實用多元統計分析 [Applied Multivariate Statistical Analysis] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦

多元統計分析是統計學的一個分支，主要對多個對象和多個指標進行統計學意義上的綜閤分析。是進行數據處理和分析最重要的方法。《實用多元統計分析》是針對應用型人員的學習編寫的，每章編排流程是基本概念和背景知識、統計方法、SPSS操作、案例分析，其中對案例的深度分析和解讀，方便讀者的學習和模仿。主要內容包括：多元統計分析概述、常見統計分布、多元數據的圖形錶示、差異性分析、相關性分析、迴歸分析、判彆分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、多維尺度分析、對應分析。
《實用多元統計分析》適閤於作為非概率統計專業的研究生、本科生多元統計分析課程教材或教學參考書，也可作為科技工作者、教師、從事數據分析讀者的學習參考書。

內容簡介

《實用多元統計分析》共有12章。第1章是多元統計分析概述，涉及統計學一些基本概念，簡單介紹常見統計軟件；第2章統計分布，包括常見的一維和多維分布，以及分布檢驗；第3章可視化分析，介紹五種數據的圖形錶示；第4章差異性分析，包括假設檢驗、均值嚮量的檢驗、方差分析、協方差陣的檢驗、協方差分析；第5章相關性分析，對簡相關、偏相關、復相關、典型相關都作瞭介紹；第6章迴歸分析，重點介紹瞭綫性迴歸和非綫性迴歸的思想與方法；第7章至第10章分彆是最經典的多元統計內容：判彆分析、聚類分析、主成分分析、因子分析；第11章多維尺度分析；第12章對應分析。

目錄

第1章 多元統計分析概述
1.1 引言
1.2 變量和統計方法選擇
1.3 隨機嚮量
1.4 樣本統計量
1.5 數據變換
1.6 統計軟件簡介
思考與練習

第2章 統計分布
2.1 引言
2.2 常見-元離散型分布
2.3 常見-元連續型分布
2.4 一元正態分布及其相關分布
2.5 多元隨機嚮量分布
2.6 多元正態分布及其相關分布
2.7 分布擬閤檢驗
思考與練習

第3章 多元數據圖錶示法
3.1 引言
3.2 散點圖
3.3 摺綫圖
3.4 條形圖
3.5 雷達圖
3.6 星座圖
思考與練習

第4章 差異性分析
4.1 引言
4.2 假設檢驗
4.3 均值嚮量的檢驗
4.4 方差分析
4.5 協方差陣的檢驗
4.6 協方差分析
4.7 差異性檢驗SPSS操作
4.8 案例分析
思考與練習

第5章 相關性分析
5.1 引言
5.2 簡單相關分析
5.3 偏相關係數和復相關係數
5.4 典型相關分析
5.5 相關分析SPSS操作
5.6 案例分析
思考與練習

第6章 迴歸分析
6.1 引言
6.2 高爾頓與迴歸
6.3 多元綫性迴歸分析
6.4 非綫性迴歸
6.5 通徑分析
6.6 迴歸分析SPSS操作
6.7 案例分析
思考與練習

第7章 判彆分析
7.1 引言
7.2 距離判彆法
7.3 Bayes判彆法
7.4 Fisher判彆法
7.5 進一步討論
7.6 判彆分析SPSS操作
7.7 案例分析
思考與練習

第8章 聚類分析
8.1 引言
8.2 距離與相似係數
8.3 係統聚類
8.4 K均值聚類
8.5 有序樣品聚類
8.6 模糊聚類
8.7 兩步聚類分析
8.8 聚類分析的相關問題
8.9 聚類分析SPSS操作
8.10 案例分析
思考與練習

第9章 主成分分析
9.1 引言
9.2 主成分分析的數學原理
9.3 相關問題的討論
9.4 主成分分析SPSS操作
9.5 案例分析
思考與練習

第10章 因子分析
10.1 引言
10.2 因子分析的數學模型
10.3 因子載荷矩陣的求解
10.4 因子鏇轉和因子得分
10.5 因子分析與主成分分析
10.6 因子分析SPSS操作
10.7 案例分析
思考與練習

第11章 多維尺度分析
11.1 引言
11.2 距離與相似
11.3 古典MDS
11.4 權重多維尺度
11.5 多維尺度SPSS操作
11.6 案例分析
思考與練習

第12章 對應分析
12.1 引言
12.2 列聯錶
12.3 對應分析的基本理論
12.4 典型對應分析
12.5 對應分析SPSS操作
12.6 案例分析
思考與練習
參考文獻

前言/序言

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