SQL入门经典（第5版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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斯蒂芬森（Ryan Stephens） 等 著，井中月，郝记生 译

图书标签:

• SQL
• 数据库
• 入门
• 编程
• 数据分析
• MySQL
• SQL Server
• PostgreSQL
• 数据管理
• 查询语言

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115264077

版次：5

商品编码：10871692

品牌：异步图书

包装：平装

丛书名： 入门经典系列

开本：16开

出版时间：2011-11-01

用纸：胶版纸

页数：349

正文语种：中文版

编辑推荐

　 《SQL入门经典（第5版）》通过阅读《SQL入门经典（第5版）》，读者将学会如何使用SQL来创建高效的数据库、高效地提取数据，以及如何管理从数据库性能到数据库安全的各项工作。《SQL入门经典（第5版）》采用直观、循序渐进的方法，引导读者通过各种练习掌握实际操作技巧。读者将学习从基础知识到高级技术在内的所有SQL相关内容——包括视图、事务、Web数据发布，以及Oracle和Microsoft SQL Server对SQL的扩展。《SQL入门经典（第5版）》每章内容都建立在已学的知识之上，即使读者没有任何SQL知识，也可以通过《SQL入门经典（第5版）》，走向成功的坚实道路。

　 循序渐进的示例引导读者完成常见的SQL任务。问与答、测验和练习帮助读者检验知识的掌握情况。“注意”、“提示”和“警告”指出捷径和解决方案。

　 全球销量逾百万册的系列图书；

　 连续十余年打造的经典品牌；

　 直观、循序渐进的学习教程；

　 秉承Read Less．Do More（精读多练）的教学理念；

　 以示例引导读者完成常见的任务；

　 每章内容针对初学者精心设计，1小时轻松阅读学习，24小时彻底掌握关键知识。

　 每章案例与练习题助你轻松完成常见任务，通过实践提高应用技能，巩固所学知识。

　 学习如何：

　 ·理解SQL的定义、工作方式，以及作用：

　 ·定义高效的数据库结构和对象：

　 ·将原始数据库“规格化”为逻辑表：

　 ·使用DML编辑关系型数据和表；

　 ·管理数据库事务；

　 ·编写有效的、高性能的查询；

　 ·对数据进行分类、汇总、排序、分组和调整；

　 ·使用日期和时间：

　 ·在查询中结合表，使用子查询，组合多个查询；

　 ·掌握强大的查询优化技巧；

　 ·管理数据库及其用户；

　 ·实施有效的数据库安全措施；

　 ·使用视图、同义词和系统目录；

　 ·SQL在企业和网络中的扩展；

　 ·掌握Oracle和Microsoft SQL Server对ANSI SQL的重要扩展。

内容简介

　 《SQL入门经典（第5版）》的作者都是数据库教学与应用的专家，有着丰富的经验。《SQL入门经典（第5版）》详细介绍了SQL语言的基本语法、基本概念，说明了各种SQL实现与ANSI标准之间的差别。书中包含了大量的范例，直观地说明了如何使用SQL对数据进行处理。每章后面还有针对性很强的测验与练习，能够帮助读者更好地理解和掌握学习的内容。在后的附录里还有关于安装MySQL的详细介绍、书中用到的关键SQL语句、测验和练习的答案。
　 《SQL入门经典（第5版）》的内容层次清晰，针对性强，非常适合初学者作为入门教材。

作者简介

　 作者：（美国）斯蒂芬森 （Ryan Stephens） （美国）普劳 （Ron Plew） （美国）琼斯 （Arie D.Jones） 译者：井中月 郝记生

内页插图

目录

第一部分 SQL概念综述
第1章 欢迎来到SQL世界
1.1 SQL定义及历史
1.1.1 什么是SQL
1.1.2 什么是ANSI SQL
1.1.3 新标准：SQL-2008
1.1.4 什么是数据库
1.1.5 关系型数据库
1.1.6 客户端/服务器技术
1.1.7 基于Web的数据库系统
1.1.8 主流数据库厂商
1.2 SQL会话
1.2.1 CONNECT
1.2.2 DISCONNECT和EXIT
1.3 SQL命令的类型
1.3.1 定义数据库结构
1.3.2 操作数据
1.3.3 选择数据
1.3.4 数据控制语言
1.3.5 数据管理命令
1.3.6 事务控制命令
1.4 本书使用的数据库
1.4.1 表命名标准
1.4.2 数据一瞥
1.4.3 表的构成
1.4.4 范例和练习
1.5 小结
1.6 问与答
1.7 实践
1.7.1 测验
1.7.2 练习
第二部分 建立数据库
第2章 定义数据结构
2.1 数据是什么
2.2 基本数据类型
2.2.1 定长字符串
2.2.2 变长字符串
2.2.3 大对象类型
2.2.4 数值类型
2.2.5 小数类型
2.2.6 整数
2.2.7 浮点数
2.2.8 日期和时间类型
2.2.9 直义字符串
2.2.10 NULL数据类型
2.2.11 布尔值
2.2.12 自定义类型
2.2.13 域
2.3 小结
2.4 问与答
2.5 实践
2.5.1 测验
2.5.2 练习
第3章 管理数据库对象
3.1 什么是数据库对象
3.2 什么是规划
3.3 表：数据的主要存储方式
3.3.1 列
3.3.2 行
3.3.3 CREATE TABLE语句
3.3.4 命名规范
3.3.5 ALTER TABLE命令
3.3.6 从现有表新建另一个表
3.3.7 删除表
3.4 完整性约束
3.4.1 主键约束
3.4.2 唯一性约束
3.4.3 外键约束
3.4.4 NOT NULL约束
3.4.5 检查约束
3.4.6 去除约束
3.5 小结
3.6 问与答
3.7 实践
3.7.1 测验
3.7.2 练习
第4章 规格化过程
4.1 规格化数据库
4.1.1 原始数据库
4.1.2 数据库逻辑设计
4.1.3 规格形式
4.1.4 命名规范
4.1.5 规格化的优点
4.1.6 规格化的缺点
4.2 去规格化数据库
4.3 小结
4.4 问与答
4.5 实践
4.5.1 测验
4.5.2 练习
第5章 操作数据
5.1 数据操作概述
5.2 用新数据填充表
5.2.1 把数据插入到表
5.2.2 给表里指定列插入数据
5.2.3 从另一个表插入数据
5.2.4 插入NULL值
5.3 更新现有数据
5.3.1 更新一列的数据
5.3.2 更新一条或多记录里的多个字段
5.4 从表里删除数据
5.5 小结
5.6 问与答
5.7 实践
5.7.1 测验
5.7.2 练习
第6章 管理数据库事务
6.1 什么是事务
6.2 控制事务
6.2.1 COMMIT命令
6.2.2 ROLLBACK命令
6.2.3 SAVEPOINT命令
6.2.4 ROLLBACK TO SAVEPOINT命令
6.2.5 RELEASE SAVEPOINT命令
6.2.6 SET TRANSACTIN命令
6.3 事务控制与数据库性能
6.4 小结
6.5 问与答
6.6 实践
6.6.1 测验
6.6.2 练习
第三部分 从查询中获得有效的结果
第7章 数据库查询
7.1 什么是查询
7.2 SELECT语句
7.2.1 SELECT语句
7.2.2 FROM子句
7.2.3 WHERE子句
7.2.4 ORDER BY子句
7.2.5 大小写敏感性
7.3 简单查询的范例
7.3.1 统计表里的记录数量
7.3.2 从另一个用户表里选择数据
7.3.3 使用字段别名
7.4 小结
7.5 问与答
7.6 实践
7.6.1 测验
7.6.2 练习
第8章 使用操作符对数据进行分类
8.1 什么是SQL里的操作符
8.2 比较操作符
8.2.1 相等
8.2.2 不等于
8.2.3 小于和大于
8.2.4 比较操作符的组合
8.3 逻辑操作符
8.3.1 IS NULL
8.3.2 BETWEEN
8.3.3 IN
8.3.4 LIKE
8.3.5 EXISTS
8.3.6 ALL、SOME和ANY操作符
8.4 连接操作符
8.4.1 AND
8.4.2 OR
8.5 求反操作符
8.5.1 不相等
8.5.2 NOT BETWEEN
8.5.3 NOT IN
8.5.4 NOT LIKE
8.5.5 IS NOT NULL
8.5.6 NOT EXISTS
8.6 算术操作符
8.6.1 加法
8.6.2 减法
8.6.3 乘法
8.6.4 除法
8.6.5 算术操作符的组合
8.7 小结
8.8 问与答
8.9 实践
8.9.1 测验
8.9.2 练习
第9章 汇总查询得到的数据
9.1 什么是汇总函数
9.1.1 COUNT函数
9.1.2 SUM函数
9.1.3 AVG函数
9.1.4 MAX函数
9.1.5 MIN函数
9.2 小结
9.3 问与答
9.4 实践
9.4.1 测验
9.4.2 练习
第10章 数据排序与分组
10.1 为什么要对数据进行分组
10.2 GROUP BY子句
10.2.1 分组函数
10.2.2 对选中的数据进行分组
10.2.3 创建分组和使用汇总函数
10.2.4 以整数代表字段名称
10.3 GROUP BY与ORDER BY
10.4 CUBE和ROLLUP语句
10.5 HAVING子句
10.6 小结
10.7 问与答
10.8 实践
10.8.1 测验
10.8.2 练习
第11章 调整数据的外观
11.1 ANSI字符函数
11.2 常用字符函数
11.2.1 串接函数
11.2.2 TRANSLATE函数
11.2.3 REPLACE
11.2.4 UPPER
11.2.5 LOWER
11.2.6 SUBSTR
11.2.7 INSTR
11.2.8 LTRIM
11.2.9 RTRIM
11.2.10 DECODE
11.3 其他字符函数
11.3.1 LENGTH
11.3.2 IFNULL（检查NULL值）
11.3.3 COALESCE
11.3.4 LPAD
11.3.5 RPAD
11.3.6 ASCII
11.4 算术函数
11.5 转换函数
11.5.1 字符串转换为数字
11.5.2 数字转换为字符串
11.6 字符函数的组合使用
11.7 小结
11.8 问与答
11.9 实践
11.9.1 测验
11.9.2 练习
第12章 日期和时间
12.1 日期是如何存储的
12.1.1 日期和时间的标准数据类型
12.1.2 DATETIME元素
12.1.3 不同实现的日期类型
12.2 日期函数
12.2.1 当前日期
12.2.2 时区
12.2.3 时间与日期相加
12.2.4 其他日期函数
12.3 日期转换
12.3.1 日期描述
12.3.2 日期转换为字符串
12.3.3 字符串转换为日期
12.4 小结
12.5 问与答
12.6 实践
12.6.1 测验
12.6.2 练习
第四部分 建立复杂的数据库查询
第13章 在查询里结合表
13.1 从多个表获取数据
13.2 结合的类型
13.2.1 结合条件的位置
13.2.2 等值结合
13.2.3 使用表的别名
13.2.4 不等值结合
13.2.5 外部结合
13.2.6 自结合
13.2.7 结合多个主键
13.3 需要考虑的事项
13.3.1 使用基表
13.3.2 笛卡尔积
13.4 小结
13.5 问与答
13.6 实践
13.6.1 测验
13.6.2 练习
第14章 使用子查询定义未确定数据
14.1 什么是子查询
14.1.1 子查询与SELECT语句
14.1.2 子查询与INSERT语句
14.1.3 子查询与UPDATE语句
14.1.4 子查询与DELETE语句
14.2 嵌套的子查询
14.3 关联子查询
14.4 子查询的效率
14.5 小结
14.6 问与答
14.7 实践
14.7.1 测验
14.7.2 练习
第15章 组合多个查询
15.1 单查询与组合查询
15.2 组合查询操作符
15.2.1 UNION
15.2.2 UNION ALL
15.2.3 INTERSECT
15.2.4 EXCEPT
15.3 组合查询里使用ORDER BY
15.4 组合查询里使用GROUP BY
15.5 获取准确的数据
15.6 小结
15.7 问与答
15.8 实践
15.8.1 测验
15.8.2 练习
第五部分 SQL性能调整
第16章 利用索引改善性能
16.1 什么是索引
16.2 索引是如何工作的
16.3 CREATE INDEX命令
16.4 索引的类型
16.4.1 单字段索引
16.4.2 唯一索引
16.4.3 组合索引
16.4.4 隐含索引
16.5 何时考虑使用索引
16.6 何时应该避免使用索引
16.7 修改索引
16.8 删除索引
16.9 小结
16.10 问与答
16.11 实践
16.11.1 测验
16.11.2 练习
第17章 改善数据库性能
17.1 什么是SQL语句调整
17.2 数据库调整与SQL语句调整
17.3 格式化SQL语句
17.3.1 为提高可读性格式化SQL语句
17.3.2 FROM子句里的表
17.3.3 结合条件的次序
17.3.4 最严格条件
17.4 全表扫描
17.5 其他性能考虑
17.5.1 使用LIKE操作符和通配符
17.5.2 避免使用OR操作符
17.5.3 避免使用HAVING子句
17.5.4 避免大规模排序操作
17.5.5 使用存储过程
17.5.6 在批加载时关闭索引
17.6 基于成本的优化
17.7 性能工具
17.8 小结
17.9 问与答
17.10 实践
17.10.1 测验
17.10.2 练习
第六部分 使用SQL管理用户和安全
第18章 管理数据库用户
18.1 数据库的用户管理
18.1.1 用户的类型
18.1.2 谁管理用户
18.1.3 用户在数据库里的位置
18.1.4 不同规划里的用户
18.2 管理过程
18.2.1 创建用户
18.2.2 创建规划
18.2.3 删除规划
18.2.4 调整用户
18.2.5 用户会话
18.2.6 禁止用户访问
18.3 数据库用户使用的工具
18.4 小结
18.5 问与答
18.6 实践
18.6.1 测验
18.6.2 练习
第19章 管理数据库安全
19.1 什么是数据库安全
19.2 什么是权限
19.2.1 系统权限
19.2.2 对象权限
19.2.3 谁负责授予和撤销权限
19.3 控制用户访问
19.3.1 GRANT命令
19.3.2 REVOKE命令
19.3.3 控制对单独字段的访问
19.3.4 数据库账户PUBLIC
19.3.5 权限组
19.4 通过角色控制权限
19.4.1 CREATE ROLE语句
19.4.2 DROP ROLE语句
19.4.3 SET ROLE语句
19.5 小结
19.6 问与答
19.7 实践
19.7.1 测验
19.7.2 练习
第七部分 摘要数据结构
第20章 创建和使用视图及异名
20.1 什么是视图
20.1.1 使用视图来简化数据访问
20.1.2 使用视图作为一种安全形式
20.1.3 使用视图维护摘要数据
20.2 创建视图
20.2.1 从一个表创建视图
20.2.2 从多个表创建视图
20.2.3 从视图创建视图
20.3 WITH CHECK OPTION
20.4 从视图创建表
20.5 视图与ORDER BY子句
20.6 通过视图更新数据
20.7 删除视图
20.8 嵌套视图对性能的影响
20.9 什么是异名
20.9.1 创建异名
20.9.2 删除异名
20.10 小结
20.11 问与答
20.12 实践
20.12.1 测验
20.12.2 练习
第21章 使用系统目录
21.1 什么是系统目录
21.2 如何创建系统目录
21.3 系统目录里包含什么内容
21.3.1 用户数据
21.3.2 安全信息
21.3.3 数据库设计信息
21.3.4 性能统计
21.4 不同实现里的系统目录表格
21.5 查询系统目录
21.6 更新系统目录对象
21.7 小结
21.8 问与答
21.9 实践
21.9.1 测验
21.9.2 练习
第八部分 在实际工作中应用SQL知识
第22章 高级SQL主题
22.1 光标
22.1.1 打开光标
22.1.2 从光标获取数据
22.1.3 关闭光标
22.2 存储过程和函数
22.3 触发器
22.3.1 CREATE TRIGGER语句
22.3.2 DROP TRIGGER语句
22.3.3 FOR EACH ROW语句
22.4 动态SQL
22.5 调用级接口
22.6 使用SQL生成SQL
22.7 直接SQL与嵌入SQL
22.8 窗口表格函数
22.9 使用XML
22.10 小结
22.11 问与答
22.12 实践
22.12.1 测验
22.12.2 练习
第23章 SQL扩展到企业、互联网和内部网
23.1 SQL与企业
23.1.1 后台程序
23.1.2 前台程序
23.2 访问远程数据库
23.2.1 ODBC
23.2.2 JDBC
23.2.3 OLE DB
23.2.4 厂商连接产品
23.2.5 通过Web接口访问远程数据库
23.3 SQL与互联网
23.3.1 让数据可以被全世界的顾客使用
23.3.2 向雇员和授权顾客提供数据
23.4 SQL与内部网
23.5 小结
23.6 问与答
23.7 实践
23.7.1 测验
23.7.2 练习
第24章 标准SQL的扩展
24.1 各种实现
24.1.1 不同实现之间的区别
24.1.2 遵循ANSI SQL
24.1.3 SQL的扩展
24.2 扩展范例
24.2.1 Transact-SQL
24.2.2 PL/SQL
24.2.3 MySQL
24.3 交互SQL语句
24.4 小结
24.5 问与答
24.6 实践
24.6.1 测验
24.6.2 练习
第九部分 附录
附录A 常用SQL命令
A.1 SQL语句
A.2 SQL子句
附录B 使用数据库进行练习
B.1 在Windows操作系统中安装MySQL的指令
B.2 在Windows操作系统中安装Oracle的指令
B.3 在Windows操作系统中安装Microsoft SQL Server的指令
附录C 测验和练习的答案
附录D 本书范例的CREATE TABLE语句
D.1 MySQL
D.2 Oracle和SQL Server
附录E 书中范例所涉数据的INSERT语句
E.1 MySQL和SQL Server
E.1.1 EMPLOYEE_TBL
E.1.2 EMPLOYEE_PAY_TBL
E.1.3 CUSTOMER_TBL
E.1.4 ORDERS_TBL
E.1.5 PRODUCTS_TBL
E.2 Oracle
E.2.1 EMPLOYEE_TBL
E.2.2 EMPLOYEE_PAY_TBL
E.2.3 CUSTOMER_TBL
E.2.4 ORDERS_TBL
E.2.5 PRODUCTS_TBL
附录F 额外练习
术语表

前言/序言

SQL入门经典（第5版）：探索数据库的强大世界 对于每一个渴望驾驭数据洪流、构建高效信息系统，或是仅仅想更深入理解现代软件运行原理的开发者、分析师、学生乃至任何对技术充满好奇心的人来说，掌握SQL（Structured Query Language）都是一项不可或缺的技能。SQL，作为一种专门用于管理和操作关系型数据库的标准语言，几乎渗透到我们数字生活的方方面面。从社交媒体上的信息流，到金融交易的精确记录，再到企业级应用的海量数据处理，SQL都是幕后默默工作的关键。 《SQL入门经典（第5版）》正是为你量身打造的这把解锁数据库奥秘的金钥匙。它不仅仅是一本教科书，更是一位循序渐进、经验丰富的向导，引领你从零开始，稳步踏上SQL的学习之旅，直至能够熟练运用它来解决实际问题。本书第五版在继承前几版精髓的基础上，进行了全面的更新与修订，紧跟最新的数据库技术发展趋势，并融入了更多实用的案例和最新的最佳实践，确保你所学到的知识既经典又前沿。 本书的核心价值与内容深度 本书的编写宗旨是“化繁为简，寓教于乐”。我们深知初学者在面对数据库和SQL时可能会感到不知所措，因此，本书从最基础的概念讲起，逐步深入。 扎实的理论基石： 在正式进入SQL语法之前，本书会花费相当篇幅阐述关系型数据库的基本原理，包括表、字段、记录、主键、外键、索引、范式化等核心概念。理解这些概念是编写高效、规范SQL语句的基础，如同建筑的蓝图，决定了整个结构的稳固与合理。我们将以清晰的比喻和生动的图示，帮助你建立起对数据结构和关系的直观认识。 循序渐进的SQL语法学习： 本书将SQL的学习过程分解为多个易于理解的模块。 数据查询（SELECT）： 这是SQL中最常用也最核心的部分。你将学习如何从数据库中选取所需的数据，包括指定列、过滤行（`WHERE`子句）、排序结果（`ORDER BY`）、限制返回的记录数（`LIMIT`或`TOP`）等等。我们将通过大量实际示例，展示如何构建复杂的查询，以获取你想要的确切信息。 数据过滤与条件： 掌握`WHERE`子句的各种条件运算符（比较运算符、逻辑运算符、范围运算符、集合运算符等）是精确定位数据的关键。本书将详细讲解如何利用这些工具，实现精准的数据筛选。 数据聚合与分组（GROUP BY）： 当你需要对数据进行汇总分析，例如计算总和、平均值、计数，并按特定条件进行分组时，`GROUP BY`子句就显得尤为重要。本书将深入讲解聚合函数（`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`）以及`HAVING`子句的使用，让你能够从海量数据中提炼出有价值的统计信息。 数据连接（JOIN）： 在实际应用中，数据往往分散在多个表中。`JOIN`操作符是连接这些表的桥梁，它允许你根据关联字段将来自不同表的数据组合起来。本书将详细介绍各种`JOIN`类型（`INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN`），并通过丰富的图解和实例，帮助你彻底理解它们的工作原理和适用场景。 数据修改（INSERT, UPDATE, DELETE）： 除了查询数据，我们还需要能够向数据库中添加新数据、修改现有数据以及删除不再需要的数据。本书将详细讲解`INSERT`、`UPDATE`和`DELETE`语句的用法，并强调在执行这些操作时需要注意的数据完整性和安全性。 数据定义语言（DDL）： 掌握如何创建、修改和删除数据库对象（如表、视图、索引）是数据库管理的基础。本书将介绍`CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE`等DDL语句，让你能够构建和管理自己的数据库结构。 子查询与 CTEs（Common Table Expressions）： 对于更复杂的查询需求，子查询和CTEs是强大的工具。本书将引导你理解它们的概念、语法以及如何利用它们简化复杂的SQL逻辑。 事务管理： 在进行数据库操作时，保证数据的一致性和可靠性至关重要。本书将介绍事务的概念，以及`COMMIT`和`ROLLBACK`语句的作用，帮助你理解如何安全地执行一系列数据库操作。 实践驱动的学习方法： 本书坚信“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。因此，每一章都配有大量的实际操作示例。这些示例并非孤立的代码片段，而是取材于真实世界的常见场景，例如： 电子商务： 如何查询所有在某个月份下过单的客户，以及他们购买的商品总额。 社交媒体： 如何找出关注了某个用户的所有用户，以及他们各自的发布时间。 人力资源： 如何统计每个部门的平均薪资，以及最高薪资的员工。 库存管理： 如何查找库存低于预警线的商品，并生成补货订单。 通过模仿和实践这些案例，你不仅能够熟悉SQL语法，更能深刻理解SQL在解决实际业务问题中的应用价值。 跨平台与数据库兼容性： SQL作为一种标准语言，虽然在不同数据库管理系统（DBMS）如MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle等之间存在细微的语法差异，但核心概念和绝大多数语法都是通用的。《SQL入门经典（第5版）》力求在讲解中保持通用性，同时也会适当指出一些主流数据库系统的特有语法和最佳实践，帮助你建立起跨平台的SQL能力。 性能优化与最佳实践： 编写能够正确运行的SQL语句固然重要，但编写高效、可维护的SQL语句则能带来事半功倍的效果。本书将贯穿介绍SQL性能优化的理念和技巧，例如索引的使用、查询重写、避免全表扫描等，帮助你写出性能卓越的SQL代码。同时，我们也会分享SQL编码的最佳实践，包括命名规范、代码注释、模块化查询等，让你能够写出更易于理解和维护的SQL。 现代SQL特性： 第五版特别关注并整合了近年来SQL标准和主流数据库系统引入的新特性和增强功能，例如窗口函数（Window Functions）的强大应用、JSON数据处理、时间序列数据查询优化等，这些都是现代数据处理中越来越重要的部分，掌握它们将使你的SQL技能更上一层楼。 本书的独特优势 清晰易懂的语言： 本书使用清晰、简洁、易于理解的语言编写，避免使用过于晦涩的术语。即使是完全没有数据库背景的读者，也能轻松上手。 丰富的图表和可视化： 数据库和SQL的概念往往比较抽象，本书大量运用图表、流程图和示意图来解释复杂的概念和查询逻辑，化抽象为具体，加深理解。 由浅入深的章节结构： 每一章节都建立在前一章的基础上，确保学习的连贯性和循序渐进。 充足的练习题和答案： 每章都配有精心设计的练习题，覆盖了本章所学的所有知识点，并提供详细的解答，帮助读者巩固所学。 实用的附录： 书中包含SQL常用函数速查表、SQL语法速查等实用附录，方便读者在日常工作中随时查阅。 谁应该阅读这本书？ 编程初学者： 想要学习一门与数据交互必不可少的技能。 Web开发者： 需要与数据库进行交互以构建动态网站和应用程序。 数据分析师： 需要从数据库中提取、清洗和转换数据以进行分析。 数据库管理员： 需要深入理解SQL以管理和维护数据库。 学生： 学习计算机科学、信息技术、数据科学等相关专业的学生。 任何对数据处理和管理感兴趣的人。 《SQL入门经典（第5版）》是你通往数据库世界的最佳起点，也是你提升数据处理能力、解决实际问题、乃至开启数据相关职业生涯的坚实基石。翻开本书，开启你的SQL之旅，释放数据的无限潜力！

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我购买这本书的动机，很大程度上是源于我个人在工作中的一个具体需求。最近项目上涉及到一些数据处理和分析的工作，我发现自己在这方面确实存在知识的短板，特别是对于数据库这块，感觉自己完全是摸不着门路。我尝试在网上搜索一些资料，但碎片化的信息太多，而且很多内容对我这个新手来说，理解起来非常吃力。这时候，一本系统性的、讲解清晰的教材就显得尤为重要了。这本书的名字《SQL入门经典（第5版）》，听起来就非常符合我当时的需求——“入门”意味着它应该能够从最基础的部分讲起，“经典”则代表了其内容的权威性和稳定性，“第5版”也表明了它是一个不断更新和迭代的版本，应该能涵盖一些比较新的技术趋势。我希望这本书能够帮我建立起一套完整的知识体系，让我能够理解SQL语言的基本原理，并且能够运用它来解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

最近我一直在琢磨着是不是该提升一下自己的技术栈，毕竟在现在的职场环境里，拥有一项硬技能是多么重要。当我看到这本书的时候，第一眼就觉得它或许能给我带来一些启发。市面上的技术书籍太多了，质量参差不齐，有时候真的很难选择。但这本书的名字，特别是“入门经典”这几个字，让我觉得它可能是一个比较稳妥的选择，对于我这种初学者来说，应该不会太难，又能学到实质性的东西。我特别看重书籍的实用性，希望它不仅仅是理论的堆砌，更能结合实际的例子，让我能够动手实践。我注意到这本书的定价也比较合理，没有那种过分昂贵的，感觉是真心想让更多人接触和学习这门技术。总而言之，选择这本书，更多的是一种对“经典”二字的信任，以及对我自己学习意愿的投资。希望它能成为我技术道路上一个坚实的起点。

评分☆☆☆☆☆

我一直对数据世界充满了好奇，总觉得隐藏在数据背后的信息能够揭示很多有意思的规律。而SQL，作为与数据打交道最直接的语言之一，自然成为了我学习的重点。选择《SQL入门经典（第5版）》这本书，一来是因为它的名字听起来就非常扎实，二来也是因为我了解到SQL在众多行业中都扮演着核心角色，无论是开发、运维还是数据分析，都离不开它。我希望这本书能够为我打开数据世界的大门，让我能够自信地去探索和挖掘数据的价值。我尤其喜欢那种有条理、逻辑性强的书籍，能够一步步引导读者深入理解概念，而不是简单罗列知识点。我相信这本书的“经典”之处，在于它能够将复杂的SQL概念以一种易于理解的方式呈现出来，并且通过大量的实例来巩固学习效果，让我能够从“知道”变成“做到”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计挺吸引人的，那种经典的蓝白色调，看起来就有一种踏实可靠的感觉。我之所以会买这本书，其实也是被它“经典”这两个字打动的，想着既然是经典，内容肯定不会差到哪里去。拿到手后，沉甸甸的，纸张的质感也挺好，不是那种轻飘飘的，拿在手里很有分量，让人觉得这是本值得细细研读的书。我平时对技术类的书籍接触得不多，所以这次也是抱着学习新技能的心态来尝试的。这本书的排版也很清晰，目录结构一目了然，让我对这本书的整体脉络有了一个初步的了解。我喜欢这种编排方式，不会让人一眼看过去就感到晕头转向，能够按部就班地跟着书的进度走。而且，书的封面信息也很全，ISBN、出版社、出版日期等等，都标注得很清楚，作为读者，我觉得这些信息很重要，能够帮助我判断这本书的可靠性和时效性。总的来说，从包装和外观上，这本书给我留下了非常好的第一印象，充满了学习的动力。

评分☆☆☆☆☆

从朋友那里听说了SQL这个东西，说是什么处理数据的万能钥匙，我当时就心动了。我一直觉得，在这个数据爆炸的时代，不懂点数据处理的东西，多少有点跟不上趟了。但问题是，我完全是个小白，之前也完全没有接触过编程或者数据库方面的知识，所以找书的时候，我特别看重“入门”这两个字。然后就看到了这本《SQL入门经典（第5版）》，名字听起来就挺适合我的，感觉它会从头开始，把所有基础的东西都讲清楚，不会让我一开始就栽跟头。我希望这本书的语言风格是那种亲切易懂的，避免太多生僻的术语，能够让我这个零基础的人也能轻松地读下去。而且，如果是“经典”，那肯定说明这本书经过了时间的检验，内容是靠谱的，不会过时。我渴望通过这本书，真的能够掌握SQL，让我在数据处理方面不再是门外汉。

评分☆☆☆☆☆

一如既往的不错，用了很久，很不错

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很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好

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刚收到，物流速度很快，书看起不错，好好学习，会继续支持的

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习惯好评，还行吧。

评分☆☆☆☆☆

买过最烂最无用的书，基本操作都不讲，没有实例具体操作该不会的看了更是学不会

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才看不久，编排的章节感觉有点乱，一时间找不到自己想看的，多看看应该会好些

评分☆☆☆☆☆

给家人买的，自学成才的必备技能…………表扬………

评分☆☆☆☆☆

不错，不错，不错，不错，不错