App后台开发运维和架构实践

App后台开发运维和架构实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

曾健生编著 著
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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121283802
商品编码:10380141494
出版时间:2016-05-01

具体描述

作  者:曾健生 编著 定  价:59 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2016年05月01日 页  数:280 装  帧:平装 ISBN:9787121283802

软件开发老兵余晟为本书倾情作序,Bmob后端云CEO何少岳、UCloud综合研发中心不错工程师胡亚平、bilibili研发总监毛剑联合力荐。本书将告诉读者如何用“正确的方式”使用各种已有的工具,将为读者呈现一幅包括技术选型、后台搭建、性能优化、运维实践、架构设计在内的App后台开发蓝图。?

推荐序
前言
致谢
目录
第1章App后台入门
1.1App后台的功能
1.2App后台架构
1.3App和App后台的通信
1.4App后台和Web后端的区别
1.5选择服务器
1.6选择编程语言
1.7快速入门新技术
1.7.1思维模式
1.7.24种快速入门新技术的方法
1.8App是怎样炼成的
1.8.1项目启动阶段
1.8.2研发阶段
1.8.3测试阶段
1.8.4正式推出阶段
1.9最适合App的开发模式——敏捷开发
部分目录

内容简介

《App 后台开发运维和架构实践》通过阐述移动互联网中 App 后台开发的特点,梳理了 App 后台开发中会遇到的各个技术点,给出了生产环境常用软件的实战运维经验总结,剖析了常见 App 后台技术架构设计,为读者呈现一幅包括技术选型、后台搭建、性能优化、运维实践、架构设计的 App 后台开发蓝图。本书的目标读者是对技术感兴趣的产品经理、刚入行的 App 后台开发人员,以及从传统软件行业转向 App 后台开发的技术人员。 曾健生 编著 曾健生,曾任职于广州市赢靖信息科技有限公司,负责社交App后台研发。目前就职Bmob后端云从事云服务方面的研发工作。
《云端之上:现代应用架构与韧性设计》 引言 在数字浪潮席卷一切的当下,构建稳定、高效、可扩展且安全的应用程序已成为企业生存与发展的基石。然而,随着业务的飞速迭代和用户需求的不断增长,传统的应用开发与部署模式正面临前所未有的挑战。从底层的基础设施选择,到应用程序的内部设计,再到持续的交付与监控,每一个环节都至关重要,相互影响。本书《云端之上:现代应用架构与韧性设计》正是为应对这些挑战而生,它将带领读者深入探索构建下一代云原生应用所必需的核心理念、技术实践和架构模式。 本书并非关于特定技术栈的堆砌,而是聚焦于那些能够跨越语言、框架和云平台的普适性原则。我们将从宏观的架构设计入手,逐步深入到微观的系统构建细节,最终触及到保障系统持续健康运行的运维策略。我们的目标是帮助开发者、架构师以及运维工程师们建立起一套系统性的思维框架,理解如何在复杂的分布式环境中设计出优雅、健壮且易于管理的应用程序。 第一部分:现代应用架构的基石 在这一部分,我们将首先审视当前应用架构演进的趋势,理解为何传统的单体应用模型已难以满足现代业务的需求,并引出微服务、事件驱动等新型架构模式的优势。 第一章:拥抱分布式:从单体到微服务的演进之路 单体应用的局限性: 我们将分析单体应用在可维护性、可伸缩性、技术栈选型以及团队协作等方面遇到的瓶颈。通过具体场景分析,让读者深刻理解何时以及为何需要考虑架构的拆分。 微服务的核心理念: 深入剖析微服务架构的定义、原则以及其带来的益处,例如独立部署、技术异构性、弹性伸缩等。我们将探讨如何围绕业务能力进行服务划分,以及如何定义清晰的服务边界。 微服务面临的挑战: 同时,本书也将坦诚地探讨微服务带来的分布式系统的复杂性,包括服务间的通信、数据一致性、分布式事务、服务发现、配置管理、容错与降级等。这些挑战是理解和成功实施微服务架构的关键。 其他分布式架构模式: 除了微服务,我们还会简要介绍事件驱动架构(EDA)、CQRS(命令查询职责分离)、Actor模型等,并探讨它们与微服务架构的关系,以及在不同场景下的适用性。 第二章:设计弹性与容错:构建不易宕机的系统 失效是常态: 在分布式系统中,组件的失效是不可避免的。本章将强调“失效是常态,可用是例外”的设计哲学,并介绍如何通过多种机制来应对潜在的故障。 容错模式详解: 超时与重试: 学习如何合理设置超时时间,以及如何实现幂等性重试,避免因网络延迟或短暂故障导致的服务不可用。 断路器(Circuit Breaker): 深入理解断路器的作用,以及如何利用它来防止故障蔓延,为故障服务提供“冷静期”。我们将分析不同断路器实现(如Hystrix, Resilience4j)的原理和配置。 限流(Rate Limiting): 探讨限流的重要性,以及如何在API网关、服务内部等不同层面实现流量控制,保护后端服务免受过载。 舱壁隔离(Bulkhead): 学习如何通过隔离资源来限制故障影响范围,防止一个组件的故障影响到其他组件。 降级(Degradation): 介绍在服务不可用或性能下降时,如何提供部分功能或使用替代方案,以保证核心业务流程的可用性。 优雅降级与服务降级策略: 详细阐述不同类型的降级策略,以及如何在设计时预留降级点。 第三章:数据管理在分布式环境下的挑战与实践 CAP定理与BASE理论: 重新审视CAP定理在分布式数据一致性选择中的意义,并引入BASE理论(Basically Available, Soft state, Eventually consistent)来描述最终一致性模型。 数据一致性策略: 最终一致性: 深入探讨如何通过各种机制(如消息队列、CDC(Change Data Capture))来实现最终一致性,并讨论其在不同业务场景下的适用性。 分布式事务: 分析传统两阶段提交(2PC)的局限性,并介绍TCC(Try-Confirm-Cancel)、Saga模式等在微服务架构下解决分布式事务问题的方案。 数据存储选型: 讨论关系型数据库、NoSQL数据库(键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库)以及NewSQL数据库的适用场景,并强调根据业务特性进行合理选择。 数据分区与复制: 介绍数据分片(Sharding)和数据复制(Replication)的基本原理,以及它们在提高可用性和可伸缩性方面的作用。 第二部分:现代应用的设计模式与开发实践 在理解了架构的基石后,本部分将聚焦于在分布式环境中如何设计健壮、可维护且高效的应用程序。 第四章:通信协议与模式:选择合适的“语言” 同步与异步通信: 详细对比同步(如HTTP REST)与异步(如消息队列)通信的优劣,以及它们在不同场景下的适用性。 RESTful API设计原则: 探讨如何设计清晰、一致且可演进的RESTful API,包括资源命名、HTTP方法、状态码、请求与响应格式等。 RPC(Remote Procedure Call)框架: 介绍gRPC、Thrift等RPC框架的优势,以及它们在高性能、跨语言通信方面的应用。 消息队列(Message Queues): 深入讲解消息队列(如Kafka, RabbitMQ, RocketMQ)在解耦、异步处理、削峰填谷、事件驱动等方面的作用,并分析不同消息队列的技术特性。 事件驱动架构(EDA)中的通信: 重点探讨事件总线(Event Bus)、事件流(Event Streaming)等概念,以及它们如何支撑事件驱动的系统设计。 第五章:服务间交互的优化与治理 服务发现(Service Discovery): 介绍服务注册与发现的机制(如Eureka, Consul, ZooKeeper),以及其在动态环境中管理服务实例的重要性。 API网关(API Gateway): 探讨API网关在统一入口、路由转发、身份认证、限流、监控、日志聚合等方面的作用。 服务网格(Service Mesh): 引入服务网格的概念(如Istio, Linkerd),讲解其如何通过Sidecar模式在应用层之外实现流量管理、安全、可观察性等服务治理能力。 分布式追踪(Distributed Tracing): 深入理解分布式追踪(如Jaeger, Zipkin)在定位跨服务调用链问题、性能瓶颈方面的价值。 第六章:状态管理与无状态设计 理解状态: 区分应用状态与业务状态,并分析在分布式系统中管理状态的复杂性。 无状态服务的优势: 强调无状态服务的可伸缩性、弹性和易于部署的特点,以及如何通过外部存储(如数据库、缓存)来管理状态。 有状态服务的管理: 讨论在不可避免需要有状态服务时,如何通过复制、分区、一致性协议(如Paxos, Raft)来保证其可用性和数据一致性。 缓存策略: 深入探讨缓存的原理、类型(本地缓存、分布式缓存)、一致性问题以及如何进行缓存失效策略的设计。 第三部分:构建可观测、可部署与可运维的系统 本部分将从软件生命周期的视角出发,关注如何让应用程序在复杂的云原生环境中被有效观测、稳定部署并易于运维。 第七章:日志、指标与追踪:打造全方位的可观测性 日志的重要性: 强调结构化日志、统一日志收集和分析的必要性,介绍ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)或Loki等日志解决方案。 系统指标(Metrics): 讲解 Prometheus, Grafana 等监控系统的原理,以及如何收集关键性能指标(CPU、内存、网络、请求延迟、错误率等)。 应用性能监控(APM): 介绍APM工具(如SkyWalking, New Relic)如何深入应用内部,提供更细粒度的性能剖析和故障定位。 构建可观测性系统: 整合日志、指标和追踪数据,建立起端到端的故障排查和性能优化的能力。 第八章:自动化部署与持续交付(CI/CD) 构建与打包: 介绍容器化技术(Docker)在标准化构建和部署中的作用,以及镜像仓库的管理。 自动化部署策略: 蓝绿部署(Blue-Green Deployment): 讲解如何通过并行部署新旧版本来实现零停机部署。 金丝雀发布(Canary Release): 介绍如何逐步将流量切到新版本,降低发布风险。 滚动更新(Rolling Update): 分析滚动更新的原理和适用场景。 CI/CD流水线设计: 探讨如何搭建从代码提交到部署上线的全自动化流水线,包括代码构建、单元测试、集成测试、安全扫描、部署等环节。 基础设施即代码(IaC): 引入Terraform, Ansible, Pulumi等工具,实现基础设施的自动化配置和管理。 第九章:平台选择与云原生生态 容器编排(Container Orchestration): 深入介绍Kubernetes(K8s)的核心概念、架构和重要组件,以及它如何赋能云原生应用的部署、管理和伸缩。 云平台概览: 简要介绍主流公有云(AWS, Azure, GCP)以及私有云、混合云的架构特点和服务能力。 Serverless 计算: 探讨Serverless(如AWS Lambda, Azure Functions)的优势,以及它在特定场景下的应用。 云原生生态系统: 介绍Kubernetes相关的项目和工具,如CNCF(Cloud Native Computing Foundation)下的优秀项目,帮助读者理解云原生生态的构成。 第十章:安全性与合规性考量 安全设计原则: 从架构设计之初就融入安全性,遵循最小权限原则、纵深防御等。 身份认证与授权: 讨论OAuth 2.0, OpenID Connect等标准,以及RBAC(Role-Based Access Control)在微服务安全中的应用。 数据加密: 讲解传输层(TLS/SSL)和静态数据加密的重要性。 漏洞扫描与安全审计: 介绍如何通过自动化工具和流程来发现和修复安全漏洞。 合规性要求: 简要探讨GDPR、HIPAA等合规性要求对系统设计和数据处理的影响。 结论 《云端之上:现代应用架构与韧性设计》旨在为读者提供一个全面而深入的视角,帮助理解在当今技术日新月异的云原生时代,如何设计、构建和运维高性能、高可用且安全的应用程序。本书融合了前沿的架构理念、实用的设计模式和成熟的技术实践,希望能够成为您在云端开发运维之路上不可或缺的指南。通过掌握这些核心知识,您将能够更自信地应对复杂的分布式系统挑战,打造出真正具有竞争力的数字化产品。

用户评价

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我之前读过不少关于App后台开发的书籍,但很多都停留在技术细节的堆砌,读完之后感觉收获颇丰,但一到实际工作中,却发现理论与实践总是有差距。这本书完全打破了我的这种固有认知。作者在书中分享的经验,都是经过了实战检验的,充满了“干货”。我特别喜欢书中关于“工程化”的探讨,它不仅仅是关于版本控制、自动化测试,更涵盖了如何建立一套高效的开发流程,如何进行代码评审,如何进行知识沉淀,以及如何构建一个积极健康的团队文化。这些软技能的讲解,往往被很多技术书籍所忽略,但它们对于一个项目的成功至关重要。书中通过大量生动的故事和案例,展示了这些工程化实践在实际项目中的应用,让我深刻体会到,优秀的技术离不开优秀的工程化支持。例如,书中关于如何通过自动化测试来保障代码质量,以及如何通过CI/CD来加速软件交付的章节,都给了我很多具体的指导。

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这是一本让我从“术”的层面,上升到“道”的层面的书。作者以一种非常前瞻的视角,剖析了App后台开发运维和架构的未来发展趋势,并且给出了极具参考价值的实践建议。书中对云计算、容器化、Serverless等新兴技术的应用,以及它们如何赋能App后台系统,都进行了深入的解读。我尤其欣赏作者对于“演进式架构”的推崇,它强调了在快速变化的市场环境中,如何构建能够灵活适应业务变化的系统。书中关于如何通过解耦、模块化、以及服务拆分来提升系统的可维护性和可扩展性的讨论,给了我很多深刻的启发。读这本书,让我不再仅仅停留在解决眼前的问题,而是能够站在更高的维度,去思考如何构建一个面向未来的、具有竞争力的App后台系统。作者在书中分享的关于如何进行技术选型、如何评估新技术、以及如何构建技术团队的经验,对于任何一个想要在App后台领域深耕的开发者来说,都具有极高的参考价值。

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我一直觉得,在App后台开发领域,单纯掌握编程语言和基础框架是远远不够的,真正的核心竞争力在于能否构建出稳定、高效、可维护的系统,并且能够在复杂多变的运维环境中游刃有余。这本书在这方面做得尤为出色。作者对于“运维”这个概念的理解,远超出了简单的“部署和监控”,而是将其上升到了“保障业务持续稳定运行”的高度。书中对基础设施的选择、配置管理、日志分析、性能瓶颈诊断、甚至是容灾备份策略的详尽阐述,都让我受益匪浅。尤其是关于如何构建一套完善的监控告警体系,以及如何利用各种自动化工具来降低人工运维成本的章节,简直是为我们这些一线开发者量身定做的“武功秘籍”。我曾遇到过一个棘手的性能问题,排查了很久都不得其解,读了这本书的相应章节后,我才恍然大悟,原来是因为某个环节的配置不当,导致了资源浪费和性能瓶颈。这种“授人以鱼不如授人以渔”的理念,贯穿了整本书的始终。

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这本书给我的感觉,更像是一本“内功心法”的秘籍,它不只是告诉你“怎么做”,更重要的是解释了“为什么这么做”,以及“这样做有什么好处”。作者在讲解架构设计时,并没有拘泥于某种特定的技术栈,而是从通用性的原理出发,探讨了如何根据业务需求来选择合适的架构模式,例如单体架构、微服务架构、事件驱动架构等,并深入分析了它们各自的优缺点以及适用场景。这种“道”的层面讲解,比单纯学习具体框架要更有价值。我尤其喜欢书中关于“系统可观测性”的讨论,它强调了在设计之初就应该考虑如何让系统变得“透明”,以便于我们能够及时发现和定位问题。书中列举的各种可观测性工具和实践,让我对如何构建一个易于理解和管理的系统有了全新的认识。同时,作者也反复强调了“权衡”的重要性,没有完美的架构,只有最适合当前业务场景的架构。这种辩证的思维方式,让我不再盲目追求“高大上”的技术,而是更注重实际的落地效果。

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这本书的视角非常独特,它不像市面上很多技术书籍那样,仅仅停留在单一的技术点讲解,而是从一个更宏观、更实操的角度,深入剖析了“App后台开发运维和架构实践”这个庞大而复杂的体系。我特别欣赏作者在讲解过程中,并没有回避那些常常被忽视但又至关重要的环节,比如灰度发布、回滚策略、以及在持续集成/持续部署(CI/CD)流水线中如何有效地进行自动化测试和监控。读这本书,你不会感到自己在孤立地学习某个框架或工具,而是仿佛置身于一个真实的项目环境中,亲身经历从需求分析、架构设计、代码实现,到部署上线、监控报警、性能优化、故障排查的整个生命周期。作者用大量生动的案例,将抽象的概念具象化,让我这个在工作中经常遇到各种疑难杂症的开发者,仿佛找到了“救星”。例如,书中关于如何构建高可用、易扩展的微服务架构的讨论,就给了我很多启发,它不仅仅是列出了一些设计模式,更是详细解释了在实际应用中,这些模式是如何被巧妙运用,以及可能遇到的陷阱和规避方法。这种深入浅出的讲解方式,让我在阅读过程中,不断地产生“原来是这样!”的恍然大悟。

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好书

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书不错

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非常不错,物流也快!

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书不错

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好书

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书很好,非常有帮助。

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叙述简单~浅显易懂~

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