制冷空调装置数字化设计

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丁国良,欧阳华,李鸿光 著
图书标签:
  • 制冷
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  • 数字化设计
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  • 仿真
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出版社: 中国建筑工业出版社
ISBN:9787112102440
版次:1
商品编码:10325216
包装:平装
丛书名: 中国制冷学会制冷专业工程师继续教育系列丛书
开本:16开
出版时间:2008-11-01
用纸:胶版纸
页数:357
正文语种:中文

具体描述

内容简介

制冷空调装置的数字化设计,是实现制冷空调产品节能和环保、促进国民经济可持续发展的关键。《制冷空调装置数字化设计》以提高制冷性能、降低噪声和振动为目的,介绍了制冷空调的数字化设计技术,反映了这方面的最新科研成果。内容上包括制冷空调数字化设计基础,从部件到系统的制冷装置仿真与优化设计的基本方法,引入人工智能技术、图论和遗传算法的制冷空调装置仿真与优化设计的新方法,制冷空调仿真与优化软件实例,噪声的数字化测试技术,制冷空调装置气动噪声源预测与低噪声设计,空调装置振动分析的数字化技术以及空调装置的减振技术等。
《制冷空调装置数字化设计》可作为制冷空调专业的大学生、研究生课程教材,也可供相关科研人员和工程技术人员参考。

目录

主要符号表
第一章 制冷空调数字化设计基础
第一节 制冷原理与装置概述
第二节 仿真与优化基础
第三节 制冷装置低噪声设计的声学基础
第四节 制冷装置低噪声设计的振动和测试基础

第二章 制冷装置仿真与优化设计的基本方法
第一节 压缩机模型
第二节 节 流装置模型
第三节 冷凝器模型
第四节 蒸发器模型
第五节 围护结构动态热负荷模型
第六节 制冷剂热力性质的计算模型
第七节 充注量与空泡系数模型
第八节 系统模型与算法
第九节 基于仿真的优化设计方法

第三章 制冷空调装置仿真与优化设计的新方法
第一节 基于模型的制冷空调装置智能仿真
第二节 基于图论的制冷系统通用仿真算法
第三节 基于图论的通用翅片管换热器仿真模型
第四节 基于知识及遗传退火混合算法的翅片管换热器管路优化方法

第四章 制冷系统与部件热力性能仿真与优化软件实例
第一节 软件开发的一般流程
第二节 翅片管换热器仿真与优化设计软件
第三节 房间空调器仿真软件
第四节 家用冰箱仿真软件
第五节 热泵热水器仿真软件
第六节 冷水机组仿真软件

第五章 噪声的数字化测试技术
第一节 常用的噪声测量仪器
第二节 声压测量
第三节 声功率测量
第四节 噪声控制的基本途径和步骤
第五节 噪声源的诊断技术
第六节 制冷空调装置噪声测试实例

第六章 制冷空调装置气动噪声源预测与低噪声设计
第一节 制冷空调装置的气动噪声源特性
第二节 基于涡声理论的制冷空调装置气动噪声源辨识技术
第三节 制冷空调装置风机气动噪声预测方法
第四节 制冷空调装置的低噪声设计

第七章 空调装置振动分析的数字化技术
第一节 空调系统的数字化建模和振动分析
第二节 空调系统振动的数字化测量技术
第三节 空调系统的模态综合技术

第八章 空调装置的减振技术
第一节 减振技术概述
第二节 空调管路系统的减振分析与设计
第三节 振动主动控制
参考文献

精彩书摘

第一章 制冷空调数字化设计基础
本章的内容是与后面章节相关的基础知识。读者可以按照自己所具备的知识来选读。其中第一节是对于制冷空调装置不熟悉的读者准备的,第二节是第二、三、四章的基础,第三节是第五、六章的基础,第四节是第七、八章的基础。读者在学习本章时可以参考文献[1~19]。
第一节 制冷原理与装置概述
一、蒸气压缩式制冷原理
在普通制冷温度范围内,蒸气压缩式制冷是占主导地位的制冷方式,它属于液体蒸发制冷。液体蒸发制冷的特征是:利用制冷剂液体在气化时(蒸发时)产生的吸热效应,达到制冷的目的。液体蒸发制冷构成循环的四个基本过程是:①制冷剂液体在低压(低温)下蒸发,成为低压蒸气;②将该低压蒸气提高压力成为高压蒸气;③将高压蒸气冷凝,使之成为高压液体;④高压液体降低压力重新变为低压液体,返回到①从而完成循环。
上述四个过程中,①是制冷剂从低温热源吸收热量的过程;②是制冷剂向高温热源排放热量的过程;③是循环的能量补偿过程。能量补偿的方式有多种,所使用的能量补偿形式也有所不同。如果该过程的能量补偿方式是用压缩机对低压气体作功,使之因受压缩而提高压力,那么,这种制冷方式便称之为蒸气压缩式制冷。
1.制冷剂
制冷剂是制冷机中的工作介质,它在制冷机系统中循环流动,通过自身热力状态的变化与外界发生能量交换,从而实现制冷的目的。蒸气制冷机中的制冷剂在低温下气化,从低温热源中吸取热量,再在高温下凝结,向高温热源排放热量。所以,只有在工作温度范围内能够气化和凝结的物质才有可能作为制冷剂使用。多数制冷剂在大气压力和环境温度下呈气态。
作为制冷剂应该尽量符合如下要求:1)热力学性质方面,希望在工作温度范围内有合适的压力和压力比,包括蒸发压力不低于大气压力,冷凝压力不要过高,冷凝压力与蒸发压力之比也不宜过大;单位制冷量和单位容积制冷量比较大;比功和单位容积压缩功小,循环效率高;等熵压缩的终了温度不太高。2)迁移性质方面,希望黏度、比重尽量小;导热系数大。3)物理化学性质方面,希望无毒、不燃烧、不爆炸、使用安全;化学稳定性和热稳定性好;大气环境友好,即不破坏臭氧层,也没有温室效应。
当然,完全满足上述要求的制冷剂是不存在的。各种制冷剂总是在某些方面有其长处,另一些方面又有不足。使用要求、机器容量和使用条件不同,对制冷剂性质要求的侧重点就不同,应按主要要求选择相应的制冷剂。制冷剂一旦选定,由于它本身性质上的特点,又反过来要求制冷系统在流程安排、结构设计及运行操作等方面与之相适应。

前言/序言


《工业大数据应用与实践》 一本深入浅出的工业大数据指南,助您驾驭海量数据,赋能企业转型升级。 在当今信息爆炸的时代,工业领域同样迎来了大数据浪潮。海量的生产数据、设备数据、运营数据,蕴含着巨大的价值,却也带来了前所未有的挑战。如何有效地采集、存储、处理、分析和应用这些数据,已成为决定企业核心竞争力的关键。 《工业大数据应用与实践》正是您探索工业大数据奥秘、掌握实操技能的得力助手。本书并非局限于某一特定行业或技术,而是从宏观到微观,系统性地梳理了工业大数据从概念到落地的全过程,旨在为广大工业企业从业者、数据分析师、IT技术人员以及对工业大数据感兴趣的读者提供一份全面、深入的学习资源。 本书内容亮点: 第一部分:工业大数据的基石——理论与概念解析 何为工业大数据? 本部分将清晰界定工业大数据的概念、特征及其在不同工业场景下的表现形式。我们将深入剖析工业大数据与传统数据的区别,以及它为何对现代工业发展至关重要。 工业大数据的发展历程与趋势。 回顾工业大数据从萌芽到蓬勃发展的关键节点,展望其未来的发展方向,包括与人工智能、物联网、边缘计算等前沿技术的融合。 工业大数据带来的价值与挑战。 详细阐述工业大数据在提升生产效率、优化产品质量、降低运营成本、创新商业模式等方面所能产生的巨大价值,同时剖析数据孤岛、数据安全、人才短缺等现实挑战。 第二部分:构建工业大数据体系——技术与平台解析 数据采集与互联互通。 聚焦工业现场多样化的数据源,如传感器、PLC、SCADA系统、MES系统等,详细介绍各种采集技术、通信协议(如OPC UA、MQTT)及其在实际应用中的选择与部署。 工业数据存储与管理。 探讨适用于工业场景的数据存储方案,包括传统关系型数据库、NoSQL数据库、数据湖、数据仓库等,并分析其优缺点及适用场景。我们将深入讲解如何构建高效、可扩展的工业数据管理平台。 工业数据处理与分析技术。 介绍工业大数据处理的核心技术,包括数据清洗、数据转换、特征工程等预处理流程。在此基础上,重点讲解统计分析、机器学习、深度学习等在工业数据分析中的应用,如故障预测、性能优化、过程控制等。 工业大数据平台架构与选型。 提供几种典型的工业大数据平台架构方案,分析不同平台在功能、性能、成本、扩展性等方面的差异,帮助读者根据自身需求进行合理选型。我们将探讨云平台、私有云以及混合云等不同部署模式的优劣。 第三部分:工业大数据的实战应用——案例与方法论 智能制造中的大数据应用。 深入分析大数据在智能工厂建设中的核心作用,例如通过设备互联和数据分析实现预测性维护,优化生产排程,提高生产柔性,实现精益生产。 产品生命周期大数据管理。 探讨如何利用大数据贯穿产品设计、研发、生产、销售、服务等全生命周期,实现产品质量追溯,优化产品设计,提升客户满意度。 能源与环境领域的应用。 聚焦能源效率提升和环境监测,展示大数据如何应用于能源消耗优化、碳排放监测与管理、环境污染预警等场景。 供应链优化与风险管理。 分析大数据在提升供应链透明度、预测需求波动、优化库存管理、识别和规避供应链风险等方面的应用。 构建工业大数据项目实施路线图。 提供一套系统化的项目实施方法论,从需求分析、数据准备、模型开发到系统部署和持续优化,帮助读者规避常见的项目风险,确保项目成功落地。 第四部分:工业大数据人才与未来展望 工业大数据人才培养与团队建设。 探讨当前工业大数据领域人才的缺口,分析所需的核心技能,并提出有效的培养和引进策略,帮助企业构建高素质的数据团队。 工业大数据的安全与隐私保护。 面对日益严峻的数据安全挑战,本书将详细阐述工业数据安全防护的关键技术和策略,包括数据加密、访问控制、权限管理等,并探讨如何在数据应用的同时保障用户隐私。 工业大数据与未来工业的融合。 展望工业大数据与新兴技术(如5G、边缘智能、数字孪生)的深度融合,描绘未来工业智能化发展的蓝图,激发读者的创新思维。 《工业大数据应用与实践》以其理论与实践并重的特点,力求为读者提供一套实用、易懂的学习路径。本书内容结构清晰,语言通俗易懂,避免了空泛的理论说教,而是通过丰富的案例和详细的操作指导,让读者能够真正掌握工业大数据的应用方法。无论您是希望提升企业运营效率,还是渴望在这个数字化时代抢占先机,本书都将是您不可或缺的学习资源。 本书适合以下读者: 制造业企业管理者、工程师、技术人员 数据科学家、数据分析师、IT专业人士 对工业大数据技术和应用感兴趣的在校学生及研究人员 希望了解企业数字化转型路径的各行业从业者 立即翻开《工业大数据应用与实践》,开启您的工业数据价值挖掘之旅!

用户评价

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这本书给我最深刻的感受,是它彻底颠覆了我过去对“制冷空调设计”的认知边界。我曾以为,设计工作无非就是画图、计算、选设备,然后交给施工方。但这本书却像一把钥匙,为我打开了一扇通往更广阔领域的大门。它并没有直接教授具体的软件操作,比如如何用某个软件进行三维建模,或者如何进行热负荷的精确计算。相反,它将我引向了一个更深层次的探讨——数字化如何改变设计的“本质”和“过程”。书中对“可视化设计”的强调,让我意识到,过去那种二维图纸的表达方式,往往存在信息传递的损耗和理解上的偏差。而通过数字化模型,可以将复杂的信息以直观、生动的方式呈现出来,从而极大地提高了沟通效率和设计精度。它让我明白了,数字化设计不仅仅是图形的展示,更是信息的集成和共享。书中对“协同设计”的推崇,更是让我看到了未来工程项目的发展方向。它阐述了如何打破传统的设计壁垒,让建筑、结构、暖通、电气等各个专业的设计师,能够在一个统一的数字化平台上进行协同工作,实时反馈意见,共同优化设计方案。这种跨专业的融合,能够有效地避免各个专业之间的冲突,从而提升项目的整体质量和效率。这本书,让我意识到,制冷空调的设计,不再是一个孤立的环节,而是整个建筑生命周期中不可分割的一部分,而数字化,正是实现这种集成和协同的关键。

评分

读完这本书,我才真正理解了“数字化设计”的深层含义,它远非简单的三维建模和图纸自动化。它更像是一种全新的“工作方式”和“思考模式”。书中并没有教你如何操作某个特定的软件,比如AutoCAD或Revit,或者如何进行流体动力学分析。相反,它更侧重于“理念”的传递和“方法论”的构建。它深入阐述了“参数化设计”的核心价值,不仅仅是方便修改,更是能够将设计者的意图、约束条件以及对性能的要求,以一种可计算、可验证的方式集成到模型中。它让我明白了,一个好的参数化模型,就相当于固化了设计师的智慧和经验,能够让设计在不同条件下快速、准确地复现和优化。书中对“集成化设计”的强调,也让我耳目一新。它打破了传统的设计孤岛,将制冷空调设计与建筑、结构、电气等其他专业的设计紧密结合,通过统一的数字化平台,实现信息的实时共享和协同优化。这种“万物互联”的设计模式,能够极大地减少项目中的冲突和返工,提升整体的工程质量和效率。这本书,让我看到了数字化设计在整个项目生命周期中的价值,从概念设计到运维管理,都能够发挥关键作用,实现全方位的优化和提升。

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这本书带给我的,是一种“解构与重塑”的设计体验。它并没有直接告诉你如何一步步去完成一项具体的数字化设计任务,比如如何使用某个软件进行模型构建。相反,它更侧重于“破除迷思”和“建立新知”。书中对“设计过程的数字化”的深入剖析,让我意识到,过去那种线性的、单向的设计流程,在数字化时代已经不再适用。它强调了“迭代式设计”和“反馈驱动”的重要性,让设计过程变得更加灵活和高效。它让我看到了,如何通过数字化的手段,实现设计方案的快速生成、评估和优化,从而在更短的时间内找到最优的解决方案。书中对“设计数据的价值”的挖掘,也让我深受启发。它让我明白,设计过程中产生的各种数据,不仅仅是“结果”,更是“过程”和“经验”的沉淀。通过对这些数据的分析和挖掘,我们能够发现设计中的不足,总结成功的经验,并为未来的设计提供宝贵的借鉴。它让我认识到,数字化设计,不仅仅是技术的应用,更是对整个设计流程和价值链的深刻变革。这本书,让我开始重新思考“什么是好的设计”,以及如何在数字化时代,更好地实现设计的目标。

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这本书所描绘的“制冷空调装置数字化设计”,对我来说,更像是一场关于“未来趋势”的预演。它并没有直接灌输技术细节,比如如何进行特定的软件操作,或者如何进行复杂的数值模拟。相反,它以一种非常宏观的视角,为我描绘了数字化技术如何重塑整个设计流程和理念。书中对“信息模型(IM)”的强调,让我第一次真正理解了,数字模型不仅仅是几何形状的集合,更是承载了丰富信息的数据载体。它能够记录设计的所有细节,从设备选型、管道尺寸,到连接方式、安装要求,所有这些信息都能够被集成到模型中,并能够被不同阶段的设计师、工程师和施工人员所共享和利用。它让我看到了,如何通过统一的信息模型,实现设计的标准化、规范化和智能化。书中对“虚拟现实(VR)”和“增强现实(AR)”在设计中的应用也进行了前瞻性的探讨。它让我想象,未来的设计师,可以戴上VR眼镜,身临其境地“走进”自己设计的建筑中,去感受空间的尺度,去检查设备的安装位置,去发现潜在的碰撞和问题。这种沉浸式的体验,无疑将极大地提升设计的直观性和有效性。这本书,让我认识到,数字化设计,是面向未来的,它将引领制冷空调行业走向一个更加高效、智能、协同的新时代。

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这本书带给我的震撼,更多来自于它对于“未来已来”的预言和铺垫。它并没有直接给你一套可以照搬的“数字化设计秘籍”,也不会告诉你,点击哪个按钮,输入什么数值。而是巧妙地为你构建了一个宏大的数字化愿景,让你感受到一种不可阻挡的趋势正在席卷而来。书中对“数据生命周期管理”的深入剖析,让我意识到,制冷空调的设计,绝不仅仅是项目完成的那一刻。它强调了从概念设计、详细设计、施工、安装、调试、运行、维护,到最终报废的整个生命周期中,数据是如何贯穿始终,并发挥着至关重要的作用。它让我看到了,如何通过建立统一的数据平台,实现不同阶段的数据共享和互通,从而避免信息孤岛,提升协同效率。书中对“智能优化”的阐述,更是让我对设计的未来充满遐想。它描绘了如何利用人工智能和机器学习,在设计阶段就对各种可能的工况进行模拟和优化,从而找到最优的解决方案,而不仅仅是满足基本的设计要求。这种预测性和主动性,是传统设计方法难以企及的。它让我认识到,数字化设计不仅仅是提高效率,更是实现设计的“智能化”和“自主化”。这本书让我跳出了“做项目”的思维模式,开始思考“运营项目”的长期价值,以及数字化设计如何在其中扮演更重要的角色。它为我指明了一个方向,一个充满挑战但也充满机遇的未来。

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读完这本书,我仿佛经历了一场从“匠人”到“工程师”再到“架构师”的蜕变。它并非一本技术手册,也不会教你如何熟练使用某个CAD软件的快捷键,或者在BIM模型中放置空调末端。相反,它巧妙地将我带入了一个全新的设计哲学世界。书中对“系统性思维”的强调,让我意识到,过去的许多设计过程,其实是将复杂的系统拆解成一系列孤立的部件,然后逐个进行优化,而忽略了它们之间的相互影响。这本书则用大量的案例和理论,阐述了如何将整个制冷空调系统视为一个有机整体,从热负荷计算、流体动力学模拟,到能源效率分析,再到与建筑其他系统的集成,所有环节都紧密相连,相互制约。它让我明白了,真正的数字化设计,不仅仅是二维图纸向三维模型的转变,更是从“部件思维”到“系统思维”的根本性飞跃。书中对“参数化设计”的探讨,给我留下了深刻印象。它揭示了如何通过定义一系列参数,让设计模型具备高度的灵活性和可变性,从而能够快速响应不同的设计需求和条件变化,而无需从零开始。这种设计方式,极大地提升了设计的效率和精度,也为应对日益复杂的项目需求提供了可能。此外,书中对“集成设计”的推崇,也让我深受启发。它强调了制冷空调设计不再是独立于建筑设计的存在,而是需要与建筑结构、照明、通风等系统进行协同设计,以达到整体最优。这种跨学科的融合,预示着未来工程设计将更加注重团队协作和信息共享。总而言之,这本书为我构建了一个更加完整和深刻的设计认知体系,让我不再局限于眼前的问题,而是能够站在更高的维度去思考和解决问题。

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这本书无疑是我近期阅读体验中最为出乎意料的一本,以至于我需要分几个层次来剖析它所带来的冲击。首先,它并非一本直接教授技术操作的“how-to”指南,这一点我一开始是有误解的,认为它会详细展开CAD、BIM等软件的具体应用步骤,从绘制一条管线到建模一个机组,细致到每一个命令和参数。然而,它所呈现的,更像是一场关于“思维革命”的引导。作者以一种宏观的视角,深入浅出地探讨了数字化浪潮如何重塑我们对传统制冷空调装置设计的理解。它不是让你成为软件操作的熟练工,而是让你成为数字化设计的战略家。书中大量篇幅用于阐述“为什么”要数字化,而不是“如何”去数字化。它描绘了数据驱动决策的强大力量,比如如何通过历史运行数据来优化新设计的能耗表现,如何利用模拟仿真来预测设备在不同工况下的可靠性,这些都是我过去在实践中只能凭经验猜测,而现在书中却能给出一个清晰的理论框架和实践方向。举例来说,书中关于“数字孪生”的应用,让我第一次真正理解了它不仅仅是三维模型的堆叠,而是能够实时映射物理设备运行状态的虚拟实体,它能预警故障,能优化维护,能为整个生命周期提供数据支撑。这种前瞻性的思考,让我对未来制冷空调行业的发展充满了好奇与期待。它迫使我跳出固有的技术舒适区,去思考设计的本质、目标的演进以及技术手段的真正价值。这本书更像是一本“思想启蒙读物”,它为我打开了一扇通往未来设计模式的大门,让我开始审视自身知识体系的不足,并积极寻求弥补。它的深度和广度,以及其引发的思考,远超我最初的预期,让我不得不承认,在数字化转型的大趋势下,理解“设计”本身的比掌握某项具体“工具”更为重要。

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这本书给我的感觉,与其说是一本关于“制冷空调装置数字化设计”的书,不如说是一本关于“如何用数字化的眼睛去看待和重塑制冷空调设计”的启迪录。它并没有直接告诉你,如何使用某个软件进行参数化建模,或者如何生成一份数字化的BIM报告。相反,它更像是为你提供了一副能够洞察事物本质的“眼镜”,让你看到了数字化技术背后所蕴含的巨大能量,以及它如何改变我们思考和解决问题的方式。书中对我触动最大的是它对“设计意图”的解读。过去,我们更多地关注设计的结果,比如计算出的风量、制冷量是否达标,但这本书却引导我去思考,设计意图的表达本身如何能够通过数字化手段得以更清晰、更准确地传递。它阐述了如何通过数字化的方式,将设计者的理念、约束条件、以及对未来运行的期望,以一种结构化的、可执行的方式融入到设计过程中,从而避免了在传统设计流程中因信息传递不畅或理解偏差而导致的失误。书中对“模型驱动设计”的探讨,让我第一次真正理解了,数字模型不仅仅是几何形状的呈现,更是承载设计信息的载体,它能够随着设计过程的推进而不断演化和丰富,并能够指导后续的建造和运维。这种从“图纸驱动”到“模型驱动”的转变,无疑是数字化设计最核心的变革之一。它让我意识到,数字化设计不仅仅是工具的升级,更是设计理念和工作流程的全面革新。这本书让我开始重新审视自己的设计工作,思考如何将这些理念融入到实际工作中,从而提升设计的质量和效率。

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我承认,起初翻开这本书,我怀揣着一个非常功利的目的:学习如何利用数字化工具,更高效、更准确地完成制冷空调的设计任务。我期望它能够详细讲解各种软件的操作技巧,比如如何快速建模,如何进行流体仿真,如何输出精美的施工图。然而,这本书的价值,远远超出了我的想象,它给我带来的,更多的是一种思维上的洗礼和视角上的拓展。它没有直接教你“怎么做”,而是引导你思考“为什么这么做”。书中对“设计意图的数字化表达”的深入探讨,让我第一次意识到,我们所绘制的图纸和建立的模型,仅仅是设计意图的载体,而数字化设计,更在于如何将这种意图以一种更加清晰、准确、可执行的方式传递和固化下来。它让我理解了,参数化设计不仅仅是为了方便修改,更是为了将设计者的逻辑和约束条件,以一种可计算的方式融入模型,从而实现设计的自动化和智能化。书中对“虚拟建造”的描绘,更是让我看到了数字化设计在工程实践中的巨大潜力。它不仅仅是在电脑里模拟出建筑和设备,更是能够通过数字模型,提前发现潜在的冲突和问题,从而在实际施工中避免返工和延误。这种“在虚拟中完成一切,在现实中高效执行”的理念,让我对制冷空调工程的建造过程产生了全新的认识。这本书,让我明白,数字化设计,不是简单的技术应用,而是一种全新的设计哲学和工作模式的转变。

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这本书带给我的,与其说是技术指导,不如说是一种“设计思维的升级”。我原本期待能从中学习到具体的软件应用,比如如何绘制复杂的管道系统,或者如何进行高精度的空气动力学模拟。然而,这本书并没有停留在“术”的层面,而是深入探讨了“道”。它让我开始思考,在数字化时代,我们设计制冷空调装置的“初心”和“目的”究竟是什么。书中对“数据驱动的设计”的阐述,让我印象深刻。它让我意识到,过去的设计很大程度上依赖于经验和估算,而数字化设计,则能够通过收集和分析海量的运行数据,为设计提供坚实的基础。它让我看到了,如何利用这些数据来预测设备性能,优化系统配置,甚至提前预警潜在的故障,从而实现真正意义上的“主动式”设计。书中对“智能化设计”的展望,更是让我感到兴奋。它描绘了一个未来,在那里,设计软件能够根据预设的参数和约束条件,自主生成最优的设计方案,而设计师的角色,则从“执行者”转变为“决策者”和“引导者”。这种智能化的趋势,无疑将极大地解放设计师的生产力,让他们能够专注于更具创造性和战略性的工作。这本书,让我认识到,数字化设计,不仅仅是提高效率的工具,更是实现设计“智能化”和“前瞻性”的关键。

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内容还是较理论和笼统了一点,但是还是很不错的

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前半部分不错,后半部分的案例没配光盘

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模拟仿真讲得很仔细,就是深度不大

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此书介绍了新技术,上海交通大学的人在制冷领域确实强

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和想象的有些差异,把很多东西凑到一块了,不是很精

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看看也能涨点儿知识看看也能涨点儿知识

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看看也能涨点儿知识看看也能涨点儿知识

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这本书分析到位,透彻

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此书介绍了新技术,上海交通大学的人在制冷领域确实强

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