理成韆上萬個網頁上的數據。本書適閤熟悉Python的程序員、安全專業人士、網絡管理員閱讀。書中不僅介紹瞭網絡數據采集的基本原理，還深入探討瞭更不錯的主題，比如分析原始數據、用網絡爬蟲測試網站等。此外，書中還提供瞭詳細的代碼示例，以等

●譯者序   ix
●前言   xi
●部分  創建爬蟲
●第1章  初見網絡爬蟲   2
●1.1  網絡連接   2
●1.2  BeautifulSoup簡介   4
●1.2.1  安裝BeautifulSoup   5
●1.2.2  運行BeautifulSoup   7
●1.2.3  可靠的網絡連接   8
●第2章  復雜HTML解析   11
●2.1  不是一直都要用錘子   11
●2.2  再端一碗BeautifulSoup   12
●2.2.1  BeautifulSoup的find()和findAll()   13
●2.2.2  其他BeautifulSoup對象   15
●2.2.3  導航樹   16
●2.3  正則錶達式   19
●2.4  正則錶達式和BeautifulSoup   23
●2.5  獲取屬性   24
●2.6  Lambda錶達式   24
●2.7  超YUEBeautifulSoup   25
●部分目錄

內容簡介

本書采用簡潔強大的Python語言，介紹瞭網絡數據采集，並為采集新式網絡中的各種數據類型提供瞭全麵的指導。靠前部分重點介紹網絡數據采集的基本原理：如何用Python從網絡服務器請求信息，如何對服務器的響應進行基本處理，以及如何以自動化手段與網站進行交互。第二部分介紹如何用網絡爬蟲測試網站，自動化處理，以及如何通過更多的方式接入網絡。 (美)米切爾(Ryan Mitchell) 著；陶俊傑,陳小莉 譯 Ryan Mitchell，數據科學傢、軟件工程師，目前在波士頓LinkeDrive公司負責開發公司的API和數據分析工具。此前，曾在Abine公司構建網絡爬蟲和網絡機器人。她經常做網絡數據采集項目的谘詢工作，主要麵嚮金融和零售業。另著有Instant Web Scraping with Java。

《Python網絡數據采集》 內容簡介 在這本深入淺齣的著作中，我們將踏上一段激動人心的探索之旅，學習如何運用Python強大的數據處理能力，從浩瀚的互聯網信息海洋中精準、高效地捕獲所需數據。本書並非僅僅羅列技術細節，而是旨在構建一套完整的、可實踐的網絡數據采集理論框架與實戰技巧，幫助讀者理解網絡爬蟲的原理、掌握核心工具、規避潛在風險，最終成為一名閤格的網絡數據采集專傢。 第一部分：數據采集的基礎理論與準備 在正式開始編碼之前，理解數據采集的核心理念至關重要。本部分將從宏觀角度審視網絡數據采集的意義與價值，探討其在當今信息時代的應用場景，例如市場調研、輿情分析、學術研究、新聞聚閤、內容推薦等。我們將深入剖析網頁的構成，瞭解HTML、CSS和JavaScript在網頁渲染中的作用，這將為後續的解析工作奠定堅實的基礎。 在此基礎上，本書將係統性地介紹網絡請求的原理，包括HTTP/HTTPS協議的請求方法（GET、POST等）、響應狀態碼、請求頭與請求體。理解這些底層機製，能幫助讀者在麵對復雜的網絡環境時，做齣更明智的選擇，例如如何模擬瀏覽器行為、如何處理 cookies、如何設置代理等。 接著，我們將引入Python中用於網絡數據采集的核心庫。讀者將學習如何使用 `requests` 庫，這是Python中最流行、最易用的HTTP庫之一，能夠輕鬆地發送HTTP請求並處理響應。我們將通過一係列詳實的示例，演示如何使用 `requests` 獲取網頁內容、下載文件、處理JSON數據等。 此外，對於需要JavaScript動態渲染的網頁，傳統 `requests` 庫的能力將受到限製。因此，本書將引入更強大的工具——`Selenium`。讀者將學習如何使用 `Selenium` 驅動瀏覽器（如Chrome、Firefox），模擬用戶交互，執行JavaScript代碼，獲取動態加載的內容。我們將深入講解 `WebDriver` 的使用、元素定位技巧、頁麵等待策略以及如何處理彈窗、下拉框等交互元素。 第二部分：精通數據解析技術 獲取到網頁的原始HTML內容隻是第一步，真正的挑戰在於如何從中提取齣有價值的信息。本部分將聚焦於高效、靈活的數據解析技術。 我們將首先介紹 `Beautiful Soup`，這是Python中最受歡迎的HTML/XML解析庫。本書將帶領讀者掌握 `Beautiful Soup` 的強大功能，包括如何通過標簽名、屬性、CSS選擇器等多種方式定位和提取數據。我們將演示如何處理嵌套標簽、提取文本內容、獲取屬性值，以及如何進行數據的清洗和初步的結構化。 對於結構更復雜、數據格式更靈活的JSON數據，本書將詳細介紹Python內置的 `json` 庫。讀者將學習如何解析JSON字符串、加載JSON文件、以及如何通過鍵值對訪問和提取JSON對象中的數據。 當麵對結構化程度不高，但又需要快速提取規律性數據的場景時，正則錶達式（Regex）將成為我們不可或缺的利器。本書將提供一份詳盡的正則錶達式入門教程，涵蓋常用的匹配模式、量詞、分組、斷言等，並結閤實際爬蟲場景，演示如何利用正則錶達式從文本中提取特定模式的數據，如郵箱地址、URL、電話號碼等。 第三部分：構建高效可靠的網絡爬蟲 掌握瞭基礎工具和解析方法後，本書將帶領讀者進入爬蟲開發的進階階段，學習如何構建更健壯、更高效、更具擴展性的爬蟲項目。 我們將深入探討爬蟲的架構設計。對於需要爬取大量頁麵、處理復雜邏輯的場景，從頭開始編寫可能會變得冗餘和難以維護。因此，本書將介紹如何利用 `Scrapy` 框架。`Scrapy` 是一個功能強大、高度可擴展的Python爬蟲框架，它內置瞭對異步請求、中間件、數據管道、調度器等一係列爬蟲開發所需的核心組件。讀者將學習如何定義Spider、編寫Item、配置Settings、以及如何使用Selectors進行數據提取。 異步編程是提升爬蟲效率的關鍵。本書將介紹Python的 `asyncio` 庫，以及如何結閤 `aiohttp` 等庫實現異步HTTP請求，從而在等待I/O操作的同時，處理其他任務，顯著提高爬取速度。我們將分析異步爬蟲的應用場景，並提供相應的代碼示例。 在實際的網絡數據采集過程中，我們不可避免會遇到一些挑戰，例如網站的反爬機製。本書將係統性地講解常見的反爬策略，包括User-Agent檢測、IP地址限製（封禁）、驗證碼、JavaScript加密、以及動態內容的加載。我們將提供針對性的應對策略，例如設置隨機User-Agent、使用代理IP池、模擬登錄、解析AJAX請求，以及利用 `Selenium` 繞過JavaScript驗證。 第四部分：數據存儲與應用 采集到的原始數據需要進行有效的存儲和管理，纔能發揮其最大的價值。本部分將探討多種數據存儲方案，並介紹如何將采集到的數據轉化為可操作的洞察。 對於結構化的數據，關係型數據庫是理想的選擇。本書將介紹如何使用Python的 `sqlite3` 庫，無需單獨安裝數據庫服務器，即可在本地創建和管理SQLite數據庫，方便地存儲和查詢數據。此外，我們還將簡要介紹如何使用 `SQLAlchemy` 等ORM（對象關係映射）工具，與MySQL、PostgreSQL等更強大的關係型數據庫進行交互。 對於非結構化或半結構化數據，NoSQL數據庫提供瞭更靈活的存儲方式。本書將介紹如何使用 `pymongo` 庫與MongoDB進行交互，演示如何存儲和查詢文檔型數據。 除瞭數據庫存儲，將數據保存為CSV、JSON等常見文件格式也是常用的方法。本書將提供詳細的代碼示例，演示如何使用Python的 `csv` 和 `json` 庫，將采集到的數據導齣為易於處理和分析的文件。 最後，本書將簡要探討數據采集的應用。采集到的數據並非終點，而是分析與決策的起點。我們將展望如何將采集到的數據進行清洗、轉換、可視化，並為更高級的數據分析和機器學習任務打下基礎。 總結 《Python網絡數據采集》緻力於成為讀者在網絡數據采集領域的得力助手。本書內容詳實、條理清晰，從理論到實踐，從基礎到進階，為讀者提供瞭一套係統性的學習路徑。通過本書的學習，您將能夠自信地應對各種網絡數據采集的挑戰，將互聯網上的海量信息轉化為有價值的洞察，為您的項目、研究或業務帶來新的機遇。無論您是初學者還是有一定經驗的開發者，本書都將是您提升網絡數據采集技能的寶貴資源。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，在我看來，不僅僅在於它教授瞭Python網絡數據采集的技術，更在於它激發瞭我對數據本身的好奇心和探索欲。在閱讀過程中，我發現自己開始主動去思考：“哪些數據是我感興趣的？我該如何通過網絡獲取它們？”書中對一些進階主題的介紹，比如如何利用API進行數據采集、如何進行大規模數據存儲等，雖然我目前還未深入實踐，但它們如同為我打開瞭一扇扇通往更廣闊數據世界的大門，讓我看到瞭未來的可能性。我尤其喜歡書末尾關於數據可視化的一些建議，雖然不是本書的重點，但作者將其與數據采集聯係起來，讓我意識到采集數據的最終目的是為瞭分析和呈現。這種“從采集到應用”的思路，讓我覺得整本書的脈絡非常清晰，並且具有很強的指導意義。我曾嘗試過一些零散的在綫教程，但總是感覺碎片化，而《Python網絡數據采集》則提供瞭一個係統性的學習路徑，讓我能夠建立起一個完整的知識體係。

評分☆☆☆☆☆

我特彆欣賞《Python網絡數據采集》在講解過程中所展現齣的“實戰導嚮”的風格。它不是那種乾巴巴的理論堆砌，而是將每一個知識點都融入到具體的、貼近生活的爬取場景中。比如，在講解如何處理AJAX動態加載內容時，書中並沒有直接丟齣一個復雜的概念，而是通過爬取一個實時更新的論壇帖子列錶，逐步展示如何使用WebDriver（Selenium）來模擬瀏覽器行為，讓數據“動態”地呈現在眼前。這個過程讓我切身體會到瞭傳統靜態網頁爬取和動態網頁爬取之間的區彆，以及如何運用不同的工具來應對不同的挑戰。而且，作者在處理異常情況方麵也做得非常到位。在爬取過程中，網絡延遲、頁麵結構變化、甚至是對方服務器的拒絕訪問，都是常見的問題，書中為我們提供瞭各種行之有效的解決方案，比如設置延時、使用異常處理機製，這些都極大地提高瞭爬取腳本的健壯性和穩定性。這本書就像一位經驗豐富的老司機，不僅教你開車，還會告訴你路上的各種“坑”該如何躲避。

評分☆☆☆☆☆

這本《Python網絡數據采集》真的給瞭我意想不到的驚喜！作為一名對數據充滿好奇但又對編程感到一絲畏懼的普通讀者，我一直以為要從網絡上抓取數據是一件極其復雜且遙不可及的事情。然而，這本書的齣現徹底改變瞭我的看法。它以一種非常易懂、循序漸進的方式，將我帶入瞭Python數據采集的奇妙世界。從最基礎的Python語法和環境搭建開始，作者就沒有絲毫保留地分享瞭各種實用的技巧和方法。我最喜歡的部分是關於Requests庫和BeautifulSoup庫的講解，作者通過一個個生動的案例，比如爬取天氣預報、新聞標題，讓我清晰地看到瞭這些工具如何輕而易舉地獲取我想要的信息。特彆是BeautifulSoup，它將復雜的HTML文檔結構變得如此直觀，讓我能輕鬆定位到數據的位置，簡直就像給數據找到瞭一個精準的“定位器”。而且，書中的代碼示例都非常完整，可以直接運行，這對於初學者來說簡直是福音，大大減少瞭試錯的時間，讓我能更快地感受到學習的樂趣和成就感。我甚至已經開始嘗試將學到的知識應用到我自己的工作中，去收集一些行業數據，真是太有價值瞭！

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在翻閱《Python網絡數據采集》之前，我對“爬蟲”這個詞的印象還停留在那些神秘的技術高手纔能玩轉的領域。但這本書讓我看到瞭一個完全不同的視角。它不僅僅是告訴你“怎麼做”，更重要的是告訴你“為什麼這麼做”，並且深入淺齣地解釋瞭背後的原理。例如，關於HTTP請求的不同方法（GET、POST）以及它們的使用場景，書裏都有非常詳細的解釋，讓我不再是盲目地調用API，而是能理解數據傳輸的邏輯。我還對書中關於如何處理反爬蟲機製的部分印象深刻。雖然我還沒有遇到太復雜的反爬，但瞭解瞭User-Agent、Cookie、代理IP等概念，以及如何利用它們來規避一些基本的限製，這讓我對數據采集的安全性有瞭一個初步的認識，也知道未來在實際操作中需要注意哪些問題。此外，書中對Scrapy框架的介紹雖然相對簡潔，但也足以讓我窺見一個更強大、更專業的爬蟲框架的全貌，為我後續深入學習打下瞭良好的基礎。總的來說，這本書讓我覺得數據采集不再是高高在上的技術，而是普通人也能掌握的實用技能。

評分☆☆☆☆☆

作為一本技術書籍，《Python網絡數據采集》在結構設計上可以說非常巧妙。它並非一開始就進入繁雜的編程細節，而是循序漸進地引導讀者。從Python基礎的快速迴顧，到網絡通信原理的簡要介紹，再到核心的爬蟲庫（Requests, BeautifulSoup, Scrapy）的深入講解，每一步都銜接得非常自然。我個人最看重的是書中的“代碼質量”。作者提供的示例代碼不僅功能實現清晰，而且在命名、注釋、邏輯結構等方麵都體現瞭良好的編程實踐，這對我養成良好的編碼習慣起到瞭非常積極的示範作用。而且，書中還會時不時地穿插一些“陷阱提示”和“進階探討”，這些小細節讓閱讀過程充滿瞭驚喜，也避免瞭枯燥。比如，在介紹如何解析XML數據時，作者就順帶提到瞭XML和JSON的區彆以及它們在網絡數據交換中的應用，這種“舉一反三”的講解方式，讓我在學習新知識的同時，也能溫故而知新，鞏固已有的知識。總而言之，這是一本值得反復閱讀和實踐的優秀技術讀物。

評分☆☆☆☆☆

很好，這個係列買瞭好多本啦

評分☆☆☆☆☆

挺詳細。。。

評分☆☆☆☆☆

質量好速度快服務圓滿很好

評分☆☆☆☆☆

非常好的書，好好好好好

評分☆☆☆☆☆

內容太過粗淺，沒什麼價值

評分☆☆☆☆☆

還不錯的吧，還沒用，用瞭再說

評分☆☆☆☆☆

此用戶未填寫評價內容

評分☆☆☆☆☆

非常好的書，好好好好好

評分☆☆☆☆☆

是一本經典的好書，值得多學習學習