腾云(云计算和大数据时代网络技术揭秘)

腾云(云计算和大数据时代网络技术揭秘) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

徐立冰 编
图书标签:
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店铺: 木垛图书旗舰店
出版社: 人民邮电
ISBN:9787115311504
商品编码:10795050780
开本:16
出版时间:2013-04-01

具体描述

基本信息

  • 商品名称:腾云(云计算和大数据时代网络技术揭秘)
  • 作者:徐立冰
  • 定价:59
  • 出版社:人民邮电
  • ISBN号:9787115311504

其他参考信息(以实物为准)

  • 出版时间:2013-04-01
  • 印刷时间:2013-04-01
  • 版次:1
  • 印次:1
  • 开本:16开
  • 包装:平装
  • 页数:298
  • 字数:425千字

编辑推荐语

国内**本云计算网络书! 云计算与大数据时代,网络技术人员必看! “弯曲评论”网站“拨云见日”系列热文加量10倍的强烈之书**完整呈现。 云计算时代,网络面临怎样的挑战?大数据之下,网络设计应着眼何处?虚拟化的*后1000米你该如何冲刺?OpenFlow、FCoE、LISP、FabricPath、VN-Tag、VPLS、VXLAN……当所有这一切结合到一起,你将面临怎样的情形? 《腾云(云计算和大数据时代网络技术揭秘)》(作者徐立冰)是国内**本系统讲解云计算网络的书籍。

内容提要

《腾云(云计算和大数据时代网络技术揭秘)》(作者徐立冰)是国内***本系统讲解云计算网络的书籍。
     通过阅读《腾云(云计算和大数据时代网络技术揭秘)》,读者将清楚 地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络 。本书主要内容包括:云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如 何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网 络的实现、大数据网络设计要点,以及厂商解决方案等等。
     本书语言通俗易懂,内容深入浅出,可作为云计算网络技术入门和提 高阶段的自学、参考书籍。适合国内云计算网络、新一代网络建设、网络 管理、系统集成行业的开发人员、技术工程师、售前与售后技术支持人员 学习。
    

作者简介

徐立冰,毕业于北京邮电大学移动通信专业。2007年加入思科系统(中国)有限公司,先后参与了**电网公司、国内**互联网企业、大型电器零售连锁企业的全国广域网和数据中心建设,经历了思科Nexus交换机、ASR路由器和UCS服务器等多款重量级产品的发布,见证了数据网络从单纯的链路资源走向前台,成为企业基础IT平台的过程。 2011年,作者在国内**次系统著文介绍802.1Qbh/Qbg等新一代数据中心标准,发表于IT技术网站“弯曲评论”,其后一发不可收拾,撰写了一系列以“拨云见日”为标题的文章,剖析云计算下的新一代网络技术,引发了读者的热烈反响。本书即受此启发而成。

目录

**部分 缘起篇
**章 云计算的兴起
1.1 云计算的身世
1.1.1 “上古”时期,摩尔定律刚起步
1.1.2 从互联网大爆炸中诞生
1.1.3 接棒***
1.1.4 百花齐放的年代
1.2 云计算的DNA
1.3 云计算的五大特征
1.3.1 自助式服务
1.3.2 通过网络分发服务
1.3.3 资源池化
1.3.4 资源的灵活调度
1.3.5 可衡量的服务
1.4 IaaS/PaaS/SaaS,它们都是什么
1.4.1 位于*底层,基础架构即服务--IaaS
1.4.2 IaaS之上,平台即服务--PaaS
1.4.3 *上层,软件即服务--SaaS
1.5 各种云--私有云/社区云/公有云/混合云
1.5.1 私有云
1.5.2 公有云
1.5.3 社区云
1.5.4 混合云
1.6 云计算的**优势
1.6.1 降低成本
1.6.2 扩展性
1.6.3 高可靠性
1.6.4 远程访问
1.6.5 模块化
1.6.6 高等级服务
第2章 云与网的关系
2.1 以数据中心为界,云计算网络的外延与内涵
2.2 外延--关注用户体验
2.2.1 可靠的网络
2.2.2 安全的网络
2.2.3 灵活的网络
2.3 内涵--关注系统效率,下一代数据中心的网络平台
第二部分 外延篇
第3章 安全的网络通道(一)--网络准入
3.1 为什么安全是云计算的基础
3.2 云计算安全的发展现状
3.3 网络在云计算安全防护中扮演的角色
3.4 网络准入的技术分类
3.4.1 二层准入
3.4.2 三层准入
3.4.3 客户端方式
3.5 二层准入vs. 三层准入vs. 客户端方式
3.5.1 二层准入的特点--成熟、实用
3.5.2 三层准入的特点--轻便、简单
3.5.3 客户端方式的特点--功能全面、无统一标准
3.6 *终用户需要什么样的方案
3.7 IT部门需要什么样的方案
3.8 什么是**的产品
3.9 虚拟桌面的机会
第4章 安全的网络通道(二)--网络加密
4.1 通过VPN隧道保证云计算的数据安全
4.2 VPN技术选择--SSL PK IPsec
4.3 让SSL胜出的独门*技
4.4 SSL的技术实现
4.4.1 SSL握手协议
4.4.2 SSL记录协议
4.5 几种SSL VPN类型
4.6 SSL的后续发展--DTLS/TLS
第5章 可靠的网络通道
5.1 云服务的用户体验与网络服务质量
5.2 为*好服务,先对云计算流量进行分类
5.3 不同流量分类不同服务质量的设计方法
5.3.1 流量识别
5.3.2 流量标记
5.3.3 流量处理
第6章 灵活的网络通道
6.1 移动性是云计算网络的基本特征
6.2 现有解决方案一--DNS重定向
6.3 现有解决方案二--健康路由注入
6.4 对现有方案的改进--用LISP将位置与身份分离
6.5 LISP的核心思想--Map-and-encap
6.6 LISP的基本架构
6.7 LISP的新包头
6.8 通过LISP-ALT实现可扩展网络
6.9 一个LISP转发实例
6.10 LISP的应用场景
6.10.1 IP终端的灵活移动
6.10.2 IPv6-IPv4混合部署
6.10.3 多租户VPN环境
6.11 我们真的需要LISP吗
第三部分 内涵篇
第7章 支持虚拟化数据中心的扩张--TRILL/FabricPath和SPB
7.1 二层网络的困境
7.2 为什么传统二层网络不给力
7.3 FabricPath的目标
7.4 FabricPath的实现:新的控制平面
7.4.1 新增一个二层帧头
7.4.2 增加一套简化的IS-IS路由协议
7.5 **个问题--为什么需要新的地址空间
7.6 FabricPath的工作模式
7.7 第二个问题--现有技术不足够吗
7.8 TRILL--FabricPath的公开标准
7.9 另一个TRILL--SPB
7.10 TRILL vs. SPB
第8章 利用以太传输存储流量--FCoE
8.1 存储与网络的关系
8.2 传统存储网络面临的挑战--布线与能耗
8.3 融合!FCoE给出的解决方案
8.4 FCoE的基本面
8.5 给以太网动手术--FCoE的数据平面
8.5.1 PFC--不丢包以太网
8.5.2 ETS--灵活带宽调度
8.5.3 DCBX--与现有环境的兼容性
8.6 连接两个世界的FIP--FCoE的控制平面
8.6.1 FCoE VLAN发现
8.6.2 FLOGI注册和FPMA
8.7 典型的FCoE网络架构
8.8 FCoE架构中的两种设备类型
8.8.1 终结FCoE流量的设备--ENode
8.8.2 转发FCoE流量的交换机--FCF
8.9 FCoE的演化--四种多跳FCoE方案
8.9.1 纯以太网模式
8.9.2 FIP Snooping模式
8.9.3 NPV模式
8.9.4 VE_Port互联模式
8.10 一个FCoE数据帧的转发过程
8.11 FCoE的标准化与市场化进程
8.12 iSCSI行不行?非FCoE不可吗
第9章 连接虚拟机的交换机
9.1 为什么虚拟化数据中心需要一台新的交换机
9.2 仅仅在服务器内部实现简单交换是不够的
9.2.1 软件VEB
9.2.2 硬件VEB
9.3 识别特定虚拟机的流量--用VN-Tag为虚拟机打上网络标签
9.4 一个VN-Tag交换实例
9.5 基于VN-Tag的新一代网络设备
9.5.1 VN-Tag网卡
9.5.2 VN-Tag交换机
9.5.3 操作系统支持
9.6 VN-Tag之外的选择--VEPA
9.6.1 标准版VEPA
9.6.2 增强版VEPA
9.7 VEPA交换机扫描
9.7.1 HP 5900
9.7.2 Juniper QFabric
9.7.3 Juniper EX4500和EX8200
9.7.4 Extreme Summit X670
9.8 VN-Tag与VEPA的交锋
**0章 虚拟化的*后一公里--虚拟化网卡
10.1 补齐虚拟化的*后一公里
10.2 什么是虚拟化网卡
10.2.1 什么是虚拟接入
10.2.2 什么是虚拟通道
10.3 利用SR-IOV实现虚拟化网卡
10.4 SR-IOV的实践者--Palo
10.5 将SR-IOV带入现实的辅助技术
10.6 *加彻底的虚拟化--MR-IOV
10.7 后面的故事
**1章 数据中心互联设计--*广泛的二层网络
11.1 数据中心二层互联的需求
11.2 通过VPLS实现互联
11.3 一个VPLS转发实例
11.4 VPLS的限制
11.4.1 缺乏对局域网的优化
11.4.2 依赖运营商资源
11.4.3 配置复杂
11.5 通过OTV(上层传输虚拟化)实现互联
11.5.1 OTV的数据平面
11.5.2 OTV的控制平面
11.6 OTV对二层协议的优化
11.7 OTV对三层网关的优化
11.8 OTV环境下的多接入和流量负载均衡
11.9 LISP vs. VPLS
11.10 LISP与OTV的关系
**2章 自定义网络--OpenFlow与SDN
12.1 通过软件定义网络--SDN
12.2 实验室中走出的OpenFlow
12.3 OpenFlow的系统模型
12.4 OpenFlow交换机基本组成
12.5 两种OpenFlow交换机
12.5.1 OpenFlow专用交换机
12.5.2 OpenFlow兼容型交换机
12.6 OpenFlow中央控制器
12.6.1 控制器的主动工作模式
12.6.2 控制器的被动工作模式
12.7 一个OpenFlow实例
12.8 构建标准化的网络设计标准--OF-Config
12.8.1 OF-Config解决的问题
12.8.2 OF-Config的功能描述
12.9 认识一下OpenFlow的近亲
12.9.1 分布式转发模块化交换机
12.9.2 远端板卡
12.9.3 Nexus 1000v
12.9.4 Open vSwitch
12.9.5 EEM
12.10 Google的OpenFlow实践
12.11 网络厂家的SDN战略
12.11.1 NEC的OpenFlow战略
12.11.2 HP的OpenFlow战略
12.11.3 Juniper的OpenFlow战略
12.11.4 Nicira的OpenFlow战略
12.11.5 Cisco的OpenFlow战略
12.12 SDN/OpenFlow的前景
13章 *大的云--VXLAN
13.1 VXLAN要解决的问题
13.2 VXLAN的新头部
13.3 VXLAN的数据平面--隧道机制
13.3.1 隧道机制减小对现网的改动
13.3.2 隧道机制对快速变*的支持
13.4 VXLAN的控制平面--改进的二层协议
13.5 纯VXLAN部署场景
13.6 VXLAN与非VXLAN混合部署
13.7 一个VXLAN转发实例
13.7.1 **阶段--ARP请求
13.7.2 第二阶段--数据传输
13.8 VXLAN、OTV、LISP,它们都有什么关系
13.9 Microsoft的算盘--NVGRE
**4章 桌面虚拟化网络漫谈
14.1 桌面虚拟化的前身--远程桌面
14.2 虚拟桌面的诞生
14.3 虚拟桌面是怎样工作的
14.3.1 集中托管方式
14.3.2 远程同步方式
14.4 虚拟桌面的客户端类型
14.4.1 零客户端虚拟桌面
14.4.2 瘦客户端虚拟桌面
14.4.3 胖客户端虚拟桌面
14.5 一个典型的虚拟桌面后台架构
14.6 决定虚拟桌面的成败--用网络替代VGA线缆
14.7 虚拟桌面的核心网络技术--网络显示协议
14.8 网络显示协议三大要素
14.8.1 网络资源
14.8.2 用户体验
14.8.3 CPU占用率
14.9 显示协议--兵家必争之地
14.10 老牌显示协议--RDP
14.11 显示协议的**--HDX/ICA
14.12 后起之秀--PCoIP
14.13 HDX vs. RDP vs. PCoIP,谁主沉浮
**5章 大数据网络设计要点
15.1 大数据的产生
15.2 全新的大数据
15.3 MapReduce的原理
15.4 MapReduce的业务流程
15.5 写入数据过程中的网络流量模型
15.6 MapReduce算法过程中的网络流量模型
15.6.1 Map过程
15.6.2 Shuffle过程
15.6.3 Reduce过程
15.6.4 OutPut过程
15.7 读取数据过程中的网络流量模型
15.8 MapReduce网络模型综述
第四部分 基石篇
**6章 怎样将服务器接入网络
16.1 ToR(柜顶接入)和EoR(列头接入)
16.2 从增加一台服务器到增加一个机柜的服务器
16.3 鱼与熊掌不可兼得?
16.4 Cisco的提案--FEX远端板卡
16.5 Juniper的尝试--QFabric
**7章 VOQ解密
17.1 头端阻塞是实现DCE交换机的障碍
17.2 利用VOQ防止头端阻塞
17.3 针对组播的VOQ设计
17.4 VOQ的产业化发展
**8章 刀片服务器网络
18.1 刀片服务器渊源
18.2 刀片服务器同传统ToR接入的区别
18.3 把握刀片服务器的网络设计
18.3.1 直通模块
18.3.2 交换模块
18.3.3 集中接入模式
**9章 千兆不够,要万兆!
19.1 千兆到万兆的质变
19.1.1 万兆网络是FCoE的基础
19.1.2 *高的传输效率
19.1.3 助推虚拟化
19.2 万兆以太网标准现状
19.3 盘点万兆以太网交换机
19.3.1 Cisco Catalyst 6500
19.3.2 Cisco Nexus 7000
19.3.3 H3C 12500
19.3.4 H3C 10500
19.3.5 Juniper QFabric
19.3.6 华为 CloudEngine 12800
19.3.7 DELL Force10 E1200i
19.3.8 Brocade BigIron RX
19.3.9 Extreme X8
19.3.10 Arista 7500
19.3.11 AVAYA 8800
19.3.12 Alcatel-Lucent OmniSwitch 10K
19.3.13 锐捷 RG-S12000
后记


《硅谷之光:数字时代的创业传奇》 第一章:梦想的种子——从车库到硅谷 在加利福尼亚州阳光明媚的南湾,一个不起眼的车库,却孕育了改变世界的科技浪潮。这里的故事,不是关于宏大的理论,也不是关于复杂的代码,而是关于一群怀揣梦想的年轻人,他们用汗水、智慧和不屈的毅力,点燃了数字时代的燎原之火。 故事的主人公,是一对年少有为的伙伴,李明和张强。李明,一个天生的技术奇才,对计算机硬件有着近乎痴迷的热爱。他能在纷繁复杂的电路板中发现规律,能在微小的芯片中构筑无限的可能。张强,则是一个充满商业头脑和远见卓识的战略家,他善于洞察市场的脉搏,能够将李明那些看似天马行空的构想,转化为切实可行的商业模式。 他们的相遇,仿佛是命运的安排。在一次偶然的大学科技交流会上,李明展示了他亲手打造的一款高性能服务器原型,其计算能力远超当时市面上的任何产品。而张强,恰好在寻找能够支持他创业想法的技术支持。两人一拍即合,决定共同开创一番事业。 在那个互联网泡沫即将破裂的年代,风险投资的目光似乎也变得谨慎起来。但李明和张强的项目,却以其前瞻性的技术和对未来趋势的精准把握,成功吸引了几位天使投资人的注意。第一笔资金到位,他们便租下了硅谷边缘的一个破旧车库,开始了他们的创业征程。 车库,成为了他们最初的实验室和办公室。白天,他们埋头于代码和电路板,夜晚,他们围坐着一张简陋的桌子,讨论着公司未来的发展方向。食物常常是速食面和咖啡,睡眠时间被压缩到最低。汗水滴落在键盘上,电路板上的焊点闪烁着微光,他们的眼中,却闪烁着对未来的无限憧憬。 他们面临的挑战是巨大的。技术的瓶颈、资金的压力、市场的竞争,无时无刻不在考验着他们的耐心和决心。无数个夜晚,当疲惫袭来,当失败的阴影笼罩,是彼此的信任和对梦想的执着,让他们咬牙坚持了下来。他们相信,只要他们的技术足够优秀,他们的产品能够解决用户真正的问题,他们就能在激烈的竞争中脱颖而出。 李明夜以继日地优化着服务器的设计,不断提升其性能,降低其功耗。他深知,在硬件领域,微小的进步都可能带来巨大的优势。而张强,则在市场调研、客户拓展、团队建设等方面付出了巨大的努力。他不仅要说服投资人,更要打动那些挑剔的客户,让他们看到他们产品的价值。 渐渐地,他们的努力开始有了回报。他们的服务器以其卓越的性能和出色的稳定性,在小范围内赢得了口碑。一些初创公司开始选择他们的产品,并对他们的技术支持赞不绝口。口碑的力量,如同星星之火,开始在硅谷蔓延。 第二章:创新者的窘境——颠覆与被颠覆的边缘 随着公司逐渐步入正轨,李明和张强的视野也随之开阔。他们意识到,仅仅依靠硬件的性能优势,并不能让他们在日新月异的科技行业中长久立足。真正的竞争力,在于持续的创新和对用户需求的深刻理解。 市场调研显示,用户对计算资源的需求正在爆炸式增长,但传统的硬件购买和维护模式,已经难以满足他们的需求。大量的计算任务需要强大的算力支持,而中小企业和个人用户,却往往因为成本问题,无法负担高性能的服务器。 李明和张强敏锐地捕捉到了这个市场痛点。他们开始构思一个颠覆性的解决方案:将计算能力抽象化,通过网络提供给任何需要的人。这个想法,在当时听起来有些大胆,甚至有些不可思议。但他们坚信,这就是未来的趋势。 他们将这个概念命名为“云端计算”,并投入了大量的时间和精力进行研发。这不仅仅是技术的革新,更是商业模式的重塑。他们需要构建一个庞大的服务器集群,开发一套高效的资源调度系统,以及一套安全可靠的用户接入平台。 研发过程充满了艰辛。为了实现高并发的用户接入和海量数据的处理,李明带领团队攻克了无数技术难题。他们深入研究分布式系统、虚拟化技术、负载均衡算法,每一个细节都力求完美。每一次的失败,都成为他们进一步优化的动力。 与此同时,张强也在积极地探索新的商业模式。传统的按件收费模式显然不适合“云端计算”。他们需要一种更加灵活、更加符合用户需求的付费方式。经过反复的讨论和市场测试,他们提出了“按需付费”和“订阅制”的模式,让用户可以根据自己的实际使用情况付费,极大地降低了使用门槛。 然而,创新总是伴随着争议和挑战。当他们将“云端计算”的概念推向市场时,许多人对此表示怀疑。一些传统的IT巨头认为,这种将计算能力“出租”的模式,是对他们既有业务的威胁,但他们并不看好其发展前景。而一些初创公司,虽然对这种模式感兴趣,但却对安全性和稳定性充满了担忧。 更严峻的是,就在他们的“云端计算”项目取得初步进展时,竞争对手也在悄然崛起。另一家初创公司,凭借着雄厚的资本和强大的市场推广能力,迅速推出了类似的产品。这场“云端计算”的竞赛,正式拉开了序幕。 李明和张强意识到,他们不仅需要在技术上保持领先,更需要在市场推广和用户体验上做到极致。他们开始更加注重用户反馈,不断优化产品和服务,以赢得用户的信任。他们相信,真正能够赢得市场的,是那些能够为用户创造最大价值的企业。 第三章:决胜千里之外——生态的构建与价值的延伸 在“云端计算”的竞争日益激烈的背景下,李明和张强深知,仅仅依靠自身的力量,是无法构建一个可持续发展的生态系统的。他们需要将自己的平台开放,吸引更多的开发者和合作伙伴,共同丰富“云端计算”的应用场景,从而创造出更大的价值。 他们的公司开始积极地构建开发者社区。他们提供丰富的API接口,完善的技术文档,以及慷慨的开发者支持计划。他们鼓励开发者在他们的平台上构建各种各样的应用,从简单的工具到复杂的SaaS服务,应有尽有。 “只要您能想到,就能在这里实现。”这句口号,逐渐成为了他们公司吸引开发者的金字招牌。越来越多的开发者被吸引过来,他们利用公司的“云端计算”能力,将自己的创意变成现实。一些极具创意的应用,迅速在市场上走红,为平台带来了海量的新用户。 与此同时,他们也积极地与企业客户建立深度合作关系。他们不再仅仅是提供计算资源的供应商,更是为企业提供全方位的数字化转型解决方案。他们根据不同行业的特点,量身定制“云端计算”的应用场景,帮助企业优化业务流程,提升运营效率,降低成本。 例如,在金融行业,他们利用“云端计算”强大的数据分析能力,帮助银行开发智能风控系统,有效识别欺诈行为;在零售行业,他们协助企业构建个性化的推荐引擎,精准推送商品,提升用户购买转化率;在医疗行业,他们支持科研人员进行大规模的基因测序和药物研发,加速新药的上市。 这种生态的构建,带来了滚雪球效应。随着平台上的应用和服务越来越丰富,更多的用户被吸引进来。而更多的用户,又为开发者提供了更广阔的市场,激励他们创造出更多优秀的应用。这种良性的循环,使得他们的“云端计算”平台,逐渐成为了行业的标杆。 更重要的是,他们开始将目光投向了大数据领域。他们意识到,“云端计算”平台所汇聚的海量数据,蕴含着巨大的商业价值。通过对这些数据进行深入的分析和挖掘,他们能够为企业提供更具前瞻性的商业洞察,帮助他们做出更明智的决策。 他们投入巨资研发大数据分析工具和人工智能算法,将这些能力集成到“云端计算”平台中。这使得他们的平台,不仅仅是一个计算中心,更是一个数据智能中心。企业可以在这里进行数据的存储、处理、分析,甚至可以通过机器学习模型,预测未来的市场趋势。 这种“云端计算”与大数据的深度融合,让他们在竞争中占据了绝对的优势。他们不再仅仅是满足用户的计算需求,更是帮助用户解决数据难题,实现智能化转型。 然而,随着“云端计算”和大数据技术的普及,新的挑战也随之而来。数据安全和隐私保护,成为了社会关注的焦点。大量的用户数据汇聚在一起,一旦发生泄露,后果不堪设想。 李明和张强深知责任重大。他们将安全和隐私保护放在了公司发展的首位。他们投入了大量的资源,构建了世界领先的安全防护体系,从数据加密、访问控制到安全审计,每一个环节都做到了极致。他们还积极地参与行业标准的制定,呼吁加强数据安全和隐私保护的立法。 “我们提供的,不仅仅是技术,更是信任。”这句话,成为了他们公司对用户的承诺,也成为了他们赢得市场尊重的重要原因。 第四章:未来的远航——探索与超越的边界 时光荏苒,当年在车库里 Those 怀揣梦想的年轻人,如今已经成为了行业的领军者。他们的公司,已经从一个小小的初创企业,成长为一家全球领先的科技巨头。但李明和张强并没有因此止步。他们深知,科技的进步永无止境,唯有不断探索和超越,才能保持领先的地位。 “云端计算”和大数据,已经为他们的未来奠定了坚实的基础。但他们并没有满足于此,他们将目光投向了更广阔的未知领域。 他们开始关注人工智能的进一步发展。他们相信,人工智能将是未来科技革命的核心驱动力。他们加大了在AI领域的研发投入,致力于开发更智能、更自主的AI系统。他们尝试将AI应用于自动驾驶、智能医疗、科学研究等各个领域,试图用AI的力量,解决人类社会面临的重大挑战。 同时,他们也开始探索边缘计算的潜力。随着物联网设备的爆炸式增长,将所有数据都汇聚到中心化的“云端”进行处理,已经变得越来越低效。边缘计算,将计算能力推向数据产生的源头,能够实现更低延迟、更高效率的数据处理。他们正在积极布局边缘计算相关的技术和产品,为万物互联的未来做好准备。 虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术,也引起了他们的浓厚兴趣。他们看到了VR/AR在教育、娱乐、工业等领域的巨大应用前景。他们正在探索如何将“云端计算”和AI的能力,与VR/AR技术深度结合,为用户带来更加沉浸式、更加智能化的体验。 此外,他们还关注着可持续发展和绿色科技。他们深知,科技的发展不应该以牺牲环境为代价。他们正在积极地研发更节能的计算技术,推广清洁能源在数据中心的运用,并致力于用科技的力量,解决环境问题。 李明和张强的故事,是一个关于梦想、关于创新、关于坚持的故事。它证明了,只要拥有远大的志向,不懈的努力,以及对未来的敏锐洞察,即使是在最平凡的起点,也能够创造出属于自己的辉煌。 他们的旅程,还在继续。在数字时代的浪潮中,他们将继续扮演着探路者的角色,引领着科技发展的方向,为人类社会的进步贡献着自己的力量。他们的故事,将继续激励着一代又一代的年轻人,勇敢地追逐梦想,用科技改变世界。 这不仅仅是一个公司的传奇,更是数字时代发展的一个缩影。它告诉我们,未来属于那些敢于梦想、勇于创新、并坚持不懈追求卓越的人。而“云端计算”和大数据,只是他们探索未知、创造未来的起点。

用户评价

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《腾云》这本书给我的感觉就像是打开了一扇新世界的大门。我一直以为云计算和大数据只是大公司的事情,跟我们普通人关系不大,但这本书让我意识到,它们其实已经渗透到了我们生活的方方面面,并且正在以前所未有的速度改变着我们的世界。书里对网络技术在云计算和大数据时代的作用的阐述,让我印象深刻。它详细讲解了各种网络协议、架构和安全技术是如何支撑起如此庞大且复杂的分布式系统,如何确保海量数据的流动和处理能够安全、高效地进行。我特别喜欢书中关于“边缘计算”和“5G网络”对未来发展的影响的讨论,这些前沿技术让我看到了一个更加智能、互联的未来。这本书的语言风格很平实,没有太多华丽的辞藻,但却能深刻地触及问题的本质,让我觉得受益匪浅。

评分

说实话,一开始拿起《腾云》,我还有点犹豫,生怕它会是一本枯燥的技术手册。但事实证明,我的担心完全是多余的!这本书的叙述方式太有吸引力了,它不像那种冰冷的教科书,而是像一位经验丰富的向导,带着我们深入探索云计算和大数据这个广阔而迷人的世界。作者的笔触细腻而富有洞察力,他能够将那些看似高深莫测的技术原理,用一种通俗易懂、甚至带点诗意的方式呈现出来。我尤其欣赏书中对网络技术在云计算和大数据时代所扮演的关键角色的深入剖析,比如如何实现海量数据的快速传输、如何保证数据的安全可靠、如何在庞大的云端基础设施中实现高效的资源调度等等。这些内容让我对支撑起我们数字生活的底层技术有了全新的认识,也让我更加敬佩那些为之付出努力的工程师们。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种思维的启迪,它让我重新审视了我们所处的时代,以及科技在我们生活中所扮演的角色。

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这本《腾云》真是让我惊艳!我一直对云计算和大数据这些概念有点模糊,总觉得它们离我有点远,像科幻小说里的东西。但这本书不一样,它用一种非常接地气的方式,一点点揭开了这些神秘面纱。我最喜欢的是它在解释一些复杂概念的时候,总是会穿插一些生动的例子,比如把云计算比作一个巨大的公共资源池,你想要多少计算能力、存储空间,就像去超市拿东西一样方便,而且只需要为实际使用的付费。大数据更是让我大开眼界,原来我们每天在网上点击、浏览、搜索,都在为这个“大”数据贡献力量,而这些数据经过分析,竟然能预测天气、推荐商品,甚至帮助医生诊断疾病!这本书没有一味地堆砌专业术语,而是通过一个个故事,让我看到了技术是如何影响我们的生活的,也让我对未来充满了期待。读完之后,我感觉自己不再是那个对科技一知半解的旁观者,而是能更深入地理解这个日新月异的数字时代了。

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我必须承认,《腾云》这本书的立意和切入点非常独到。在如今信息爆炸的时代,关于云计算和大数据的内容层出不穷,但很多都停留在概念的层面,或者过于技术化,让普通读者望而却步。而《腾云》却巧妙地将宏大的技术概念与我们日常生活的体验相结合,让我看到了这些技术并非遥不可及,而是真真切切地影响着我们。书中对网络技术在这些领域的作用的分析,更是让我眼前一亮。我之前对网络技术只停留在“上网”的层面上,但这本书让我了解到,正是各种先进的网络技术,包括高速传输、低延迟连接、灵活的网络架构等,才使得云计算和大数据能够得以实现和高效运转。它不仅仅是技术性的介绍,更是一种对未来趋势的深刻洞察,让我对接下来的科技发展有了更清晰的认识。

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这本书《腾云》简直就是一本关于未来生活蓝图的指南!我一直觉得云计算和大数据这些概念听起来很抽象,好像离我的日常生活很远,但这本书却用非常生动和引人入胜的方式,将它们展现在我面前。它没有那种枯燥的技术说教,而是通过一个个精彩的案例,让我看到了这些技术是如何改变我们的工作、生活,甚至是思维方式的。我特别被书中关于网络技术在云计算和大数据时代所扮演的核心角色的描绘所吸引。它让我理解了,为什么我们的网络速度越来越快,为什么我们可以轻松地访问海量信息,为什么各种智能设备能够无缝连接,这一切背后,都离不开强大而精密的网络技术的支撑。这本书让我对这个时代的发展有了更深刻的理解,也让我对未来的科技充满了好奇和期待。

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