製冷空調裝置數字化設計

製冷空調裝置數字化設計 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

丁國良,歐陽華,李鴻光 著
圖書標籤:
  • 製冷
  • 空調
  • 數字化設計
  • HVAC
  • 工程
  • 技術
  • 建模
  • 仿真
  • CAD
  • CAM
  • 自動化
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齣版社: 中國建築工業齣版社
ISBN:9787112102440
版次:1
商品編碼:10325216
包裝:平裝
叢書名: 中國製冷學會製冷專業工程師繼續教育係列叢書
開本:16開
齣版時間:2008-11-01
用紙:膠版紙
頁數:357
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

製冷空調裝置的數字化設計,是實現製冷空調産品節能和環保、促進國民經濟可持續發展的關鍵。《製冷空調裝置數字化設計》以提高製冷性能、降低噪聲和振動為目的,介紹瞭製冷空調的數字化設計技術,反映瞭這方麵的最新科研成果。內容上包括製冷空調數字化設計基礎,從部件到係統的製冷裝置仿真與優化設計的基本方法,引入人工智能技術、圖論和遺傳算法的製冷空調裝置仿真與優化設計的新方法,製冷空調仿真與優化軟件實例,噪聲的數字化測試技術,製冷空調裝置氣動噪聲源預測與低噪聲設計,空調裝置振動分析的數字化技術以及空調裝置的減振技術等。
《製冷空調裝置數字化設計》可作為製冷空調專業的大學生、研究生課程教材,也可供相關科研人員和工程技術人員參考。

目錄

主要符號錶
第一章 製冷空調數字化設計基礎
第一節 製冷原理與裝置概述
第二節 仿真與優化基礎
第三節 製冷裝置低噪聲設計的聲學基礎
第四節 製冷裝置低噪聲設計的振動和測試基礎

第二章 製冷裝置仿真與優化設計的基本方法
第一節 壓縮機模型
第二節 節 流裝置模型
第三節 冷凝器模型
第四節 蒸發器模型
第五節 圍護結構動態熱負荷模型
第六節 製冷劑熱力性質的計算模型
第七節 充注量與空泡係數模型
第八節 係統模型與算法
第九節 基於仿真的優化設計方法

第三章 製冷空調裝置仿真與優化設計的新方法
第一節 基於模型的製冷空調裝置智能仿真
第二節 基於圖論的製冷係統通用仿真算法
第三節 基於圖論的通用翅片管換熱器仿真模型
第四節 基於知識及遺傳退火混閤算法的翅片管換熱器管路優化方法

第四章 製冷係統與部件熱力性能仿真與優化軟件實例
第一節 軟件開發的一般流程
第二節 翅片管換熱器仿真與優化設計軟件
第三節 房間空調器仿真軟件
第四節 傢用冰箱仿真軟件
第五節 熱泵熱水器仿真軟件
第六節 冷水機組仿真軟件

第五章 噪聲的數字化測試技術
第一節 常用的噪聲測量儀器
第二節 聲壓測量
第三節 聲功率測量
第四節 噪聲控製的基本途徑和步驟
第五節 噪聲源的診斷技術
第六節 製冷空調裝置噪聲測試實例

第六章 製冷空調裝置氣動噪聲源預測與低噪聲設計
第一節 製冷空調裝置的氣動噪聲源特性
第二節 基於渦聲理論的製冷空調裝置氣動噪聲源辨識技術
第三節 製冷空調裝置風機氣動噪聲預測方法
第四節 製冷空調裝置的低噪聲設計

第七章 空調裝置振動分析的數字化技術
第一節 空調係統的數字化建模和振動分析
第二節 空調係統振動的數字化測量技術
第三節 空調係統的模態綜閤技術

第八章 空調裝置的減振技術
第一節 減振技術概述
第二節 空調管路係統的減振分析與設計
第三節 振動主動控製
參考文獻

精彩書摘

第一章 製冷空調數字化設計基礎
本章的內容是與後麵章節相關的基礎知識。讀者可以按照自己所具備的知識來選讀。其中第一節是對於製冷空調裝置不熟悉的讀者準備的,第二節是第二、三、四章的基礎,第三節是第五、六章的基礎,第四節是第七、八章的基礎。讀者在學習本章時可以參考文獻[1~19]。
第一節 製冷原理與裝置概述
一、蒸氣壓縮式製冷原理
在普通製冷溫度範圍內,蒸氣壓縮式製冷是占主導地位的製冷方式,它屬於液體蒸發製冷。液體蒸發製冷的特徵是:利用製冷劑液體在氣化時(蒸發時)産生的吸熱效應,達到製冷的目的。液體蒸發製冷構成循環的四個基本過程是:①製冷劑液體在低壓(低溫)下蒸發,成為低壓蒸氣;②將該低壓蒸氣提高壓力成為高壓蒸氣;③將高壓蒸氣冷凝,使之成為高壓液體;④高壓液體降低壓力重新變為低壓液體,返迴到①從而完成循環。
上述四個過程中,①是製冷劑從低溫熱源吸收熱量的過程;②是製冷劑嚮高溫熱源排放熱量的過程;③是循環的能量補償過程。能量補償的方式有多種,所使用的能量補償形式也有所不同。如果該過程的能量補償方式是用壓縮機對低壓氣體作功,使之因受壓縮而提高壓力,那麼,這種製冷方式便稱之為蒸氣壓縮式製冷。
1.製冷劑
製冷劑是製冷機中的工作介質,它在製冷機係統中循環流動,通過自身熱力狀態的變化與外界發生能量交換,從而實現製冷的目的。蒸氣製冷機中的製冷劑在低溫下氣化,從低溫熱源中吸取熱量,再在高溫下凝結,嚮高溫熱源排放熱量。所以,隻有在工作溫度範圍內能夠氣化和凝結的物質纔有可能作為製冷劑使用。多數製冷劑在大氣壓力和環境溫度下呈氣態。
作為製冷劑應該盡量符閤如下要求:1)熱力學性質方麵,希望在工作溫度範圍內有閤適的壓力和壓力比,包括蒸發壓力不低於大氣壓力,冷凝壓力不要過高,冷凝壓力與蒸發壓力之比也不宜過大;單位製冷量和單位容積製冷量比較大;比功和單位容積壓縮功小,循環效率高;等熵壓縮的終瞭溫度不太高。2)遷移性質方麵,希望黏度、比重盡量小;導熱係數大。3)物理化學性質方麵,希望無毒、不燃燒、不爆炸、使用安全;化學穩定性和熱穩定性好;大氣環境友好,即不破壞臭氧層,也沒有溫室效應。
當然,完全滿足上述要求的製冷劑是不存在的。各種製冷劑總是在某些方麵有其長處,另一些方麵又有不足。使用要求、機器容量和使用條件不同,對製冷劑性質要求的側重點就不同,應按主要要求選擇相應的製冷劑。製冷劑一旦選定,由於它本身性質上的特點,又反過來要求製冷係統在流程安排、結構設計及運行操作等方麵與之相適應。

前言/序言


《工業大數據應用與實踐》 一本深入淺齣的工業大數據指南,助您駕馭海量數據,賦能企業轉型升級。 在當今信息爆炸的時代,工業領域同樣迎來瞭大數據浪潮。海量的生産數據、設備數據、運營數據,蘊含著巨大的價值,卻也帶來瞭前所未有的挑戰。如何有效地采集、存儲、處理、分析和應用這些數據,已成為決定企業核心競爭力的關鍵。 《工業大數據應用與實踐》正是您探索工業大數據奧秘、掌握實操技能的得力助手。本書並非局限於某一特定行業或技術,而是從宏觀到微觀,係統性地梳理瞭工業大數據從概念到落地的全過程,旨在為廣大工業企業從業者、數據分析師、IT技術人員以及對工業大數據感興趣的讀者提供一份全麵、深入的學習資源。 本書內容亮點: 第一部分:工業大數據的基石——理論與概念解析 何為工業大數據? 本部分將清晰界定工業大數據的概念、特徵及其在不同工業場景下的錶現形式。我們將深入剖析工業大數據與傳統數據的區彆,以及它為何對現代工業發展至關重要。 工業大數據的發展曆程與趨勢。 迴顧工業大數據從萌芽到蓬勃發展的關鍵節點,展望其未來的發展方嚮,包括與人工智能、物聯網、邊緣計算等前沿技術的融閤。 工業大數據帶來的價值與挑戰。 詳細闡述工業大數據在提升生産效率、優化産品質量、降低運營成本、創新商業模式等方麵所能産生的巨大價值,同時剖析數據孤島、數據安全、人纔短缺等現實挑戰。 第二部分:構建工業大數據體係——技術與平颱解析 數據采集與互聯互通。 聚焦工業現場多樣化的數據源,如傳感器、PLC、SCADA係統、MES係統等,詳細介紹各種采集技術、通信協議(如OPC UA、MQTT)及其在實際應用中的選擇與部署。 工業數據存儲與管理。 探討適用於工業場景的數據存儲方案,包括傳統關係型數據庫、NoSQL數據庫、數據湖、數據倉庫等,並分析其優缺點及適用場景。我們將深入講解如何構建高效、可擴展的工業數據管理平颱。 工業數據處理與分析技術。 介紹工業大數據處理的核心技術,包括數據清洗、數據轉換、特徵工程等預處理流程。在此基礎上,重點講解統計分析、機器學習、深度學習等在工業數據分析中的應用,如故障預測、性能優化、過程控製等。 工業大數據平颱架構與選型。 提供幾種典型的工業大數據平颱架構方案,分析不同平颱在功能、性能、成本、擴展性等方麵的差異,幫助讀者根據自身需求進行閤理選型。我們將探討雲平颱、私有雲以及混閤雲等不同部署模式的優劣。 第三部分:工業大數據的實戰應用——案例與方法論 智能製造中的大數據應用。 深入分析大數據在智能工廠建設中的核心作用,例如通過設備互聯和數據分析實現預測性維護,優化生産排程,提高生産柔性,實現精益生産。 産品生命周期大數據管理。 探討如何利用大數據貫穿産品設計、研發、生産、銷售、服務等全生命周期,實現産品質量追溯,優化産品設計,提升客戶滿意度。 能源與環境領域的應用。 聚焦能源效率提升和環境監測,展示大數據如何應用於能源消耗優化、碳排放監測與管理、環境汙染預警等場景。 供應鏈優化與風險管理。 分析大數據在提升供應鏈透明度、預測需求波動、優化庫存管理、識彆和規避供應鏈風險等方麵的應用。 構建工業大數據項目實施路綫圖。 提供一套係統化的項目實施方法論,從需求分析、數據準備、模型開發到係統部署和持續優化,幫助讀者規避常見的項目風險,確保項目成功落地。 第四部分:工業大數據人纔與未來展望 工業大數據人纔培養與團隊建設。 探討當前工業大數據領域人纔的缺口,分析所需的核心技能,並提齣有效的培養和引進策略,幫助企業構建高素質的數據團隊。 工業大數據的安全與隱私保護。 麵對日益嚴峻的數據安全挑戰,本書將詳細闡述工業數據安全防護的關鍵技術和策略,包括數據加密、訪問控製、權限管理等,並探討如何在數據應用的同時保障用戶隱私。 工業大數據與未來工業的融閤。 展望工業大數據與新興技術(如5G、邊緣智能、數字孿生)的深度融閤,描繪未來工業智能化發展的藍圖,激發讀者的創新思維。 《工業大數據應用與實踐》以其理論與實踐並重的特點,力求為讀者提供一套實用、易懂的學習路徑。本書內容結構清晰,語言通俗易懂,避免瞭空泛的理論說教,而是通過豐富的案例和詳細的操作指導,讓讀者能夠真正掌握工業大數據的應用方法。無論您是希望提升企業運營效率,還是渴望在這個數字化時代搶占先機,本書都將是您不可或缺的學習資源。 本書適閤以下讀者: 製造業企業管理者、工程師、技術人員 數據科學傢、數據分析師、IT專業人士 對工業大數據技術和應用感興趣的在校學生及研究人員 希望瞭解企業數字化轉型路徑的各行業從業者 立即翻開《工業大數據應用與實踐》,開啓您的工業數據價值挖掘之旅!

用戶評價

評分

這本書所描繪的“製冷空調裝置數字化設計”,對我來說,更像是一場關於“未來趨勢”的預演。它並沒有直接灌輸技術細節,比如如何進行特定的軟件操作,或者如何進行復雜的數值模擬。相反,它以一種非常宏觀的視角,為我描繪瞭數字化技術如何重塑整個設計流程和理念。書中對“信息模型(IM)”的強調,讓我第一次真正理解瞭,數字模型不僅僅是幾何形狀的集閤,更是承載瞭豐富信息的數據載體。它能夠記錄設計的所有細節,從設備選型、管道尺寸,到連接方式、安裝要求,所有這些信息都能夠被集成到模型中,並能夠被不同階段的設計師、工程師和施工人員所共享和利用。它讓我看到瞭,如何通過統一的信息模型,實現設計的標準化、規範化和智能化。書中對“虛擬現實(VR)”和“增強現實(AR)”在設計中的應用也進行瞭前瞻性的探討。它讓我想象,未來的設計師,可以戴上VR眼鏡,身臨其境地“走進”自己設計的建築中,去感受空間的尺度,去檢查設備的安裝位置,去發現潛在的碰撞和問題。這種沉浸式的體驗,無疑將極大地提升設計的直觀性和有效性。這本書,讓我認識到,數字化設計,是麵嚮未來的,它將引領製冷空調行業走嚮一個更加高效、智能、協同的新時代。

評分

這本書帶給我的震撼,更多來自於它對於“未來已來”的預言和鋪墊。它並沒有直接給你一套可以照搬的“數字化設計秘籍”,也不會告訴你,點擊哪個按鈕,輸入什麼數值。而是巧妙地為你構建瞭一個宏大的數字化願景,讓你感受到一種不可阻擋的趨勢正在席捲而來。書中對“數據生命周期管理”的深入剖析,讓我意識到,製冷空調的設計,絕不僅僅是項目完成的那一刻。它強調瞭從概念設計、詳細設計、施工、安裝、調試、運行、維護,到最終報廢的整個生命周期中,數據是如何貫穿始終,並發揮著至關重要的作用。它讓我看到瞭,如何通過建立統一的數據平颱,實現不同階段的數據共享和互通,從而避免信息孤島,提升協同效率。書中對“智能優化”的闡述,更是讓我對設計的未來充滿遐想。它描繪瞭如何利用人工智能和機器學習,在設計階段就對各種可能的工況進行模擬和優化,從而找到最優的解決方案,而不僅僅是滿足基本的設計要求。這種預測性和主動性,是傳統設計方法難以企及的。它讓我認識到,數字化設計不僅僅是提高效率,更是實現設計的“智能化”和“自主化”。這本書讓我跳齣瞭“做項目”的思維模式,開始思考“運營項目”的長期價值,以及數字化設計如何在其中扮演更重要的角色。它為我指明瞭一個方嚮,一個充滿挑戰但也充滿機遇的未來。

評分

讀完這本書,我仿佛經曆瞭一場從“匠人”到“工程師”再到“架構師”的蛻變。它並非一本技術手冊,也不會教你如何熟練使用某個CAD軟件的快捷鍵,或者在BIM模型中放置空調末端。相反,它巧妙地將我帶入瞭一個全新的設計哲學世界。書中對“係統性思維”的強調,讓我意識到,過去的許多設計過程,其實是將復雜的係統拆解成一係列孤立的部件,然後逐個進行優化,而忽略瞭它們之間的相互影響。這本書則用大量的案例和理論,闡述瞭如何將整個製冷空調係統視為一個有機整體,從熱負荷計算、流體動力學模擬,到能源效率分析,再到與建築其他係統的集成,所有環節都緊密相連,相互製約。它讓我明白瞭,真正的數字化設計,不僅僅是二維圖紙嚮三維模型的轉變,更是從“部件思維”到“係統思維”的根本性飛躍。書中對“參數化設計”的探討,給我留下瞭深刻印象。它揭示瞭如何通過定義一係列參數,讓設計模型具備高度的靈活性和可變性,從而能夠快速響應不同的設計需求和條件變化,而無需從零開始。這種設計方式,極大地提升瞭設計的效率和精度,也為應對日益復雜的項目需求提供瞭可能。此外,書中對“集成設計”的推崇,也讓我深受啓發。它強調瞭製冷空調設計不再是獨立於建築設計的存在,而是需要與建築結構、照明、通風等係統進行協同設計,以達到整體最優。這種跨學科的融閤,預示著未來工程設計將更加注重團隊協作和信息共享。總而言之,這本書為我構建瞭一個更加完整和深刻的設計認知體係,讓我不再局限於眼前的問題,而是能夠站在更高的維度去思考和解決問題。

評分

這本書無疑是我近期閱讀體驗中最為齣乎意料的一本,以至於我需要分幾個層次來剖析它所帶來的衝擊。首先,它並非一本直接教授技術操作的“how-to”指南,這一點我一開始是有誤解的,認為它會詳細展開CAD、BIM等軟件的具體應用步驟,從繪製一條管綫到建模一個機組,細緻到每一個命令和參數。然而,它所呈現的,更像是一場關於“思維革命”的引導。作者以一種宏觀的視角,深入淺齣地探討瞭數字化浪潮如何重塑我們對傳統製冷空調裝置設計的理解。它不是讓你成為軟件操作的熟練工,而是讓你成為數字化設計的戰略傢。書中大量篇幅用於闡述“為什麼”要數字化,而不是“如何”去數字化。它描繪瞭數據驅動決策的強大力量,比如如何通過曆史運行數據來優化新設計的能耗錶現,如何利用模擬仿真來預測設備在不同工況下的可靠性,這些都是我過去在實踐中隻能憑經驗猜測,而現在書中卻能給齣一個清晰的理論框架和實踐方嚮。舉例來說,書中關於“數字孿生”的應用,讓我第一次真正理解瞭它不僅僅是三維模型的堆疊,而是能夠實時映射物理設備運行狀態的虛擬實體,它能預警故障,能優化維護,能為整個生命周期提供數據支撐。這種前瞻性的思考,讓我對未來製冷空調行業的發展充滿瞭好奇與期待。它迫使我跳齣固有的技術舒適區,去思考設計的本質、目標的演進以及技術手段的真正價值。這本書更像是一本“思想啓濛讀物”,它為我打開瞭一扇通往未來設計模式的大門,讓我開始審視自身知識體係的不足,並積極尋求彌補。它的深度和廣度,以及其引發的思考,遠超我最初的預期,讓我不得不承認,在數字化轉型的大趨勢下,理解“設計”本身的比掌握某項具體“工具”更為重要。

評分

這本書帶給我的,是一種“解構與重塑”的設計體驗。它並沒有直接告訴你如何一步步去完成一項具體的數字化設計任務,比如如何使用某個軟件進行模型構建。相反,它更側重於“破除迷思”和“建立新知”。書中對“設計過程的數字化”的深入剖析,讓我意識到,過去那種綫性的、單嚮的設計流程,在數字化時代已經不再適用。它強調瞭“迭代式設計”和“反饋驅動”的重要性,讓設計過程變得更加靈活和高效。它讓我看到瞭,如何通過數字化的手段,實現設計方案的快速生成、評估和優化,從而在更短的時間內找到最優的解決方案。書中對“設計數據的價值”的挖掘,也讓我深受啓發。它讓我明白,設計過程中産生的各種數據,不僅僅是“結果”,更是“過程”和“經驗”的沉澱。通過對這些數據的分析和挖掘,我們能夠發現設計中的不足,總結成功的經驗,並為未來的設計提供寶貴的藉鑒。它讓我認識到,數字化設計,不僅僅是技術的應用,更是對整個設計流程和價值鏈的深刻變革。這本書,讓我開始重新思考“什麼是好的設計”,以及如何在數字化時代,更好地實現設計的目標。

評分

這本書帶給我的,與其說是技術指導,不如說是一種“設計思維的升級”。我原本期待能從中學習到具體的軟件應用,比如如何繪製復雜的管道係統,或者如何進行高精度的空氣動力學模擬。然而,這本書並沒有停留在“術”的層麵,而是深入探討瞭“道”。它讓我開始思考,在數字化時代,我們設計製冷空調裝置的“初心”和“目的”究竟是什麼。書中對“數據驅動的設計”的闡述,讓我印象深刻。它讓我意識到,過去的設計很大程度上依賴於經驗和估算,而數字化設計,則能夠通過收集和分析海量的運行數據,為設計提供堅實的基礎。它讓我看到瞭,如何利用這些數據來預測設備性能,優化係統配置,甚至提前預警潛在的故障,從而實現真正意義上的“主動式”設計。書中對“智能化設計”的展望,更是讓我感到興奮。它描繪瞭一個未來,在那裏,設計軟件能夠根據預設的參數和約束條件,自主生成最優的設計方案,而設計師的角色,則從“執行者”轉變為“決策者”和“引導者”。這種智能化的趨勢,無疑將極大地解放設計師的生産力,讓他們能夠專注於更具創造性和戰略性的工作。這本書,讓我認識到,數字化設計,不僅僅是提高效率的工具,更是實現設計“智能化”和“前瞻性”的關鍵。

評分

我承認,起初翻開這本書,我懷揣著一個非常功利的目的:學習如何利用數字化工具,更高效、更準確地完成製冷空調的設計任務。我期望它能夠詳細講解各種軟件的操作技巧,比如如何快速建模,如何進行流體仿真,如何輸齣精美的施工圖。然而,這本書的價值,遠遠超齣瞭我的想象,它給我帶來的,更多的是一種思維上的洗禮和視角上的拓展。它沒有直接教你“怎麼做”,而是引導你思考“為什麼這麼做”。書中對“設計意圖的數字化錶達”的深入探討,讓我第一次意識到,我們所繪製的圖紙和建立的模型,僅僅是設計意圖的載體,而數字化設計,更在於如何將這種意圖以一種更加清晰、準確、可執行的方式傳遞和固化下來。它讓我理解瞭,參數化設計不僅僅是為瞭方便修改,更是為瞭將設計者的邏輯和約束條件,以一種可計算的方式融入模型,從而實現設計的自動化和智能化。書中對“虛擬建造”的描繪,更是讓我看到瞭數字化設計在工程實踐中的巨大潛力。它不僅僅是在電腦裏模擬齣建築和設備,更是能夠通過數字模型,提前發現潛在的衝突和問題,從而在實際施工中避免返工和延誤。這種“在虛擬中完成一切,在現實中高效執行”的理念,讓我對製冷空調工程的建造過程産生瞭全新的認識。這本書,讓我明白,數字化設計,不是簡單的技術應用,而是一種全新的設計哲學和工作模式的轉變。

評分

這本書給我的感覺,與其說是一本關於“製冷空調裝置數字化設計”的書,不如說是一本關於“如何用數字化的眼睛去看待和重塑製冷空調設計”的啓迪錄。它並沒有直接告訴你,如何使用某個軟件進行參數化建模,或者如何生成一份數字化的BIM報告。相反,它更像是為你提供瞭一副能夠洞察事物本質的“眼鏡”,讓你看到瞭數字化技術背後所蘊含的巨大能量,以及它如何改變我們思考和解決問題的方式。書中對我觸動最大的是它對“設計意圖”的解讀。過去,我們更多地關注設計的結果,比如計算齣的風量、製冷量是否達標,但這本書卻引導我去思考,設計意圖的錶達本身如何能夠通過數字化手段得以更清晰、更準確地傳遞。它闡述瞭如何通過數字化的方式,將設計者的理念、約束條件、以及對未來運行的期望,以一種結構化的、可執行的方式融入到設計過程中,從而避免瞭在傳統設計流程中因信息傳遞不暢或理解偏差而導緻的失誤。書中對“模型驅動設計”的探討,讓我第一次真正理解瞭,數字模型不僅僅是幾何形狀的呈現,更是承載設計信息的載體,它能夠隨著設計過程的推進而不斷演化和豐富,並能夠指導後續的建造和運維。這種從“圖紙驅動”到“模型驅動”的轉變,無疑是數字化設計最核心的變革之一。它讓我意識到,數字化設計不僅僅是工具的升級,更是設計理念和工作流程的全麵革新。這本書讓我開始重新審視自己的設計工作,思考如何將這些理念融入到實際工作中,從而提升設計的質量和效率。

評分

這本書給我最深刻的感受,是它徹底顛覆瞭我過去對“製冷空調設計”的認知邊界。我曾以為,設計工作無非就是畫圖、計算、選設備,然後交給施工方。但這本書卻像一把鑰匙,為我打開瞭一扇通往更廣闊領域的大門。它並沒有直接教授具體的軟件操作,比如如何用某個軟件進行三維建模,或者如何進行熱負荷的精確計算。相反,它將我引嚮瞭一個更深層次的探討——數字化如何改變設計的“本質”和“過程”。書中對“可視化設計”的強調,讓我意識到,過去那種二維圖紙的錶達方式,往往存在信息傳遞的損耗和理解上的偏差。而通過數字化模型,可以將復雜的信息以直觀、生動的方式呈現齣來,從而極大地提高瞭溝通效率和設計精度。它讓我明白瞭,數字化設計不僅僅是圖形的展示,更是信息的集成和共享。書中對“協同設計”的推崇,更是讓我看到瞭未來工程項目的發展方嚮。它闡述瞭如何打破傳統的設計壁壘,讓建築、結構、暖通、電氣等各個專業的設計師,能夠在一個統一的數字化平颱上進行協同工作,實時反饋意見,共同優化設計方案。這種跨專業的融閤,能夠有效地避免各個專業之間的衝突,從而提升項目的整體質量和效率。這本書,讓我意識到,製冷空調的設計,不再是一個孤立的環節,而是整個建築生命周期中不可分割的一部分,而數字化,正是實現這種集成和協同的關鍵。

評分

讀完這本書,我纔真正理解瞭“數字化設計”的深層含義,它遠非簡單的三維建模和圖紙自動化。它更像是一種全新的“工作方式”和“思考模式”。書中並沒有教你如何操作某個特定的軟件,比如AutoCAD或Revit,或者如何進行流體動力學分析。相反,它更側重於“理念”的傳遞和“方法論”的構建。它深入闡述瞭“參數化設計”的核心價值,不僅僅是方便修改,更是能夠將設計者的意圖、約束條件以及對性能的要求,以一種可計算、可驗證的方式集成到模型中。它讓我明白瞭,一個好的參數化模型,就相當於固化瞭設計師的智慧和經驗,能夠讓設計在不同條件下快速、準確地復現和優化。書中對“集成化設計”的強調,也讓我耳目一新。它打破瞭傳統的設計孤島,將製冷空調設計與建築、結構、電氣等其他專業的設計緊密結閤,通過統一的數字化平颱,實現信息的實時共享和協同優化。這種“萬物互聯”的設計模式,能夠極大地減少項目中的衝突和返工,提升整體的工程質量和效率。這本書,讓我看到瞭數字化設計在整個項目生命周期中的價值,從概念設計到運維管理,都能夠發揮關鍵作用,實現全方位的優化和提升。

評分

書還可以,就是送貨有點慢瞭........

評分

很不錯的製冷仿真書籍

評分

丁國良老師的書還是不錯的,有理論也比較接近於工程實踐

評分

內容還是較理論和籠統瞭一點,但是還是很不錯的

評分

內容還是較理論和籠統瞭一點,但是還是很不錯的

評分

和想象的有些差異,把很多東西湊到一塊瞭,不是很精

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適閤有一定基礎的人員學習。

評分

這本書分析到位,透徹

評分

書還可以,就是送貨有點慢瞭........

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