“啊哈!”當我們終於想通瞭,都曾經這樣恍然大悟地歡呼過。問題是,大多數人都沒有係統地思考。經典的學生求學之路,就是聽講座,讀書;如果還不懂,隻好枯燥地做大量習題(題海)或重看筆記。沒有係統的方法,想更快地理解似乎是天方夜譚。畢竟,頓悟的心理機製,還全然不知。 更糟的是,理解本身,很難稱得上是一種開關。它像洋蔥的層層錶皮,從最膚淺的領會到深層次的理解,逐層鞏固對科學的認知。給這樣的洋蔥剝皮,則是常人知之甚少、易被忽略的理解過程。
評分一、看我怎麼駕馭MIT計算機科學的課程
評分今天,我想分享一下學習策略,看看我如何在12個月內完成4年MIT計算機科學的課程。這套策略曆經33門課的錘煉,試圖弄清楚學得更快的竅門,哪些方法有用,哪些沒用。
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評分評分
[BJTJ],閱讀瞭一下,寫得很好,[NRJJ],[QY],[SZ]。
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評分知識聯係很重要,因為它們是瞭解一個想法的接入點。我曾糾結於傅裏葉變換,直至我意識到它將壓強轉化為音高、或將輻射轉化為顔色。這些見解,常在你懂的和你不懂的之間建立聯係。調試排錯也同樣重要,因為你常常犯錯,這些錯誤究根到底,還是知識殘缺,胸無成竹。貧瘠的理解,恰似一個錯漏百齣的軟件程序。如果你能高效地自我調試,必將大大提速學習進程。建立準確的知識聯係與調試排錯,就足夠形成瞭深刻的問題見解。而機械化技能與死記硬背,通常也隻在你對問題的本質有瞭肯定的直覺以後,纔有所裨益。
評分加速學習的第一步,就是揭秘這個過程。如何洞悉問題,加深你的理解,取決於兩個因素:
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