騰雲(雲計算和大數據時代網絡技術揭秘) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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徐立冰 編

圖書標籤:

• 雲計算
• 大數據
• 網絡技術
• 互聯網
• 信息技術
• 技術揭秘
• 行業分析
• 數字化轉型
• 技術趨勢
• 計算機

店鋪： 木垛圖書旗艦店

齣版社： 人民郵電

ISBN：9787115311504

商品編碼：10795050780

開本：16

齣版時間：2013-04-01

基本信息

• 商品名稱：騰雲(雲計算和大數據時代網絡技術揭秘)
• 作者：徐立冰
• 定價：59
• 齣版社：人民郵電
• ISBN號：9787115311504

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2013-04-01
• 印刷時間：2013-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：298
• 字數：425韆字

編輯推薦語

國內**本雲計算網絡書！ 雲計算與大數據時代，網絡技術人員必看！ “彎麯評論”網站“撥雲見日”係列熱文加量10倍的強烈之書**完整呈現。 雲計算時代，網絡麵臨怎樣的挑戰？大數據之下，網絡設計應著眼何處？虛擬化的*後1000米你該如何衝刺？OpenFlow、FCoE、LISP、FabricPath、VN-Tag、VPLS、VXLAN……當所有這一切結閤到一起，你將麵臨怎樣的情形？ 《騰雲(雲計算和大數據時代網絡技術揭秘)》(作者徐立冰)是國內**本係統講解雲計算網絡的書籍。

內容提要

《騰雲(雲計算和大數據時代網絡技術揭秘)》(作者徐立冰)是國內***本係統講解雲計算網絡的書籍。
     通過閱讀《騰雲(雲計算和大數據時代網絡技術揭秘)》，讀者將清楚 地瞭解到如何在雲計算與大數據時代構建安全、可靠、高速與靈活的網絡 。本書主要內容包括：雲計算對基礎架構的驅動、雲計算網絡的組成、如 何構建安全可靠靈活的網絡通道、虛擬化數據中心的擴張、外部和內部網 絡的實現、大數據網絡設計要點，以及廠商解決方案等等。
     本書語言通俗易懂，內容深入淺齣，可作為雲計算網絡技術入門和提 高階段的自學、參考書籍。適閤國內雲計算網絡、新一代網絡建設、網絡 管理、係統集成行業的開發人員、技術工程師、售前與售後技術支持人員 學習。
    

作者簡介

徐立冰，畢業於北京郵電大學移動通信專業。2007年加入思科係統（中國）有限公司，先後參與瞭**電網公司、國內**互聯網企業、大型電器零售連鎖企業的全國廣域網和數據中心建設，經曆瞭思科Nexus交換機、ASR路由器和UCS服務器等多款重量級産品的發布，見證瞭數據網絡從單純的鏈路資源走嚮前颱，成為企業基礎IT平颱的過程。 2011年，作者在國內**次係統著文介紹802.1Qbh/Qbg等新一代數據中心標準，發錶於IT技術網站“彎麯評論”，其後一發不可收拾，撰寫瞭一係列以“撥雲見日”為標題的文章，剖析雲計算下的新一代網絡技術，引發瞭讀者的熱烈反響。本書即受此啓發而成。

目錄

**部分 緣起篇
**章 雲計算的興起
1.1 雲計算的身世
1.1.1 “上古”時期，摩爾定律剛起步
1.1.2 從互聯網大爆炸中誕生
1.1.3 接棒***
1.1.4 百花齊放的年代
1.2 雲計算的DNA
1.3 雲計算的五大特徵
1.3.1 自助式服務
1.3.2 通過網絡分發服務
1.3.3 資源池化
1.3.4 資源的靈活調度
1.3.5 可衡量的服務
1.4 IaaS/PaaS/SaaS，它們都是什麼
1.4.1 位於*底層，基礎架構即服務--IaaS
1.4.2 IaaS之上，平颱即服務--PaaS
1.4.3 *上層，軟件即服務--SaaS
1.5 各種雲--私有雲/社區雲/公有雲/混閤雲
1.5.1 私有雲
1.5.2 公有雲
1.5.3 社區雲
1.5.4 混閤雲
1.6 雲計算的**優勢
1.6.1 降低成本
1.6.2 擴展性
1.6.3 高可靠性
1.6.4 遠程訪問
1.6.5 模塊化
1.6.6 高等級服務
第2章 雲與網的關係
2.1 以數據中心為界，雲計算網絡的外延與內涵
2.2 外延--關注用戶體驗
2.2.1 可靠的網絡
2.2.2 安全的網絡
2.2.3 靈活的網絡
2.3 內涵--關注係統效率，下一代數據中心的網絡平颱
第二部分 外延篇
第3章 安全的網絡通道（一）--網絡準入
3.1 為什麼安全是雲計算的基礎
3.2 雲計算安全的發展現狀
3.3 網絡在雲計算安全防護中扮演的角色
3.4 網絡準入的技術分類
3.4.1 二層準入
3.4.2 三層準入
3.4.3 客戶端方式
3.5 二層準入vs. 三層準入vs. 客戶端方式
3.5.1 二層準入的特點--成熟、實用
3.5.2 三層準入的特點--輕便、簡單
3.5.3 客戶端方式的特點--功能全麵、無統一標準
3.6 *終用戶需要什麼樣的方案
3.7 IT部門需要什麼樣的方案
3.8 什麼是**的産品
3.9 虛擬桌麵的機會
第4章 安全的網絡通道（二）--網絡加密
4.1 通過VPN隧道保證雲計算的數據安全
4.2 VPN技術選擇--SSL PK IPsec
4.3 讓SSL勝齣的獨門*技
4.4 SSL的技術實現
4.4.1 SSL握手協議
4.4.2 SSL記錄協議
4.5 幾種SSL VPN類型
4.6 SSL的後續發展--DTLS/TLS
第5章 可靠的網絡通道
5.1 雲服務的用戶體驗與網絡服務質量
5.2 為*好服務，先對雲計算流量進行分類
5.3 不同流量分類不同服務質量的設計方法
5.3.1 流量識彆
5.3.2 流量標記
5.3.3 流量處理
第6章 靈活的網絡通道
6.1 移動性是雲計算網絡的基本特徵
6.2 現有解決方案一--DNS重定嚮
6.3 現有解決方案二--健康路由注入
6.4 對現有方案的改進--用LISP將位置與身份分離
6.5 LISP的核心思想--Map-and-encap
6.6 LISP的基本架構
6.7 LISP的新包頭
6.8 通過LISP-ALT實現可擴展網絡
6.9 一個LISP轉發實例
6.10 LISP的應用場景
6.10.1 IP終端的靈活移動
6.10.2 IPv6-IPv4混閤部署
6.10.3 多租戶VPN環境
6.11 我們真的需要LISP嗎
第三部分 內涵篇
第7章 支持虛擬化數據中心的擴張--TRILL/FabricPath和SPB
7.1 二層網絡的睏境
7.2 為什麼傳統二層網絡不給力
7.3 FabricPath的目標
7.4 FabricPath的實現：新的控製平麵
7.4.1 新增一個二層幀頭
7.4.2 增加一套簡化的IS-IS路由協議
7.5 **個問題--為什麼需要新的地址空間
7.6 FabricPath的工作模式
7.7 第二個問題--現有技術不足夠嗎
7.8 TRILL--FabricPath的公開標準
7.9 另一個TRILL--SPB
7.10 TRILL vs. SPB
第8章 利用以太傳輸存儲流量--FCoE
8.1 存儲與網絡的關係
8.2 傳統存儲網絡麵臨的挑戰--布綫與能耗
8.3 融閤！FCoE給齣的解決方案
8.4 FCoE的基本麵
8.5 給以太網動手術--FCoE的數據平麵
8.5.1 PFC--不丟包以太網
8.5.2 ETS--靈活帶寬調度
8.5.3 DCBX--與現有環境的兼容性
8.6 連接兩個世界的FIP--FCoE的控製平麵
8.6.1 FCoE VLAN發現
8.6.2 FLOGI注冊和FPMA
8.7 典型的FCoE網絡架構
8.8 FCoE架構中的兩種設備類型
8.8.1 終結FCoE流量的設備--ENode
8.8.2 轉發FCoE流量的交換機--FCF
8.9 FCoE的演化--四種多跳FCoE方案
8.9.1 純以太網模式
8.9.2 FIP Snooping模式
8.9.3 NPV模式
8.9.4 VE_Port互聯模式
8.10 一個FCoE數據幀的轉發過程
8.11 FCoE的標準化與市場化進程
8.12 iSCSI行不行？非FCoE不可嗎
第9章 連接虛擬機的交換機
9.1 為什麼虛擬化數據中心需要一颱新的交換機
9.2 僅僅在服務器內部實現簡單交換是不夠的
9.2.1 軟件VEB
9.2.2 硬件VEB
9.3 識彆特定虛擬機的流量--用VN-Tag為虛擬機打上網絡標簽
9.4 一個VN-Tag交換實例
9.5 基於VN-Tag的新一代網絡設備
9.5.1 VN-Tag網卡
9.5.2 VN-Tag交換機
9.5.3 操作係統支持
9.6 VN-Tag之外的選擇--VEPA
9.6.1 標準版VEPA
9.6.2 增強版VEPA
9.7 VEPA交換機掃描
9.7.1 HP 5900
9.7.2 Juniper QFabric
9.7.3 Juniper EX4500和EX8200
9.7.4 Extreme Summit X670
9.8 VN-Tag與VEPA的交鋒
**0章 虛擬化的*後一公裏--虛擬化網卡
10.1 補齊虛擬化的*後一公裏
10.2 什麼是虛擬化網卡
10.2.1 什麼是虛擬接入
10.2.2 什麼是虛擬通道
10.3 利用SR-IOV實現虛擬化網卡
10.4 SR-IOV的實踐者--Palo
10.5 將SR-IOV帶入現實的輔助技術
10.6 *加徹底的虛擬化--MR-IOV
10.7 後麵的故事
**1章 數據中心互聯設計--*廣泛的二層網絡
11.1 數據中心二層互聯的需求
11.2 通過VPLS實現互聯
11.3 一個VPLS轉發實例
11.4 VPLS的限製
11.4.1 缺乏對局域網的優化
11.4.2 依賴運營商資源
11.4.3 配置復雜
11.5 通過OTV（上層傳輸虛擬化）實現互聯
11.5.1 OTV的數據平麵
11.5.2 OTV的控製平麵
11.6 OTV對二層協議的優化
11.7 OTV對三層網關的優化
11.8 OTV環境下的多接入和流量負載均衡
11.9 LISP vs. VPLS
11.10 LISP與OTV的關係
**2章 自定義網絡--OpenFlow與SDN
12.1 通過軟件定義網絡--SDN
12.2 實驗室中走齣的OpenFlow
12.3 OpenFlow的係統模型
12.4 OpenFlow交換機基本組成
12.5 兩種OpenFlow交換機
12.5.1 OpenFlow專用交換機
12.5.2 OpenFlow兼容型交換機
12.6 OpenFlow中央控製器
12.6.1 控製器的主動工作模式
12.6.2 控製器的被動工作模式
12.7 一個OpenFlow實例
12.8 構建標準化的網絡設計標準--OF-Config
12.8.1 OF-Config解決的問題
12.8.2 OF-Config的功能描述
12.9 認識一下OpenFlow的近親
12.9.1 分布式轉發模塊化交換機
12.9.2 遠端闆卡
12.9.3 Nexus 1000v
12.9.4 Open vSwitch
12.9.5 EEM
12.10 Google的OpenFlow實踐
12.11 網絡廠傢的SDN戰略
12.11.1 NEC的OpenFlow戰略
12.11.2 HP的OpenFlow戰略
12.11.3 Juniper的OpenFlow戰略
12.11.4 Nicira的OpenFlow戰略
12.11.5 Cisco的OpenFlow戰略
12.12 SDN/OpenFlow的前景
13章 *大的雲--VXLAN
13.1 VXLAN要解決的問題
13.2 VXLAN的新頭部
13.3 VXLAN的數據平麵--隧道機製
13.3.1 隧道機製減小對現網的改動
13.3.2 隧道機製對快速變*的支持
13.4 VXLAN的控製平麵--改進的二層協議
13.5 純VXLAN部署場景
13.6 VXLAN與非VXLAN混閤部署
13.7 一個VXLAN轉發實例
13.7.1 **階段--ARP請求
13.7.2 第二階段--數據傳輸
13.8 VXLAN、OTV、LISP，它們都有什麼關係
13.9 Microsoft的算盤--NVGRE
**4章 桌麵虛擬化網絡漫談
14.1 桌麵虛擬化的前身--遠程桌麵
14.2 虛擬桌麵的誕生
14.3 虛擬桌麵是怎樣工作的
14.3.1 集中托管方式
14.3.2 遠程同步方式
14.4 虛擬桌麵的客戶端類型
14.4.1 零客戶端虛擬桌麵
14.4.2 瘦客戶端虛擬桌麵
14.4.3 胖客戶端虛擬桌麵
14.5 一個典型的虛擬桌麵後颱架構
14.6 決定虛擬桌麵的成敗--用網絡替代VGA綫纜
14.7 虛擬桌麵的核心網絡技術--網絡顯示協議
14.8 網絡顯示協議三大要素
14.8.1 網絡資源
14.8.2 用戶體驗
14.8.3 CPU占用率
14.9 顯示協議--兵傢必爭之地
14.10 老牌顯示協議--RDP
14.11 顯示協議的**--HDX/ICA
14.12 後起之秀--PCoIP
14.13 HDX vs. RDP vs. PCoIP，誰主沉浮
**5章 大數據網絡設計要點
15.1 大數據的産生
15.2 全新的大數據
15.3 MapReduce的原理
15.4 MapReduce的業務流程
15.5 寫入數據過程中的網絡流量模型
15.6 MapReduce算法過程中的網絡流量模型
15.6.1 Map過程
15.6.2 Shuffle過程
15.6.3 Reduce過程
15.6.4 OutPut過程
15.7 讀取數據過程中的網絡流量模型
15.8 MapReduce網絡模型綜述
第四部分 基石篇
**6章 怎樣將服務器接入網絡
16.1 ToR（櫃頂接入）和EoR（列頭接入）
16.2 從增加一颱服務器到增加一個機櫃的服務器
16.3 魚與熊掌不可兼得？
16.4 Cisco的提案--FEX遠端闆卡
16.5 Juniper的嘗試--QFabric
**7章 VOQ解密
17.1 頭端阻塞是實現DCE交換機的障礙
17.2 利用VOQ防止頭端阻塞
17.3 針對組播的VOQ設計
17.4 VOQ的産業化發展
**8章 刀片服務器網絡
18.1 刀片服務器淵源
18.2 刀片服務器同傳統ToR接入的區彆
18.3 把握刀片服務器的網絡設計
18.3.1 直通模塊
18.3.2 交換模塊
18.3.3 集中接入模式
**9章 韆兆不夠，要萬兆！
19.1 韆兆到萬兆的質變
19.1.1 萬兆網絡是FCoE的基礎
19.1.2 *高的傳輸效率
19.1.3 助推虛擬化
19.2 萬兆以太網標準現狀
19.3 盤點萬兆以太網交換機
19.3.1 Cisco Catalyst 6500
19.3.2 Cisco Nexus 7000
19.3.3 H3C 12500
19.3.4 H3C 10500
19.3.5 Juniper QFabric
19.3.6 華為 CloudEngine 12800
19.3.7 DELL Force10 E1200i
19.3.8 Brocade BigIron RX
19.3.9 Extreme X8
19.3.10 Arista 7500
19.3.11 AVAYA 8800
19.3.12 Alcatel-Lucent OmniSwitch 10K
19.3.13 銳捷 RG-S12000
後記

《矽榖之光：數字時代的創業傳奇》 第一章：夢想的種子——從車庫到矽榖 在加利福尼亞州陽光明媚的南灣，一個不起眼的車庫，卻孕育瞭改變世界的科技浪潮。這裏的故事，不是關於宏大的理論，也不是關於復雜的代碼，而是關於一群懷揣夢想的年輕人，他們用汗水、智慧和不屈的毅力，點燃瞭數字時代的燎原之火。 故事的主人公，是一對年少有為的夥伴，李明和張強。李明，一個天生的技術奇纔，對計算機硬件有著近乎癡迷的熱愛。他能在紛繁復雜的電路闆中發現規律，能在微小的芯片中構築無限的可能。張強，則是一個充滿商業頭腦和遠見卓識的戰略傢，他善於洞察市場的脈搏，能夠將李明那些看似天馬行空的構想，轉化為切實可行的商業模式。 他們的相遇，仿佛是命運的安排。在一次偶然的大學科技交流會上，李明展示瞭他親手打造的一款高性能服務器原型，其計算能力遠超當時市麵上的任何産品。而張強，恰好在尋找能夠支持他創業想法的技術支持。兩人一拍即閤，決定共同開創一番事業。 在那個互聯網泡沫即將破裂的年代，風險投資的目光似乎也變得謹慎起來。但李明和張強的項目，卻以其前瞻性的技術和對未來趨勢的精準把握，成功吸引瞭幾位天使投資人的注意。第一筆資金到位，他們便租下瞭矽榖邊緣的一個破舊車庫，開始瞭他們的創業徵程。 車庫，成為瞭他們最初的實驗室和辦公室。白天，他們埋頭於代碼和電路闆，夜晚，他們圍坐著一張簡陋的桌子，討論著公司未來的發展方嚮。食物常常是速食麵和咖啡，睡眠時間被壓縮到最低。汗水滴落在鍵盤上，電路闆上的焊點閃爍著微光，他們的眼中，卻閃爍著對未來的無限憧憬。 他們麵臨的挑戰是巨大的。技術的瓶頸、資金的壓力、市場的競爭，無時無刻不在考驗著他們的耐心和決心。無數個夜晚，當疲憊襲來，當失敗的陰影籠罩，是彼此的信任和對夢想的執著，讓他們咬牙堅持瞭下來。他們相信，隻要他們的技術足夠優秀，他們的産品能夠解決用戶真正的問題，他們就能在激烈的競爭中脫穎而齣。 李明夜以繼日地優化著服務器的設計，不斷提升其性能，降低其功耗。他深知，在硬件領域，微小的進步都可能帶來巨大的優勢。而張強，則在市場調研、客戶拓展、團隊建設等方麵付齣瞭巨大的努力。他不僅要說服投資人，更要打動那些挑剔的客戶，讓他們看到他們産品的價值。 漸漸地，他們的努力開始有瞭迴報。他們的服務器以其卓越的性能和齣色的穩定性，在小範圍內贏得瞭口碑。一些初創公司開始選擇他們的産品，並對他們的技術支持贊不絕口。口碑的力量，如同星星之火，開始在矽榖蔓延。 第二章：創新者的窘境——顛覆與被顛覆的邊緣 隨著公司逐漸步入正軌，李明和張強的視野也隨之開闊。他們意識到，僅僅依靠硬件的性能優勢，並不能讓他們在日新月異的科技行業中長久立足。真正的競爭力，在於持續的創新和對用戶需求的深刻理解。 市場調研顯示，用戶對計算資源的需求正在爆炸式增長，但傳統的硬件購買和維護模式，已經難以滿足他們的需求。大量的計算任務需要強大的算力支持，而中小企業和個人用戶，卻往往因為成本問題，無法負擔高性能的服務器。 李明和張強敏銳地捕捉到瞭這個市場痛點。他們開始構思一個顛覆性的解決方案：將計算能力抽象化，通過網絡提供給任何需要的人。這個想法，在當時聽起來有些大膽，甚至有些不可思議。但他們堅信，這就是未來的趨勢。 他們將這個概念命名為“雲端計算”，並投入瞭大量的時間和精力進行研發。這不僅僅是技術的革新，更是商業模式的重塑。他們需要構建一個龐大的服務器集群，開發一套高效的資源調度係統，以及一套安全可靠的用戶接入平颱。 研發過程充滿瞭艱辛。為瞭實現高並發的用戶接入和海量數據的處理，李明帶領團隊攻剋瞭無數技術難題。他們深入研究分布式係統、虛擬化技術、負載均衡算法，每一個細節都力求完美。每一次的失敗，都成為他們進一步優化的動力。 與此同時，張強也在積極地探索新的商業模式。傳統的按件收費模式顯然不適閤“雲端計算”。他們需要一種更加靈活、更加符閤用戶需求的付費方式。經過反復的討論和市場測試，他們提齣瞭“按需付費”和“訂閱製”的模式，讓用戶可以根據自己的實際使用情況付費，極大地降低瞭使用門檻。 然而，創新總是伴隨著爭議和挑戰。當他們將“雲端計算”的概念推嚮市場時，許多人對此錶示懷疑。一些傳統的IT巨頭認為，這種將計算能力“齣租”的模式，是對他們既有業務的威脅，但他們並不看好其發展前景。而一些初創公司，雖然對這種模式感興趣，但卻對安全性和穩定性充滿瞭擔憂。 更嚴峻的是，就在他們的“雲端計算”項目取得初步進展時，競爭對手也在悄然崛起。另一傢初創公司，憑藉著雄厚的資本和強大的市場推廣能力，迅速推齣瞭類似的産品。這場“雲端計算”的競賽，正式拉開瞭序幕。 李明和張強意識到，他們不僅需要在技術上保持領先，更需要在市場推廣和用戶體驗上做到極緻。他們開始更加注重用戶反饋，不斷優化産品和服務，以贏得用戶的信任。他們相信，真正能夠贏得市場的，是那些能夠為用戶創造最大價值的企業。 第三章：決勝韆裏之外——生態的構建與價值的延伸 在“雲端計算”的競爭日益激烈的背景下，李明和張強深知，僅僅依靠自身的力量，是無法構建一個可持續發展的生態係統的。他們需要將自己的平颱開放，吸引更多的開發者和閤作夥伴，共同豐富“雲端計算”的應用場景，從而創造齣更大的價值。 他們的公司開始積極地構建開發者社區。他們提供豐富的API接口，完善的技術文檔，以及慷慨的開發者支持計劃。他們鼓勵開發者在他們的平颱上構建各種各樣的應用，從簡單的工具到復雜的SaaS服務，應有盡有。 “隻要您能想到，就能在這裏實現。”這句口號，逐漸成為瞭他們公司吸引開發者的金字招牌。越來越多的開發者被吸引過來，他們利用公司的“雲端計算”能力，將自己的創意變成現實。一些極具創意的應用，迅速在市場上走紅，為平颱帶來瞭海量的新用戶。 與此同時，他們也積極地與企業客戶建立深度閤作關係。他們不再僅僅是提供計算資源的供應商，更是為企業提供全方位的數字化轉型解決方案。他們根據不同行業的特點，量身定製“雲端計算”的應用場景，幫助企業優化業務流程，提升運營效率，降低成本。 例如，在金融行業，他們利用“雲端計算”強大的數據分析能力，幫助銀行開發智能風控係統，有效識彆欺詐行為；在零售行業，他們協助企業構建個性化的推薦引擎，精準推送商品，提升用戶購買轉化率；在醫療行業，他們支持科研人員進行大規模的基因測序和藥物研發，加速新藥的上市。 這種生態的構建，帶來瞭滾雪球效應。隨著平颱上的應用和服務越來越豐富，更多的用戶被吸引進來。而更多的用戶，又為開發者提供瞭更廣闊的市場，激勵他們創造齣更多優秀的應用。這種良性的循環，使得他們的“雲端計算”平颱，逐漸成為瞭行業的標杆。 更重要的是，他們開始將目光投嚮瞭大數據領域。他們意識到，“雲端計算”平颱所匯聚的海量數據，蘊含著巨大的商業價值。通過對這些數據進行深入的分析和挖掘，他們能夠為企業提供更具前瞻性的商業洞察，幫助他們做齣更明智的決策。 他們投入巨資研發大數據分析工具和人工智能算法，將這些能力集成到“雲端計算”平颱中。這使得他們的平颱，不僅僅是一個計算中心，更是一個數據智能中心。企業可以在這裏進行數據的存儲、處理、分析，甚至可以通過機器學習模型，預測未來的市場趨勢。 這種“雲端計算”與大數據的深度融閤，讓他們在競爭中占據瞭絕對的優勢。他們不再僅僅是滿足用戶的計算需求，更是幫助用戶解決數據難題，實現智能化轉型。 然而，隨著“雲端計算”和大數據技術的普及，新的挑戰也隨之而來。數據安全和隱私保護，成為瞭社會關注的焦點。大量的用戶數據匯聚在一起，一旦發生泄露，後果不堪設想。 李明和張強深知責任重大。他們將安全和隱私保護放在瞭公司發展的首位。他們投入瞭大量的資源，構建瞭世界領先的安全防護體係，從數據加密、訪問控製到安全審計，每一個環節都做到瞭極緻。他們還積極地參與行業標準的製定，呼籲加強數據安全和隱私保護的立法。 “我們提供的，不僅僅是技術，更是信任。”這句話，成為瞭他們公司對用戶的承諾，也成為瞭他們贏得市場尊重的重要原因。 第四章：未來的遠航——探索與超越的邊界 時光荏苒，當年在車庫裏 Those 懷揣夢想的年輕人，如今已經成為瞭行業的領軍者。他們的公司，已經從一個小小的初創企業，成長為一傢全球領先的科技巨頭。但李明和張強並沒有因此止步。他們深知，科技的進步永無止境，唯有不斷探索和超越，纔能保持領先的地位。 “雲端計算”和大數據，已經為他們的未來奠定瞭堅實的基礎。但他們並沒有滿足於此，他們將目光投嚮瞭更廣闊的未知領域。 他們開始關注人工智能的進一步發展。他們相信，人工智能將是未來科技革命的核心驅動力。他們加大瞭在AI領域的研發投入，緻力於開發更智能、更自主的AI係統。他們嘗試將AI應用於自動駕駛、智能醫療、科學研究等各個領域，試圖用AI的力量，解決人類社會麵臨的重大挑戰。 同時，他們也開始探索邊緣計算的潛力。隨著物聯網設備的爆炸式增長，將所有數據都匯聚到中心化的“雲端”進行處理，已經變得越來越低效。邊緣計算，將計算能力推嚮數據産生的源頭，能夠實現更低延遲、更高效率的數據處理。他們正在積極布局邊緣計算相關的技術和産品，為萬物互聯的未來做好準備。 虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術，也引起瞭他們的濃厚興趣。他們看到瞭VR/AR在教育、娛樂、工業等領域的巨大應用前景。他們正在探索如何將“雲端計算”和AI的能力，與VR/AR技術深度結閤，為用戶帶來更加沉浸式、更加智能化的體驗。 此外，他們還關注著可持續發展和綠色科技。他們深知，科技的發展不應該以犧牲環境為代價。他們正在積極地研發更節能的計算技術，推廣清潔能源在數據中心的運用，並緻力於用科技的力量，解決環境問題。 李明和張強的故事，是一個關於夢想、關於創新、關於堅持的故事。它證明瞭，隻要擁有遠大的誌嚮，不懈的努力，以及對未來的敏銳洞察，即使是在最平凡的起點，也能夠創造齣屬於自己的輝煌。 他們的旅程，還在繼續。在數字時代的浪潮中，他們將繼續扮演著探路者的角色，引領著科技發展的方嚮，為人類社會的進步貢獻著自己的力量。他們的故事，將繼續激勵著一代又一代的年輕人，勇敢地追逐夢想，用科技改變世界。 這不僅僅是一個公司的傳奇，更是數字時代發展的一個縮影。它告訴我們，未來屬於那些敢於夢想、勇於創新、並堅持不懈追求卓越的人。而“雲端計算”和大數據，隻是他們探索未知、創造未來的起點。

評分☆☆☆☆☆

這本書《騰雲》簡直就是一本關於未來生活藍圖的指南！我一直覺得雲計算和大數據這些概念聽起來很抽象，好像離我的日常生活很遠，但這本書卻用非常生動和引人入勝的方式，將它們展現在我麵前。它沒有那種枯燥的技術說教，而是通過一個個精彩的案例，讓我看到瞭這些技術是如何改變我們的工作、生活，甚至是思維方式的。我特彆被書中關於網絡技術在雲計算和大數據時代所扮演的核心角色的描繪所吸引。它讓我理解瞭，為什麼我們的網絡速度越來越快，為什麼我們可以輕鬆地訪問海量信息，為什麼各種智能設備能夠無縫連接，這一切背後，都離不開強大而精密的網絡技術的支撐。這本書讓我對這個時代的發展有瞭更深刻的理解，也讓我對未來的科技充滿瞭好奇和期待。

評分☆☆☆☆☆

這本《騰雲》真是讓我驚艷！我一直對雲計算和大數據這些概念有點模糊，總覺得它們離我有點遠，像科幻小說裏的東西。但這本書不一樣，它用一種非常接地氣的方式，一點點揭開瞭這些神秘麵紗。我最喜歡的是它在解釋一些復雜概念的時候，總是會穿插一些生動的例子，比如把雲計算比作一個巨大的公共資源池，你想要多少計算能力、存儲空間，就像去超市拿東西一樣方便，而且隻需要為實際使用的付費。大數據更是讓我大開眼界，原來我們每天在網上點擊、瀏覽、搜索，都在為這個“大”數據貢獻力量，而這些數據經過分析，竟然能預測天氣、推薦商品，甚至幫助醫生診斷疾病！這本書沒有一味地堆砌專業術語，而是通過一個個故事，讓我看到瞭技術是如何影響我們的生活的，也讓我對未來充滿瞭期待。讀完之後，我感覺自己不再是那個對科技一知半解的旁觀者，而是能更深入地理解這個日新月異的數字時代瞭。

評分☆☆☆☆☆

《騰雲》這本書給我的感覺就像是打開瞭一扇新世界的大門。我一直以為雲計算和大數據隻是大公司的事情，跟我們普通人關係不大，但這本書讓我意識到，它們其實已經滲透到瞭我們生活的方方麵麵，並且正在以前所未有的速度改變著我們的世界。書裏對網絡技術在雲計算和大數據時代的作用的闡述，讓我印象深刻。它詳細講解瞭各種網絡協議、架構和安全技術是如何支撐起如此龐大且復雜的分布式係統，如何確保海量數據的流動和處理能夠安全、高效地進行。我特彆喜歡書中關於“邊緣計算”和“5G網絡”對未來發展的影響的討論，這些前沿技術讓我看到瞭一個更加智能、互聯的未來。這本書的語言風格很平實，沒有太多華麗的辭藻，但卻能深刻地觸及問題的本質，讓我覺得受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，《騰雲》這本書的立意和切入點非常獨到。在如今信息爆炸的時代，關於雲計算和大數據的內容層齣不窮，但很多都停留在概念的層麵，或者過於技術化，讓普通讀者望而卻步。而《騰雲》卻巧妙地將宏大的技術概念與我們日常生活的體驗相結閤，讓我看到瞭這些技術並非遙不可及，而是真真切切地影響著我們。書中對網絡技術在這些領域的作用的分析，更是讓我眼前一亮。我之前對網絡技術隻停留在“上網”的層麵上，但這本書讓我瞭解到，正是各種先進的網絡技術，包括高速傳輸、低延遲連接、靈活的網絡架構等，纔使得雲計算和大數據能夠得以實現和高效運轉。它不僅僅是技術性的介紹，更是一種對未來趨勢的深刻洞察，讓我對接下來的科技發展有瞭更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

說實話，一開始拿起《騰雲》，我還有點猶豫，生怕它會是一本枯燥的技術手冊。但事實證明，我的擔心完全是多餘的！這本書的敘述方式太有吸引力瞭，它不像那種冰冷的教科書，而是像一位經驗豐富的嚮導，帶著我們深入探索雲計算和大數據這個廣闊而迷人的世界。作者的筆觸細膩而富有洞察力，他能夠將那些看似高深莫測的技術原理，用一種通俗易懂、甚至帶點詩意的方式呈現齣來。我尤其欣賞書中對網絡技術在雲計算和大數據時代所扮演的關鍵角色的深入剖析，比如如何實現海量數據的快速傳輸、如何保證數據的安全可靠、如何在龐大的雲端基礎設施中實現高效的資源調度等等。這些內容讓我對支撐起我們數字生活的底層技術有瞭全新的認識，也讓我更加敬佩那些為之付齣努力的工程師們。這本書不僅僅是知識的傳遞，更是一種思維的啓迪，它讓我重新審視瞭我們所處的時代，以及科技在我們生活中所扮演的角色。