具体描述
1.互联网保险新模式
作者:奚玉莉 等
出版社:中信出版社
出版时间:2016年3月
ISBN：9787508657554
定价：49
编辑推荐
本书把互联网保险作为互联网金融的一部分纳入整个互联网金融的分析框架，获得对互联网保险的理论解释。结合保险行业的演化历史和业务实质，建立互联网保险的创新逻辑。从此逻辑出发，检视目前互联网保险的发展，推演互联网保险创新的发展阶段，定位当前的发展位置。
本书一方面帮助普通大众和保险业界厘清互联网保险这一新兴领域的业务特点、模式创新和商业机会；另一方面通过探索互联网保险的未来发展趋势，为互联网保险从业者、投资人和行业监管者提供有价值的参考，对行业发展所涉及的问题进行思考和梳理，共同促进互联网保险快速、持续、健康的发展。
内容推荐
本书总结了互联网保险行业的现状，分析其优势和不足；厘清了互联网保险的概念，梳理、归纳现有互联网保险产品和特点，对其进行其当分类；构建互联网保险创新的逻辑框架；推演互联网保险创新的发展阶段；详细汇总、分析国内典型的创新案例；发掘互联网保险的创新趋势与商业新机会；探讨互联网保险的风险与监管问题。
本书共分五章，分别从互联网保险概述、逻辑框架、创新案例、商业机会和未来发展趋势等方面帮助普通大众和保险业界厘清互联网保险这一新兴领域的业务特点、模式创新和商业机会；另一方面能够探索互联网保险的未来发展趋势，为互联网保险从业者、投资人和行业监管者提供有价值的参考，对行业发展所涉及的问题进行思考和梳理，共同促进互联网保险快速、持续、健康的发展。
作者简介
奚玉莉毕业于复旦大学新闻学院，曾担任财经记者，现任零壹研究院研究员，专注于互联网金融研究，曾作为主笔撰写《中国P2P借贷服务行业白皮书2015》，研究涉及P2P借贷、众筹、互联网保险、互联网银行等多个细分领域。
杨 芮 财经媒体人，毕业于中国人民大学财政金融学院，专注于保险行业研究、关注互联网金融行业变化，曾发布多篇保险行业观察文章，关注保险监管、业界及互联网为保险行业带来的新变革。
李耀东零壹研究院研究员，专注于互联网金融行业研究，曾出版著作《互联网金融：框架与实践》、《比特币》等，组织或参与P2P借贷、众筹、互联网保险、消费金融、银行转型等研究课题。
陈 辉 中央财经大学中国精算研究院助理研究员，担任海客保险经纪CEO、华海保险业务总监，专注于互联网保险的创新，先后创新研发了多种创新性保险产品，涉及众筹式保险、场景化保险、游戏化保险、社交化保险、运动交互式保险等。
杨才勇中央财经大学金融学硕士，曾长期从事宏观经济研究，现任零壹研究院研究员，专注互联网金融行业研究。
2.大数据时代的保险分析
作者:[美]帕特里夏·L·萨波里托
出版社:中国人民大学出版社
出版时间:2016年6月
ISBN：9787300227337
定价：49
编辑推荐
帕特里夏是一位全球声名显赫的保险业思想领袖
她有关保险分析的先进理念帮助众多保险企业发掘了新价值
如今这些思想精华和实用工具就融会在这本书中
你可以依照书中的指南来设计zui适合你的先进分析策略
在你的同行还没发现本书之前赶快拥有它吧
你将站在更高的维度去击溃你的竞争对手
内容推荐
大多数保险公司未能有效利用它们zui有价值的财富——数据。要使隐藏在数据中的财富显现出来，保险从业人员需要一种基于企业全局、以业务为导向和绩效驱动的分析策略。行业先驱帕特里夏在本书中向你阐释了如何计划、实施这种策略并从中获益。凭借超过25年的保险从业经验，她将传授给你一种系统的思维框架以及zui大化数据价值的分析与管理模型，并结合特定的应用案例，帮助你根据自身商业模式、资源状况和经营目标来量身打造zui为适合的分析策略。此外，作者还给出一系列实用工具和框架，帮助你：
·精心设计zui优的分析策略与实施框架
·引导组织文化转变，缔造一个真正以分析为驱动、以绩效为导向的专业团队
·选取并运用zui适合的分析方法集合，有效运用KPI、先行指标及其他相关参数
·为报告撰写、数据呈现以及未来预测等不同类型的分析任务选择恰当的工具
作者简介
帕特里夏.L.萨波里托（Patricia L.Saporito）
SAP公司卓越BI与分析技术全球中心高级总监，是SAP公司在保险行业的思想先驱。她专注于用先进的思想理念帮助其顾客有效利用数据和技术，涉足的行业包括保险、航空、银行、零售、医疗保健、制造、采掘、石油天然气以及基建等。
曾担任美国保险研究学会主席、美国财产和意外险注册承保师学会（CPCU）信息技术部主任、美国保险数据管理协会理事、美国保险会计与系统学会（IASA）教育委员会委员。她还担任过APIW（一个保险业女性高管组织）主席。她是国际分析学会（IIA）委员，经常在各行业有关数据分析及BI战略的活动中演讲。她拥有CPCU专家头衔。因其在数据管理与分析领域做出的杰出贡献，被美国保险数据管理协会授予“保险数据管理杰出人才”称号。
目录
第一章 保险分析的主要方式与应用
保险分析的两大方式
核心的保险分析应用领域
实现保险分析价值的三大挑战
保险分析的变革过程
第二章 分析战略与执行框架
商业智能战略框架
BI竞争力中心
新兴的“CXO”角色
第三章 战略界定、优先事项及协同
业务需求界定方法
两个层面的协同
第四章 有效地编制和使用指标
指标类型
保险行业指标体系
指标体系成熟度
第五章 分析方法的商业价值与投资回报
如何呈现分析方法的商业价值
价值型管理
保险分析价值的核心驱动因素
BI绩效改善切入点及IT标杆
价值型管理的业务绩效法
第六章 数据与信息的架构和管理
信息战略框架的五大元素
保险信息分类法则
数据管控与数据管理角色
数据管理的核心工具
第七章 分析工具
zui常见的分析工具：Excel
分析套件vs独立工具
BI工具成本及标准
第八章 组织和实施分析战略
界定目标与适用范围原来
建立组织和管控架构
审视业务需求
价值评估与管理
信息架构与技术保障
相关事项
BICC角色与责任
第九章 分析技能与文化
分析技能与分析价值链
分析人才管理
建设分析文化
第十章 分析方法在保险业务流程中的应用
财产与意外险分析方法
产品管理
市场营销
客户关系管理
销售与分销管理
核保
保单/合同管理与服务
理赔
财务
企业风险管理
健康险分析方法
疾病与健康管理
供应商与渠道体系管理
寿险分析方法
第十一章 保险分析方法展望
分析方法创新策略
分析方法审计
BI战略协同及其可行性
附录A 分析方法演进模型
附录B 可操作性与指标框架
附录C 分析方法相关博客与视频教程
用户评价
我是在一次偶然的机会下了解到这套书的，当时对“互联网保险”和“大数据”这两个词都充满好奇，但又不确定是否能找到一本既深入浅出又能提供实质性内容的读物。事实证明，我的选择是正确的。这套书给我带来的不仅仅是知识的增长，更是一种思维方式的转变。作者在书中，非常巧妙地将抽象的数据概念具象化，通过大量的图表和流程图，清晰地展示了大数据分析在保险产品设计、营销推广、风险管理以及客户服务等各个环节中的具体应用。我尤其欣赏书中关于“社交媒体数据与保险欺诈识别”的分析，作者通过一些实际案例，揭示了如何利用社交媒体上的公开信息，结合大数据分析技术，来有效识别潜在的保险欺诈行为，这不仅可以减少保险公司的损失，也能保护诚实纳税的消费者。另外，书中对于“区块链技术在保险领域的应用前景”的探讨，也让我耳目一新。区块链的去中心化、不可篡改特性，为解决保险行业的信任问题提供了新的思路。总而言之，这套书的内容非常丰富，涵盖了从宏观趋势到微观操作的方方面面，既有理论深度，又不乏实践指导意义。
评分读完这套书，我对保险行业的未来充满了信心。作者在书中，不仅分析了大数据技术如何赋能保险业，更探讨了这种赋能带来的深远影响。我印象最深刻的是关于“预测性分析在健康险领域的应用”的章节。作者详细介绍了如何利用大数据分析用户的健康数据、生活习惯等，来预测其未来的健康风险，并提供个性化的健康管理方案和保险产品。这种“预防为主、治疗为辅”的保险理念，将极大地提升人们的健康水平，降低医疗成本。书中还对“保险科技（InsurTech）的发展趋势”进行了展望，作者认为，未来将会有更多颠覆性的创新涌现，例如利用AI进行情绪识别来评估客户的风险，或者利用VR/AR技术来模拟保险事故，提高用户的风险意识。这些畅想，让我觉得非常激动，也看到了保险行业无限的可能性。
评分我一直认为，能够将前沿科技与传统行业深度融合，并且能够以一种易于理解的方式呈现出来，是一件非常不容易的事情。这套书就做到了这一点。作者以其深厚的专业功底和丰富的实践经验，将互联网保险和大数据分析这两个看似复杂的领域，变得生动有趣，引人入胜。书中关于“场景化营销与用户触达”的部分，给我留下了深刻的印象。作者详细分析了如何利用大数据技术，在用户最需要保险的场景下，推送最合适的产品信息，从而实现精准营销，提高转化率。比如，当用户在预订机票时，可以立即弹出相关的航空意外险；当用户购买新车时，可以立即推荐汽车保险。这种“恰到好处”的营销方式，不会让用户感到骚扰，反而会觉得贴心和便捷。此外，书中对“用户行为分析与产品迭代”的论述，也让我受益匪浅。通过对用户行为数据的深入分析，保险公司可以不断优化产品设计，改进服务流程，从而更好地满足用户的需求。这种持续的迭代和优化，是保持在竞争激烈的市场中脱颖而出的关键。
评分总而言之，这套书是一本不可多得的佳作。作者在书中，将互联网保险的“新模式”与大数据时代的“保险分析”完美结合，为读者提供了一个全面、深入、前瞻性的视角。我特别欣赏书中关于“用户画像的精细化与个性化推荐”的论述。通过对用户画像的不断精细化，保险公司可以更准确地了解每一个用户的独特性，从而提供更加个性化的产品和服务。例如，对于年轻的单身女性，可能更适合提供旅行保险和租房保险；而对于有孩子的家庭，则可能更需要教育金保险和医疗保险。这种“千人千面”的保险服务，正是大数据时代所带来的巨大优势。此外，书中还对“保险中介的转型与价值重塑”进行了探讨。作者认为，在大数据和互联网技术的驱动下，传统的保险中介需要转型升级，从简单的产品销售者，转变为专业的风险顾问和增值服务提供者。这种转型，将帮助保险中介在新的时代背景下找到新的价值定位。这套书的内容非常扎实，逻辑清晰，语言生动，绝对是了解互联网保险和大数据分析的必读之作。
评分不得不说，这套书的价值远超我的预期。我原本以为它会是一本比较枯燥的学术著作，但实际阅读后，才发现它充满了智慧和洞察力。作者并没有仅仅停留在技术层面，而是深入探讨了大数据时代下保险业的伦理、法律和社会影响。我特别欣赏书中关于“数据主权与隐私保护”的讨论，作者强调了在利用大数据的同时，必须高度重视用户的隐私权，并提出了一系列切实可行的保护措施。这让我感到，保险公司在追求技术进步的同时，也肩负着重要的社会责任。书中还对“人工智能在客户服务中的角色”进行了深入的分析，作者认为，人工智能可以作为人类客服的有力补充，处理大量重复性的咨询和操作，从而让人类客服能够专注于更复杂、更具情感关怀的服务。这种“人机协作”的模式，不仅能提升效率，也能更好地满足不同用户的服务需求。总的来说，这套书提供了一个非常全面的视角，让我能够从多个维度去理解互联网保险与大数据时代的碰撞与融合。
评分这套书的阅读体验非常棒，每一页都充满了启发。作者以一种旁征博引、深入浅出的方式，将互联网保险的演变、大数据分析的核心原理以及它们如何协同作用，进行了清晰的梳理和阐述。我尤其喜欢书中关于“微服务架构与敏捷开发在保险业的应用”的章节。作者认为，通过采用微服务架构，保险公司可以更加灵活地构建和部署各种保险产品和服务，并且能够快速响应市场变化。这种敏捷的开发模式，对于急剧变化的互联网保险领域来说，至关重要。书中还对“保险产品设计的创新与用户参与”进行了探讨。作者鼓励保险公司通过众包、用户共创等方式，让用户参与到产品设计过程中，从而设计出更符合用户需求的产品。这种“以用户为中心”的设计理念，是互联网保险成功的关键。我感觉，这套书不仅适合保险行业的从业者，也适合对科技、金融领域感兴趣的普通读者。
评分这套书的知识密度非常大，但作者的处理方式却非常人性化。我常常会在阅读过程中，一边思考，一边回顾自己过去在保险行业的一些经历，然后恍然大悟，原来很多问题的根源，以及解决之道，都在这套书中得到了阐释。书中关于“风险画像的动态更新”以及“个性化风险预警”的章节，让我对“主动式保险”有了全新的认识。作者认为，未来的保险不再是被动等待事故发生后才介入，而是通过大数据持续监测用户的风险行为，并在风险发生前进行预警和干预，从而从根本上降低风险发生的概率。这种“前置性”的保险理念，不仅对个人有利，对整个社会的安全稳定也有着积极的意义。此外，书中对“智能合约在保险理赔中的应用”的探讨，也让我对未来保险的效率和透明度充满期待。智能合约的自动化执行，将大大缩短理赔周期，减少人工干预，并且确保理赔过程的公正性。我不得不说，作者的视野非常开阔，不仅关注当下，更着眼于未来，为我们描绘了一幅互联网保险与大数据深度融合的美好蓝图。
评分阅读这套书让我深刻认识到，大数据时代并非仅仅是技术的革新，更是商业模式的颠覆。书中对“开放平台与生态合作”的论述，让我看到了保险公司不再是孤军奋战，而是如何通过与科技公司、第三方服务提供商等建立合作关系，共同打造一个更加开放、包容、共赢的保险生态系统。例如，作者提到的“数据共享与API接口”的应用，可以实现不同平台之间的数据互联互通，从而为用户提供更便捷、更全面的保险服务。我特别喜欢书中关于“用户体验至上”的理念，作者强调，在一切的数字化转型和技术应用背后，最终都要回归到提升用户的体验感上来。无论是更流畅的投保流程，还是更快速的理赔响应，抑或是更贴心的客户关怀，都离不开对用户需求的深刻洞察和技术赋能。书中还对“行为经济学与保险购买行为”进行了有趣的结合，通过分析用户的心理和行为习惯，来设计更具吸引力的产品和营销策略。这让我意识到，大数据分析不仅仅是冷冰冰的数字，更是连接人与保险的桥梁。
评分这套书真是让我大开眼界！我原本对互联网保险和大数据分析的结合之处知之甚少，总觉得两者是独立发展的领域，但阅读完这套书后，我才意识到它们之间有着如此深刻的联系，并且正在以前所未有的速度重塑着整个保险行业。书里详细地阐述了大数据是如何从海量的数据中挖掘出用户的真实需求、风险偏好以及消费习惯，进而帮助保险公司设计出更加精准、个性化、更具竞争力的产品。我特别喜欢其中关于“碎片化需求”和“场景化保险”的章节，作者通过大量的案例分析，生动地展示了如何利用大数据技术识别和满足消费者在不同生活场景下产生的保险需求，比如出行时的一键购买意外险，或是购物时自动附加的延保服务。这种“即时、即需、即得”的保险体验，彻底颠覆了我过去对传统保险购买流程的刻板印象。而且，书中对人工智能、机器学习等前沿技术的应用也进行了深入的探讨，例如如何利用AI进行智能核保、理赔，以及自动化客户服务，这不仅大大提升了运营效率，也优化了用户体验。作者的分析逻辑严谨，语言生动，即使是复杂的概念，也能通过通俗易懂的比喻和详实的案例解释清楚，让我这个非专业人士也能轻松理解。读完这套书，我感觉自己对保险的认知水平提升了好几个档次，也更加期待未来互联网保险的发展。
评分这套书简直是为我量身打造的！作为一名在传统保险行业摸爬滚打多年的从业者，我一直感受到行业转型升级的巨大压力。互联网保险的兴起，以及大数据技术的渗透，让我既兴奋又迷茫。阅读这套书的过程，就像是在迷雾中看到了清晰的航向。书中并没有回避行业面临的挑战，比如数据隐私安全、合规性问题，以及如何平衡技术进步与人文关怀。作者以一种非常客观和批判性的视角，分析了这些潜在的风险，并提出了一系列可行的解决方案，这让我觉得非常受用。我特别关注了书中关于“数据驱动的风险定价”部分，它详细讲解了如何利用大数据模型来更准确地评估个体风险，从而实现更加公平的保费制定。这与我过去依靠经验和统计数据进行风险评估的方式截然不同，也让我看到了未来保险定价的巨大潜力。此外，书中对“用户画像”和“生命周期管理”的探讨，也给了我很多启发。通过深入理解用户的生命周期，保险公司可以预测其在不同阶段的需求变化，并提供相应的保险产品和服务，从而建立起更长久、更稳固的客户关系。我不得不说，作者在叙述过程中，并没有一味地歌颂技术，而是强调技术是手段，最终目的是为了更好地服务客户，解决用户的痛点。这种平衡的观点，让我觉得非常赞赏。
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