农业科学方法丛书：农业科学方法概论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘旭 等 著

图书标签:

• 农业科学
• 研究方法
• 实验设计
• 数据分析
• 统计学
• 农业技术
• 科学研究
• 方法论
• 农业
• 学科基础

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030323859

版次：1

商品编码：10855773

包装：精装

丛书名： 农业科学方法丛书

开本：16开

出版时间：2011-09-01

用纸：胶版纸

页数：329

正文语种：中文

内容简介

　　 《农业科学方法丛书：农业科学方法概论》是在重点研究课题“农业科学方法研究”成果的基础上加工凝练而成的。全书分三篇、14章，内容丰富、资料翔实。第一篇是导论篇，提出了农业科学思维概念、特征与范畴，论述了农业科学思维的原理、方法与途径，以及农业科研工具、农业科技革命和文化与农业科学思维的关系；第二篇是古代农业科学方法篇，阐述了中国古代农业科学技术发展历程，总结了中国古代农业科学思维、科学方法与科学工具，剖析了中国古代农业科学思维、方法和工具的创新案例，论述了农业科学思维、方法和工具对中国古代农业科学技术发展的影响；第三篇是现代农业科学方法篇，论述了中国现代农业科学技术发展演进，总结了现代农业科学方法的一般方法、特征方法和工具，剖析了中国现代农业科学方法的创新案例。
　　 《农业科学方法丛书：农业科学方法概论》可供从事农业科学研究和管理的相关人员，以及大专院校相关专业的师生阅读和参考。

目录

总前言
前言
第一篇 导论
第一章 农业科学思维概念、特征与范畴
第一节 农业科学思维的定义和性质
第二节 农业科学思维的特征
第三节 农业科学思维的对象与范畴
第四节 提高农业科学思维能力的意义
主要参考文献
第二章 农业科学思维原理
第一节 农业科学的基本特点
第二节 农业科学思维原理
主要参考文献
第三章 农业科学思维方法与途径
第一节 模型化方法
第二节 系统思维方法
第三节 相似移植方法
第四节 理想化方法
第五节 试验激发法
第六节 质疑思维法
第七节 头脑风暴法
主要参考文献
第四章 农业科研工具与科学思维
第一节 农业科研工具
第二节 农业主要科研工具与科技创新
主要参考文献
第五章 农业科学技术革命与科学思维
第一节 科学技术革命
第二节 农业科学技术革命
第三节 国际上第二次绿色革命背景
第四节 农业科学技术革命的特点
第五节 农业科学技术革命的类型
第六节 农业科学技术革命发生的根源
第七节 我国新的农业科学技术革命的特征
第八节 科学技术革命与创新思维
主要参考文献
第六章 文化与农业科学思维
第一节 中国文化对农业科学思维的影响
第二节 西方文化对农业科学思维的影响
第三节 农业科学思维对文化的扬弃与继承
主要参考文献

第二篇 古代农业科学方法
第七章 中国古代农业科学技术发展历程
第一节 古代农业科学技术发展分期
第二节 古代农业科学技术发展的地域特征：黄河流域和江南的比较
主要参考文献
第八章 中国古代农业科学思维
第一节 农业与“三才”理论
第二节 阴阳五行论
第三节 古代农业科学思维的理论分析与总结
主要参考文献
第九章 中国古代农业科学方法与工具
第一节 古代农业科学主要方法与工具
第二节 从农书看古代农业科学方法与工具演进
主要参考文献
第十章 中国古代农业科学思维、方法和工具创新案例分析
第一节 农业科学思维创新与农田精耕细作技术的形成与发展
第二节 农业科学方法创新与动植物驯化改良
第三节 农业科学工具创新与犁和水车的改良
主要参考文献
第十一章 农业科学思维、方法和工具对中国古代农业科学技术发展的影响
第一节 中国古代农业科学技术快速发展与农业科学思维、方法与工具的关系
第二节 清代农业和农业科学方法发展水平分析
第三节 对当代农业科学技术创新的启示
主要参考文献

第三篇 代农业科学方法
第十二章 中国现代农业科学技术发展
……

精彩书摘

农业科学思维得出的猜想、假说和预测，以及在对事实进行初步考查和逻辑推理后得出的结论等，必须通过客观事实的严格检验来确定正确性，即证实；或被新的、更多的事实所修正或推翻，即证伪。只有被农业科学研究和生产实践所校正和证明的结论才是正确的结论。例如，由于找不到黏虫在北方过冬的迹象，研究者大胆提出了秋季黏虫飞蛾飞往南方过冬、春季第二代飞蛾再飞回北方的“季节性迁飞”假说，并最终通过对黏虫飞蛾的大规模标记回收方法获得证实，掌握了黏虫迁飞规律。农业科学思维的可检验性提醒我们应秉承“科学实践是检验真理的唯一标准”的精神，在农业科学研究实践中发扬学术批判精神，不迷信、不盲从，求真唯实。
5.逻辑性钱学森说：“科学工作源于形象思维，忠于逻辑思维”，逻辑性是一切科学思维的根本，不合逻辑的思维一定不是科学思维。合乎形式逻辑法则也是农业科学思维的根本原则之一，要求思维过程具有确定性和无矛盾性，经过分析与综合、归纳与演绎、判断与推理，实现从形象思维到理论思维、从经验科学到理论科学的升华。能否自觉运用逻辑思维，对农业科学研究认识的正确与错误、农业科学技术研究的成功与失败、农业科学技术成果应用性的强弱等都具有决定性的影响。
6.历史发展性
农业生产与其他生产部门相比，对社会经济环境、政治因素甚至社会意识形态等的直接和间接依赖更为明显，这决定了农业科学技术发展的方向、速度和重心等都具有鲜明的历史特征，农业科学思维的历史发展性也十分突出。随着农业生产力的不断提高和农业科学技术实践的深入开展，旧的问题解决，新的问题涌现，农业科学思维必须应对新出现的种种问题，不断向前发展。例如，发展中国家农业科学技术进步模式最初大多都是资源利用型的模式，随着经济发展，逐渐向以资源节约型的模式发展，进而随着经济发展和社会的进步，再向环境保护、劳动节约型发展。这就要求农业科学技术工作者敏锐地洞察这种变化，自觉地运用这一阶段性发展规律，在历史的不同发展时期和阶段，针对主要矛盾的变化，与时俱进地调整农业科学技术研究的对象、目标和任务。
……

前言/序言

现代农业的基石：揭示科学的力量与实践的智慧 在人类文明的长河中，农业始终是繁衍生息的根基，是社会稳定的命脉。然而，随着人口的不断增长、环境的日益严峻以及对食品安全和质量要求的不断提升，传统的农耕方式已难以满足时代的需求。此时，科学与技术的光芒便如同一束穿透迷雾的曙光，照亮了农业发展的崭新道路。本书，并非仅仅是理论的堆砌，而是对现代农业科学方法体系的一次深度剖析，旨在勾勒出支撑我们餐桌上每一粒粮食、每一片蔬菜、每一份肉类的背后，那一系列严谨、创新且富有成效的科学探索与实践智慧。 本书所呈现的，是一部关于如何运用系统性、科学性的思维和方法来研究、分析、理解并最终优化农业生产全过程的百科全书。它将带领读者走进一个充满逻辑、数据与实验的领域，去理解那些塑造了我们当代农业面貌的关键要素。我们所探讨的“农业科学方法”，绝非抽象的学术名词，而是切实可行的工具箱，是农学家、科研人员、甚至是每一位有志于提升农业生产力、可持续性的实践者所必须掌握的核心能力。 从最根本的层面出发，本书将深入探究农业研究的哲学基础与思维模式。它将引导我们认识到，农业科学并非孤立的学科，而是交叉融合了生物学、化学、物理学、土壤学、生态学、经济学、社会学乃至信息技术等诸多领域的综合性科学。因此，科学方法的运用，首先在于建立一种跨学科的视野，以及一种系统性的认知框架。理解不同学科如何相互作用，如何共同影响农业生态系统的健康与产出，是进行有效农业科学研究的首要前提。 本书将详尽阐述农业科学研究的设计原则与实验流程。无论是基础理论的探索，还是新品种的培育，亦或是病虫害的防治策略，都离不开严谨的实验设计。我们将详细介绍如何进行对照实验、如何设置变量、如何采集和分析数据，以确保研究结果的准确性、可靠性和可重复性。例如，在作物育种领域，科学的实验设计能够帮助研究者在数以万计的潜在基因变异中，快速筛选出具有优良性状（如抗病性、高产性、耐逆性）的候选材料，极大地缩短了育种周期。在土壤科学中，通过科学的田间试验，可以准确评估不同施肥方案对作物生长和土壤肥力的影响，从而制定出最经济、最环保的施肥指南。 统计学在现代农业科学中的地位不言而喻。本书将重点介绍各种常用的统计分析方法，并阐释其在农业数据处理中的重要性。从简单的描述性统计，到复杂的回归分析、方差分析、主成分分析等，都将通过生动的案例得到详细的讲解。这些统计工具能够帮助我们从海量的数据中提炼出有价值的信息，揭示变量之间的关联性，预测未来的趋势，并为决策提供科学依据。例如，通过对历年气象数据、土壤养分数据和作物产量数据的统计分析，我们可以构建产量预测模型，为农民提供播种和收获的最佳时机建议，减少因天气等不可控因素造成的损失。 除了传统的实验方法，本书还将广泛介绍现代农业科技的最新进展及其科学方法的应用。例如，分子生物学和基因工程技术在作物和畜禽育种中的革命性应用，如何通过基因编辑技术来改良作物的抗病虫能力、提高营养价值；遥感和地理信息系统（GIS）在农业生产中的应用，如何通过卫星图像和传感器数据来监测作物生长状况、评估土壤墒情、精准施肥和灌溉，实现农业生产的智能化和精细化；生物技术在病虫害绿色防控中的作用，如何开发生物农药、诱捕器、信息素等，减少化学农药的使用，保护生态环境。 本书将重点关注可持续农业的发展理念，并阐述科学方法如何支撑这一目标。我们将深入探讨如何通过科学的方法来提高资源利用效率，例如水肥一体化技术，如何优化灌溉和施肥，使作物能够最大限度地吸收养分，减少浪费，同时降低对环境的污染。本书还将介绍如何运用生态学原理，设计生态友好的耕作模式，例如轮作、间作、覆盖作物等，以提高土壤健康，减少病虫害的发生，降低对外源投入的依赖。例如，研究如何通过构建健康的土壤微生物群落来提升作物的抗逆性，减少对化肥的依赖。 在数据驱动的时代，大数据和人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着农业的面貌。本书将详细介绍如何运用这些新兴技术来分析复杂的农业数据，构建智能决策支持系统。例如，通过分析大量的历史产量数据、气象数据、土壤数据以及市场数据，AI模型可以预测未来的产量和市场价格，帮助农民做出更明智的生产和销售决策。此外，AI还可以用于开发智能农机，实现自动化耕作、播种、施肥和收割，极大地提高劳动生产率。 本书还将强调农业科学研究中的伦理考量与社会责任。在追求科技进步和生产效率的同时，我们必须时刻关注农业活动对环境、生态以及社会公平的影响。科学方法的使用，不仅要服务于经济效益，更要致力于实现人与自然的和谐共生，保障食品安全与质量，并促进农村社区的可持续发展。例如，在开发转基因作物时，需要进行严格的环境风险评估和食品安全评估，确保其对人类健康和生态环境没有负面影响。 本书的语言力求平实易懂，避免过多的专业术语，即使是非专业读者也能从中获得深刻的理解。我们通过丰富的实例，将抽象的科学概念具象化，让读者能够直观地感受到科学方法在农业生产中的强大力量。每一章都力求独立成篇，又相互关联，形成一个逻辑严密的整体。本书并非旨在培养出理论家，而是希望激发每一位读者对农业科学方法的兴趣，并将其应用于实际的农业生产与研究中，共同推动农业迈向一个更加高效、可持续和绿色的未来。 总而言之，本书是一次关于如何运用科学的力量来改造和提升农业的全面探索。它将带领读者领略科学研究的魅力，掌握实用的分析工具，理解前沿的科技应用，并最终认识到，在不断变化的时代背景下，科学方法是农业持续发展、保障人类福祉的永恒驱动力。这不仅是一本学术著作，更是一份对未来农业的美好展望，是对科技赋能农业、服务人类的郑重承诺。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面采用了一种淡雅的米黄色调，搭配着深绿色的书名字体，给人一种既古典又充满生命力的感觉。纸张的质感非常细腻，拿在手里沉甸甸的，有一种阅读经典著作的庄重感。初读目录，便能感受到作者在梳理知识体系上的严谨与用心。章节的划分逻辑清晰，从基础概念的界定到具体研究范式的阐述，层层递进，引导读者逐步深入复杂的科学世界。尤其欣赏它在介绍研究方法论时，并没有停留在空泛的理论层面，而是穿插了大量具体的案例分析，这些案例似乎都取材于田间地头的真实场景，让抽象的科学过程变得触手可及。例如，在讲解实验设计时，书中对比了不同尺度下样本采集的优劣，并用图表直观展示了数据偏差的可能性。这种详实的铺陈，对于初涉农业科研领域的人来说，无疑是一剂强心针，能有效避免许多新手常犯的低级错误。它不仅仅是一本“怎么做实验”的工具书，更像是一位经验丰富的老农艺师，耐心引导你理解“为什么”要这么做，奠定了坚实的科学思维基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编辑排版和语言风格都呈现出一种罕见的严谨美感。它没有使用过分花哨的图表或煽情的文字来吸引眼球，而是依靠内容的深度和逻辑的严密性取胜。行文的措辞精准，术语的运用规范统一，几乎没有歧义。我特别喜欢其中关于“类比推理”在农业创新中的作用这一部分的论述。作者通过分析历史上几次重要的农业技术革命（如绿色革命的初期推广模式），说明了如何审慎地借鉴其他学科的成功经验，并在引入新方法时，必须进行严格的本土化验证。这体现了一种成熟的科学态度：既不盲目崇拜权威，也不因循守旧。整本书的阅读体验是高效且充实的，每翻过一页，都能明确地感受到自己对农业科研规范的理解又加深了一层。它成功地建立了一座连接基础理论与田间实践之间的桥梁，为所有致力于农业科学进步的人士提供了一套坚实的、可操作的方法论体系。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，这本书的专业性非常强，对于没有扎实数理背景的读者来说，可能需要反复研读才能完全消化其中的精髓。特别是关于实验重复性和处理效应大小判定的讨论，涉及大量的概率论和数理统计知识，即便是作为有一定经验的研究人员，也需要放慢速度，细细咀嚼那些公式和推导过程。但正是这种“硬核”的深度，成就了它的不可替代性。书中对“零假设”和“备择假设”的哲学基础进行了深入的剖析，探讨了科学研究中犯“第一类错误”与“第二类错误”的实际后果，这比简单地教你如何进行t检验要深刻得多。它培养的不是操作手册的执行者，而是能够独立审视研究设计本身合理性的批评者。我常常在想，这大概是国内农业科研教育中缺失的一环——如何真正地从科学精神层面去理解“可重复性”的价值。这本书无疑填补了这一空白，它不是一本“速成指南”，而是一本需要长期投入才能获得回报的“智慧之书”。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，体验更像是一场与农业领域顶尖思维的深度对话。作者的叙事风格极其冷静、客观，字里行间透露出一种对知识的敬畏和对真理的执着追求。我尤其关注了其中关于数据处理与统计推断的部分。这部分内容深入浅出地介绍了当前主流的计量经济学模型在农业生态系统分析中的应用，包括如何构建稳健的回归模型来预测作物产量对气候波动的敏感性。书中对多重共线性和异方差问题的处理给出了详尽的步骤指导，这在很多同类教材中往往是一笔带过的内容。更值得称道的是，作者并未固守传统的线性模型框架，而是引入了最新的机器学习算法在精准农业中的前沿应用，例如使用支持向量机（SVM）进行病虫害早期识别的潜力分析。这种与时俱进的视野，使得这本书不仅具有扎实的基础理论价值，更具备了指导未来研究方向的实践指导意义。它强迫读者走出舒适区，去思考如何用更先进的数学工具武装自己的科研武器库。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验是极其沉浸的，它有一种奇特的魔力，能将你从日常的琐碎中抽离出来，专注于逻辑和方法的构建。我个人对书中对“系统思维”的强调印象尤为深刻。作者反复论证，农业科学的复杂性在于其多变量耦合的特性——土壤、气候、生物、经济因素相互作用，单一维度的分析往往是片面的。因此，书中花了大篇幅来阐述如何构建多层级的分析框架，例如如何将微观尺度的生理生化指标与宏观尺度的区域可持续发展目标相结合。这不仅仅是科学方法的堆砌，更是一种哲学层面的引导。我甚至发现，书中引用的文献跨度极大，既有上世纪经典的孟德尔遗传学研究，也有近十年发表在《自然》和《科学》上的突破性发现，这种广博的视野确保了所介绍的方法论是经过时间检验和前沿验证的。读完这些章节，我感觉自己的思维边界被极大地拓宽了，不再满足于就事论事地解决问题，而是开始思考如何从更宏观、更具整体性的角度去解构农业生产的难题。