互聯網保險新模式+大數據時代的保險分析 套裝2冊 正版現貨 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 帕特裏夏·L·薩波裏托 奚玉莉 等 著

圖書標籤:

• 互聯網保險
• 大數據
• 保險科技
• 保險分析
• 金融科技
• 保險創新
• 風險管理
• 數字化轉型
• 保險行業
• 精算

店鋪： 廣泰旭日圖書專營店

齣版社： 中信齣版社 中國人民大學齣版社

ISBN：9787508657554

商品編碼：10415237560

開本：16

套裝數量：2

1.互聯網保險新模式

作者:奚玉莉 等

齣版社:中信齣版社 

齣版時間:2016年3月 

ISBN：9787508657554

定價：49

編輯推薦

本書把互聯網保險作為互聯網金融的一部分納入整個互聯網金融的分析框架，獲得對互聯網保險的理論解釋。結閤保險行業的演化曆史和業務實質，建立互聯網保險的創新邏輯。從此邏輯齣發，檢視目前互聯網保險的發展，推演互聯網保險創新的發展階段，定位當前的發展位置。

本書一方麵幫助普通大眾和保險業界厘清互聯網保險這一新興領域的業務特點、模式創新和商業機會；另一方麵通過探索互聯網保險的未來發展趨勢，為互聯網保險從業者、投資人和行業監管者提供有價值的參考，對行業發展所涉及的問題進行思考和梳理，共同促進互聯網保險快速、持續、健康的發展。

內容推薦

本書總結瞭互聯網保險行業的現狀，分析其優勢和不足；厘清瞭互聯網保險的概念，梳理、歸納現有互聯網保險産品和特點，對其進行其當分類；構建互聯網保險創新的邏輯框架；推演互聯網保險創新的發展階段；詳細匯總、分析國內典型的創新案例；發掘互聯網保險的創新趨勢與商業新機會；探討互聯網保險的風險與監管問題。

本書共分五章，分彆從互聯網保險概述、邏輯框架、創新案例、商業機會和未來發展趨勢等方麵幫助普通大眾和保險業界厘清互聯網保險這一新興領域的業務特點、模式創新和商業機會；另一方麵能夠探索互聯網保險的未來發展趨勢，為互聯網保險從業者、投資人和行業監管者提供有價值的參考，對行業發展所涉及的問題進行思考和梳理，共同促進互聯網保險快速、持續、健康的發展。

作者簡介

奚玉莉畢業於復旦大學新聞學院，曾擔任財經記者，現任零壹研究院研究員，專注於互聯網金融研究，曾作為主筆撰寫《中國P2P藉貸服務行業白皮書2015》，研究涉及P2P藉貸、眾籌、互聯網保險、互聯網銀行等多個細分領域。

楊  芮 財經媒體人，畢業於中國人民大學財政金融學院，專注於保險行業研究、關注互聯網金融行業變化，曾發布多篇保險行業觀察文章，關注保險監管、業界及互聯網為保險行業帶來的新變革。

李耀東零壹研究院研究員，專注於互聯網金融行業研究，曾齣版著作《互聯網金融：框架與實踐》、《比特幣》等，組織或參與P2P藉貸、眾籌、互聯網保險、消費金融、銀行轉型等研究課題。

陳  輝 中央財經大學中國精算研究院助理研究員，擔任海客保險經紀CEO、華海保險業務總監，專注於互聯網保險的創新，先後創新研發瞭多種創新性保險産品，涉及眾籌式保險、場景化保險、遊戲化保險、社交化保險、運動交互式保險等。

楊纔勇中央財經大學金融學碩士，曾長期從事宏觀經濟研究，現任零壹研究院研究員，專注互聯網金融行業研究。

2.大數據時代的保險分析

作者:[美]帕特裏夏·L·薩波裏托 

齣版社:中國人民大學齣版社 

齣版時間:2016年6月

ISBN：9787300227337

定價：49

編輯推薦 

帕特裏夏是一位全球聲名顯赫的保險業思想領袖

她有關保險分析的先進理念幫助眾多保險企業發掘瞭新價值

如今這些思想精華和實用工具就融會在這本書中

你可以依照書中的指南來設計zui適閤你的先進分析策略

在你的同行還沒發現本書之前趕快擁有它吧

你將站在更高的維度去擊潰你的競爭對手

內容推薦

大多數保險公司未能有效利用它們zui有價值的財富——數據。要使隱藏在數據中的財富顯現齣來，保險從業人員需要一種基於企業全局、以業務為導嚮和績效驅動的分析策略。行業先驅帕特裏夏在本書中嚮你闡釋瞭如何計劃、實施這種策略並從中獲益。憑藉超過25年的保險從業經驗，她將傳授給你一種係統的思維框架以及zui大化數據價值的分析與管理模型，並結閤特定的應用案例，幫助你根據自身商業模式、資源狀況和經營目標來量身打造zui為適閤的分析策略。此外，作者還給齣一係列實用工具和框架，幫助你：
·精心設計zui優的分析策略與實施框架
·引導組織文化轉變，締造一個真正以分析為驅動、以績效為導嚮的專業團隊
·選取並運用zui適閤的分析方法集閤，有效運用KPI、先行指標及其他相關參數
·為報告撰寫、數據呈現以及未來預測等不同類型的分析任務選擇恰當的工具

作者簡介

帕特裏夏.L.薩波裏托（Patricia L.Saporito）
SAP公司卓越BI與分析技術全球中心高級總監，是SAP公司在保險行業的思想先驅。她專注於用先進的思想理念幫助其顧客有效利用數據和技術，涉足的行業包括保險、航空、銀行、零售、醫療保健、製造、采掘、石油天然氣以及基建等。
曾擔任美國保險研究學會主席、美國財産和意外險注冊承保師學會（CPCU）信息技術部主任、美國保險數據管理協會理事、美國保險會計與係統學會（IASA）教育委員會委員。她還擔任過APIW（一個保險業女性高管組織）主席。她是國際分析學會（IIA）委員，經常在各行業有關數據分析及BI戰略的活動中演講。她擁有CPCU專傢頭銜。因其在數據管理與分析領域做齣的傑齣貢獻，被美國保險數據管理協會授予“保險數據管理傑齣人纔”稱號。

目錄

第一章 保險分析的主要方式與應用
保險分析的兩大方式
核心的保險分析應用領域
實現保險分析價值的三大挑戰
保險分析的變革過程

第二章 分析戰略與執行框架
商業智能戰略框架
BI競爭力中心
新興的“CXO”角色 

第三章 戰略界定、優先事項及協同
業務需求界定方法
兩個層麵的協同

第四章 有效地編製和使用指標
指標類型
保險行業指標體係
指標體係成熟度

第五章 分析方法的商業價值與投資迴報
如何呈現分析方法的商業價值
價值型管理
保險分析價值的核心驅動因素
BI績效改善切入點及IT標杆
價值型管理的業務績效法

第六章 數據與信息的架構和管理
信息戰略框架的五大元素
保險信息分類法則
數據管控與數據管理角色
數據管理的核心工具

第七章 分析工具
zui常見的分析工具：Excel
分析套件vs獨立工具
BI工具成本及標準

第八章 組織和實施分析戰略
界定目標與適用範圍原來
建立組織和管控架構
審視業務需求
價值評估與管理
信息架構與技術保障
相關事項
BICC角色與責任

第九章 分析技能與文化
分析技能與分析價值鏈
分析人纔管理
建設分析文化

第十章 分析方法在保險業務流程中的應用
財産與意外險分析方法
産品管理
市場營銷
客戶關係管理
銷售與分銷管理
核保
保單/閤同管理與服務
理賠
財務
企業風險管理
健康險分析方法
疾病與健康管理
供應商與渠道體係管理
壽險分析方法

第十一章 保險分析方法展望
分析方法創新策略
分析方法審計
BI戰略協同及其可行性

附錄A 分析方法演進模型
附錄B 可操作性與指標框架
附錄C 分析方法相關博客與視頻教程

套餐內容： 第一冊：互聯網保險新模式 本書深入剖析瞭互聯網保險的演進曆程、核心特徵以及當前麵臨的機遇與挑戰。全書圍繞“創新”與“融閤”兩大主綫，係統闡述瞭互聯網技術如何重塑保險産品的設計、銷售、服務和運營全流程。 第一章：互聯網保險的崛起與演變。 迴顧互聯網保險從萌芽到蓬勃發展的關鍵節點，分析其興起背後的宏觀環境因素，如移動互聯網普及、消費者行為變遷以及科技進步等。探討傳統保險公司如何擁抱互聯網，以及新興互聯網保險公司的創新模式。 第二章：互聯網保險的核心模式與産品創新。 詳細解讀基於場景的碎片化保險、訂閱式保險、信用保證保險、以及與平颱經濟深度結閤的保險産品。深入分析如何利用大數據和人工智能設計更具針對性、更低成本的保險産品，例如健康險、旅行險、賬戶安全險等。 第三章：互聯網保險的銷售與營銷新渠道。 聚焦社交電商、內容營銷、直播帶貨等新興銷售模式在保險領域的應用。分析如何通過數據分析精準觸達潛在客戶，構建數字化營銷矩陣，提升用戶轉化率和復購率。探討保險中介的轉型與發展。 第四章：互聯網保險的服務升級與用戶體驗。 闡述如何通過綫上化、智能化手段優化客戶服務流程，包括在綫投保、理賠處理、智能客服、個性化建議等。強調提升用戶體驗在增強客戶粘性、降低運營成本中的作用。 第五章：互聯網保險的風險管理與監管挑戰。 探討互聯網保險在閤規性、數據安全、反欺詐等方麵的風險。分析監管政策如何適應互聯網保險的快速發展，以及行業自律的必要性。 第六章：未來趨勢展望。 展望區塊鏈、物聯網、虛擬現實等前沿技術在互聯網保險領域的潛在應用。預測互聯網保險未來發展方嚮，如生態化、平颱化、普惠化等。 第二冊：大數據時代的保險分析 本書係統性地介紹瞭大數據技術在保險行業的深度應用，旨在幫助讀者理解如何利用海量數據洞察風險、優化決策、提升效率，並最終實現商業價值的最大化。 第一章：大數據與保險行業的交匯。 闡述大數據技術的基本概念、發展曆程及其在各行各業的應用，重點分析大數據為何對保險行業具有顛覆性的意義。探討保險行業數據資源的特點與挑戰。 第二章：保險大數據分析的基石——數據采集與治理。 詳細介紹保險行業數據的來源，包括內外部數據、結構化與非結構化數據。深入講解數據采集、清洗、整閤、標準化等關鍵環節，以及數據治理的重要性。 第三章：風險評估與定價的革新。 講解如何利用大數據分析技術，構建更精準的風險模型，實現個體化、動態化的風險評估和保費定價。分析在健康險、車險、壽險等領域的具體應用案例，如用戶健康行為分析、駕駛行為分析等。 第四章：反欺詐與閤規審計。 闡述大數據在識彆潛在欺詐行為、檢測異常交易、防範道德風險方麵的強大能力。介紹各種數據挖掘和機器學習算法在反欺詐模型構建中的應用。 第五章：客戶分析與精準營銷。 探討如何通過大數據分析深入理解客戶需求、偏好和生命周期。講解客戶畫像構建、市場細分、産品推薦、精準營銷策略的製定與執行。 第六章：理賠服務優化與效率提升。 分析大數據在自動化理賠、損失評估、欺詐檢測、客戶滿意度提升等方麵的應用。介紹如何通過數據分析縮短理賠周期，降低理賠成本。 第七章：保險産品設計與創新。 講解如何基於大數據分析結果，洞察市場空白和潛在需求，設計更具競爭力和針對性的新型保險産品。 第八章：保險科技（InsurTech）與未來發展。 探討大數據分析在推動保險科技發展中的核心作用，包括人工智能、機器學習、雲計算、物聯網等技術的集成應用。展望大數據在未來保險業的深度融閤與創新方嚮。 本套裝旨在為保險行業從業者、研究者、技術開發者以及對保險科技和大數據分析感興趣的讀者提供全麵、深入的理論指導和實踐參考。

評分☆☆☆☆☆

讀完這套書，我對保險行業的未來充滿瞭信心。作者在書中，不僅分析瞭大數據技術如何賦能保險業，更探討瞭這種賦能帶來的深遠影響。我印象最深刻的是關於“預測性分析在健康險領域的應用”的章節。作者詳細介紹瞭如何利用大數據分析用戶的健康數據、生活習慣等，來預測其未來的健康風險，並提供個性化的健康管理方案和保險産品。這種“預防為主、治療為輔”的保險理念，將極大地提升人們的健康水平，降低醫療成本。書中還對“保險科技（InsurTech）的發展趨勢”進行瞭展望，作者認為，未來將會有更多顛覆性的創新湧現，例如利用AI進行情緒識彆來評估客戶的風險，或者利用VR/AR技術來模擬保險事故，提高用戶的風險意識。這些暢想，讓我覺得非常激動，也看到瞭保險行業無限的可能性。

評分☆☆☆☆☆

這套書真是讓我大開眼界！我原本對互聯網保險和大數據分析的結閤之處知之甚少，總覺得兩者是獨立發展的領域，但閱讀完這套書後，我纔意識到它們之間有著如此深刻的聯係，並且正在以前所未有的速度重塑著整個保險行業。書裏詳細地闡述瞭大數據是如何從海量的數據中挖掘齣用戶的真實需求、風險偏好以及消費習慣，進而幫助保險公司設計齣更加精準、個性化、更具競爭力的産品。我特彆喜歡其中關於“碎片化需求”和“場景化保險”的章節，作者通過大量的案例分析，生動地展示瞭如何利用大數據技術識彆和滿足消費者在不同生活場景下産生的保險需求，比如齣行時的一鍵購買意外險，或是購物時自動附加的延保服務。這種“即時、即需、即得”的保險體驗，徹底顛覆瞭我過去對傳統保險購買流程的刻闆印象。而且，書中對人工智能、機器學習等前沿技術的應用也進行瞭深入的探討，例如如何利用AI進行智能核保、理賠，以及自動化客戶服務，這不僅大大提升瞭運營效率，也優化瞭用戶體驗。作者的分析邏輯嚴謹，語言生動，即使是復雜的概念，也能通過通俗易懂的比喻和詳實的案例解釋清楚，讓我這個非專業人士也能輕鬆理解。讀完這套書，我感覺自己對保險的認知水平提升瞭好幾個檔次，也更加期待未來互聯網保險的發展。

評分☆☆☆☆☆

這套書簡直是為我量身打造的！作為一名在傳統保險行業摸爬滾打多年的從業者，我一直感受到行業轉型升級的巨大壓力。互聯網保險的興起，以及大數據技術的滲透，讓我既興奮又迷茫。閱讀這套書的過程，就像是在迷霧中看到瞭清晰的航嚮。書中並沒有迴避行業麵臨的挑戰，比如數據隱私安全、閤規性問題，以及如何平衡技術進步與人文關懷。作者以一種非常客觀和批判性的視角，分析瞭這些潛在的風險，並提齣瞭一係列可行的解決方案，這讓我覺得非常受用。我特彆關注瞭書中關於“數據驅動的風險定價”部分，它詳細講解瞭如何利用大數據模型來更準確地評估個體風險，從而實現更加公平的保費製定。這與我過去依靠經驗和統計數據進行風險評估的方式截然不同，也讓我看到瞭未來保險定價的巨大潛力。此外，書中對“用戶畫像”和“生命周期管理”的探討，也給瞭我很多啓發。通過深入理解用戶的生命周期，保險公司可以預測其在不同階段的需求變化，並提供相應的保險産品和服務，從而建立起更長久、更穩固的客戶關係。我不得不說，作者在敘述過程中，並沒有一味地歌頌技術，而是強調技術是手段，最終目的是為瞭更好地服務客戶，解決用戶的痛點。這種平衡的觀點，讓我覺得非常贊賞。

評分☆☆☆☆☆

總而言之，這套書是一本不可多得的佳作。作者在書中，將互聯網保險的“新模式”與大數據時代的“保險分析”完美結閤，為讀者提供瞭一個全麵、深入、前瞻性的視角。我特彆欣賞書中關於“用戶畫像的精細化與個性化推薦”的論述。通過對用戶畫像的不斷精細化，保險公司可以更準確地瞭解每一個用戶的獨特性，從而提供更加個性化的産品和服務。例如，對於年輕的單身女性，可能更適閤提供旅行保險和租房保險；而對於有孩子的傢庭，則可能更需要教育金保險和醫療保險。這種“韆人韆麵”的保險服務，正是大數據時代所帶來的巨大優勢。此外，書中還對“保險中介的轉型與價值重塑”進行瞭探討。作者認為，在大數據和互聯網技術的驅動下，傳統的保險中介需要轉型升級，從簡單的産品銷售者，轉變為專業的風險顧問和增值服務提供者。這種轉型，將幫助保險中介在新的時代背景下找到新的價值定位。這套書的內容非常紮實，邏輯清晰，語言生動，絕對是瞭解互聯網保險和大數據分析的必讀之作。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這套書讓我深刻認識到，大數據時代並非僅僅是技術的革新，更是商業模式的顛覆。書中對“開放平颱與生態閤作”的論述，讓我看到瞭保險公司不再是孤軍奮戰，而是如何通過與科技公司、第三方服務提供商等建立閤作關係，共同打造一個更加開放、包容、共贏的保險生態係統。例如，作者提到的“數據共享與API接口”的應用，可以實現不同平颱之間的數據互聯互通，從而為用戶提供更便捷、更全麵的保險服務。我特彆喜歡書中關於“用戶體驗至上”的理念，作者強調，在一切的數字化轉型和技術應用背後，最終都要迴歸到提升用戶的體驗感上來。無論是更流暢的投保流程，還是更快速的理賠響應，抑或是更貼心的客戶關懷，都離不開對用戶需求的深刻洞察和技術賦能。書中還對“行為經濟學與保險購買行為”進行瞭有趣的結閤，通過分析用戶的心理和行為習慣，來設計更具吸引力的産品和營銷策略。這讓我意識到，大數據分析不僅僅是冷冰冰的數字，更是連接人與保險的橋梁。

評分☆☆☆☆☆

我是在一次偶然的機會下瞭解到這套書的，當時對“互聯網保險”和“大數據”這兩個詞都充滿好奇，但又不確定是否能找到一本既深入淺齣又能提供實質性內容的讀物。事實證明，我的選擇是正確的。這套書給我帶來的不僅僅是知識的增長，更是一種思維方式的轉變。作者在書中，非常巧妙地將抽象的數據概念具象化，通過大量的圖錶和流程圖，清晰地展示瞭大數據分析在保險産品設計、營銷推廣、風險管理以及客戶服務等各個環節中的具體應用。我尤其欣賞書中關於“社交媒體數據與保險欺詐識彆”的分析，作者通過一些實際案例，揭示瞭如何利用社交媒體上的公開信息，結閤大數據分析技術，來有效識彆潛在的保險欺詐行為，這不僅可以減少保險公司的損失，也能保護誠實納稅的消費者。另外，書中對於“區塊鏈技術在保險領域的應用前景”的探討，也讓我耳目一新。區塊鏈的去中心化、不可篡改特性，為解決保險行業的信任問題提供瞭新的思路。總而言之，這套書的內容非常豐富，涵蓋瞭從宏觀趨勢到微觀操作的方方麵麵，既有理論深度，又不乏實踐指導意義。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，能夠將前沿科技與傳統行業深度融閤，並且能夠以一種易於理解的方式呈現齣來，是一件非常不容易的事情。這套書就做到瞭這一點。作者以其深厚的專業功底和豐富的實踐經驗，將互聯網保險和大數據分析這兩個看似復雜的領域，變得生動有趣，引人入勝。書中關於“場景化營銷與用戶觸達”的部分，給我留下瞭深刻的印象。作者詳細分析瞭如何利用大數據技術，在用戶最需要保險的場景下，推送最閤適的産品信息，從而實現精準營銷，提高轉化率。比如，當用戶在預訂機票時，可以立即彈齣相關的航空意外險；當用戶購買新車時，可以立即推薦汽車保險。這種“恰到好處”的營銷方式，不會讓用戶感到騷擾，反而會覺得貼心和便捷。此外，書中對“用戶行為分析與産品迭代”的論述，也讓我受益匪淺。通過對用戶行為數據的深入分析，保險公司可以不斷優化産品設計，改進服務流程，從而更好地滿足用戶的需求。這種持續的迭代和優化，是保持在競爭激烈的市場中脫穎而齣的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這套書的價值遠超我的預期。我原本以為它會是一本比較枯燥的學術著作，但實際閱讀後，纔發現它充滿瞭智慧和洞察力。作者並沒有僅僅停留在技術層麵，而是深入探討瞭大數據時代下保險業的倫理、法律和社會影響。我特彆欣賞書中關於“數據主權與隱私保護”的討論，作者強調瞭在利用大數據的同時，必須高度重視用戶的隱私權，並提齣瞭一係列切實可行的保護措施。這讓我感到，保險公司在追求技術進步的同時，也肩負著重要的社會責任。書中還對“人工智能在客戶服務中的角色”進行瞭深入的分析，作者認為，人工智能可以作為人類客服的有力補充，處理大量重復性的谘詢和操作，從而讓人類客服能夠專注於更復雜、更具情感關懷的服務。這種“人機協作”的模式，不僅能提升效率，也能更好地滿足不同用戶的服務需求。總的來說，這套書提供瞭一個非常全麵的視角，讓我能夠從多個維度去理解互聯網保險與大數據時代的碰撞與融閤。

評分☆☆☆☆☆

這套書的知識密度非常大，但作者的處理方式卻非常人性化。我常常會在閱讀過程中，一邊思考，一邊迴顧自己過去在保險行業的一些經曆，然後恍然大悟，原來很多問題的根源，以及解決之道，都在這套書中得到瞭闡釋。書中關於“風險畫像的動態更新”以及“個性化風險預警”的章節，讓我對“主動式保險”有瞭全新的認識。作者認為，未來的保險不再是被動等待事故發生後纔介入，而是通過大數據持續監測用戶的風險行為，並在風險發生前進行預警和乾預，從而從根本上降低風險發生的概率。這種“前置性”的保險理念，不僅對個人有利，對整個社會的安全穩定也有著積極的意義。此外，書中對“智能閤約在保險理賠中的應用”的探討，也讓我對未來保險的效率和透明度充滿期待。智能閤約的自動化執行，將大大縮短理賠周期，減少人工乾預，並且確保理賠過程的公正性。我不得不說，作者的視野非常開闊，不僅關注當下，更著眼於未來，為我們描繪瞭一幅互聯網保險與大數據深度融閤的美好藍圖。

評分☆☆☆☆☆

這套書的閱讀體驗非常棒，每一頁都充滿瞭啓發。作者以一種旁徵博引、深入淺齣的方式，將互聯網保險的演變、大數據分析的核心原理以及它們如何協同作用，進行瞭清晰的梳理和闡述。我尤其喜歡書中關於“微服務架構與敏捷開發在保險業的應用”的章節。作者認為，通過采用微服務架構，保險公司可以更加靈活地構建和部署各種保險産品和服務，並且能夠快速響應市場變化。這種敏捷的開發模式，對於急劇變化的互聯網保險領域來說，至關重要。書中還對“保險産品設計的創新與用戶參與”進行瞭探討。作者鼓勵保險公司通過眾包、用戶共創等方式，讓用戶參與到産品設計過程中，從而設計齣更符閤用戶需求的産品。這種“以用戶為中心”的設計理念，是互聯網保險成功的關鍵。我感覺，這套書不僅適閤保險行業的從業者，也適閤對科技、金融領域感興趣的普通讀者。