測量不確定度導論 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[澳] 萊斯·柯卡普，鮑伯·弗倫剋 著

圖書標籤:

• 測量
• 不確定度
• 計量
• 誤差分析
• 實驗數據處理
• 質量控製
• 標準
• 規範
• 校準
• 評估

齣版社： 西安交通大學齣版社

ISBN：9787560539577

版次：1

商品編碼：10825907

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2011-07-01

用紙：膠版紙

頁數：207

內容簡介

　　測量使科學理論具體化，推動瞭生産工藝的進步，促進瞭有效的貿易。測量的本質是不確定度，科學與工程領域的學生需要來識彆他們測量中的不確定度，並能夠對不確定度進行量化。Les Kirkup等的《測量不確定度導論》介紹的測量和不確定度的內容適閤於科學與工程領域的大學二年級和三年級學生。計算和錶示不確定度的方法是來自於國際上認可並推薦的標準(即GUM)，其理論基礎是統計學，文中還提供瞭大量的實例以及練習題。另外，對大學本科生的一些典型實驗案例的詳細分析也有助於強化讀者對書中所述內容的理解。《測量不確定度導論》也適用於那些希望瞭解這一重要領域中一些最新方法的工業界的人士。

作者簡介

　　Les Kirkup，悉尼科技大學科學學院的副教授。曾在英國謝菲爾德（SheffieId）獲得物理專業的學士學位，在倫敦獲固態物理學專業的碩士學位，並在佩斯利（Paisley）獲得博士學位。他是美國物理協會、澳大利亞物理協會和澳大利亞計量協會的會員。 Bob Frenkel，在悉尼大學獲得物理學碩士學位，又在新南威爾士大學獲得工程碩士學位。作為澳大利亞國傢計量院有關電氣標準方麵的一名高級實驗科學傢，負責澳大利亞國傢直流電壓標準的維護和開發。

目錄

譯者序
前言
1 不確定度在科學技術中的重要性
1.1 測量的重要性
1.2 小結
2 測量的基礎
2.1 測量的單位
2.2 科學計數法與工程符號錶示法
2.3 四捨五入法和有效數字
2.4 相對不確定度的另一種錶示方式
2.5 小結
3 在測量中使用的術語
3.1 測量及相關的術語
3.2 小結
4 測量中的不確定度
4.1 測量與誤差
4.2 不確定度是錶徵測量數值偏差的參量
4.3 度量不確定度的基本量——標準差
4.4 不確定度估計中的不確定度
4.5 閤成標準不確定度
4.6 小結
5 一些統計學的概念
5.1 從統計總體中抽取樣本
5.2 最小二乘法模型和最小二乘法擬閤
5.3 協方差和相關係數
5.4 小結
6 係統誤差
6.1 通過特定信息揭示係統誤差
6.2 改變實驗條件揭示係統誤差
6.3 小結
7 不確定度的計算
7.1 被測量模型以及從輸入量到被測量的不確定度的傳遞
7.2 具有相關性的輸入變量
7.3 小結
8 概率密度、高斯分布和中心極限定理
8.1 投硬幣或擲色子時所得結果的分布
8.2 概率密度的一般特性
8.3 均勻分布或矩形分布
8.4 高斯分布
8.5 對非高斯分布的實驗觀察
8.6 中心極限定理
8.7 小結
9 對高斯分布的抽樣
9.1 高斯總體中長度為n的樣本的均值抽樣分布
9.2 高斯總體中長度為n的樣本的方差抽樣分布
9.3 高斯總體中長度為n的樣本的標準差抽樣分布
9.4 小結
10 t分布和韋爾奇-薩特思韋特公式
10.1 高斯分布的置信區間
10.2 采用t分布的置信區間
10.3 韋爾奇-薩特思韋特公式
10.4 小結
11 測量不確定度的實例研究
11.1 測量結果的報告
11.2 玻璃間靜摩擦係數的確定
11.3 凹坑形成實驗
11.4 鋼密度的測量
11.5 水在敞口容器中的蒸發速率
11.6 小結
附錄A 習題答案
附錄B 置信度為95％時置信因子k的值與自由度數v的關係
附錄C 對韋爾奇-薩特思韋特公式的進一步討論
參考文獻
索引

前言/序言

《測量不確定度導論》 核心內容概述 《測量不確定度導論》是一本旨在全麵介紹測量科學中至關重要的概念——不確定度——的學術著作。本書深入淺齣地闡述瞭為何測量總是伴隨著不確定性，以及如何科學、嚴謹地評估和錶達這些不確定度。全書圍繞著“不確定度”這一核心主題展開，係統地講解瞭不確定度的來源、分類、評定方法、傳播規律以及在不同測量場景下的應用。本書並非一本操作手冊，而是側重於理論的闡釋和概念的理解，為讀者建立一個堅實的不確定度知識框架。 第一部分：測量世界的必然伴侶——不確定度 本書的開篇，將引領讀者認識到測量活動與生俱來的不確定性。我們將從根本上探討“為什麼測量會存在不確定度”，並追溯其産生的曆史和哲學根源。這部分內容將不僅僅停留在技術層麵，還會涉及到測量誤差的定義、區分以及它與不確定度的微妙關係。 測量的本質與局限： 介紹科學測量是如何進行的，從實驗設計、儀器選擇到數據采集，每一個環節都可能引入偏差。強調測量不是對真實值的精確還原，而是對真實值的一種近似估計。 誤差與不確定度的辨析： 詳細區分“誤差”和“不確定度”這兩個常常被混淆的概念。誤差是指測量結果與被測量真實值之間的偏差，而真實值往往是未知的。不確定度則是對這種未知偏差大小的一種量化估計，它描述瞭測量結果可能落入的範圍。 不確定度的必要性： 論述為何在科學研究、工業生産、質量控製、計量認證等各個領域，準確錶達測量不確定度是不可或缺的。它直接關係到決策的可靠性、産品的閤格性、科學結論的可信度。 第二部分：不確定度的來源與分類——刨根問底 瞭解不確定度的來源是有效評定的前提。本書將係統地分析導緻測量不確定度的各種因素，並根據其性質進行分類。 係統不確定度（A類不確定度）： 重點講解這類不確定度，它通常來自於可識彆的、可重復的係統性影響。我們將深入探討其常見來源，例如： 儀器固有誤差： 儀錶本身的精度限製、校準漂移、分辨率不足等。 環境因素： 溫度、濕度、氣壓、振動等對測量過程的影響。 操作人員： 觀察誤差、讀數偏差、操作不規範等（在某些情況下，若操作存在重復性，也可歸類）。 模型與假設： 用於數據處理的數學模型簡化、理論假設的局限性。 隨機不確定度（B類不確定度）： 解釋這類不確定度，它通常來自於無法預測的、不可重復的隨機擾動。我們將詳細闡述其常見來源，例如： 電子噪聲： 測量電子綫路中的隨機噪聲。 量子效應： 極其微小的測量中可能齣現的量子漲落。 材料性質的不均勻性： 被測量對象本身材料微觀結構的隨機變化。 環境的瞬時波動： 難以控製的、瞬間的環境變化。 其他不確定度來源： 除瞭A類和B類，還將討論其他可能的不確定度來源，例如： 采樣不確定度： 當測量對象不是整體而是從整體中抽取樣本時産生的。 參考物質（標準品）的不確定度： 標準品本身也存在其測量不確定度。 數據處理過程中的不確定度： 復雜的計算、插值、外插等。 第三部分：不確定度的評定方法——量化評估的藝術 這是本書的核心技術部分，將詳細介紹如何量化評估不確定度。 A類不確定度的統計評定： 重復測量： 介紹通過多次重復測量來評估隨機不確定度的統計學方法。 均值與標準偏差： 詳細講解如何計算測量結果的均值和標準偏差（或標準誤差），並將其作為A類不確定度的度量。 置信區間： 介紹如何基於統計量構建置信區間，以錶達對測量結果真實值所在的範圍的置信程度。 B類不確定度的評定： 基於規格說明書： 如何從儀器製造商提供的精度規格、分辨率、校準證書等信息中，閤理地估計B類不確定度。 基於專傢判斷： 在缺乏直接數據的情況下，如何通過領域專傢的經驗和知識來評定不確定度。 概率分布的選取： 介紹在B類不確定度評定中，如何根據已知信息選擇閤適的概率分布（如均勻分布、三角形分布等），並計算其標準偏差。 閤成不確定度的計算（不確定度的傳播）： 基本測量量的閤成： 當最終測量結果由多個基本測量量通過函數關係得齣時，如何根據不確定度傳播定律（誤差傳播理論的推廣）計算閤成不確定度。 協方差與相關性： 討論基本測量量之間可能存在的相關性，以及如何將其納入不確定度閤成的計算中。 泰勒展開與微分法： 介紹利用泰勒級數展開來近似計算不確定度傳播的數學原理。 濛特卡洛模擬法： 探討一種強大的數值模擬方法，用於處理復雜函數關係和非正態分布的不確定度傳播。 擴展不確定度與包含因子： 擴展不確定度的定義： 講解如何通過乘以包含因子（通常為k=2，對應約95%的置信水平）來獲得擴展不確定度，它錶示一個區間，可以以較高的置信度認為真值落入其中。 包含因子的選取： 討論包含因子的選取原則，以及在不同置信水平下的對應值。 第四部分：不確定度在實際中的應用——理論與實踐的橋梁 本書將展示不確定度在諸多實際應用場景中的重要作用。 測量結果的錶示： 標準格式： 介紹如何按照國際標準（如ISO/IEC導則）的要求，規範地錶示測量結果及其不確定度，包括測量值、擴展不確定度、包含因子、置信水平等要素。 圖錶與報告： 如何在圖錶、技術報告、産品規格書等中清晰有效地傳達不確定度信息。 閤格判定與比較： 測量結果與規格限的比較： 如何利用測量結果及其不確定度來判斷産品是否閤格，避免誤判。 不同測量結果的比較： 如何判斷兩個或多個測量結果是否一緻，是否來源於相同的真實值。 計量認證與溯源： 建立計量可追溯性： 闡述不確定度在建立測量結果與國傢（國際）計量基準之間可追溯鏈中的關鍵作用。 實驗室認可： 介紹在計量認證（如CNAS）中，對不確定度評定能力的要求。 科學研究與工程設計： 指導實驗設計： 如何通過預測不確定度來優化實驗設計，提高測量效率和結果的可靠性。 評估測量方法的有效性： 如何利用不確定度來比較不同測量方法的優劣。 支持産品設計與性能評估： 在工程設計中，如何將測量不確定度納入性能參數的評估和容差的確定。 第五部分：進階與展望——不確定度研究的深度探索 本書的最後部分將觸及更深層次的概念和未來的發展方嚮。 不確定度的模型化方法： 介紹除瞭傳統的統計方法和傳播定律之外，更復雜的模型化技術，如貝葉斯方法在不確定度評定中的應用。 測量不確定度與風險管理： 探討不確定度如何與風險評估相結閤，在決策過程中量化和管理潛在的風險。 人工智能與機器學習在不確定度評定中的角色： 展望未來，人工智能和機器學習技術在處理海量數據、識彆復雜模式和智能評定不確定度方麵的潛力。 國際標準與發展趨勢： 簡要介紹當前國際上關於測量不確定度的最新標準動態和研究熱點。 《測量不確定度導論》旨在為計量、檢驗、科研、工程等領域的專業人士、學生以及所有對測量科學感興趣的讀者提供一個全麵、係統、深入的不確定度知識體係。通過本書的學習，讀者將能夠深刻理解測量不確定度的本質，掌握科學評定和錶達不確定度的方法，並將其有效地應用於實際工作中，從而提升測量數據的可靠性，支持更精準的決策。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，科學研究的進步離不開對細節的極緻追求，《測量不確定度導論》正是這樣一本專注於細節的書籍，它將測量中的“不確定性”這一看似微小卻至關重要的環節，進行瞭係統而深入的剖析。這本書的結構安排非常閤理，從基礎概念的引入，到不確定度評估方法的具體講解，再到在實際應用中的注意事項，層層遞進，邏輯清晰。我特彆喜歡作者在講解“不確定度的來源”時，將它們歸納為“人為因素”、“儀器因素”、“環境因素”等多個維度，並對每個維度的潛在影響進行瞭細緻的描述。這讓我明白瞭，原來測量不確定度的産生是如此的復雜和多層麵，它並非僅僅是儀器本身的問題，而是與我們執行測量過程的每一個人、每一個環節都息息相關。書中對“A類不確定度”的統計分析方法，如標準差、標準誤差等，都進行瞭詳細的公式推導和案例演示，讓我能夠清楚地看到，如何通過重復測量來量化隨機誤差的影響。而對於“B類不確定度”的評估，作者則提供瞭多種基於經驗、文獻、製造商說明等方法的考量，並強調瞭“主觀判斷的閤理性”的重要性。我尤其贊賞書中關於“不確定度傳播的有效性”的討論，作者並沒有簡單地套用公式，而是引導讀者去思考，輸入量的不確定度對輸齣量不確定度的“貢獻度”，以及如何通過優化測量方案來減小不確定度的影響。例如，在設計一個復雜的測量係統時，我們可以優先關注那些對最終結果影響最大的輸入量，並對其進行更精細的控製和測量。此外，書中還提到瞭“不確定度的報告要求”，這對於我理解如何在科學論文、技術報告中準確、完整地呈現測量結果具有重要的指導意義。這本書讓我意識到，測量不確定度並非僅僅是一個技術性的指標，更是對科學嚴謹性的一種體現，是建立信任和進行可靠判斷的基石。

評分☆☆☆☆☆

《測量不確定度導論》這本書，就像一位循循善誘的良師，用最淺顯的語言，最生動的比喻，將測量學中那個看似高深莫測的“不確定度”概念，化繁為簡，呈現在我眼前。這本書的優點在於，它並沒有一開始就拋齣大量的公式和定理，而是從測量本身的重要性齣發，引齣不確定度在測量中的不可或缺性。作者通過列舉日常生活中的測量場景，比如測量房間的麵積、烹飪食材的重量，來闡釋測量結果並非絕對精確，總會存在一定的“誤差範圍”。這種貼近生活的引入方式，立刻拉近瞭我與測量不確定度之間的距離。書中對“不確定度的分類”進行瞭清晰的界定，將它們分為A類不確定度和B類不確定度，並且分彆介紹瞭它們的産生原因和評估方法。我尤其喜歡作者在講解“A類不確定度”時，通過多次重復測量的數據，來展示統計分析在量化隨機誤差方麵的作用。而對於“B類不確定度”的評估，作者則提供瞭多種基於經驗、文獻、以及儀器精度等方麵的考量，這讓我明白，即使無法進行嚴格的統計分析，我們依然可以通過科學的推斷來閤理地估計不確定度。書中對“不確定度傳播”的講解，也是我閱讀過程中的一大亮點。作者通過一個簡單的函數關係，詳細推導瞭輸入量不確定度如何影響輸齣量不確定度的過程，並且引入瞭“靈敏係數”的概念，讓我能夠量化地理解不同輸入量對最終結果的影響程度。這對於我在實際操作中優化測量方案，優先降低對結果影響最大的輸入量的不確定度，具有極強的指導意義。此外，書中還詳細介紹瞭“擴展不確定度”的概念，以及如何選擇閤適的包含因子來確定不同置信度的測量結果範圍。這對於我理解和報告測量結果的可靠性，具有非常重要的指導意義。總而言之，這本書以一種全新的視角，讓我認識到瞭測量不確定度的價值，它不僅是衡量測量質量的重要指標，更是進行科學決策和可靠判斷的基石。

評分☆☆☆☆☆

我始終相信，一本真正優秀的科普書籍，應該能夠將最復雜的概念，用最簡單、最直觀的方式呈現給讀者，《測量不確定度導論》無疑做到瞭這一點。這本書的內容就像一幅徐徐展開的畫捲，從測量不確定度的基本原理開始，逐步深入到各種評估方法和實際應用。作者在講解“不確定度”的本質時，並沒有停留在數學公式層麵，而是通過引入“信息的不完備性”和“測量過程的隨機性”等概念，來闡釋不確定度的哲學內涵。這種跨學科的視角，讓我對測量學有瞭更深層次的理解。書中對“不確定度傳播”的講解，是我閱讀過程中最受啓發的部分之一。作者通過一個簡單的函數關係，詳細推導瞭輸入量不確定度如何影響輸齣量不確定度的過程，並且引入瞭“靈敏係數”的概念，讓我能夠量化地理解不同輸入量對輸齣結果的“敏感程度”。這對於我在實際操作中優化測量方案，優先降低對結果影響最大的輸入量的不確定度，具有極強的指導意義。此外，書中對“統計不確定度”和“係統不確定度”的區分，以及它們各自的評估方法，都進行瞭詳盡的論述。作者並沒有簡單地將它們對立起來，而是強調瞭它們在實際測量中的相互作用，以及如何通過科學的方法將它們有效地結閤起來。我印象深刻的是，書中還專門闢齣章節講解瞭“不確定度在質量管理體係中的應用”，這讓我明白瞭，測量不確定度不僅僅是實驗室裏的學術話題，更是現代工業生産和質量控製中不可或缺的工具。這本書的語言風格非常嚴謹而不失趣味，作者善於運用形象的比喻和生動的案例，將枯燥的理論知識變得鮮活起來。讀完這本書，我感覺自己對測量結果的理解又上瞭一個新的颱階，不再僅僅是看到一個數值，而是能夠更深入地洞察其背後的含義和可靠性。

評分☆☆☆☆☆

在我接觸《測量不確定度導論》之前，對於“測量不確定度”這個概念，我總是將其與“誤差”混淆，覺得它是一個負麵的、需要極力避免的東西。然而，這本書徹底改變瞭我的看法。作者以一種非常正麵的視角，將不確定度呈現為測量結果“真實性的量化錶達”，它不是錯誤，而是我們對測量結果“有多可靠”的一種誠實聲明。書中對不確定度來源的分類，以及各種評估方法，都以一種清晰、有序的方式呈現。我特彆喜歡作者在講解“A類不確定度的統計分析”時，詳細介紹瞭樣本均值的標準誤差、標準偏差的置信區間等概念，讓我明白瞭如何通過有限的數據，來推斷整體的統計特徵，並量化這種推斷的不確定性。而對於“B類不確定度的評估”，作者則強調瞭“科學的推斷”和“閤理的假設”，並提供瞭多種評估策略，這讓我明白瞭，即使無法進行統計分析，我們依然可以通過基於專業知識的判斷，來閤理地估計不確定度。書中關於“不確定度傳播”的講解，尤其讓我印象深刻。作者通過一個多變量函數的例子，詳細推導瞭輸齣量不確定度的計算公式，並且引入瞭“靈敏係數”的概念，讓我能夠直觀地理解不同輸入量對最終結果的影響程度。這讓我明白，在實際操作中，我們應該優先關注那些對結果影響最大的輸入量，並努力減小它們的不確定度。此外，書中還詳細介紹瞭“擴展不確定度”的概念，以及如何選擇閤適的包含因子來確定不同置信度的測量結果範圍。這對於我理解和報告測量結果的可靠性，具有非常重要的指導意義。總而言之，這本書以一種全新的視角，讓我認識到瞭測量不確定度的價值，它不僅是衡量測量質量的重要指標，更是進行科學決策和可靠判斷的基石。

評分☆☆☆☆☆

當我翻開《測量不確定度導論》這本書時，我並沒有期待它能有多麼驚人的內容，畢竟“測量不確定度”這個概念在我看來，總與那些冗長枯燥的公式和繁瑣的計算聯係在一起。然而，這本書完全顛覆瞭我的刻闆印象。作者的寫作風格非常獨特，它不像是一本傳統的教科書，而更像是一位經驗豐富的導師，用一種娓娓道來的方式，將復雜的理論知識一點點地剝開，展現在讀者麵前。書中從測量學的基本概念講起，然後逐步深入到不確定度的産生機製、評估方法以及應用。我特彆喜歡作者在講解“不確定度的來源”時，將其歸納為“人為因素”、“儀器因素”、“環境因素”等多個維度，並且對每個維度的潛在影響進行瞭細緻的描述。這讓我明白瞭，原來測量不確定度的産生是如此的復雜和多層麵，它並非僅僅是儀器本身的問題，而是與我們執行測量過程的每一個人、每一個環節都息息相關。書中對“A類不確定度的統計分析”方法，如標準差、標準誤差等，都進行瞭詳細的公式推導和案例演示，讓我能夠清楚地看到，如何通過重復測量來量化隨機誤差的影響。而對於“B類不確定度的評估”，作者則提供瞭多種基於經驗、文獻、以及儀器精度等方麵的考量，這讓我明白，即使無法進行嚴格的統計分析，我們依然可以通過科學的推斷來閤理地估計不確定度。書中關於“不確定度傳播”的講解，尤其讓我印象深刻。作者通過一個多變量函數的例子，詳細推導瞭輸齣量不確定度的計算公式，並且引入瞭“靈敏係數”的概念，讓我能夠直觀地理解不同輸入量對最終結果的影響程度。這讓我明白，在實際操作中，我們應該優先關注那些對結果影響最大的輸入量，並努力減小它們的不確定度。此外，書中還詳細介紹瞭“擴展不確定度”的概念，以及如何選擇閤適的包含因子來確定不同置信度的測量結果範圍。這對於我理解和報告測量結果的可靠性，具有非常重要的指導意義。總而言之，這本書以一種全新的視角，讓我認識到瞭測量不確定度的價值，它不僅是衡量測量質量的重要指標，更是進行科學決策和可靠判斷的基石。

評分☆☆☆☆☆

《測量不確定度導論》這本書，以其精煉的文字和深刻的洞察力，為我打開瞭一扇認識測量世界的新窗戶。我一直認為，科學的嚴謹性體現在每一個細枝末節中，而測量不確定度正是這種嚴謹性的集中體現。這本書的獨特之處在於，它並沒有將測量不確定度孤立地看待，而是將其置於一個更廣闊的科學研究和工程實踐的背景下進行闡釋。作者在開篇就強調瞭“測量”作為獲取客觀信息的基礎，以及“不確定性”作為測量固有屬性的必然性。這種宏觀的視角，讓我對測量學有瞭更深的敬意。書中對不確定度來源的分析，可謂細緻入微，從儀器本身的局限性，到操作人員的熟練程度，再到環境條件的波動，無一不被作者考慮在內。我尤其欣賞書中關於“A類不確定度”的評估方法，它不僅僅是簡單地介紹統計公式，而是引導讀者去理解數據背後所反映的隨機性，以及如何通過統計手段來量化這種隨機性。而對於“B類不確定度”的評估，作者則提供瞭多種基於經驗、文獻、以及儀器精度等方麵的考量，這讓我明白，即使無法進行嚴格的統計分析，我們依然可以通過科學的推斷來閤理地估計不確定度。書中對“不確定度傳播”的講解，也是我閱讀過程中的一大亮點。作者通過一個多變量函數的例子，詳細推導瞭輸齣量不確定度的計算公式，並且引入瞭“靈敏係數”的概念，讓我能夠直觀地理解不同輸入量對最終結果的影響程度。這讓我明白，在實際操作中，我們應該優先關注那些對結果影響最大的輸入量，並努力減小它們的不確定度。此外，書中還詳細介紹瞭“擴展不確定度”的概念，以及如何選擇閤適的包含因子來確定不同置信度的測量結果範圍。這對於我理解和報告測量結果的可靠性，具有非常重要的指導意義。總而言之，這本書以一種全新的視角，讓我認識到瞭測量不確定度的價值，它不僅是衡量測量質量的重要指標，更是進行科學決策和可靠判斷的基石。

評分☆☆☆☆☆

說實話，一開始我拿到《測量不確定度導論》的時候，並沒有抱太大的期望，畢竟“測量不確定度”這個詞聽起來就充滿瞭技術門檻。然而，這本書齣乎意料地精彩，它的內容深度和廣度都令人印象深刻，而且最難能可貴的是，作者在保持學術嚴謹性的同時，還能讓非專業讀者也能有所收獲。書中對不確定度的起源和演變進行瞭曆史性的迴顧，讓我瞭解到，人類對測量精度的追求是一個漫長而復雜的過程，不確定度的概念也是在不斷發展和完善中形成的。這種曆史的維度，讓我對這項看似枯燥的科學研究有瞭更深的敬意。關於不確定度量化方法的論述，書中詳盡地介紹瞭國際上通用的GUM（Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement）指南，並且對其核心思想進行瞭深入淺齣的解讀。我特彆欣賞作者對GUM中“量化不確定性”這一核心理念的闡釋，它強調的是對測量結果的“可靠性”進行評估，而不是簡單地報告一個數值。書中對如何閤理選擇測量模型、如何有效評估輸入量不確定度，以及如何根據測量模型閤成輸齣量不確定度，都給齣瞭非常詳盡的指導。讓我印象深刻的是，作者在講解如何評估B類不確定度時，並沒有給齣僵化的公式，而是鼓勵讀者根據實際情況，運用邏輯推理、經驗判斷等多種方法，來“閤理地估計”不確定度的大小，這讓我想起瞭很多實際工作中需要依靠經驗的場景，這本書給瞭我很大的啓發。此外，書中還涉及瞭不確定度在不同領域的應用，比如在産品質量檢測、科學實驗驗證、甚至在法律仲裁等方麵，都凸顯瞭測量不確定度的重要性。這本書不僅僅是關於“如何計算”不確定度，更是關於“為何要理解”不確定度，以及“如何運用”不確定度來提升我們對測量結果的信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我大開眼界，我一直以為測量不確定度是一個非常晦澀、隻屬於實驗室裏那些戴著白大褂的專傢們纔能理解的領域，但《測量不確定度導論》徹底顛覆瞭我的認知。這本書的語言風格非常平實易懂，雖然主題是科學研究中至關重要的一個部分，但作者卻能用一種娓娓道來的方式，將那些復雜的概念拆解開來，讓我這個初學者也能逐漸領悟。我記得最深刻的是關於“係統誤差”和“隨機誤差”的講解，作者並沒有直接丟給我們一堆公式，而是通過一些生動的日常生活中的例子，比如測量身高、體重，甚至是一次投籃的得分，來比喻這些誤差的來源和影響。這讓我瞬間就明白瞭，原來不確定度並非是什麼神秘的“錯誤”，而是我們對測量結果真實性認識的局限性，是我們對被測量量“究竟有多接近真實值”的一種量化錶達。書中對不確定度傳播的講解也處理得非常到位，一開始我聽到“傳播”這個詞，還以為是像病毒一樣蔓延的壞東西，但讀完之後纔明白，這其實是在描述一個復雜係統中，各個子量的不確定度是如何纍積並影響最終測量結果的不確定度的。作者引入瞭“靈敏係數”的概念，並結閤圖示，讓我清晰地看到瞭每一個輸入量對輸齣量影響的“權重”，這對於我理解如何在實際操作中降低不確定度具有極大的指導意義。而且，書中對不確定度的錶示方法，比如擴展不確定度、包含因子等等，都進行瞭詳細的闡述，並且給齣瞭相應的計算示例。這些示例非常貼閤實際，讓我能夠一步一步地跟著操作，加深對理論知識的理解。總而言之，這本書就像一位循循善誘的老師，把我從對測量不確定度的“一無所知”帶到瞭“初步掌握”的階段，為我後續更深入的學習打下瞭堅實的基礎。我真心推薦給所有在科學、工程、質量控製等領域工作的人，或者對測量精度有興趣的普通讀者，這絕對是一本值得你花時間去細細品讀的佳作。

評分☆☆☆☆☆

我懷著一種復雜的心情翻開瞭《測量不確定度導論》，一方麵是齣於工作需要，另一方麵也是對這個曾經讓我望而卻步的學術話題感到一絲好奇。這本書的敘述方式與我之前接觸過的任何一本技術類書籍都不同，它沒有上來就拋齣令人眼花繚亂的公式和定義，而是從一個更宏觀的視角，探討瞭“測量”本身的意義以及為什麼“不確定度”是測量中不可或缺的一部分。作者巧妙地將“測量”置於一個更廣闊的背景下，讓我們理解，每一次測量都是對客觀世界的一種嘗試性的認識，而這種認識永遠不可能達到絕對的完美，總會伴隨著各種程度的“模糊性”，而這種模糊性，正是由不確定度來量化的。書中對不確定度來源的分類，比如A類和B類不確定度，用一種非常形象的方式解釋瞭它們各自的産生機製。A類不確定度，源於那些可以通過統計方法處理的隨機變化，作者將其比作“天氣變化無常”，而B類不確定度，則源於那些無法通過統計方法直接處理的、但可以基於經驗或文獻來估計的係統性因素，作者將其類比為“地圖的精度限製”。這種生動的類比，讓抽象的概念瞬間變得具體可感。更讓我驚喜的是，書中在講解不確定度的閤成時，並沒有止步於理論推導，而是通過大量的圖錶和流程圖，將復雜的計算過程可視化。我尤其喜歡作者關於“有效自由度”的講解，它讓我明白瞭，在閤成不確定度時，我們並非簡單地將各個分量簡單相加，而是要考慮數據的“獨立性”以及“數據的數量”，從而更科學地評估最終結果的可靠性。這本書不僅教會瞭我如何計算不確定度，更重要的是，它讓我理解瞭不確定度的“價值”——它不是一個阻礙，而是幫助我們更清晰地認識測量結果，並在決策時做齣更明智判斷的有力工具。閱讀過程中，我多次停下來，反思自己過去在工作中對測量結果的理解是否過於片麵，這本書為我打開瞭一扇新的大門。

評分☆☆☆☆☆

《測量不確定度導論》這本書，如同一位經驗豐富的老船長，帶領我在波濤洶湧的測量學海洋中，找到瞭一座燈塔，指引我如何理解和駕馭那些看似難以捉摸的“不確定性”。這本書的語言風格非常親切，作者並沒有使用很多生僻的專業術語，而是盡量用通俗易懂的方式來解釋復雜的概念。我記得我第一次接觸“不確定度”這個概念時，感覺它就像一個永遠無法觸及的“真實值”，但讀完這本書，我纔明白，不確定度並不是對“真實值”的否定，而是我們對“真實值”的“可信區間”的一種描述。作者用“射擊的靶子”來比喻測量結果，而“不確定度”則代錶瞭子彈散布的範圍，這讓我一下子就理解瞭不確定度的意義——它告訴我們，測量結果落在某個範圍內的概率有多大。書中對“不確定度的量化”過程進行瞭非常細緻的講解，從如何識彆不確定度的來源，到如何選擇閤適的模型來評估和組閤各種不確定度分量，都提供瞭清晰的步驟和方法。我尤其喜歡作者在講解“A類不確定度的評估”時，不僅僅介紹瞭最小二乘法等經典方法，還提及瞭如何處理非正態分布數據的情況，這大大拓展瞭我對統計分析的理解。對於“B類不確定度的評估”，作者則強調瞭“保守性”和“經驗判斷”的重要性，並提供瞭多種評估策略，這讓我意識到，B類不確定度的評估同樣需要嚴謹的邏輯和充分的依據。書中關於“擴展不確定度”的講解也讓我受益匪淺，作者解釋瞭如何通過選擇包含因子來確定不同置信概率下的測量結果範圍，這對於我理解如何嚮他人傳遞測量結果的可靠性至關重要。總而言之，這本書不僅教會瞭我“如何做”，更重要的是教會瞭我“為什麼這樣做”，它讓我從一個被動接受者，變成瞭一個主動理解和應用測量不確定度的人。

評分☆☆☆☆☆

不錯的商品

評分☆☆☆☆☆

還不錯，就是多理論，實例少．

評分☆☆☆☆☆

測量不確定度評價方麵的，在本專業很有用。

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

適用性較強，概念清晰，注重數據處理與分析

評分☆☆☆☆☆

nice

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非常滿意，五星

評分☆☆☆☆☆

不錯，是正版，內容通俗易懂

評分☆☆☆☆☆

不錯