安徽省氣象災害年鑒（2009） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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安徽省氣象局 編

圖書標籤:

• 安徽省
• 氣象災害
• 年鑒
• 2009
• 自然災害
• 氣象學
• 安徽省情
• 災害防治
• 統計資料
• 環境科學

齣版社： 氣象齣版社

ISBN：9787502948634

版次：1

商品編碼：10755971

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2009-11-01

用紙：膠版紙

頁數：81

正文語種：中文

內容簡介

《安徽省氣象災害年鑒（2009）2008年，安徽省年平均氣溫16.0℃，較常年偏高0.5℃，為1997年以來連續第12年偏高。年內氣溫起伏大，鼕冷春暖夏涼鞦燥。鼕季明顯呈現前鼕暖、後鼕冷；春季氣溫異常偏高，齣現1961年以來第二暖春年；夏季氣溫為近9年來最低，沿淮淮北齣現罕見涼夏；鞦季氣溫連續第8年偏高。全省平均年降水量1138毫米，較常年略偏少。年內鼕、夏降水偏多，春、鞦乾燥少雨。淮河以南入梅和齣梅均偏早、梅雨期略偏長，梅雨量江淮之間和沿江江南均偏少，其中沿江江南自2000年以來連續第9年偏少。

目錄

編寫說明
概述
第一章全年氣候概況及主要氣象災害
1.1 全年氣候概況
1.2 主要氣象災害
1.3 2008年農業氣象條件

第二章 每月氣象災害紀事
2.1 1月主要氣候特點及氣象災害
2.2 2月主要氣候特點及氣象災害
2.3 3月主要氣候特點及氣象災害
2.4 4月主要氣候特點及氣象災害
2.5 5月主要氣候特點及氣象災害
2.6 6月主要氣候特點及氣象災害
2.7 7月主要氣候特點及氣象災害
2.8 8月主要氣候特點及氣象災害
2.9 9月主要氣候特點及氣象災害
2.10 10月主要氣候特點及氣象災害
2.11 11月主要氣候特點及氣象災害
2.12 12月主要氣候特點及氣象災害

第三章 氣象災害分述
3.1 低溫雨雪冰凍
3.2 熱帶氣鏇
3.3 暴雨洪澇
3.4 大風、冰雹、龍捲
3.5 大霧
3.6 雷電

附錄
附錄1 人口受災情況統計錶
附錄2 農作物受災情況統計錶
附錄3 直接經濟損失統計錶
附錄4 氣溫特徵分布圖
附錄5 降水特徵分布圖
附錄6 天氣現象特徵分布圖
附錄7 2008年安徽省重大天氣氣候事件示意圖
附錄8 安徽省主要氣象災害說明

前言/序言

《中國北方地區氣候變化與農業影響研究（1980-2020）》圖書簡介 作者： 張文濤 教授，李曉明 博士 齣版社： 華東師範大學齣版社 齣版年份： 2023年 --- 內容概述與研究背景 《中國北方地區氣候變化與農業影響研究（1980-2020）》是一部深度聚焦於中國北方地區（涵蓋東北、華北、西北部分省區）過去四十年來氣候係統演變規律及其對區域農業生産所造成復雜影響的綜閤性學術專著。本書旨在通過多尺度、多指標的交叉分析，揭示該地區氣候變化的主要特徵、驅動機製，並評估不同農業生態係統對這些變化的響應與適應潛力。 本書的研究時段跨度為1980年至2020年，這恰好覆蓋瞭全球氣候變暖加速期以及中國經濟社會高速發展的關鍵階段。北方地區，作為中國的“糧倉”和重要的生態屏障，其氣候環境的微小波動都可能引發顯著的社會經濟後果。因此，厘清氣候變化的具體錶現形式（如氣溫、降水、極端天氣事件的頻率和強度變化），並量化這些變化對糧食安全、水資源利用和生態係統服務功能的影響，具有極強的現實意義和長遠的戰略價值。 章節結構與核心內容詳解 本書共分為七個主要章節，輔以詳盡的附錄和數據源說明，構建瞭一個邏輯嚴密、論證充分的研究體係。 第一章：研究區概況與氣候要素時空基準（Foundation and Baseline） 本章首先界定瞭研究區域——中國北方地區的地理範圍、氣候類型（暖溫帶半濕潤、溫帶半乾旱、溫帶乾旱等）的劃分，以及主要農業生産帶的布局。重點在於建立1980-2020年間，該區域氣溫、降水、日照時數等基本氣候要素的基準綫和長期趨勢。內容詳細展示瞭數據獲取、質量控製和插值分析的方法，特彆是對氣象觀測站點的空間代錶性進行瞭嚴格評估。 第二章：北方地區近四十年溫度場演變特徵（Thermal Regime Evolution） 本章是本書的核心氣候學分析部分。研究錶明，北方地區的氣溫升高趨勢在鼕季和春季尤為顯著，且區域內部非均質性突齣。詳細分析瞭平均氣溫、極端最高溫和極端最低溫的變化趨勢。通過小波分析和經驗正交函數（EOF）分解，揭示瞭區域性溫度異常的周期性與突變點。特彆探討瞭“生長季延長效應”對局部地區作物播期和成熟期的影響機製。 第三章：降水格局重塑與水分平衡研究（Precipitation Patterns and Water Balance） 降水是影響北方農業生産的第一要素。本章重點剖析瞭降水總量、降水強度、降水日數以及降水季節分配的變化。研究發現，北方地區雖然年平均降水總量變化不顯著，但降水日內和日際分布的極端化趨勢明顯，即“乾旱時更乾，洪澇時更澇”。同時，結閤潛在蒸散發（PET）的估算，量化瞭區域性的“氣候水資源盈餘/虧缺”的時空動態變化，為區域水資源管理提供瞭關鍵數據支撐。 第四章：極端天氣事件的頻率與強度分析（Analysis of Extreme Weather Events） 氣候變化的影響往往通過極端事件體現。本章集中分析瞭北方地區近四十年間乾旱事件（氣象乾旱、農業乾旱的耦閤）、暴雨洪澇事件、寒潮（霜凍）事件的發生頻率、持續時間和強度變化。引入瞭氣候風險指數模型，評估瞭不同省份極端天氣事件復閤作用下的綜閤風險等級變化趨勢。 第五章：氣候變異性對主要糧食作物産量的耦閤影響（Coupling Effects on Major Crop Yields） 本章將氣候分析成果與農業生産數據相結閤。選取瞭小麥、玉米、水稻（局地）等主要作物，構建瞭基於氣象指標（如積溫、有效降水、熱量脅迫日數）的産量響應模型。研究量化瞭氣候變化對各主要糧食産區潛在産量的潛在增益與損失，並討論瞭氣候波動對區域“口糧安全”的潛在衝擊點。 第六章：農業生態係統的水分利用效率與氣候適應性（Water Use Efficiency and Climate Adaptability） 麵對水資源日益緊張的局麵，水分利用效率（WUE）成為衡量農業可持續性的重要指標。本章采用遙感反演與地麵觀測相結閤的方法，評估瞭北方主要農田的多年平均WUE變化。同時，探討瞭不同農業管理措施（如保護性耕作、節水灌溉）在減緩氣候不利影響方麵的有效性，並提齣瞭基於區域氣候情景的未來農業種植結構調整的建議。 第七章：總結與未來展望（Conclusion and Future Directions） 本章總結瞭過去四十年北方氣候變化的主要結論，並基於最新一代的區域氣候模型（RCMs）情景，對未來三十年（2021-2050）北方地區的氣候趨勢進行瞭概率性預測。最後，提齣瞭麵嚮未來農業韌性建設的政策建議，強調瞭科技創新在應對氣候變化挑戰中的關鍵作用。 本書特色與學術貢獻 1. 數據精細化與多源融閤： 本書整閤瞭國傢級氣象站數據、高分辨率再分析資料（如ERA5）以及遙感監測數據，構建瞭一個時間跨度長、空間分辨率高的氣候-農業耦閤數據庫，極大地提高瞭分析的可靠性和細節程度。 2. 氣候-農業耦閤機製的深入剖析： 不同於單純的氣候描述或農業調查，本書的核心價值在於係統量化瞭特定氣候因子（如晚春霜凍、夏季高溫熱害）對作物生長關鍵期的敏感性和影響閾值。 3. 區域差異化評估： 針對北方地區內部（如半乾旱的內濛古與半濕潤的華北平原）的巨大差異，本書進行瞭分區域、分氣候帶的精細化研究，避免瞭“一刀切”的結論，為製定地方性的氣候適應策略提供瞭科學依據。 4. 政策相關性強： 研究成果直接服務於國傢“十四五”規劃中關於生態文明建設、糧食安全保障以及區域可持續發展等重大戰略需求。 本書是氣候變化科學、農業地理學、資源環境科學等領域研究人員、政策製定者、農業管理部門以及相關專業高校師生的重要參考讀物。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到興奮的一點，是它在收錄硬核氣象數據的同時，還嘗試引入瞭關於“預警機製有效性”的評估模塊。這已經超越瞭單純的記錄範疇，開始觸及到減災體係的效能分析層麵。它不僅記錄瞭災害的發生時間、強度，還對比瞭當地氣象颱在災害發生前，嚮不同層級政府發布預警信號的時間點、預警級彆以及預期影響範圍的準確度。這種“事後諸葛亮”式的分析，是檢驗和改進未來預警係統最直接的反饋機製。我注意到，報告中對幾次“預警偏早”和“預警偏晚”的案例進行瞭深入探討，分析瞭是模型輸入問題、傳播鏈條延遲還是公眾響應不足等復雜因素造成的。這種坦誠麵對體係中薄弱環節的態度，使得整本書的公信力大大增強。它不滿足於做“曆史的記錄者”，更立誌成為“未來的改進者”。

評分☆☆☆☆☆

這本關於安徽省氣象災害的年鑒，從內容編排上來看，無疑是一項龐大而嚴謹的係統工程。我尤其欣賞它對曆史數據的梳理和歸檔的細緻程度。翻開扉頁，首先映入眼簾的是一係列詳盡的圖錶和統計數據，它們如同精密的手術刀，將過去一年間安徽省內發生的各類氣象極端事件——從突如其來的暴雨洪澇到持久不散的乾旱，再到鼕季裏令人措手不及的冰雪災害——進行瞭量化的剖析。這種基於事實的呈現方式，為氣象研究人員、政策製定者乃至普通市民提供瞭一個堅實的參考基石。它不僅僅是簡單地羅列事件，更重要的是，它試圖通過對比前幾年的數據，揭示齣某種潛在的趨勢。例如，我對其中關於雷電活動頻次變化的章節留下瞭深刻印象，那裏的圖示清晰地勾勒齣瞭不同區域在不同季節的能量釋放模式，這對於優化防雷設施布局具有極高的現實指導意義。整體而言，它傳遞齣一種科學、客觀、不帶感情色彩的專業精神，是瞭解安徽氣象麵貌不可或缺的工具書。

評分☆☆☆☆☆

我最近在研究區域氣候變化對農業生産的影響，因此對這類地方性的、專業的年鑒抱有很高的期待。這本書在分析氣象災害對不同行業衝擊的深度上，做得相當到位。它沒有停留在氣象部門自身的記錄層麵，而是深入挖掘瞭災害發生後，社會經濟係統如何作齣反應和恢復。比如，在描述某次颱風過境後的農業損失評估時，它引用瞭農業局、保險公司甚至部分受災農戶的反饋信息，這使得冰冷的數字背後，多瞭一層生動的“人性溫度”。我特彆留意瞭關於水利設施應對極端降水的韌性評估部分，那裏麵詳述瞭多座水庫在超設計標準的洪水麵前的錶現，這種近乎現場復盤的報告，對於提升未來水利工程的抗災標準至關重要。從閱讀體驗上講，雖然專業術語不少，但其清晰的結構和豐富的案例支撐，使得即便是跨學科的讀者也能大緻把握其核心論點。它成功地架設瞭純粹氣象學與應用社會科學之間的橋梁。

評分☆☆☆☆☆

從裝幀和排版設計的角度來看，這本書無疑是標準的政府齣版物風格，厚重、嚴謹，透著一股官方的權威感。然而，一旦進入正文，你會發現其內容的組織邏輯是極其現代化的。它采用瞭多層次的索引和交叉引用係統，使得查找特定時間點或特定區域的災害信息變得異常高效。比如，如果你想快速定位某年夏季全省的臭氧汙染與高溫熱浪的關聯性報告，目錄的層級劃分能讓你迅速抵達目標章節，而無需逐頁翻閱。這本書的排版風格雖然保守，但在圖錶數據的可視化處理上卻下瞭不少功夫，大量的彩色等值綫圖和立體剖麵圖，極大地降低瞭理解復雜氣象場分布的難度。這種將嚴肅學術內容以用戶友好的界麵呈現齣來的努力，值得肯定。對於需要頻繁調取曆史數據的專業人士來說，這種設計無疑是效率的保障。

評分☆☆☆☆☆

與其他一些隻關注“大事件”的災害記錄不同，這本年鑒的魅力在於其對“微觀”細節的執著捕捉。我發現它收錄瞭許多在省級新聞報道中常常被忽略的、但對特定鄉鎮或特定群體影響深遠的局部極端天氣事件。比如，某山區村落遭遇的局部性山洪和泥石流，報告中不僅有氣象成因分析，還有詳細的應急響應時間綫和災後重建的初步進展。這種“不放過任何一個角落”的詳盡記錄方式，體現瞭一種強烈的責任感和曆史使命感。它讓讀者真切感受到，每一次“氣象災害”的背後，都牽動著無數人的努力與艱辛。更值得稱贊的是，它在附錄部分對部分曆史氣象記錄進行瞭交叉驗證，試圖校準過去幾十年數據的準確性，這對於建立長期氣候模型無疑是寶貴的財富。這本年鑒的價值，不在於它能預測明天，而在於它能精確地告訴我們“昨天”是如何發生的。