高级计量经济学及Stata应用（第二版）第2版 经济学 管理学类研究生教学用书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈强 著

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店铺： 旷氏文豪图书专营店

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040329834

商品编码：10366232890

开本：16开

出版时间：2014-04-01

内容简介

《计量经济学及Stata应用（第二版）》较多地借鉴了现代计量经济学的全新发展，内容全面，除了介绍传统的横截面数据外，对面板数据（含长面板、动态面板、非线性面板）、时间序列（含VAR、单位根、协整）、自然实验、重复截面数据、GMM、自助法、蒙特卡罗法、分位数回归、门限回归、非参数估计、处理效应、空间计量、久期分析、贝叶斯估计等均做了较深入的分析。《计量经济学及Stata应用（第二版）》力图以生动的语言、较多的插图与经济意义来直观地解释计量方法，而又不失数学的严谨性。同时，结合目前欧美*为流行的Stata计量软件，及时地介绍相应的Stata命令与实例，为读者提供“一站式”服务。 
《计量经济学及Stata应用（第二版）》适合普通高等学校经济学、管理学类或社科类硕士生、博士生与研究人员使用。为便于读者学习计量经济学，本书在内容安排上，假设读者已经学过微积分、线性代数与概率统计，但不要求学过本科阶段的计量经济学（学过更好）。

图书目录

第1章 绪论 
1.1 什么是计量经济学 
1.2 经济数据的特点与类型 

第2章 概率统计回顾 
2.1 概率与条件概率 
2.2 分布与条件分布 
2.3 随机变量的数字特征 
2.4 迭代期望定律 
2.5 随机变量无关的三个层次概念 
2.6 常用连续型统计分布 
2.7 统计推断的思想 
习题 
附录 

第3章 小样本OLS 
3.1 古典线性回归模型的假定 
3.2 0LS的代数推导 
3.3 0LS的几何解释 
3.4 拟合优度 
3.5 0LS的小样本性质 
3.6 对单个系数的t检验 
3.7 对线性假设的F检验 
3.8 F统计量的似然比原理表达式 
3.9 分块回归与偏回归（选读） 
3.10 预测 
习题 
附录 

第4章 Stata简介 
4.1 为什么使用Stata 
4.2 Stata的窗口 
4.3 Stata操作实例 
4.4 Stata命令库的更新 
4.5 进一步学习Stata的资源 
习题 

第5章 大样本OLS 
5.1 为何需要大样本理论 
5.2 随机收敛 
5.3 大数定律与中心极限定理 
5.4 统计量的大样本性质 
5.5 渐近分布的推导 
5.6 随机过程的性质 
5.7 大样本OLS的假定 
5.8 OLS的大样本性质 
5.9 线性假设的大样本检验 
5.10 大样本OLS的Stata命令及实例 
习题 
附录 

第6章 *大似然估计法 
6.1 *大似然估计法的定义 
6.2 线性回归模型的*大似然估计 
6.3 *大似然估计的数值解 
6.4 信息矩阵与无偏估计的*小方差 
6.5 *大似然法的大样本性质 
6.6 *大似然估计量的渐近协方差矩阵 
6.7 三类渐近等价的统计检验 
6.8 准*大似然估计法 
6.9 对正态分布假设的检验 
6.10 *大似然估计法的Stata命令及实例 
习题 
附录 

第7章 异方差与GLS 
7.1 异方差的后果 
7.2 异方差的例子 
7.3 异方差的检验 
7.4 异方差的处理 
7.5 处理异方差的Stata命令及实例 
7.6 Stata命令的批处理 
习题 
附录 

第8章 自相关 
8.1 自相关的后果 
…… 
第9章 模型设定与数据问题 
第10章 工具变量．2SLS与GMM 
第11章 二值选择模型 
第12章 多值选择模型 
第13章 排序与计数模型 
第14章 受限被解释变量 
第15章 短面板 
第16章 长面板与动态面板 
第17章 非线性面板 
第18章 随机实验与自然实验 
第19章 蒙特卡罗法与自助法 
第20章 平稳时间序列 
第21章 单位根与协整 
第22章 自回归条件异方差模型 
第23章 似不相关回归 
第24章 联立方程模型 
第25章 非线性回归与门限回归 
第26章 分位数回归 
第27章 非参数与半参数估计 
第28章 处理效应 
第29章 空间计量经济学 
第30章 久期分析 
第31章 贝叶斯估计简介 
第32章 如何做规范的实证研究 
附录：常用数据来源 
参考书目 
数学符号 
英文缩写 ...

《计量经济学导论：理论、方法与实践》（第三版） 一、 内容概要 《计量经济学导论：理论、方法与实践》（第三版）是一本面向经济学、管理学及相关学科本科生和研究生入门的计量经济学教材。本书旨在系统性地介绍计量经济学的基本理论、核心方法以及实际应用，帮助读者建立扎实的计量经济学知识体系，并掌握利用统计软件进行数据分析的能力。本版在保持原有严谨性与实用性的基础上，进行了全面的修订与更新，力求在理论深度、方法广度以及案例时效性等方面取得新的突破。 本书共分为三个主要部分：理论基础、核心模型与方法、以及高级主题与应用。 第一部分：理论基础 本部分着重于计量经济学的基本概念和统计学原理，为后续的深入学习奠定坚实基础。 第一章 导论：介绍计量经济学的定义、研究对象、基本内容、研究方法以及在经济学和管理学中的重要作用。通过一些典型的经济问题，引导读者认识计量经济学在现实世界中的价值。 第二章 统计学基础回顾：系统梳理与计量经济学密切相关的统计学概念，包括概率论基础（随机变量、概率分布、期望、方差）、抽样分布、估计量（点估计、区间估计）、假设检验等。重点强调这些统计概念如何被应用于经济数据的分析。 第三章 简单线性回归模型：详细讲解简单线性回归模型的基本形式、基本假设（高斯-马尔可夫假定）及其推导。深入阐述普通最小二乘法（OLS）的原理、估计量的性质（无偏性、有效性），以及模型拟合优度（R平方）的解释。 第四章 多元线性回归模型：将回归模型推广至包含多个解释变量的多元形式。讨论变量选择、多重共线性、异方差、序列相关等常见问题及其在OLS估计下的影响。介绍处理这些问题的常用方法，如加权最小二乘法（WLS）、广义差分法等。 第二部分：核心模型与方法 本部分深入探讨计量经济学中的核心模型和实证方法，涵盖了对经济现象进行建模和分析的关键工具。 第五章 虚拟变量与定性信息：介绍如何利用虚拟变量（Dummy Variables）处理定性数据，包括截距和斜率的虚拟变量，以及交互虚拟变量的应用。展示虚拟变量如何用于分析政策效应、季节性因素、结构性变化等。 第六章 模型设定与诊断：讨论模型设定的重要性，包括函数形式的选择（线性、对数、平方项等）、遗漏变量偏误、模型误设等问题。介绍模型诊断的常用方法，如残差分析、拟合优度检验（F检验、t检验）以及信息准则（AIC, BIC）。 第七章 滞后模型与时间序列数据：引入时间序列数据及其特征，如自相关、平稳性等。讲解滞后模型（如分布滞后模型、自回归模型）的设定与估计。介绍时间序列分析的基本方法，如单位根检验、协整检验等，并探讨其在经济预测和政策分析中的应用。 第八章 非线性回归模型：介绍非线性回归模型的概念和估计方法，包括一些常用的非线性模型形式。 第三部分：高级主题与应用 本部分涉及一些计量经济学中的高级主题，以及如何将计量经济学方法应用于具体的经济管理领域，并介绍实证分析的软件操作。 第九章 截断与删失数据模型：处理在实际数据分析中常见的截断（Truncated Data）和删失（Censored Data）数据，如Tobit模型、Heckman两阶段模型等。这些模型对于分析具有特定条件的发生概率或结果的经济行为（如劳动供给、消费决策）至关重要。 第十章 离散选择模型：深入讲解处理定性因变量的模型，如Logit模型、Probit模型。分析这些模型在预测概率、分析影响因素方面的优势，并应用于消费者选择、贷款申请等场景。 第十一章 面板数据模型：介绍面板数据（Panel Data）的结构、优势以及建模方法，包括固定效应模型（Fixed Effects Model）和随机效应模型（Random Effects Model）。分析面板数据如何克服截面数据和时间序列数据的局限性，提高估计的效率和严谨性。 第十二章 工具变量法（IV）与内生性问题：系统阐述经济学中普遍存在的内生性问题（如遗漏变量、测量误差、联立方程），以及解决内生性问题的核心工具——工具变量法（Instrumental Variables）。讲解两阶段最小二乘法（2SLS）及其应用。 第十三章 计量经济学软件应用：本章重点介绍当前广泛使用的计量经济学软件（如Stata、R）在数据管理、模型估计、结果解释等方面的操作流程。通过详细的命令和实例，指导读者如何将理论知识转化为实际操作，完成一次完整的实证分析。本章将提供大量实用案例，涵盖宏观经济、微观经济、金融学、市场营销等多个领域。 第十四章 计量经济学前沿与应用展望：简要介绍一些更高级的计量经济学主题，如因果推断方法（如匹配法、断点回归）、贝叶斯计量经济学、机器学习在计量经济学中的应用等，为读者后续的进一步学习和研究提供方向。 二、 目标读者 本书适合以下读者群体： 经济学、金融学、管理学、市场营销、公共管理等专业本科高年级学生：作为计量经济学入门或进阶的教材，帮助他们建立扎实的理论基础和方法论。 经济学、管理学及相关领域的经济学、管理学类研究生：作为研究生的基础课程教材，为他们深入开展学术研究提供必要的工具和方法。 对计量经济学感兴趣的非本专业学生和研究人员：本书的循序渐进的设计和丰富的案例，也能帮助他们快速掌握计量经济学的基本原理和应用技巧。 从事经济分析、数据研究的专业人士：作为一本实用的参考书，帮助他们复习巩固计量经济学知识，并了解最新的分析方法。 三、 本书特色 理论与实践紧密结合：在阐述严谨的理论推导的同时，注重与实际经济数据和问题的联系，强调理论在解决现实问题中的应用。 循序渐进，由浅入深：从最基本的概念和模型开始，逐步深入到更复杂的理论和方法，确保不同基础的学习者都能有效吸收。 案例丰富，贴近现实：书中穿插大量来自宏观经济、微观经济、金融、管理等领域的真实案例，帮助读者理解计量经济学工具的实际运用价值。 强调统计软件操作：通过详细的软件操作指南和实例，培养读者独立进行数据分析的能力，使其能够将所学知识应用于实际研究。 内容全面，结构清晰：覆盖了计量经济学核心内容，并适当引入了前沿研究方向，结构合理，逻辑清晰，便于读者系统学习。 语言通俗易懂：在保证学术严谨性的前提下，尽量使用通俗易懂的语言解释复杂的概念，降低学习难度。 四、 学习目标 通过学习本书，读者将能够： 1. 理解计量经济学的基本概念、原理和研究方法。 2. 掌握简单和多元线性回归模型的估计、检验和解释。 3. 认识和处理计量经济学模型中的常见问题，如异方差、序列相关、多重共线性等。 4. 学会利用虚拟变量处理定性信息。 5. 掌握基本的非线性模型、滞后模型和时间序列模型。 6. 理解并能应用截断、删失、离散选择和面板数据模型。 7. 认识内生性问题，并掌握工具变量法的基本原理和应用。 8. 熟练使用至少一种计量经济学统计软件进行数据管理、模型估计、结果分析和图表绘制。 9. 初步具备独立运用计量经济学方法分析经济和管理问题的能力。 10. 对计量经济学的发展趋势和前沿研究有初步了解。 《计量经济学导论：理论、方法与实践》（第三版）旨在成为读者在计量经济学学习旅程中的坚实起点和得力助手，帮助他们在这个数据驱动的时代，以科学的定量方法洞察经济运行的奥秘，解决实际的管理难题。

评分☆☆☆☆☆

《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》在模型选择和检验方面的内容，堪称是研究生级别的“定心丸”。在接触这本书之前，我常常为选择哪种模型来分析我的数据而感到迷茫，例如，是使用截面数据模型，还是面板数据模型？在面板数据中，是固定效应还是随机效应？对于时间序列数据，又该如何选择ARIMA模型、GARCH模型，还是VAR模型？这本书就像一位经验丰富的向导，系统地梳理了各种模型之间的联系与区别，并提供了清晰的选择框架。以面板数据为例，作者首先介绍了池化OLS、固定效应和随机效应模型的原理，然后重点讲解了Hausman检验在区分固定效应和随机效应模型中的作用，并给出了在Stata中实现Hausman检验的完整过程。这种理论与实操结合的方式，让我不仅理解了检验的逻辑，更能亲自运用Stata来完成检验，并根据检验结果做出明智的模型选择。书中对时间序列模型的部分同样精彩，对于单位根检验、协整检验等关键步骤的讲解，以及如何使用stata命令进行估计和诊断，都非常到位。它让我明白，计量模型并非随意选择，而是需要基于数据特性和研究问题的需要，通过一系列的统计检验来确定的。这种严谨的态度，对于培养扎实的计量功底至关重要。这本书让我对各种计量模型的适用场景和选择策略有了前所未有的清晰认识，极大地提升了我在面对复杂数据和研究问题时的信心和能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书在处理时间序列数据分析方面的内容，绝对是我的“救星”。在我的研究中，时间序列数据的动态性和依赖性常常让我头疼，如何有效地捕捉序列的自相关性、进行趋势和季节性分解，以及预测未来走势，都曾是我面临的难题。而《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》在这方面提供了非常系统和实用的指导。从ARIMA模型的基本原理、模型识别（ACF和PACF图的解读）、参数估计到模型检验，书中都做了详尽的阐述，并且提供了相应的Stata命令。我尤其喜欢书中关于模型诊断的部分，如何检验残差的白噪声性质，以及如何通过信息准则（AIC, BIC）来选择最优模型。对于更复杂的时间序列模型，如向量自回归（VAR）模型和向量误差修正模型（VECM），书中也进行了清晰的介绍，解释了它们的适用场景以及在Stata中的实现方法。此外，对于金融时间序列中常见的波动率建模，如ARCH和GARCH模型，书中也给出了相应的理论解释和Stata操作指南。这些内容让我在处理经济周期、通货膨胀、股票价格等时间序列数据时，有了更加坚实的方法论基础和操作工具，能够更准确地捕捉数据的动态特征，并进行有效的预测。

评分☆☆☆☆☆

初识《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》，便被其严谨的理论体系和详实的Stata操作指南所吸引。这本书并非简单的理论堆砌，而是将抽象的计量经济学模型与实际的Stata软件应用紧密结合，为我们这些经济学和管理学领域的研究生提供了一个坚实的学习平台。第一章的宏观经济数据处理和基本统计量分析，就已经为后续复杂模型的构建打下了坚实的基础。作者在讲解OLS回归时，不仅阐述了其原理和假设，还通过清晰的Stata代码示例，一步步引导读者完成数据导入、变量设置、模型估计以及结果解读的全过程。尤其是在异方差、自相关等常见问题的处理上，书中提供的多种诊断方法和纠正策略，以及对应的Stata命令，都极具操作性。让我印象深刻的是，作者并没有止步于理论的解释，而是反复强调理论与实践相结合的重要性，通过大量的案例分析，让那些原本晦涩难懂的计量模型变得生动起来。比如，在讨论面板数据模型时，作者详细介绍了固定效应模型和随机效应模型的选择依据，以及如何在Stata中实现它们的估计和检验，这对于我正在进行的实证研究非常有启发。书中的图表也设计得十分精美，清晰地展示了数据分布、回归拟合情况以及模型诊断结果，使得理解更加直观。总的来说，这本书为我打开了计量经济学应用的大门，让我从一个被动的理论学习者，逐渐成长为一个能够独立运用计量方法解决实际经济问题的研究者。它的价值在于，它不仅仅是一本教科书，更是一本实用的操作手册，能够陪伴我在学术研究的道路上不断前行。

评分☆☆☆☆☆

读《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》的过程中，最令我惊叹的是它在处理因果推断方面的深度和广度。在计量经济学研究中，识别因果关系往往是比简单回归分析更具挑战性的任务，而这本书恰恰在这一领域提供了系统性的指导。从断点回归设计（RDD）到工具变量法（IV），再到倾向得分匹配（PSM）和双重差分法（DID），书中不仅详细阐述了每种方法的理论基础、适用条件和识别假设，更重要的是，它提供了详细的Stata实现步骤和代码示例。作者以一种循序渐进的方式，首先解释了为什么传统的OLS回归难以实现因果推断，然后逐一介绍这些更高级的工具。例如，在讲解工具变量法时，书中不仅仅是列出公式，而是深入剖析了“相关性”和“外生性”这两个关键假设，并通过一个生动的例子（比如利用地区性的政策变动作为工具变量来研究教育对收入的影响）来说明如何检验这些假设，以及在Stata中如何使用ivregress命令进行估计和报告。对于倾向得分匹配，书中还详细指导了如何选择匹配变量、如何估计倾向得分、以及不同的匹配方法（如最近邻匹配、半径匹配、核匹配）的优缺点和Stata实现。这种详尽的教学方式，极大地降低了理解和应用这些复杂方法的门槛。我发现，通过书中提供的Stata代码，我可以快速地将理论知识转化为实践操作，并且能够对结果进行细致的分析和解释。这本书的出现，无疑为我在研究中建立更具说服力的因果结论提供了强大的支持，让我对如何进行严谨的计量研究有了更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》对于跨截面和面板数据中存在的重要问题，如内生性，有着非常深入和实用的论述。内生性是困扰计量研究的一个普遍难题，它可能来源于遗漏变量、测量误差或同时性。书中系统地介绍了处理内生性的各种方法，包括工具变量法（IV）、两阶段最小二乘法（2SLS）、广义矩估计法（GMM）以及面板数据中的固定效应和随机效应模型。特别值得一提的是，对于工具变量法的介绍，书中不仅仅是提供了理论公式，而是深入解析了工具变量的选取原则——相关性与外生性，以及如何在Stata中进行多重检验来评估工具变量的有效性。对于GMM，书中清晰地解释了其在处理面板数据中的优势，尤其是在存在序列相关性和异方差时。它指导读者如何构造最优的权重矩阵，以及如何进行模型设定检验。这些关于内生性处理的方法，让我意识到在进行实证研究时，必须警惕并有效地解决模型中的内生性问题，否则得出的结论可能具有误导性。书中提供的Stata操作指南，使得我能够将这些复杂的理论方法应用到实际数据分析中，从而获得更可靠的研究结果。

评分☆☆☆☆☆

《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》在文本数据分析和机器学习在计量经济学中的应用方面，展现了其前瞻性和实用性。随着大数据时代的到来，传统的计量方法在处理海量、非结构化的文本数据时显得力不从心。书中对文本分析的基础方法，如词频统计、主题模型（如LDA）等进行了初步介绍，并指导读者如何在Stata中进行基本的文本数据处理和分析。更重要的是，它还引入了机器学习在计量经济学中的一些应用，例如，如何使用Lasso或Ridge回归来处理高维数据，以及如何利用随机森林或支持向量机来构建预测模型。虽然这些内容可能对初学者来说稍有挑战，但书中提供的清晰思路和Stata实现示例，极大地降低了学习门槛。它让我认识到，计量经济学正在不断融合新的技术和方法，以应对日益复杂的现实问题。这种前沿内容的介绍，不仅拓宽了我的研究思路，也让我看到了计量经济学未来的发展方向。这本书真正地做到了理论与时俱进，为我们这些研究生提供了学习最新研究方法的宝贵资源。

评分☆☆☆☆☆

这本书的另一个突出优点在于其对实证研究的规范性和严谨性的强调。在《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》的每一章节，作者不仅会讲解理论方法和Stata操作，更会反复强调研究设计、数据质量、模型选择和结果解释的规范性。例如，在介绍面板数据模型时，书中会提醒读者注意数据的面板结构、处理缺失值的方法、以及如何进行遗漏变量偏误的检验。在讨论因果推断时，书中会反复强调识别假设的合理性以及如何通过敏感性分析来检验结果的稳健性。作者还通过大量的案例分析，展示了如何将计量方法应用于真实的经济和管理问题，并以一种清晰、逻辑严谨的方式呈现研究结果。这种对研究规范性的重视，对我来说尤为重要。它让我明白，计量经济学不仅仅是掌握一些统计模型和Stata命令，更重要的是培养一种严谨的科学研究态度，从研究问题的提出，到数据收集，再到模型构建和结果解读，每一个环节都应该力求准确和客观。这本书就像一位经验丰富的导师，不仅教授了我“术”，更教会了我“道”，让我能够以更成熟、更专业的态度去进行计量经济学研究。

评分☆☆☆☆☆

我对《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》在统计建模的灵活性和鲁棒性方面的讲解尤为赞赏。在进行实证研究时，我们常常会遇到数据不服从正态分布、存在异常值、或者模型设定可能存在误差等问题。这本书并没有回避这些现实中的挑战，而是积极地提供了相应的解决方案。例如，对于非线性关系的建模，书中详细介绍了多项式回归、分段回归以及局部多项式回归等方法，并且提供了在Stata中如何实现这些模型的详细指导。我特别受益于关于模型诊断部分的详尽阐述，例如，残差分析、杠杆点和影响点识别等。作者通过各种图形化工具（如残差图、QQ图）和统计检验（如Cook's distance），教会我们如何有效地识别模型中的潜在问题。更重要的是，书中还介绍了如何使用稳健标准误（robust standard errors）来应对异方差和序列相关性问题，这在许多实际应用中都能大大提高估计结果的可信度。书中提供的Stata命令，如`regress, robust`，简单易用，却能显著提升模型结果的鲁棒性。这种对模型局限性的深刻认识和对解决方案的详实指导，让我意识到计量经济学研究并非一成不变的公式套用，而是需要根据数据的具体情况不断调整和优化的过程。这本书帮助我培养了审慎对待计量模型、追求结果稳健性的研究习惯，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书在处理定性因变量和离散选择模型方面的讲解，让我深刻理解了如何处理那些非连续的、非数值型的因变量。在经济学和管理学研究中，我们经常会遇到诸如“是否购买”、“是否选择”、“是否违约”等二元或多元的定性结果。传统OLS回归显然不适用于这种情况。《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》系统地介绍了Logit和Probit模型，解释了它们如何通过概率函数来模拟二元选择行为。书中详细阐述了模型估计、边际效应的计算以及模型的拟合优度检验。我尤其欣赏书中对于边际效应计算的细致讲解，这使得我们能够真正理解模型中各个解释变量对因变量发生概率的影响程度。对于涉及多个离散选项的选择模型，如多项Logit模型和条件Logit模型，书中也进行了深入介绍，解释了其模型设定和结果解读。此外，对于生存分析中的Cox比例风险模型，书中也给出了清晰的理论阐述和Stata实现方法。这些模型和方法的引入，极大地扩展了我的计量工具箱，让我能够更有效地分析那些具有离散特征的经济和管理现象。

评分☆☆☆☆☆

《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》在非参数和半参数计量方法上的介绍，为我打开了新的研究视野。传统计量经济学模型往往依赖于对数据分布和函数形式的严格假设，而这些假设在现实世界中可能难以完全满足。这本书勇敢地迈向了非参数和半参数方法，为我们提供了在放松这些假设的情况下进行数据分析的工具。我对于书中关于核密度估计、局部回归（LOWESS/LOESS）以及非参数回归的讲解印象深刻。作者清晰地解释了这些方法的原理，以及它们如何能够捕捉数据中潜在的非线性关系，而无需预设特定的函数形式。更重要的是，书中提供了相应的Stata命令（如`kdensity`, `lowess`, `lpoly`），并结合实际案例，指导读者如何生成这些非参数估计图，并对其进行解读。对于半参数模型，如部分线性模型，书中也进行了深入的探讨，这在需要同时考虑参数和非参数部分的模型时非常有价值。这些方法的介绍，让我认识到计量经济学工具箱的丰富性，并且鼓励我去探索那些用传统参数方法难以充分解释的经济现象。这本书的价值在于，它不仅教授了“是什么”，更教会了“为什么”以及“如何做”，让我能够更灵活、更全面地分析经济数据，发现隐藏在数据背后的深刻含义。

评分☆☆☆☆☆

very good

评分☆☆☆☆☆

朋友介绍的好书，要好好拜读一下！

评分☆☆☆☆☆

不得不说这本书很难

评分☆☆☆☆☆

经典教材，好好学习！

评分☆☆☆☆☆

书还不错，是全新的，没有缺页漏页的情况，对我学习计量经济学挺有帮助的，唯一美中不足的是没有给我附发票，我购买时都附言要发票却还是没有给我寄，希望下次别这么敷衍了。

评分☆☆☆☆☆

不错。

评分☆☆☆☆☆

质量很好，很实用

评分☆☆☆☆☆

挺好的，速度也很快，赞

评分☆☆☆☆☆

朋友介绍的好书，要好好拜读一下！