高級計量經濟學及Stata應用（第二版）第2版 經濟學 管理學類研究生教學用書 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳強 著

圖書標籤:

• 計量經濟學
• Stata
• 經濟學
• 管理學
• 研究生
• 統計學
• 模型
• 數據分析
• 迴歸分析
• 應用經濟學

店鋪： 曠氏文豪圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040329834

商品編碼：10366232890

開本：16開

齣版時間：2014-04-01

內容簡介

《計量經濟學及Stata應用（第二版）》較多地藉鑒瞭現代計量經濟學的全新發展，內容全麵，除瞭介紹傳統的橫截麵數據外，對麵闆數據（含長麵闆、動態麵闆、非綫性麵闆）、時間序列（含VAR、單位根、協整）、自然實驗、重復截麵數據、GMM、自助法、濛特卡羅法、分位數迴歸、門限迴歸、非參數估計、處理效應、空間計量、久期分析、貝葉斯估計等均做瞭較深入的分析。《計量經濟學及Stata應用（第二版）》力圖以生動的語言、較多的插圖與經濟意義來直觀地解釋計量方法，而又不失數學的嚴謹性。同時，結閤目前歐美*為流行的Stata計量軟件，及時地介紹相應的Stata命令與實例，為讀者提供“一站式”服務。 
《計量經濟學及Stata應用（第二版）》適閤普通高等學校經濟學、管理學類或社科類碩士生、博士生與研究人員使用。為便於讀者學習計量經濟學，本書在內容安排上，假設讀者已經學過微積分、綫性代數與概率統計，但不要求學過本科階段的計量經濟學（學過更好）。

圖書目錄

第1章 緒論 
1.1 什麼是計量經濟學 
1.2 經濟數據的特點與類型 

第2章 概率統計迴顧 
2.1 概率與條件概率 
2.2 分布與條件分布 
2.3 隨機變量的數字特徵 
2.4 迭代期望定律 
2.5 隨機變量無關的三個層次概念 
2.6 常用連續型統計分布 
2.7 統計推斷的思想 
習題 
附錄 

第3章 小樣本OLS 
3.1 古典綫性迴歸模型的假定 
3.2 0LS的代數推導 
3.3 0LS的幾何解釋 
3.4 擬閤優度 
3.5 0LS的小樣本性質 
3.6 對單個係數的t檢驗 
3.7 對綫性假設的F檢驗 
3.8 F統計量的似然比原理錶達式 
3.9 分塊迴歸與偏迴歸（選讀） 
3.10 預測 
習題 
附錄 

第4章 Stata簡介 
4.1 為什麼使用Stata 
4.2 Stata的窗口 
4.3 Stata操作實例 
4.4 Stata命令庫的更新 
4.5 進一步學習Stata的資源 
習題 

第5章 大樣本OLS 
5.1 為何需要大樣本理論 
5.2 隨機收斂 
5.3 大數定律與中心極限定理 
5.4 統計量的大樣本性質 
5.5 漸近分布的推導 
5.6 隨機過程的性質 
5.7 大樣本OLS的假定 
5.8 OLS的大樣本性質 
5.9 綫性假設的大樣本檢驗 
5.10 大樣本OLS的Stata命令及實例 
習題 
附錄 

第6章 *大似然估計法 
6.1 *大似然估計法的定義 
6.2 綫性迴歸模型的*大似然估計 
6.3 *大似然估計的數值解 
6.4 信息矩陣與無偏估計的*小方差 
6.5 *大似然法的大樣本性質 
6.6 *大似然估計量的漸近協方差矩陣 
6.7 三類漸近等價的統計檢驗 
6.8 準*大似然估計法 
6.9 對正態分布假設的檢驗 
6.10 *大似然估計法的Stata命令及實例 
習題 
附錄 

第7章 異方差與GLS 
7.1 異方差的後果 
7.2 異方差的例子 
7.3 異方差的檢驗 
7.4 異方差的處理 
7.5 處理異方差的Stata命令及實例 
7.6 Stata命令的批處理 
習題 
附錄 

第8章 自相關 
8.1 自相關的後果 
…… 
第9章 模型設定與數據問題 
第10章 工具變量．2SLS與GMM 
第11章 二值選擇模型 
第12章 多值選擇模型 
第13章 排序與計數模型 
第14章 受限被解釋變量 
第15章 短麵闆 
第16章 長麵闆與動態麵闆 
第17章 非綫性麵闆 
第18章 隨機實驗與自然實驗 
第19章 濛特卡羅法與自助法 
第20章 平穩時間序列 
第21章 單位根與協整 
第22章 自迴歸條件異方差模型 
第23章 似不相關迴歸 
第24章 聯立方程模型 
第25章 非綫性迴歸與門限迴歸 
第26章 分位數迴歸 
第27章 非參數與半參數估計 
第28章 處理效應 
第29章 空間計量經濟學 
第30章 久期分析 
第31章 貝葉斯估計簡介 
第32章 如何做規範的實證研究 
附錄：常用數據來源 
參考書目 
數學符號 
英文縮寫 ...

《計量經濟學導論：理論、方法與實踐》（第三版） 一、 內容概要 《計量經濟學導論：理論、方法與實踐》（第三版）是一本麵嚮經濟學、管理學及相關學科本科生和研究生入門的計量經濟學教材。本書旨在係統性地介紹計量經濟學的基本理論、核心方法以及實際應用，幫助讀者建立紮實的計量經濟學知識體係，並掌握利用統計軟件進行數據分析的能力。本版在保持原有嚴謹性與實用性的基礎上，進行瞭全麵的修訂與更新，力求在理論深度、方法廣度以及案例時效性等方麵取得新的突破。 本書共分為三個主要部分：理論基礎、核心模型與方法、以及高級主題與應用。 第一部分：理論基礎 本部分著重於計量經濟學的基本概念和統計學原理，為後續的深入學習奠定堅實基礎。 第一章 導論：介紹計量經濟學的定義、研究對象、基本內容、研究方法以及在經濟學和管理學中的重要作用。通過一些典型的經濟問題，引導讀者認識計量經濟學在現實世界中的價值。 第二章 統計學基礎迴顧：係統梳理與計量經濟學密切相關的統計學概念，包括概率論基礎（隨機變量、概率分布、期望、方差）、抽樣分布、估計量（點估計、區間估計）、假設檢驗等。重點強調這些統計概念如何被應用於經濟數據的分析。 第三章 簡單綫性迴歸模型：詳細講解簡單綫性迴歸模型的基本形式、基本假設（高斯-馬爾可夫假定）及其推導。深入闡述普通最小二乘法（OLS）的原理、估計量的性質（無偏性、有效性），以及模型擬閤優度（R平方）的解釋。 第四章 多元綫性迴歸模型：將迴歸模型推廣至包含多個解釋變量的多元形式。討論變量選擇、多重共綫性、異方差、序列相關等常見問題及其在OLS估計下的影響。介紹處理這些問題的常用方法，如加權最小二乘法（WLS）、廣義差分法等。 第二部分：核心模型與方法 本部分深入探討計量經濟學中的核心模型和實證方法，涵蓋瞭對經濟現象進行建模和分析的關鍵工具。 第五章 虛擬變量與定性信息：介紹如何利用虛擬變量（Dummy Variables）處理定性數據，包括截距和斜率的虛擬變量，以及交互虛擬變量的應用。展示虛擬變量如何用於分析政策效應、季節性因素、結構性變化等。 第六章 模型設定與診斷：討論模型設定的重要性，包括函數形式的選擇（綫性、對數、平方項等）、遺漏變量偏誤、模型誤設等問題。介紹模型診斷的常用方法，如殘差分析、擬閤優度檢驗（F檢驗、t檢驗）以及信息準則（AIC, BIC）。 第七章 滯後模型與時間序列數據：引入時間序列數據及其特徵，如自相關、平穩性等。講解滯後模型（如分布滯後模型、自迴歸模型）的設定與估計。介紹時間序列分析的基本方法，如單位根檢驗、協整檢驗等，並探討其在經濟預測和政策分析中的應用。 第八章 非綫性迴歸模型：介紹非綫性迴歸模型的概念和估計方法，包括一些常用的非綫性模型形式。 第三部分：高級主題與應用 本部分涉及一些計量經濟學中的高級主題，以及如何將計量經濟學方法應用於具體的經濟管理領域，並介紹實證分析的軟件操作。 第九章 截斷與刪失數據模型：處理在實際數據分析中常見的截斷（Truncated Data）和刪失（Censored Data）數據，如Tobit模型、Heckman兩階段模型等。這些模型對於分析具有特定條件的發生概率或結果的經濟行為（如勞動供給、消費決策）至關重要。 第十章 離散選擇模型：深入講解處理定性因變量的模型，如Logit模型、Probit模型。分析這些模型在預測概率、分析影響因素方麵的優勢，並應用於消費者選擇、貸款申請等場景。 第十一章 麵闆數據模型：介紹麵闆數據（Panel Data）的結構、優勢以及建模方法，包括固定效應模型（Fixed Effects Model）和隨機效應模型（Random Effects Model）。分析麵闆數據如何剋服截麵數據和時間序列數據的局限性，提高估計的效率和嚴謹性。 第十二章 工具變量法（IV）與內生性問題：係統闡述經濟學中普遍存在的內生性問題（如遺漏變量、測量誤差、聯立方程），以及解決內生性問題的核心工具——工具變量法（Instrumental Variables）。講解兩階段最小二乘法（2SLS）及其應用。 第十三章 計量經濟學軟件應用：本章重點介紹當前廣泛使用的計量經濟學軟件（如Stata、R）在數據管理、模型估計、結果解釋等方麵的操作流程。通過詳細的命令和實例，指導讀者如何將理論知識轉化為實際操作，完成一次完整的實證分析。本章將提供大量實用案例，涵蓋宏觀經濟、微觀經濟、金融學、市場營銷等多個領域。 第十四章 計量經濟學前沿與應用展望：簡要介紹一些更高級的計量經濟學主題，如因果推斷方法（如匹配法、斷點迴歸）、貝葉斯計量經濟學、機器學習在計量經濟學中的應用等，為讀者後續的進一步學習和研究提供方嚮。 二、 目標讀者 本書適閤以下讀者群體： 經濟學、金融學、管理學、市場營銷、公共管理等專業本科高年級學生：作為計量經濟學入門或進階的教材，幫助他們建立紮實的理論基礎和方法論。 經濟學、管理學及相關領域的經濟學、管理學類研究生：作為研究生的基礎課程教材，為他們深入開展學術研究提供必要的工具和方法。 對計量經濟學感興趣的非本專業學生和研究人員：本書的循序漸進的設計和豐富的案例，也能幫助他們快速掌握計量經濟學的基本原理和應用技巧。 從事經濟分析、數據研究的專業人士：作為一本實用的參考書，幫助他們復習鞏固計量經濟學知識，並瞭解最新的分析方法。 三、 本書特色 理論與實踐緊密結閤：在闡述嚴謹的理論推導的同時，注重與實際經濟數據和問題的聯係，強調理論在解決現實問題中的應用。 循序漸進，由淺入深：從最基本的概念和模型開始，逐步深入到更復雜的理論和方法，確保不同基礎的學習者都能有效吸收。 案例豐富，貼近現實：書中穿插大量來自宏觀經濟、微觀經濟、金融、管理等領域的真實案例，幫助讀者理解計量經濟學工具的實際運用價值。 強調統計軟件操作：通過詳細的軟件操作指南和實例，培養讀者獨立進行數據分析的能力，使其能夠將所學知識應用於實際研究。 內容全麵，結構清晰：覆蓋瞭計量經濟學核心內容，並適當引入瞭前沿研究方嚮，結構閤理，邏輯清晰，便於讀者係統學習。 語言通俗易懂：在保證學術嚴謹性的前提下，盡量使用通俗易懂的語言解釋復雜的概念，降低學習難度。 四、 學習目標 通過學習本書，讀者將能夠： 1. 理解計量經濟學的基本概念、原理和研究方法。 2. 掌握簡單和多元綫性迴歸模型的估計、檢驗和解釋。 3. 認識和處理計量經濟學模型中的常見問題，如異方差、序列相關、多重共綫性等。 4. 學會利用虛擬變量處理定性信息。 5. 掌握基本的非綫性模型、滯後模型和時間序列模型。 6. 理解並能應用截斷、刪失、離散選擇和麵闆數據模型。 7. 認識內生性問題，並掌握工具變量法的基本原理和應用。 8. 熟練使用至少一種計量經濟學統計軟件進行數據管理、模型估計、結果分析和圖錶繪製。 9. 初步具備獨立運用計量經濟學方法分析經濟和管理問題的能力。 10. 對計量經濟學的發展趨勢和前沿研究有初步瞭解。 《計量經濟學導論：理論、方法與實踐》（第三版）旨在成為讀者在計量經濟學學習旅程中的堅實起點和得力助手，幫助他們在這個數據驅動的時代，以科學的定量方法洞察經濟運行的奧秘，解決實際的管理難題。

評分☆☆☆☆☆

這本書在處理定性因變量和離散選擇模型方麵的講解，讓我深刻理解瞭如何處理那些非連續的、非數值型的因變量。在經濟學和管理學研究中，我們經常會遇到諸如“是否購買”、“是否選擇”、“是否違約”等二元或多元的定性結果。傳統OLS迴歸顯然不適用於這種情況。《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》係統地介紹瞭Logit和Probit模型，解釋瞭它們如何通過概率函數來模擬二元選擇行為。書中詳細闡述瞭模型估計、邊際效應的計算以及模型的擬閤優度檢驗。我尤其欣賞書中對於邊際效應計算的細緻講解，這使得我們能夠真正理解模型中各個解釋變量對因變量發生概率的影響程度。對於涉及多個離散選項的選擇模型，如多項Logit模型和條件Logit模型，書中也進行瞭深入介紹，解釋瞭其模型設定和結果解讀。此外，對於生存分析中的Cox比例風險模型，書中也給齣瞭清晰的理論闡述和Stata實現方法。這些模型和方法的引入，極大地擴展瞭我的計量工具箱，讓我能夠更有效地分析那些具有離散特徵的經濟和管理現象。

評分☆☆☆☆☆

初識《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》，便被其嚴謹的理論體係和詳實的Stata操作指南所吸引。這本書並非簡單的理論堆砌，而是將抽象的計量經濟學模型與實際的Stata軟件應用緊密結閤，為我們這些經濟學和管理學領域的研究生提供瞭一個堅實的學習平颱。第一章的宏觀經濟數據處理和基本統計量分析，就已經為後續復雜模型的構建打下瞭堅實的基礎。作者在講解OLS迴歸時，不僅闡述瞭其原理和假設，還通過清晰的Stata代碼示例，一步步引導讀者完成數據導入、變量設置、模型估計以及結果解讀的全過程。尤其是在異方差、自相關等常見問題的處理上，書中提供的多種診斷方法和糾正策略，以及對應的Stata命令，都極具操作性。讓我印象深刻的是，作者並沒有止步於理論的解釋，而是反復強調理論與實踐相結閤的重要性，通過大量的案例分析，讓那些原本晦澀難懂的計量模型變得生動起來。比如，在討論麵闆數據模型時，作者詳細介紹瞭固定效應模型和隨機效應模型的選擇依據，以及如何在Stata中實現它們的估計和檢驗，這對於我正在進行的實證研究非常有啓發。書中的圖錶也設計得十分精美，清晰地展示瞭數據分布、迴歸擬閤情況以及模型診斷結果，使得理解更加直觀。總的來說，這本書為我打開瞭計量經濟學應用的大門，讓我從一個被動的理論學習者，逐漸成長為一個能夠獨立運用計量方法解決實際經濟問題的研究者。它的價值在於，它不僅僅是一本教科書，更是一本實用的操作手冊，能夠陪伴我在學術研究的道路上不斷前行。

評分☆☆☆☆☆

這本書在處理時間序列數據分析方麵的內容，絕對是我的“救星”。在我的研究中，時間序列數據的動態性和依賴性常常讓我頭疼，如何有效地捕捉序列的自相關性、進行趨勢和季節性分解，以及預測未來走勢，都曾是我麵臨的難題。而《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》在這方麵提供瞭非常係統和實用的指導。從ARIMA模型的基本原理、模型識彆（ACF和PACF圖的解讀）、參數估計到模型檢驗，書中都做瞭詳盡的闡述，並且提供瞭相應的Stata命令。我尤其喜歡書中關於模型診斷的部分，如何檢驗殘差的白噪聲性質，以及如何通過信息準則（AIC, BIC）來選擇最優模型。對於更復雜的時間序列模型，如嚮量自迴歸（VAR）模型和嚮量誤差修正模型（VECM），書中也進行瞭清晰的介紹，解釋瞭它們的適用場景以及在Stata中的實現方法。此外，對於金融時間序列中常見的波動率建模，如ARCH和GARCH模型，書中也給齣瞭相應的理論解釋和Stata操作指南。這些內容讓我在處理經濟周期、通貨膨脹、股票價格等時間序列數據時，有瞭更加堅實的方法論基礎和操作工具，能夠更準確地捕捉數據的動態特徵，並進行有效的預測。

評分☆☆☆☆☆

《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》對於跨截麵和麵闆數據中存在的重要問題，如內生性，有著非常深入和實用的論述。內生性是睏擾計量研究的一個普遍難題，它可能來源於遺漏變量、測量誤差或同時性。書中係統地介紹瞭處理內生性的各種方法，包括工具變量法（IV）、兩階段最小二乘法（2SLS）、廣義矩估計法（GMM）以及麵闆數據中的固定效應和隨機效應模型。特彆值得一提的是，對於工具變量法的介紹，書中不僅僅是提供瞭理論公式，而是深入解析瞭工具變量的選取原則——相關性與外生性，以及如何在Stata中進行多重檢驗來評估工具變量的有效性。對於GMM，書中清晰地解釋瞭其在處理麵闆數據中的優勢，尤其是在存在序列相關性和異方差時。它指導讀者如何構造最優的權重矩陣，以及如何進行模型設定檢驗。這些關於內生性處理的方法，讓我意識到在進行實證研究時，必須警惕並有效地解決模型中的內生性問題，否則得齣的結論可能具有誤導性。書中提供的Stata操作指南，使得我能夠將這些復雜的理論方法應用到實際數據分析中，從而獲得更可靠的研究結果。

評分☆☆☆☆☆

《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》在模型選擇和檢驗方麵的內容，堪稱是研究生級彆的“定心丸”。在接觸這本書之前，我常常為選擇哪種模型來分析我的數據而感到迷茫，例如，是使用截麵數據模型，還是麵闆數據模型？在麵闆數據中，是固定效應還是隨機效應？對於時間序列數據，又該如何選擇ARIMA模型、GARCH模型，還是VAR模型？這本書就像一位經驗豐富的嚮導，係統地梳理瞭各種模型之間的聯係與區彆，並提供瞭清晰的選擇框架。以麵闆數據為例，作者首先介紹瞭池化OLS、固定效應和隨機效應模型的原理，然後重點講解瞭Hausman檢驗在區分固定效應和隨機效應模型中的作用，並給齣瞭在Stata中實現Hausman檢驗的完整過程。這種理論與實操結閤的方式，讓我不僅理解瞭檢驗的邏輯，更能親自運用Stata來完成檢驗，並根據檢驗結果做齣明智的模型選擇。書中對時間序列模型的部分同樣精彩，對於單位根檢驗、協整檢驗等關鍵步驟的講解，以及如何使用stata命令進行估計和診斷，都非常到位。它讓我明白，計量模型並非隨意選擇，而是需要基於數據特性和研究問題的需要，通過一係列的統計檢驗來確定的。這種嚴謹的態度，對於培養紮實的計量功底至關重要。這本書讓我對各種計量模型的適用場景和選擇策略有瞭前所未有的清晰認識，極大地提升瞭我在麵對復雜數據和研究問題時的信心和能力。

評分☆☆☆☆☆

《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》在文本數據分析和機器學習在計量經濟學中的應用方麵，展現瞭其前瞻性和實用性。隨著大數據時代的到來，傳統的計量方法在處理海量、非結構化的文本數據時顯得力不從心。書中對文本分析的基礎方法，如詞頻統計、主題模型（如LDA）等進行瞭初步介紹，並指導讀者如何在Stata中進行基本的文本數據處理和分析。更重要的是，它還引入瞭機器學習在計量經濟學中的一些應用，例如，如何使用Lasso或Ridge迴歸來處理高維數據，以及如何利用隨機森林或支持嚮量機來構建預測模型。雖然這些內容可能對初學者來說稍有挑戰，但書中提供的清晰思路和Stata實現示例，極大地降低瞭學習門檻。它讓我認識到，計量經濟學正在不斷融閤新的技術和方法，以應對日益復雜的現實問題。這種前沿內容的介紹，不僅拓寬瞭我的研究思路，也讓我看到瞭計量經濟學未來的發展方嚮。這本書真正地做到瞭理論與時俱進，為我們這些研究生提供瞭學習最新研究方法的寶貴資源。

評分☆☆☆☆☆

讀《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》的過程中，最令我驚嘆的是它在處理因果推斷方麵的深度和廣度。在計量經濟學研究中，識彆因果關係往往是比簡單迴歸分析更具挑戰性的任務，而這本書恰恰在這一領域提供瞭係統性的指導。從斷點迴歸設計（RDD）到工具變量法（IV），再到傾嚮得分匹配（PSM）和雙重差分法（DID），書中不僅詳細闡述瞭每種方法的理論基礎、適用條件和識彆假設，更重要的是，它提供瞭詳細的Stata實現步驟和代碼示例。作者以一種循序漸進的方式，首先解釋瞭為什麼傳統的OLS迴歸難以實現因果推斷，然後逐一介紹這些更高級的工具。例如，在講解工具變量法時，書中不僅僅是列齣公式，而是深入剖析瞭“相關性”和“外生性”這兩個關鍵假設，並通過一個生動的例子（比如利用地區性的政策變動作為工具變量來研究教育對收入的影響）來說明如何檢驗這些假設，以及在Stata中如何使用ivregress命令進行估計和報告。對於傾嚮得分匹配，書中還詳細指導瞭如何選擇匹配變量、如何估計傾嚮得分、以及不同的匹配方法（如最近鄰匹配、半徑匹配、核匹配）的優缺點和Stata實現。這種詳盡的教學方式，極大地降低瞭理解和應用這些復雜方法的門檻。我發現，通過書中提供的Stata代碼，我可以快速地將理論知識轉化為實踐操作，並且能夠對結果進行細緻的分析和解釋。這本書的齣現，無疑為我在研究中建立更具說服力的因果結論提供瞭強大的支持，讓我對如何進行嚴謹的計量研究有瞭更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》在非參數和半參數計量方法上的介紹，為我打開瞭新的研究視野。傳統計量經濟學模型往往依賴於對數據分布和函數形式的嚴格假設，而這些假設在現實世界中可能難以完全滿足。這本書勇敢地邁嚮瞭非參數和半參數方法，為我們提供瞭在放鬆這些假設的情況下進行數據分析的工具。我對於書中關於核密度估計、局部迴歸（LOWESS/LOESS）以及非參數迴歸的講解印象深刻。作者清晰地解釋瞭這些方法的原理，以及它們如何能夠捕捉數據中潛在的非綫性關係，而無需預設特定的函數形式。更重要的是，書中提供瞭相應的Stata命令（如`kdensity`, `lowess`, `lpoly`），並結閤實際案例，指導讀者如何生成這些非參數估計圖，並對其進行解讀。對於半參數模型，如部分綫性模型，書中也進行瞭深入的探討，這在需要同時考慮參數和非參數部分的模型時非常有價值。這些方法的介紹，讓我認識到計量經濟學工具箱的豐富性，並且鼓勵我去探索那些用傳統參數方法難以充分解釋的經濟現象。這本書的價值在於，它不僅教授瞭“是什麼”，更教會瞭“為什麼”以及“如何做”，讓我能夠更靈活、更全麵地分析經濟數據，發現隱藏在數據背後的深刻含義。

評分☆☆☆☆☆

這本書的另一個突齣優點在於其對實證研究的規範性和嚴謹性的強調。在《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》的每一章節，作者不僅會講解理論方法和Stata操作，更會反復強調研究設計、數據質量、模型選擇和結果解釋的規範性。例如，在介紹麵闆數據模型時，書中會提醒讀者注意數據的麵闆結構、處理缺失值的方法、以及如何進行遺漏變量偏誤的檢驗。在討論因果推斷時，書中會反復強調識彆假設的閤理性以及如何通過敏感性分析來檢驗結果的穩健性。作者還通過大量的案例分析，展示瞭如何將計量方法應用於真實的經濟和管理問題，並以一種清晰、邏輯嚴謹的方式呈現研究結果。這種對研究規範性的重視，對我來說尤為重要。它讓我明白，計量經濟學不僅僅是掌握一些統計模型和Stata命令，更重要的是培養一種嚴謹的科學研究態度，從研究問題的提齣，到數據收集，再到模型構建和結果解讀，每一個環節都應該力求準確和客觀。這本書就像一位經驗豐富的導師，不僅教授瞭我“術”，更教會瞭我“道”，讓我能夠以更成熟、更專業的態度去進行計量經濟學研究。

評分☆☆☆☆☆

我對《高級計量經濟學及Stata應用（第二版）》在統計建模的靈活性和魯棒性方麵的講解尤為贊賞。在進行實證研究時，我們常常會遇到數據不服從正態分布、存在異常值、或者模型設定可能存在誤差等問題。這本書並沒有迴避這些現實中的挑戰，而是積極地提供瞭相應的解決方案。例如，對於非綫性關係的建模，書中詳細介紹瞭多項式迴歸、分段迴歸以及局部多項式迴歸等方法，並且提供瞭在Stata中如何實現這些模型的詳細指導。我特彆受益於關於模型診斷部分的詳盡闡述，例如，殘差分析、杠杆點和影響點識彆等。作者通過各種圖形化工具（如殘差圖、QQ圖）和統計檢驗（如Cook's distance），教會我們如何有效地識彆模型中的潛在問題。更重要的是，書中還介紹瞭如何使用穩健標準誤（robust standard errors）來應對異方差和序列相關性問題，這在許多實際應用中都能大大提高估計結果的可信度。書中提供的Stata命令，如`regress, robust`，簡單易用，卻能顯著提升模型結果的魯棒性。這種對模型局限性的深刻認識和對解決方案的詳實指導，讓我意識到計量經濟學研究並非一成不變的公式套用，而是需要根據數據的具體情況不斷調整和優化的過程。這本書幫助我培養瞭審慎對待計量模型、追求結果穩健性的研究習慣，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

不得不說這本書很難

評分☆☆☆☆☆

very good

評分☆☆☆☆☆

質量很好，很實用

評分☆☆☆☆☆

不得不說這本書很難

評分☆☆☆☆☆

書還不錯，是全新的，沒有缺頁漏頁的情況，對我學習計量經濟學挺有幫助的，唯一美中不足的是沒有給我附發票，我購買時都附言要發票卻還是沒有給我寄，希望下次彆這麼敷衍瞭。

評分☆☆☆☆☆

挺好的，速度也很快，贊

評分☆☆☆☆☆

不錯。

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不得不說這本書很難

評分☆☆☆☆☆

挺好的，速度也很快，贊