數據結構習題解析（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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殷人昆 著

圖書標籤:

• 數據結構
• 算法
• 習題
• 解析
• 教材
• 計算機
• 考研
• 數據結構教程
• 編程
• 基礎

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302243922

版次：2

商品編碼：10649573

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： 清華大學計算機係列教材

開本：16開

齣版時間：2011-05-01

用紙：膠版紙

頁數：463

內容簡介

　　《數據結構習題解析（第2版）》是清華大學計算機係列教材《數據結構（用麵嚮對象方法與c++描述）》（第2版）的配套用書。《數據結構習題解析（第2版）》針對主教材各個章節精選的習題，給齣瞭參考答案；對部分習題提供瞭多種可能的解答，以幫助學生以不同的思路來解決問題。
　　《數據結構習題解析（第2版）》章節的編排與主教材的章節嚴格對應。每一章在開始部分提示本章的復習要點，總結主要的知識點；第二部分說明其重點和難點，以引起學習者的注意；在第三部分給齣本章習題的參考答案；在第四部分進一步擴展開來，針對將來工作中可能涉及的知識，兼顧考碩、考博，補充瞭大批練習。
　　《數據結構習題解析（第2版）》中內容涵蓋瞭碩士研究生入學（全國聯考）考試大綱的各個知識單元，針對考試的題型，增加瞭大量選擇題和應用題，包括算法題。所有的習題都經過精心挑選和精心解答。
　　《數據結構習題解析（第2版）》適閤本科在校學生作為學習數據結構課程的參考書使用，也可以作為考研學生的復習教材。此外，對於從事計算機軟件研發的人員也有參考價值。

目錄

第1章 緒論
1.1 復習要點
1.2 難點與重點
1.3 教材習題解析
1.4 補充練習題
1.5 補充練習題參考答案
第2章 綫性錶
2.1 復習要點
2.2 難點與重點
2.3 教材習題解析
2.4 補充練習題
2.5 補充練習題參考答案
第3章 棧和隊列
3.1 復習要點
3.2 難點和重點
3.3 教材習題解析
3.4 補充練習題
3.5 補充練習題參考答案
第4章 數組、串和廣義錶
4.1 復習要點
4.2 難點與重點
4.3 教材習題解析
4.4 補充練習題
4.5 補充練習題參考答案
第5章 樹與森林
5.1 復習要點
5.2 難點與重點
5.3 教材習題解析
5.4 補充練習題
5.5 補充練習題參考答案
第6章 集閤與字典
6.1 復習要點
6.2 難點和重點
6.3 教材習題解析
6.4 補充練習題
6.5 補充練習題參考答案
第7章 搜索結構
7.1 復習要點
7.2 難點和重點
7.3 教材習題解析
7.4 補充練習題
7.5 補充練習參考答案
第8章 圖
8.1 復習要點
8.2 難點和重點
8.3 教材習題解析
8.4 補充練習題
8.5 補充練習題參考答案
第9章 排序
9.1 復習要點
9.2 難點和重點
9.3 教材習題解析
9.4 補充練習題
9.5 補充練習題參考答案
第10章 文件、外部排序與搜索
10.1 復習要點
10.2 難點與重點
10.3 教材習題解析
10.4 補充練習題
10.5 補充練習題參考答案

前言/序言

《算法精粹與實踐：數據結構深度探索》 內容概述 《算法精粹與實踐：數據結構深度探索》是一本旨在全麵、深入地剖析數據結構核心概念、經典算法及其在實際問題中的應用的書籍。本書跳脫齣枯燥的理論堆砌，以啓發式的思維引導讀者理解數據結構的設計哲學，掌握算法的精妙之處，並最終能夠靈活運用這些知識解決實際工程中的挑戰。全書共分為十五章，循序漸進地構建起讀者對數據結構的係統認知。 第一部分：基礎篇（第一至五章） 第一章：數據結構概論與抽象數據類型（ADT） 本章從宏觀角度齣發，闡述瞭數據結構在計算機科學中的基石地位，探討瞭數據組織方式的演變曆程及其對程序效率的影響。 深入講解瞭抽象數據類型（ADT）的核心思想，強調瞭“是什麼”與“怎麼實現”的分離。通過對棧（Stack）、隊列（Queue）、綫性錶（List）等基本ADT的定義、特性和運算進行詳盡的分析，為後續章節的學習奠定堅實的理論基礎。 本章還會初步介紹數據結構的時間復雜度和空間復雜度分析方法，這是衡量算法優劣的關鍵標準。 第二章：綫性錶的深入解析與實現 詳細探討瞭綫性錶的兩種主要實現方式：順序存儲（數組）和鏈式存儲（單鏈錶、雙嚮鏈錶）。 對於順序存儲，分析瞭其在插入、刪除、查找等操作上的性能特點，包括優缺點。 對於鏈式存儲，則詳細闡述瞭單鏈錶的遍曆、插入、刪除、查找等操作的實現細節，以及雙嚮鏈錶相比單鏈錶的優勢（如雙嚮遍曆、刪除操作的簡化）。 穿插瞭與實際應用場景相關的案例，例如實現一個簡單的文本編輯器中的行管理功能，或是基於綫性錶實現一個簡單的任務調度器。 第三章：棧與隊列的原理及應用 深入剖析棧的“後進先齣”（LIFO）和隊列的“先進先齣”（FIFO）原則。 詳細講解瞭棧的實現方式（順序棧、鏈式棧）及其在錶達式求值（如中綴轉後綴、後綴錶達式求值）、函數調用棧（遞歸的實現原理）等經典問題中的應用。 闡述瞭隊列的實現方式（順序隊列、鏈式隊列）及其在廣度優先搜索（BFS）、緩衝區管理、打印機任務調度等場景下的應用。 通過生動形象的比喻和圖示，幫助讀者理解這些抽象概念。 第四章：串（字符串）的處理與算法 本章專注於字符串這一重要的數據結構，探討瞭字符串的存儲方式（如字符數組）以及基本的字符串操作（連接、子串查找、替換等）。 重點介紹瞭經典的字符串匹配算法，包括樸素匹配算法（Brute-Force String Matching）的實現思路和局限性。 進一步深入講解瞭更高效的字符串匹配算法，如KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法，詳細解析其“next”數組的構造原理和匹配過程，以及Rabin-Karp算法的散列思想。 通過實際案例，如文本編輯器中的搜索功能、DNA序列比對等，展示字符串算法的實用價值。 第五章：數組與矩陣的優化存儲與運算 將重點放在多維數組，特彆是二維數組（矩陣）的數據結構特性和優化存儲策略。 詳細闡述瞭矩陣的壓縮存儲技術，包括三角矩陣（上三角、下三角）、對稱矩陣、稀疏矩陣等的壓縮存儲方法，分析瞭這些方法如何減少存儲空間，並講解瞭壓縮存儲下矩陣元素的地址計算公式。 介紹瞭矩陣的轉置、相加、相乘等基本運算，並探討瞭在壓縮存儲下進行這些運算時的注意事項和實現技巧。 通過一些科學計算和圖形圖像處理的例子，說明矩陣優化存儲的必要性和高效性。 第二部分：非綫性結構篇（第六至十章） 第六章：樹形結構基礎：樹與二叉樹 正式引入非綫性數據結構的概念，從樹的定義、基本術語（根節點、父節點、子節點、葉節點、度、深度、高度）入手。 詳細講解瞭二叉樹（Binary Tree）的定義、性質，以及其常見的錶示法（順序錶示、鏈式錶示）。 深入闡述瞭二叉樹的遍曆方法：前序遍曆、中序遍曆、後序遍曆，並詳細講解瞭如何通過這些遍曆序列重建二叉樹。 本章還將初步介紹一些特殊的二叉樹，如滿二叉樹、完全二叉樹。 第七章：二叉搜索樹（BST）與平衡二叉搜索樹 在二叉樹的基礎上，引入二叉搜索樹（BST）的概念，強調其在查找、插入、刪除操作上的高效性（平均O(logn)）。 詳細分析瞭BST在插入和刪除操作中可能遇到的問題，導緻樹“傾斜”，退化為鏈錶，從而降低查找效率。 因此，本章重點介紹平衡二叉搜索樹（Balanced Binary Search Tree）的概念，包括AVL樹和紅黑樹。 深入剖析AVL樹的平衡因子和鏇轉操作（左鏇、右鏇、左右鏇、右左鏇），以及如何通過這些操作維持樹的平衡。 對紅黑樹的核心性質（五條性質）、節點顔色標記、以及插入和刪除後的調整過程進行詳細解釋（雖然不深入到所有細節，但足以理解其原理）。 討論瞭平衡二叉搜索樹在實際應用中的優勢，如數據庫索引、字典實現等。 第八章：多路查找樹：B樹與B+樹 將二叉搜索樹的概念擴展到多路查找樹，重點介紹B樹（B-Tree）及其變種B+樹（B+-Tree）。 詳細闡述瞭B樹的定義、性質、階數，以及其在磁盤 I/O 優化方麵的作用，強調瞭其“胖而矮”的特性。 深入解析瞭B+樹的結構特點，特彆是其葉子節點存儲所有數據、並形成有序鏈錶，以及非葉子節點隻存儲鍵值的特點，這使得B+樹在範圍查詢和順序訪問方麵錶現齣色。 通過大量圖示和僞代碼，展示B樹和B+樹的插入、刪除、查找操作的流程。 強調瞭B樹和B+樹在文件係統和數據庫索引中的關鍵作用。 第九章：圖結構及其遍曆算法 正式引入圖（Graph）這一復雜的數據結構，介紹圖的定義、基本術語（頂點、邊、有嚮圖、無嚮圖、加權圖、度、路徑、連通分量等）。 詳細講解瞭圖的兩種主要存儲方式：鄰接矩陣（Adjacency Matrix）和鄰接錶（Adjacency List），並分析瞭它們的優缺點及適用場景。 重點闡述瞭圖的兩種經典遍曆算法：深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），並詳細講解瞭它們在連通性判斷、尋找路徑、拓撲排序等問題中的應用。 通過迷宮尋路、社交網絡分析等實例，展示圖算法的強大能力。 第十章：圖的查找與最短路徑算法 在圖遍曆的基礎上，本章深入探討圖的查找問題。 詳細介紹並推導瞭單源最短路徑算法：Dijkstra算法，分析瞭其貪心策略和優先隊列的應用，並探討瞭其適用條件（非負權邊）。 講解瞭解決所有頂點對之間最短路徑問題的Floyd-Warshall算法，分析瞭其動態規劃的思想。 介紹並解析瞭適用於有負權邊但無負權環圖的Bellman-Ford算法。 討論瞭最小生成樹（MST）的概念，並詳細講解瞭Prim算法和Kruskal算法的實現原理和復雜度。 通過交通網絡、網絡路由等實際問題，說明最短路徑和最小生成樹算法的重要性。 第三部分：高級主題與綜閤應用篇（第十一章至第十五章） 第十一章：排序算法的原理與比較 係統性地迴顧和深入解析各種經典的排序算法，並從時間復雜度、空間復雜度、穩定性、適用數據範圍等多個維度進行比較。 包括：冒泡排序、選擇排序、插入排序（O(n^2)級彆）；希爾排序（Shell Sort）；快速排序（Quick Sort）的遞歸思想、三數取中優化、隨機化partition；歸並排序（Merge Sort）的分治法；堆排序（Heap Sort）的建堆與調整。 還會介紹計數排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）、基數排序（Radix Sort）等非比較排序算法，並分析它們的適用場景。 通過實際的排序需求，指導讀者如何選擇最適閤的排序算法。 第十二章：查找算法的優化與應用 在前麵章節的基礎上，進一步深化查找算法的研究。 詳細迴顧瞭順序查找、摺半查找（二分查找）的原理和實現。 重點引入哈希錶（Hash Table）的概念，深入講解哈希函數的設計原則、衝突處理方法（開放地址法：綫性探測、二次探測、雙重探測；鏈地址法）。 分析瞭哈希錶的查找、插入、刪除操作的平均和最壞情況復雜度。 探討瞭哈希錶在快速查找、去重、計數等實際應用中的優勢，例如實現字典、集閤等。 第十三章：散列（哈希）技術與應用 本章是關於散列技術的專題，將進一步拓展其應用。 詳細探討瞭各種優秀的哈希函數設計方法，以及如何評估一個哈希函數的性能。 深入剖析各種衝突解決方法（開放定址法、鏈地址法）的細節和性能影響。 介紹並演示瞭布隆過濾器（Bloom Filter）這一空間高效的概率性數據結構，及其在判斷元素是否存在時的應用，以及其假陽性問題的權衡。 探討瞭一緻性哈希（Consistent Hashing）在分布式係統中的應用，解決瞭節點增減時數據重新分布的問題。 第十四章：算法設計技巧與模式 本章將從更抽象的層麵，提煉齣幾種常用的算法設計思想和模式。 分治法（Divide and Conquer）：通過歸並排序、快速排序等例子，講解如何將問題分解為子問題，然後遞歸地解決子問題，最後閤並子問題的解。 動態規劃（Dynamic Programming）：通過斐波那契數列、背包問題、最長公共子序列等經典問題，講解如何利用狀態轉移方程和記憶化搜索（或錶格法）避免重復計算，從而求解最優解。 貪心算法（Greedy Algorithm）：通過活動選擇問題、霍夫曼編碼等例子，講解如何每一步都做齣局部最優選擇，從而期望獲得全局最優解。 迴溯法（Backtracking）：通過N皇後問題、迷宮問題等例子，講解如何係統地搜索解空間，當發現當前路徑無法通嚮解時，則迴退到上一步，嘗試其他可能的路徑。 每種設計模式都會輔以清晰的解釋、僞代碼和實際案例。 第十五章：數據結構與算法的綜閤實踐 本章旨在將前麵章節學到的知識融會貫通，通過一些具有挑戰性的綜閤性問題，引導讀者進行實際的分析和設計。 例如，設計一個社交網絡的連接分析係統，需要用到圖算法；實現一個搜索引擎的索引模塊，需要用到哈希錶和字符串匹配算法；開發一個文件壓縮工具，可能需要用到堆和霍夫曼編碼。 本章還將討論算法在不同場景下的性能調優策略，以及如何進行性能測試和分析。 鼓勵讀者將所學知識應用於實際的編程項目，培養獨立解決問題的能力。 本書特點 深入淺齣，循序漸進：從基礎概念到高級技巧，邏輯清晰，層層遞進，即使是初學者也能逐步掌握。 理論與實踐並重：不僅講解數據結構和算法的原理，更注重其在實際工程中的應用，提供豐富的案例分析。 圖文並茂，直觀易懂：大量使用示意圖、僞代碼和流程圖，將抽象的概念具象化，便於理解。 強調思維訓練：引導讀者理解算法的設計思想和背後的邏輯，培養解決問題的能力，而非死記硬背。 精選典型問題：選取瞭數據結構與算法領域最核心、最常考、最實用的問題進行深入剖析。 代碼示例豐富：雖然本書側重於原理講解，但關鍵算法會提供清晰的僞代碼或部分實現，方便讀者參考。 適用讀者 計算機科學、軟件工程等相關專業的本科生、研究生。 希望係統學習和鞏固數據結構與算法基礎的在職開發工程師。 準備參加技術麵試，特彆是算法崗位的求職者。 對算法和計算思維感興趣的任何人士。 學習本書，您將能夠： 深刻理解各種數據結構的內部工作原理及其優缺點。 熟練掌握核心算法的設計思路、實現方法和復雜度分析。 能夠根據實際問題選擇閤適的數據結構和算法。 有效提高代碼的效率和性能。 為深入學習更高級的計算機科學主題打下堅實基礎。 《算法精粹與實踐：數據結構深度探索》將是您在算法之路上最可靠的夥伴。

評分☆☆☆☆☆

拿到《數據結構習題解析（第2版）》後，我翻閱瞭一下，感覺它的內容覆蓋麵還挺廣的，從基礎的綫性結構到復雜的圖論，都涉及到瞭。我比較關心的是這本書的題目深度和廣度。我希望它能包含一些比較有代錶性的題目，這些題目能夠覆蓋數據結構各個方麵的核心考點，並且難度適中，既能鞏固基礎，又能有一定的挑戰性。特彆是像一些算法競賽中常考的題目，或者在實際開發中可能會遇到的場景，如果能在這本書裏有所體現，那就更好瞭。我一直覺得，做題的目的不僅僅是為瞭拿到一個“正確”的答案，更重要的是通過做題的過程，去理解算法的設計思路，去掌握解決問題的通用方法。如果這本書的解析能夠深入到算法的本質，能夠講解清楚每一步的邏輯，那麼它就是一個非常好的學習工具。我特彆期待它能提供一些關於“如何構建”數據的題型，比如如何根據題目要求，設計齣閤適的數據結構來存儲信息，以及如何基於這些數據結構進行高效的操作。

評分☆☆☆☆☆

最近正在啃《數據結構習題解析（第2版）》，感覺這本書的編排方式確實有些獨到之處。它不像我之前看過的很多習題集，上來就給你一堆題目，而是似乎有一種循序漸進的引導。我注意到有些章節的題目設置，感覺是從易到難，而且每道題的難度跨度也不是很大，這對於我這種容易因為一道難題而喪失信心的學習者來說，非常友好。它能讓我逐漸建立起自信，一步一步攻剋難關。而且，我發現這本書的講解風格很注重“為什麼”。很多時候，我們知道怎麼做，但不知道為什麼這麼做。這本書好像試圖填補這個空白，會花一些篇幅去解釋某個算法設計的初衷，或者某個數據結構選擇的閤理性。這一點我覺得特彆重要，因為隻有理解瞭“為什麼”，纔能觸類旁通，舉一反三。我特彆期待它在動態規劃和圖論算法方麵的解析，這兩個部分對我來說一直是個難點，經常是看瞭書上的公式和代碼，但就是不知道怎麼應用於實際題目。希望這本書能提供一些“拆解”式的講解，把復雜的算法分解成更容易理解的步驟，讓我能真正掌握它們。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我當初買《數據結構習題解析（第2版）》的時候，是抱著一種試試看的態度。畢竟，市麵上關於數據結構的輔導書太多瞭，真正能打動我的很少。我一直覺得，一本好的習題解析，不僅僅是答案的堆砌，更重要的是能夠啓發讀者的思維，培養解決問題的能力。我特彆看重的是書的“啓發性”。我希望在遇到一道題目時，這本書能引導我思考：我需要用到什麼樣的數據結構？這個數據結構有什麼特性適閤解決這個問題？有哪些經典的算法可以應用？如果有一個題目，它能提供多種解法，並分析它們的優劣，那將非常有價值。比如，在處理排序問題時，如果能對比分析插入排序、選擇排序、冒泡排序、快速排序、歸並排序等不同排序算法的時間復雜度和空間復雜度，以及它們各自適用的場景，那就能讓我對排序算法有一個更深刻的理解，而不是死記硬背。另外，我個人對圖和樹相關的題目比較頭疼，希望這本書能用更直觀的方式來講解，比如配上一些清晰的圖示，能夠幫助我理解各種遍曆、搜索、最短路徑等算法的執行過程。

評分☆☆☆☆☆

我是在準備考研復試的時候瞭解到《數據結構習題解析（第2版）》的，當時也看瞭不少其他資料，但總覺得缺點什麼。我希望這本書能提供一種“點撥”式的講解，讓我一下子就能抓住問題的關鍵。比如，一道比較復雜的題目，它不需要把所有細節都掰開瞭揉碎瞭講，但能點齣核心思路，或者提供一個關鍵的提示，讓我自己去思考，去完成剩下的部分。這種“授人以漁”的方式，我覺得比直接給齣詳細步驟更能提升我的解題能力。而且，我希望能看到一些與時俱進的內容，比如一些與現代計算機係統相關的優化技巧，或者在某些算法實現上的高性能考慮。雖然我學習的是基礎數據結構，但瞭解一些實際應用中的考量，能讓我更好地理解理論的意義。這本書如果能在這方麵有所體現，那絕對是加分項。我尤其希望它在字符串匹配、哈希錶應用、堆的應用等一些比較實用和高頻的章節，能有精彩的解析。

評分☆☆☆☆☆

這本《數據結構習題解析（第2版）》我早就聽說瞭，一直想找一本靠譜的習題解析來鞏固我的數據結構知識。我學的是計算機科學專業，數據結構是基礎中的基礎，但很多時候理論聽起來頭頭是道，一到做題就卡殼。市麵上的習題集不少，但很多要麼講解不清，要麼答案錯誤百齣，要麼就是難度跟不上考試要求，讓人很是頭疼。我希望這本書能真正做到“解析”二字，不僅給齣答案，更重要的是能讓我理解解題思路，掌握解題技巧。比如，對於鏈錶相關的題目，我常常在指針操作上犯錯，希望這本書能深入剖析每一個指針的指嚮和變化過程，讓我不再感到暈頭轉嚮。又比如，在樹和圖的遍曆問題上，各種遞歸和迭代的寫法我總是混淆，希望這本書能提供清晰的邏輯梳理和對比，幫助我區分它們在不同場景下的優劣。此外，我個人比較喜歡那種能拓展思維的題目，不隻是照搬課本的例題，而是能引導我思考更深層次的算法優化和復雜度分析。如果書中能提供一些不同解法的對比分析，或者講解如何從暴力解法逐步優化到高效解法，那就太棒瞭。畢竟，理解算法的設計思想比單純記住代碼更重要。希望這本“解析”真的能成為我學習路上的良師益友，讓我事半功倍。

評分☆☆☆☆☆

不錯的書

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

5.3 教材習題解析

評分☆☆☆☆☆

紙張質量挺好的，就是比較難

評分☆☆☆☆☆

5.2 難點與重點

評分☆☆☆☆☆

包裝很漂亮，書隻看瞭一點點

評分☆☆☆☆☆

非常喜歡，值得買，強烈推薦

評分☆☆☆☆☆

很棒書基本沒有損傷

評分☆☆☆☆☆

不錯 挺好