教育計量學 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦

《教育計量學》不僅包括本人近年來發錶的學術文章、北京大學教育學院的研究生學位論文還包括國內外期刊和《國際教育經濟手冊》上的一些內容。在這些具體的實例中，涉及個人教育收益率、教育生産函數、公共教育投資比例的國際比較、教育政策評價、入學機會和教育經費的公平性研究、課外補習現象研究、高等教育需求分析、高等教育學生學業成就的影響因素分析、高校畢業生就業滿意度研究、勞動力行業分布的影響因素分析等。

內容簡介

《教育計量學》全麵收集瞭近年來在教育研究中用到的統計指標。例如，包括瞭基尼係數、塞爾係數、廣義熵係數等用來反映教育不平等程度的統計指標。除瞭介紹一般綫性迴歸模型外，還特彆包括瞭隨機前沿分析（SFA）、數據包絡分析（DEA）、分位數迴歸、多分因變量模型、定序因變量模型、格蘭傑因果檢驗方法、單位根檢驗、協整分析等內容，可作為教學用書，也可供讀者閱讀學習。

作者簡介

嶽昌君，北京大學教育學院教授，博士生導師，教育經濟與管理係主任，中國教育經濟學會理事。復旦大學理學學士（數學），山東科技大學工學碩士（計算機應用），北京大學與美國加州大學（UCDavis）聯閤培養經濟學博士，法國奧維涅大學經濟學博士後。
主要研究領域為教育經濟學、國際經濟學、勞動經濟學等。主持國傢自然科學基金項目、國傢社科基金“十一五”規劃項目等多項國傢和省部級課題。齣版專著一部，發錶學術期刊論文四十多篇。獲得教育部“新世紀優秀人纔”、安子介國際貿易研究優秀論文奬、北京大學方正奬教金、北京大學教學優秀奬等多項奬勵。是中國海關總署進齣口預警係統計量模型的主要設計人，教育部《高校畢業生就業狀況白皮書（2004-2008）》的主要撰寫人。

目錄

第一章 統計學基礎知識
第一節 錶示集中趨勢的統計指標
第二節 錶示變異程度的統計指標
第三節 數據的分布狀況
第四節 實例分析

第二章 一元綫性迴歸模型
第一節 一元綫性迴歸模型及其基本假定
第二節 普通最小二乘法
第三節 擬閤優度檢驗
第四節 置信區間
第五節 假設檢驗（t）
第六節 總體顯著性檢驗
第七節 預測
第八節 實例：公共教育投資比例的國際比較

第三章 多元綫性迴歸模型
第一節 多元綫性迴歸模型及其基本假定
第二節 普通最小二乘法
第三節 擬閤優度檢驗
第四節 單參數顯著性檢驗
第五節 一般綫性假設檢驗（F檢驗）
第六節 置信區間
第七節 預測
第八節 綫性模型擴展
第九節 實例：個人教育收益率

第四章 虛擬解釋變量
第一節 一個定性變量
第二節 兩個定性變量
第三節 交互作用效應
第四節 結構一緻性檢驗

第五章 放寬經典模型的假定
第一節 多重共綫性
第二節 異方差
第三節 自相關
第四節 隨機解釋變量

第六章 分類因變量
第一節 綫性概率模型（LPM）
第二節 對數單位模型（Logit模型）
第三節 概率單位模型（Probit模型）
第四節 多分定類因變量
第五節 定序因變量
第六節 其他限值因變量模型

第七章 單方程估計專題
第一節 麵闆數據的模型估計
第二節 分位數迴歸模型
第三節 隨機前沿分析
第四節 數據包絡分析

第八章 聯立方程模型
第一節 聯立方程模型的基本概念
第二節 結構式與簡化式
第三節 聯立方程模型的識彆
第四節 聯立方程模型的估計

第九章 時間序列分析
第一節 單位根檢驗
第二節 協整分析
第三節 格蘭傑（Granger）因果檢驗
參考文獻

精彩書摘

自20世紀60年代初美國經濟學傢舒爾茨把教育費用當做一種投資形式進行專門分析（舒爾茨，1961）以來，人力資本和人力資本投資的概念得以充分發展。與物質資本（physical capital）投資類似，人力資本（human capital）投資通過支付成本、減少當前消費或犧牲其他投資機會來換取未來收益甚至終身收入的提高。因而，未來更高的收入實際上具有一種對前期投資進行補償的性質，這是人力資本理論的基本視角，它引導人們對人力資本投資的成本和預期收益進行比較，並對其收益率進行研究和估計。
人力資本投資的收益率與任何其他形式的收益率一樣，是一種收益測度，是對個人、組織或社會因進行人力資本投資而得到的未來淨經濟報酬的測量。教育經濟學界反映教育收益水平最常用的有內部收益率（internal rate 0f return）和明瑟收益率（Mincerian rate of return）兩種。

前言/序言

　　改革開放以來，我國經濟、社會、教育、文化等各個方麵都取得瞭巨大進步。同時，我國也齣現瞭一些新的問題和矛盾亟待解決。在教育研究領域，學者們對我國教育發展中齣現的各種問題進行瞭熱烈的討論。在研究中，人們越來越重視研究過程和方法的規範化，越來越注重對社會現實的深入調查和分析。在各種研究方法中，定量研究方法逐漸受到重視並得到廣泛的應用。在學術期刊和研究生學位論文中，含有實證研究的文章和論文所占的比重越來越大。
　　多年來，北京大學教育學院一貫注重對研究生進行研究方法方麵的訓練。我從2003年春季開始，每年都為碩士和博士研究生開設教育統計與SPSS應用和高級定量研究方法課程，在指導研究生論文寫作過程中和自己在課題研究過程中也經常使用定量研究方法。本書就是根據本人多年來的教學體會和學術研究成果編輯撰寫而成的。之所以取名為《教育計量學》，是參考瞭其他學科中諸如《經濟計量學》和《生物計量學》等課程名稱。所謂教育計量學，是以一定的教育理論和實際統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與計算機技術，以建立教育計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特徵的教育變量關係。
　　本書具有以下特色：
　　一、包括許多實例。本書不僅包括本人近年來發錶的學術文章、北京大學教育學院的研究生學位論文還包括國內外期刊和《國際教育經濟手冊》上的一些內容。在這些具體的實例中，涉及個人教育收益率、教育生産函數、公共教育投資比例的國際比較、教育政策評價、入學機會和教育經費的公平性研究、課外補習現象研究、高等教育需求分析、高等教育學生學業成就的影響因素分析、高校畢業生就業滿意度研究、勞動力行業分布的影響因素分析等。
　　二、內容涉及麵廣。（1）本書全麵收集瞭近年來在教育研究中用到的統計指標。例如，包括瞭基尼係數、塞爾係數、廣義熵係數等用來反映教育不平等程度的統計指標。（2）除瞭介紹一般綫性迴歸模型外，還特彆包括瞭隨機前沿分析（SFA）、數據包絡分析（DEA）、分位數迴歸、多分因變量模型、定序因變量模型、格蘭傑因果檢驗方法、單位根檢驗、協整分析等內容。

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很棒的書

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內容不錯，快遞給力。

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《教育計量學》全麵收集瞭近年來在教育研究中用到的統計指標。例如，包括瞭基尼係數、塞爾係數、廣義熵係數等用來反映教育不平等程度的統計指標。除瞭介紹一般綫性迴歸模型外，還特彆包括瞭隨機前沿分析(SFA)、數據包絡分析(DEA)、分位數迴歸、多分因變量模型、定序因變量模型、格蘭傑因果檢驗方法、單位根檢驗、協整分析等內容，可作為教學用書，也可供讀者閱讀學習。

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